智能交通it运维（智能交通维护技术员）

本篇文章给大家谈谈智能交通it运维，以及智能交通维护技术员对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享智能交通it运维的知识，其中也会对智能交通维护技术员进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、南宁交警智能交通设施运维中心的启用！设施故障反馈100%响应！
• 2、智能交通这个行业的前景如何?
• 3、智能交通技术运用专业就业方向是什么？
• 4、智慧交通领域，目前发展到什么阶段？
• 5、智慧城市中的智能交通包括哪些内容

南宁交警智能交通设施运维中心的启用！设施故障反馈100%响应！

路口信号灯、护栏故障最快多久能修复？如何打造“绿波带”效应，让通行一路绿灯？

近期，随着南宁交警智能交通设施运维中心的启用，这些问题都将一一化解！

为此，南宁交警于今年11月28日建成启用智能交通设施运维中心，通过运用“大数据”思维，解决一系列交通运维难题，为南宁交警各项业务正常开展提供有力技术保障。

南宁市公安局交通警察支队科研所民警 黄雁

我们运维中心的主要的工作职责就是对智能交通的设施进行运维、对信号配时进行优化，同时也是我们支队交通管理实战化应用提升的一个重要象征。

之前这些工作也是由我们交警支队科研所来承担，但是没有这样一个系统的机构，现在我们有了这样一个运维中心以后，就可以更加高效的、更加精细化的处理这些设备的运维工作。

如果一个路口它的红绿灯出现故障，没有得到及时修复的话，不仅会造成路口的拥堵和秩序混乱，还会反堵、影响到其他的路口或者路段，给大家的出行带来诸多的不便。 我们运维中心投入使用后，我们设备的在线率、完好率，还有我们维护的响应率，包括我们设备的一个标注率，都是有了比较大的提升和改善。

红绿灯的运维其实只是我们运维中心工作的很小的一部分，我们工作的内容还包括电子警察，对交通违法也是起到很大的一个震慑力的，还有假套牌车的预警，逾期未年检的车辆的预警，包括群众使用频率比较高的南宁微交管，集合了很多功能，后台也是我们运维中心来负责的。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

智能交通这个行业的前景如何?

随着智能交通科技和产业的发展智能交通it运维，我国正在形成一个安全可靠、便捷高效、绿色智能、开放共享的现代化综合交通运输体系。《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》明确提出智能交通it运维，加快智能技术深度推广应用智能交通it运维，坚持创新驱动发展智能交通it运维，推动互联网、大数据、人工智能、区块链等新技术与交通行业深度融合，推进先进技术装备应用，构建泛在互联、柔性协同、具有全球竞争力的智能交通系统。

智慧公路系统将先进的数据通信技术，传感器技术、人工智能等新兴技术有效地综合运用于交通运输，服务控制和车辆管理，加强车辆，道路、运维三者之间的联系，从而保障安全，提高效率，改善环境，节约能源。连接起城市与乡镇的智慧数字化全面发展，打造智慧城市、数字乡村新格局。

智慧交通实现基于全域三维可视空间、多源异构数据治理、动静融合业务管控的数字孪生平台，让公路、桥梁、附属设施等公路交通基础设施具备多维感知能力，能够实现彼此间的信息互联互通和自动控制，并与交通工具、交通参与者的协同联动，为公路交通安全和高效通行提供数据支撑。

可视化以全域全路网全要素数字化为基础，以全周期全业务数字化为引领，赋能高速公路管理服务全网络全业务数字化升级。

随着画面初始化后，映入眼帘的是以沈海高速厦门至泉州段作为项目背景的可视化场景，流光溢彩的霓虹效果展示智能交通it运维了高速公路在 GIS 地图上的走向，以动画延伸的方式进行展示，让人眼前一亮。配合底部公路动画效果样式图，更贴合了整个项目场景。

ETC 门架系统一种高速不停车收费的设施。龙门架上可以安装一些鉴别汽车信息的设备，根据组装在汽车前挡风玻璃上的车载 RFID 标签与在收费站 ETC 行车道龙门架上的微波天线中间的微波加热专用型近程通信，利用软件连接网络技术应用与金融机构开展后台管理清算解决。

视频监控智能分析系统是道路交通方式不可缺少的监管手段。参考现场摄像头实际点位，在三维场景中进行对应位置的监控模型摆放，实现场景还原。用户通过三维场景对高速公路的摄像头位置一目了然，并进行实时监控信息采集与分析，将异常车辆信息等数据进行汇总。

对 ETC 门架进行了完整的三维场景构建，能够管理门架以及门架上所有的设备对象。支持通过数据配置，生成不同的监控场景。

真实还原龙门架路口交通运行状态，2D 面板重点展示门架编号、位置信息、门架车辆绑定信息、收费信息以及设备故障状态，方便运维人员对来往同行车辆进行筛查管理，便于开展交通健康诊断，有效解决路口交通拥堵和安全等问题，提升交通管理及服务水平。

ETC 车辆监测

高速可视化管理运维平台中的 ETC 门架系统同样可具备通行车辆分段计费、流量调查、视频监控、超速筛查等功能，汽车经过门架之后，门架上安装的监控系统会自动识别汽车，同时实现计费。

孪生车辆进出收费门架的过程，并以动态标签标注的形式展示每辆车辆收费结果，成功扣费车辆显示为绿色标签“交易成功"。扣费失败车辆显示为红标签”交易失败“，非 ETC 车辆显示为黄标签”交易失败。

公路的实际管理工作中，由于公路管理布局零散，现场处置、中心调度、决策指挥等工作任务相对独立，缺乏统一的纵向、横向间的指挥调度体系。加强基础设施数字化管理能力，将大数据、物联网、视频分析、数据挖掘等相关技术应用到公路场景中来，快速提高公路的安全、快速、绿色运输和智能管控的能力。

设备监测

收费站是公路系统功能发挥的重要组成部分，公路收费站机电设备是保障公路正常运行的关键，高速公路的机电系统应该随着交通运输业的发展不断往信息化、智慧化更新。

2D 可视化面板样式，将公路收费情况、车辆通行情况、出入口车道情况以及机电设备如栏杆机、车牌识别、车道监控、车道控制器、天线、费显、车道指示灯、情报板等设备的数量、运行情况以及设备运维情况进行汇总统计输出于大屏上，让运维人员无需再通过纸质文件传递信息与归档，提高工作效率，增强管理水平。

车道管理

打造的车道可视化管理系统，进一步提升了对收费车道的监控和异常处理的能力，可对每一条收费车道进行实时监控，实现“无人值守”"远程操作"的车道管理形式，助力打造畅行的高速公路收费站。

通过大屏上的面板对入口车道的车道通行指示灯、车道栏杆机进行通行、关闭、抬杆、落杆等操作。

服务区可视化

通过数字孪生技术将服务区、服务区内建筑、周边环境设施进行高度还原，支持融合物联网、大数据等各类信息技术，整合服务区现有信息系统的数据资源，通过“一张图”的形式进行服务区管理。未来将助力实现服务区高质量发展和旅游、商贸、物流等功能拓展。

支持多种方式的模型渲染，采用轻量化三维建模技术，以三维场景为基础，2D 数据面板为辅，统计出服务区的基础地理信息、能耗（用水、用电）统计、接入天气系统实时查看到当日的环境监测、以及车辆统计与日车流量趋势图，实现服务区的数字化管理。

人流热力图

通过多个智能摄像头的图像识别分析，能形成一个完整的服务区热力图。显示休息区人流情况及拥挤程度，红色区域人群聚集，绿色区域游客较少。管理者通过Hightopo 可视化数据进行人流监控可以建立人流预警机制。

通过数字孪生、大数据、物联网等信息化新技术与公路行业的深度融合，舒适、高效的通行能力以及日常运维管理的智能化日趋重要，赋能公路行业早日实现主动预测、自动处置、快速响应、服务高效，全面提升以人为本的智慧公路。

智能交通技术运用专业就业方向是什么？

智能交通技术就业面向：交通监控、公路收费系统、交通控制、GPS导航监控等智能交通领域智能交通it运维，拓展至安防监控领域。

就业单位主要有交通类企事业单位（交通研究所、交通集团公司、高速公路机电维护部门、交通控制管理部门、交通通信控制优化企业）、安防监控企业、地铁等。

培养毕业后1-2年能从事相关系统智能交通it运维的集成运维技术员智能交通it运维，技术助理等岗位工作的，毕业后3-5年能从事相关系统的集成运维工程师、技术支持工程师等岗位工作的，具有创新精神的技术技能人才。

主干课程

1、专业技术平台课：智能交通系统概述、应用电工技术、电子技术、计算机网络基础、PLC原理及应用、C语言程序设计、综合布线工程、单片机技术应用、网络设备配置与管理、服务器配置与管理、工程制图CAD、数据库维护与管理。

2、专业核心课：监控系统集成与维护、收费系统集成与维护、道路交通控制技术、GPS导航与监控、安全防范技术。

3、专业拓展课：工程项目管理、信息系统集成技术、隧道机电系统集成与维护、交通电子产品创新制作。

智慧交通领域，目前发展到什么阶段？

智慧交通是在整个交通运输领域充分利用物联网、空间感知、云计算、移动互联网等新一代信息技术，综合运用交通科学、系统方法、人工智能、知识挖掘等理论与工具，以全面感知、深度融合、主动服务、科学决策为目标，通过建设实时的动态信息服务体系，深度挖掘交通运输相关数据，形成问题分析模型，实现行业资源配置优化能力、公共决策能力、行业管理能力、公众服务能力的提升，推动交通运输更安全、更高效、更便捷、更经济、更环保、更舒适的运行和发展，带动交通运输相关产业转型、升级。

一. 智慧交通发展的背景与意义

1. 国家释放的政策红利为智慧交通的发展提供了良好机遇

多年来，国家和政府高度重视交通行业的发展。2000年， 科技 部会同国家计委、经贸委、公安部、交通部、铁道部、建设部、信息产业部等部委相关部门，专门成立了全国智能交通系统协调指导小组及办公室，组织研究中国智能运输系统的发展；《信息产业 科技 发展“十一五”规划2020年中长期规划纲要》将“智能交通系统”确定为重点发展项目；《交通运输“十二五”发展规划》中提出:“十二五”时期要推进交通信息化建设，大力发展智能交通，提升交通运输的现代化水平；在国家八部委起草的《关于促进智慧城市 健康 发展的指导意见》中，智能交通被列为十大领域智慧工程建设之一；2014年杨传堂部长在全国交通运输工作会议中所做的报告《深化改革务实创新加快推进“四个交通”发展》则提出将“四个交通”（综合交通、智慧交通、绿色交通、平安交通）作为今后和当前一段时期交通运输发展的主旋律；杨部长则在2015年全国交通运输工作会议上的讲话中两次提到 “以智慧交通为主战场”。

交通运输部近年来高度重视智慧交通发展，提出了要建设交通基础设施和信息化基础设施两个体系，将信息化提升到交通基础设施同等重要地位。智慧交通扛起了引领交通现代化的大旗，是未来交通发展主要趋势之一。

2. 新一代新兴技术的发展为智慧交通提供了强大支撑

物联网、云计算、大数据、移动互联网等新一代信息技术的快速发展为智慧交通提供了强大的技术支撑。利用物联网技术可以全面感知交通运输基础设施、交通运载工具的建设状况，同时监控整个交通的运行情况。利用大数据技术则可以充分挖掘和利用信息数据的价值，盘活现有数据，在此基础上进行应用、评价、决策，服务于交通部门的管理与决策。云计算则为各类交通数据的存储提供了新模式，“交通云”的建立将打破“信息孤岛”，彻底实现信息资源共享、系统互联互通。通过使用移动互联网技术，则可以实现信息在各种运输方式间的顺畅传输、交换，从而达到各种运输方式的合理布局及协调、高效运行。

3. 智慧交通是全面深化交通领域改革的重要手段

十八届三中全会《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》中指出：“推进国家治理体系和治理能力现代化。必须切实转变政府职能，深化行政体制改革，创新行政管理方式，增强政府公信力和执行力，建设法治政府和服务型政府。”为深化贯彻落实深化改革的相关要求，交通部于2015年1月正式出版了《关于全面深化交通运输改革的意见》，对综合交通运输体制、交通运输现代市场体系、收费公路体制、现代运输服务等领域的改革提出具体要求。当代政府的治理能力已经面临重要挑战， 社会 参与和共治成为必要手段，信息化技术发展则为 社会 参与创造了基础，信息化建设将成为治理体系和治理能力现代化的重要工具。智慧交通则成为交通领域深化政府体制改革、加快建设服务型政府、全面提升政府有效治理能力、主动顺应新兴信息技术和互联网发展新趋势的重要手段。

4. 智慧交通是解决现有交通问题的重要突破口

近年来，随着我国城市化进程的推进和机动车数量的快速增长，城市道路交通量不断增加，各种交通问题凸现：交通拥堵成为影响大城市居民出行的首要问题，交通事故数量呈上升趋势，机动车尾气污染成为城市大气污染的主要来源。这些交通问题对经济发展造成了巨大的损失。2014年一季度，全国发生涉及人员伤亡的道路交通事故40283起，造成10575人死亡、直接财产损失2.1亿元。2015年4月荷兰交通导航服务商TomTom发布了全球拥堵城市排名,中国成为拥堵名单中的大户--在全球最拥堵100个城市中，中国大陆有21个城市上榜，其中北京位列全球最拥堵城市第15名。

发展智慧交通可保障交通安全、缓解拥堵难题、减少交通事故。据分析，智能化交通可使车辆安全事故率降低20％以上，每年因交通事故造成的死亡人数下降30％ 70％；可使交通堵塞减少约60％，使短途运输效率提高近70％，使现有道路网的通行能力提高2 3倍。另一方面，发展智慧交通可提高车辆及道路的运营效率，促进节能减排。车辆在智能交通体系内行驶，停车次数可以减少30％，行车时间减少13％ 45％，车辆的使用效率能够提高50％以上，由此带来燃料消耗量和排出废气量的减少。据分析， 汽车 油耗也可由此降低15％。中国发展智慧交通已经成为必然，并且十分紧迫。

二.目前我国智慧交通行业发展现状

目前，中国智能交通系统已从 探索 阶段进入实际开发和应用阶段。接下来将从应用领域、行业规模和企业分布三方面来阐述我国智慧交通已经取得的巨大成就。

从应用领域来看，目前我国智慧交通主要应用在公路交通信息化、城市道路交通管理服务信息化以及城市公交信息化领域。

在公路交通信息化方面。北京实施了“ 科技 奥运”智能交通应用试点示范工程，广州、中山、深圳、上海、天津、重庆、济南、青岛、杭州等作为智能交通系统示范城市也各自进行了有益的尝试；在公路收费领域中，全国14省市高速公路ETC正式联网运行，京津冀，长三角地区正逐步展开跨省区的收费系统的建设。

在城市道路交通管理服务信息化方面。南京市城市智能云交通诱导服务系统通过综合分析人、车、路等交通影响因素，利用各类信息发布手段，为道路使用者提供最优路径引导信息和各类实时交通帮助信息服务，为众多出行者优化路径。厦门市智能交通指挥控制中心则通过检测设备、视频巡逻、电话、微信、微博等多元化渠道采集道路交通信息，通过室外诱导屏、网站、手机等方式及时发布信息。

在城市公交信息化方面。37个城市入选公交都市建设示范工程创建城市，在提高公共交通系统的吸引力、调控城市交通需求总量和出行结构、提高城市交通运行效率等方面进行了积极 探索 并取得了一定成效。

从行业规模来看，2011年中国智能交通行业应用总体市场规模达到252.8亿元，比2010年201.9亿元增长了25.21％，2012年随着各地智慧城市建设的推进，在智能交通行业IT应用投资方面加大了力度，2012年比2011年增长了25.59％，规模达到了317.5亿。2013年受政府投资推动智慧城市建设的影响,智能交通行业应用投资增长至408亿元,增长率则高达28.5％。预计到2020年国内智能交通领域的投入将达到上千亿元，智能交通产业将进入新一轮的快速发展轨道。

从企业分布来看，目前国内从事智能交通行业的企业约有2000多家，主要集中在道路监控、高速公路收费、3S（GPS、GIS、RS）和系统集成环节。近年来的平安城市建设，为道路监控提供了巨大的市场机遇，目前国内约有500家企业在从事监控产品的生产和销售。高速公路收费系统是中国非常有特色的智能交通领域，国内约有200多家企业从事相关产品的生产，并且国内企业已取得了具有自主知识产权的高速公路不停车收费双界面CPU卡技术。在3S领域，国内虽然有200多家企业，但能够实现系统功能的企业还比较少。尽管国内从事智能交通的企业“鱼龙混杂”，一些专注于特定领域的企业，经过多年的发展，已在相关领域取得了不错的成绩。一些龙头企业在高速公路机电系统、高速公路智能卡、地理信息系统和快速公交智能系统领域占据了重要的地位。

三. 十三五期间智慧交通发展趋势判断

1. 互联网思维深度渗透融合

在全国政协十二届二次会议中，李克强总理提出要制定“互联网+”行动计划，意味着“互联网+”正式上升为国家战略，“十三五”期间互联网将同交通行业深度渗透融合，对相关环节产生深刻变革，并将成为建设智慧交通的提升技术和重要思路。

--大数据思维。将城市非涉密数据有条件地开放，鼓励企业基于开放的数据进行数据挖掘，挖掘出大数据背后的潜在价值，为百姓提供更为智能和便利的交通信息服务。

--用户思维。为使智慧交通中投入的资金更有效率，更有针对性，在项目建设中，运用互联网众筹的思想，开展百姓需求调查，了解百姓最迫切希望解决的问题，从而有针对性地选择项目，将有限的“好钢”（资金）用在“刀刃”上。

--跨界思维。电子商务与智能交通逐步融合，使得人们的出行体验与购物、消费等服务结合在一起。典型案例如中国最大的电商阿里巴巴收购了高德后，将高德的位置服务和出行路径诱导与电商服务进行了集成，给了用户全新的体验。

--免费思维。在盈利方式上，引入互联网思维的盈利思路，创新项目商业运营模式，对于可以市场化的项目加强具体项目的商业运作模式可行性研究，增强项目自身造血功能，使项目建成后能快速持续收回成本；比如基础服务免费、增值服务收费，或者短期免费、长期收费，或者对百姓免费、转嫁收费等。

2. 绿色交通成为交通发展新底色

加快推进绿色循环低碳交通运输发展，是加快转变交通运输发展方式、推进交通运输现代化的一项艰巨而紧迫的战略任务。近年来，国家层面通过出台相关政策、开展城市试点等方式积极推进绿色交通建设。2010年启动了“车、船、路、港”千家企业低碳交通运输专项行动；2012年交通运输部颁布实施了《关于贯彻落实〈国务院关于城市优先发展公共交通的指导意见〉的实施意见》，随后便启动了公交都市建设工作，截至2013年底，37个城市入选公交都市试点城市；2013年交通运输部印发了《加快推进绿色循环低碳交通运输发展指导意见》，同年颁布了《关于推进水运行业应用液化天然气的指导意见》，组织无锡等10个城市开展低碳交通城市区域性试点工作。

“十三五”期间，随着 科技 技术的不断创新、国家政策的强力支持，绿色交通将成为交通运输发展的新底色，节能减排将成为智慧交通发展的关键词。大力发展车联网，提高车辆运行效率；重视智能 汽车 的发展，提升车辆智能化水平，加强车辆的智能化管理；积极采用混合动力 汽车 、替代料车等节能环保型营运车辆；构建绿色“慢行交通”系统，提高公共交通和非机动化出行的吸引力；构建绿色交通技术体系，促进客货运输市场的电子化、网络化提高运输效率，降低能源消耗，实现技术性节能减排。

3. 新兴技术应用更加普及

“十三五”期间，随着云计算、大数据、移动互联网、社交网络媒体等新兴技术的发展，其在智慧交通行业中的应用将更加普及。

——物联网：激活智能要素。通过各类传感器、移动终端或电子标签，使信息系统对外部环境的感知更加丰富细致，这种感知为人、车、路、货、系统之间的相互识别、互操作或智能控制提供了无限可能。未来，智能公路、智能航道、智能铁路、智能民航、智能车辆、智能货物、智能场站等将快速发展，管理者对交通基础设施、运输装备、场站设备等的技术运行情况和外部环境能够更加全面、及时、准确掌握。

——云计算、大数据：点亮交通管理智慧。据不完全统计，当前交通运输行业每年产生的数据量在百PB级别，存储量预计可达到数十PB。以北京市交通运行监测调度中心（TOCC）为例，目前TOCC共包括6000多项静动态数据、6万多路视频，其静动态数据存储达到20T，每天数据增量达30G左右。面对增长迅速的海量数据，在云计算、大数据等技术支撑保障下，未来的交通管理系统将具备强大的存储能力、快速的计算能力以及科学的分析能力，系统模拟现实世界和预测判断的能力更加出色，能够从海量数据中快速、准确提取出高价值信息，为管理决策人员提供应需而变的解决方案，交通管理的预见性、主动性、及时性、协同性、合理性将大幅提升。

——移动互联网：提高信息服务水平。服务是交通运输的本质属性，随着移动互联网、智能移动终端大范围应用，信息服务向个性化、定制化发展。信息服务系统与交通要素的信息交互更加频繁，系统对用户的需求跟踪、识别更加及时准确，能够为用户提供交通出行或货物运输的全过程规划、实时导航和票务服务，基于位置的信息服务和主动推送式服务水平大大改善。

4. 车联网迎来爆发式增长

随着国内 汽车 保有量的迅速扩大，我国正在步入 汽车 社会 ，与 汽车 相关的 社会 问题和矛盾也日益凸显，其中 汽车 与道路、 汽车 与环境、 汽车 与能源、 汽车 与行人之间的矛盾日益突出。这些都表明我国车联网市场蕴含着巨大空间。与此同时，国家政府已经明确相关政策，大力支持车联网发展。“十二五”规划已将车联网作为物联网十大重点部署领域之一，车联网有关项目已被列为我国重大专项第三专项的重要项目，首期资金投入达百万亿级别。工信部将从产业规划、技术标准等多方面着手，加大对车载信息服务的支持力度，全力推进车联网产业全面发展。

然而，由于产业结构、商业模式、安全法规等瓶颈的存在，我国车联网目前依然处于初级阶段。“十三五”期间，随着国家层面对车联网政策红利的逐步释放，技术水平的不断提升，互联网思维的逐步渗透，车联网将迎来爆发式增长期。据银河证券预测，在2015年中国车联网用户将渗透到1,000万户，占彼时 汽车 用户总数的将近10％。5年内用户数将达到4,000万户，有望渗透率突破20％。《物联网产业发展研究（2010）》则预测，车联网2015年市场规模将达到2,000亿元，2020年达到1万亿元。

5. 参与主体趋向多元化

2014年12月，国家发改委发布了《关于开展政府和 社会 资本合作的指导意见》，支持 社会 资本参与重点领域建设。《交通运输部关于全面深化交通运输改革的意见》则提出：完善 社会 资本参与交通建设机制。“十三五”期间，国家层面对 社会 资本参与智慧交通的态度日渐明朗，同时随着 “互联网+”上升为国家战略，互联网的技术、思维模式等将逐步渗透到交通行业的各大领域。互联网企业将积极参与到智慧交通建设，用户也将成为智慧交通的重要参与主体，智慧交通建设的主体将呈现多元化的特征。

——政府。政府要更多地考虑政策创新，考虑政府信息公开，考虑完善公平公正的市场环境。制定相关政策法规，积极鼓励多方资本进入智慧交通领域，同时通过营造创新文化氛围、推动数据开放等举措，为交通领域的业务创新、商业模式创新等提供良好的环境。此外，政府还将更多地承担起建设项目的监督管理职责，通过制定绩效评估考核指标体系等，对建设项目进行监督管理。

——互联网企业。百度、阿里巴巴和腾讯在地图、导航及交通领域动作频频，阿里投资易图通、全资收购高德，通过支付宝NFC切入公共交通领域；百度收购长地万方，通过与交通管理部门联动盘活大数据，推出CarNet车载设备；腾讯收购科菱航睿、与四维图新合作、推出车联网硬件产品路宝。BAT通过打车、专车软件抢夺移动支付入口，腾讯投资快的打车，阿里巴巴投资滴滴打车，百度投资美国叫车App Uber，“三国鼎立”的局面一直延续到2015年4月1日滴滴、快的合并。互联网企业拥有雄厚的技术、数据沉淀以及成熟的互联网思维，将在智慧交通行业发展中起到关键作用，也将会对交通行业商业模式创新产生重大影响。

——运营商。三大通讯运营商通过和政府合作，依靠政府权威数据后台，具备了互联网企业所不具备数据资源优势，推出智慧交通APP应用。如在广州市政府主导下，基于“智慧广州”背景，与三大运营商联手合作推出了“行讯通”系列APP，这种以“运营商-政府”为主导的特色应用，很好地共享了各自的优势资源。运营商能够提供快速流畅的无线网络支持和用户群体，政府则提供了强大的交通信息数据。

目前，中国智能交通系统已从 探索 阶段进入实际开发和应用阶段。在智慧交通领域，浪潮积极推动智慧交通方案的落地，为交通行业的头部供应商提供了超80%的人工智能服务器，部署了六十余类交通算法与应用，涵盖了闯红灯、超速、违停、占用公交车道、不走机动车道等十几种典型场景。浪潮与臻识 科技 和优码创达一起，推动了江西省智慧交通建设，为客户提供的非现场视频审核一体机在南昌，上饶，新余等16地市落地，帮助客户提升审片效率40多倍。

《数字交通发展规划纲要》指出到2025年，交通运输基础设施和运载装备全要素、 全周期的数字化升级迈出新步伐。 《推进综合交通运输大数据发展行动纲要(2020—2025年)》指出到2025年，综合交通运输大数据标准体系更加完善，基础设施、运载工具等成规模、成体系的大数据基本建成。

我们所谓的智能交通，就是通过建立建设智慧交通系统充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平，有效地帮助人们的日常出行更加便利，也可使得城市进行可持续的经济发展。

智能交通侧重于交通信息采集、传递及数据化、可视化展示形式开展。融入了更加先进的信息技术、通信技术、传感技术、计算机技术和系统综合技术，将“人、车、路、环境等有机结合起来，更加强调协同运作、个性化和智能化运作。

以“养护管理难、应急处理难、安全管理难”为瓶颈的 隧道 为例，隧道多建设于山岭领域，内部空间狭窄且当车辆驶入时光照、环境空气均产生变化、以及危险驾驶行为等极易引发安全事故。同时，传统的隧道信息化建设力不足，安全风险感知薄弱、应急救援效率低下，易酿成祸端。但是现有的管理系统存在硬件标准高、软件水平低，智能检测系统运用少，自动化程度低，以人工巡检为主的情况。成为了隧道运营管理的发展瓶颈。

目前，多个省市的《交通强国建设纲要》和《十四五交通运输规划》中，明确提到隧道的相关发展建设内容：交通感知网络覆盖，全要素、全周期数字化，运行情况实时监测，安全风险预警和管控等。 因此，加强隧道安全风险感知、构建智能化隧道监管非常关键，列举个 Hightopo 3D 可视化隧道数字化改造的案例，更能生动形象的描述智能交通发展~

可视化管理系统直击运维难点

1、细化运维铸就行业领先者

隧道运维管理的精细与否，对于防止事故发生、减少事故损失有着至关重要的作用。可视化展现的是隧道全局，可通过远程操控隧道内的风机或指示标，及时调整通风系统的运作方式。访问隧道内不同设备，及时掌握其运行状态。 在出现紧急情况时，监控、交通管控、消防系统能够协同工作，解决险情防止损失进一步扩大，从细节上决定成败。

2、降低能耗符合时代发展

目前，我国隧道照明大多数采用高压钠灯。其电费高昂，2km左右的隧道每年就要消耗38万元。照明线缆数量巨大布设复杂，给排查检修带来了不小的难度。调光控制较为落后，使得灯具长期陷入全功率负荷状态，也容易因线路三相不平衡引发安全事故。

采用数字化管理，改变了其用电方式，可根据交通量的变化，自行调光。减少出现隧道路面过亮、或明暗不均影响驾驶的现象发生。合理的进行电力资源配置，做到了绿色运行，减少了能耗成本。

3、高效应急处理减少损失

隧道是一个狭长的密闭空间，发生火灾险情时，烟雾扩散快但不易排出，引导疏散难度大，救援空间有限。

通过综合监控系统可利用烟感以及多位监控设备，及时对隧道内部情况进行监测。通过车辆联网监控对具有危险性的车辆进行定位。 一旦出现险情，该路段立刻进行报警封闭，调动内部排风系统并预先启动消防措施做到初步的抢险工作，配合外部救援行动形成双重保险。

4、交通运行状态科学分析

基于隧道 历史 交通流量、交通指数，分析流量高峰期、拥堵常发路段，进行重点监管；对隧道 历史 事故、车速进行分析，辅助制定合理限速值和风险预判。

Hightopo 充分发挥着 HT 的 2D 、3D 可视化技术并结合 GIS ，高精度还原隧道场景、宏观微观业务一体化，实现从感知、监测到决策、控制的全流程隧道安全监管。同时，为车路协同场景下的智慧隧道、智慧高速提供基础支撑。

乘上

根据《交通强国建设纲要》中规划目标，到21世纪中叶，中国将全面建成交通强国。交通运输信息的数字化、网络化、智能化水平位居世界前列，同时计算机、互联网、大数据、人工智能等技术的快速发展，将能为智慧交通建设提供强大技术支撑。预测未来五年，中国智慧交通市场将保持高速增长趋势 。Hightopo 致力钻研可视化技术能为城市发展数字化转型添一份力~

根据《交通强国建设纲要》规划目标，到21世纪中叶，中国将全面建成交通强国，要建设现代化高质量综合立体交通网络。而我国智慧交通行业也将迎来高速发展时期，并逐步朝向一体化融合发展，系统建设、安全保障和标准化建设将逐步完善。

上海新中新猎豹交通 科技 股份有限公司旗下新中新智慧交通，专业从事智能交通专业软硬件产品的开发与综合解决方案设计，具有高新技术企业和软件企业资质，取得了70多项知识产权，成为智能交通研发中心和上海市小巨人培育企业项目。

智慧交通投资规模不断增加 行业发展前景较好

智慧交通是指在智能交通的基础上充分运用物联网、大数据、云计算、人工智能、互联网等现代信息技术，提升交通系统运行效率和管理水平，确保通畅的公众出行的方式。智慧交通具有缓解交通拥挤、节约人力成本、减少环境污染、提高资源利用率等特点，在协助 社会 治安治理方面的作用越来越重要。

从国家政策方面来看，我国城市交通拥挤问题日益严重，为缓解交通矛盾，近年来，国家出台了一系列相关政策支持我国智慧交通的发展，例如2018年2月交通运输部发布了《关于加快推进新一代国家交通控制网和智慧公路试点的通知》；2019年11月海事局发布了《智能航运发展指导意见》；2020年8月交通运输部印发了《关于推动交通运输领域新型基础设施建设的指导意见》。我国智慧交通起步较晚，因此行业内相关标准较少，截止至2020年9月，我国智慧交通行业相关标准共5个，行业需要更具体的行业标准加以规范。

根据新思界产业研究中心发布的《 2020-2024年智慧交通信息化行业深度分析及“十四五”发展规划指导报告 》显示，智慧交通是交通运输行业发展的主要方向，受到国家高度重视，近年来国家、相关部门对智慧交通的投资力度逐渐加大，2013-2019年，我国智慧交通行业投资规模年均复合增长率超过16.8%，2019年达到2200亿元，按照当前增长速度，预计2020年，我国智慧交通行业投资规模将超过2569亿元。

从应用场景来看，智慧交通应用于公路、水路、轨道以及航空四大交通体系，目前智慧交通的主要应用场景为城市轨道交通、城市道路交通、城市高速公路，其中2019年城市高速公路市场规模接近560亿元。智慧交通行业业务包括数据、软件、硬件、运营等，业务范围较广泛，细分市场众多，受市场前景吸引，各大商业巨头纷纷参与布局，包括阿里、腾讯、高德、百度、华为等公司。整体来看，由于部分头部厂家进入市场较早，在细分领域市场拥有一定的竞争优势，地位相对稳固，进入市场较晚、规模较小的企业竞争压力日益增加，或将逐渐被市场淘汰，未来智慧交通市场集中度将有所提高。

新思界 行业分析 人士表示，智慧交通为缓解我国交通拥挤问题提供了新途径，是我国交通运输行业发展的主要方向，近年来，在国家政策大力扶持下，我国智慧交通行业发展态势良好，随着国家和企业的投资规模不断增加，智慧交通市场规模将进一步扩大，整体来看，我国智慧交通行业发展前景较好。

智慧城市中的智能交通包括哪些内容

建立一系列的园区智能交通三维可视化管理平台，搭建了数据汇聚与信息共享的统一入口，架构了园区交通信息公共数据库，实现了与规划建设、公共交通、城市管理等部门的数据对接共享，数字化重构了园区路网，使园区交通进入全息感知时代。

准确全面的信息数据采集是智能交通系统的根基。智慧交通监管可视化通过园区内一条条道路监控的串联，打造出一个园区“天网”，建设一系列信号灯控制，路口卡扣监控、视频监控等多种方法的系统维护，一定程度上可以解决随着园区建设完善后的交通问题，通过 HT 可视化可对交通态势进行综合掌控，及时发现交通问题。

将大桥当日车流量等收益数据通过 2D 面板展示，从而建立起内部和外部双层反馈机制。Hightopo可视化技术，管理人员只需点击点击左侧“收益”按钮，即可快速查看大湾区运营业务总效益反馈，总投资、当日过桥车次、过桥费收入一屏全览。右侧面板通过折线图展示经济带动趋势，方便运营人员进行评估；车流量与总收入对比展示，帮助运营人员掌握业务趋势，提高运营效率。

对车站智慧运营模式进行总体设计，实现 Web 三维高铁站可视化平台。BIM 三维建模，使数据和文本集成在统一平台，结合 GIS 将现实世界中对象的空间位置与相关属性有机结合起来，从而为空间决策提供技术支持，实现可视化表达。

传统车站信息传达不及时、存在延迟情况，处理过程较为缓慢，不能有效的消除产生的问题。本系统可根据情况自由设置告警类型，例如高铁站出入人员体温监测告警、违禁品告警的检测位置和检测时间等，当有问题出现苗头时，可以及时遏制处理，有效防止安全隐患发生。

读取服务器中的相关数据，获取地铁进出站客流量的历史数据，依据不同时段，不同星期，不同月份的客流量数据，依据不同权重比，提前计算预测进出站客流量。在此基础上，可以根据预测客流量合理调派工作人员，以及调整地铁进站安检通道，选择合理的方案以应对地铁站客流高低峰时段，帮助地铁站平稳运营。

①三维可视化。数字孪生打破了通过平面图纸整合建筑信息的传统模式，通过 3D 建模技术映射物理现实世界的建筑模型。能够逼真还原地铁车站的建筑结构、管道系统、通风空调系统、电梯系统、安全警报系统等，同时涵盖所有的几何、材料和状态信息。

②全生命周期。 数字孪生从规划设计到施工再到运维阶段的信息集成，保证了数据的完整性和一致性，贯穿地铁车站全生命周期。改善了传统模式中设计、建造阶段的信息与运维阶段的信息分别储存的弊端，减少了维护成本。

③预测性分析。数字孪生技术的引入为预测性决策和分析提供了基础。利用传感器监测大功率或易燃易爆等危险物品的关键数据；可借助深度学习算法，分析监控采集的乘客行为图像；根据通风空调系统的配置和传感器采集的数据等，分析车站热舒适度，同时预测能耗。

1）机场运维管理可视化

包括机场3D全景、站坪监测、机位分析、场站雷达范围可视化等功能，帮助管理者掌控整体态势，保障机场的运行和管理。

2）航班运行进程可视化

以大兴机场为中心，展示了相关联的全国航班通航状态，对航班计划执行中的各要素支持可视化分析；为航班的安全运行提供了数据保障，航线规划效率得到提升；为机场进、离港排序和协助管理者提供管理决策支撑。

3）应急指挥调度

结合机场的航班流量变化和资源的利用情况进行数据化分析，可以实现机场航班的流量预测与飞机延误、高峰预报、大面积航班延误事件预警等突发事件的智能告警功能，为机场资源优化利用提供有利支撑。还可以协助各联动单位处置突发事件工作的开展，为管理者提供非常及时的正确的应急决策。

随着道路交通环境的日趋复杂，传统的路面管控、事故压降手段已不能适应新形势的需求。转型升级落后的交通管理模式，向科技信息化要战斗力，是助推交通管理工作有效开展的必然要求。

智能交通系统提高了城市交通管理效率，节约了人力资源；有效缓解城市道路拥堵问题；降低了城市交通安全事故发生率，减少伤亡事件和经济损失，推进平安和谐城市的构建。

园区以建设全国一流智能交通工程为目标，以科技创新为动力，以服务实战为导向，以应用成效为追求，全力推动建设了高标准的“园区智能交通系统”，走出了一条符合辖区实际的道路交通管理智能之路。

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