运维监控真实事件(运维监控真实事件有哪些)

来源网友投稿 713 2023-02-14

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本文目录一览:

如何做好运维监控?

统一监控平台,说到底本质上也是一个监控系统,监控的基本能力是必不可少的,回归到监控的本质,先梳理下整个监控体系:

① 监控系统的本质是通过发现故障、解决故障、预防故障来为了保障业务的稳定。

② 监控体系一般来说包括数据采集、数据检测、告警管理、故障管理、视图管理和监控管理6大模块。而数据采集、数据检测和告警处理是监控的最小闭环,但如果想要真正把监控系统做好,那故障管理闭环、视图管理、监控管理的模块也缺一不可。

一、数据采集

1、采集方式

数据采集方式一般分为Agent模式和非Agent模式;

Agent模式包括插件采集、脚本采集、日志采集、进程采集、APM探针等

非Agent模式包括通用协议采集、Web拨测、API接口等

2、数据类型


监控的数据类型有指标、日志、跟踪数据三种类型。

指标数据是数值型的监控项,主要是通过维度来做标识。

日志数据是字符型的数据,主要是从中找一些关键字信息来做监控。

跟踪型数据反馈的是跟踪链路一个数据流转的过程,观察过程中的耗时性能是否正常。

3、采集频率

采集频率分秒级、分钟级、随机三种类型。常用的采集频率为分钟级。

4、采集传输

采集传输可按传输发起分类,也可按传输链路分类。

按传输发起分类有主动采集Pull(拉)、被动接收Push(推)

按传输链路分类有直连模式、Proxy传输。

其中Proxy传输不仅能解决监控数据跨网传输的问题,还可以缓解监控节点数量过多导致出现的数据传输的瓶颈,用Proxy实现数据分流。

5、数据存储

对于监控系统来说,主要有以下三种存储供选择

① 关系型数据库

例如MySQL、MSSQL、DB2;典型监控系统代表:Zabbix、SCOM、Tivoli;

由于数据库本身的限制,很难搞定海量监控的场景,有性能瓶颈,只在传统监控系统常用

② 时序数据库

为监控这种场景设计的数据库,擅长于指标数据存储和计算;例如InfluxDB、OpenTSDB(基于Hbase)、Prometheus等;典型监控系统代表:TICK监控框架、 Open-falcon、Prometheus

③ 全文检索数据库

这类型数据库主要用于日志型存储,对数据检索非常友好,例如Elasticsearch。

二、数据检测

1. 数据加工

① 数据清洗

数据清洗比如日志数据的清洗,因为日志数据是非结构化的数据,信息密度较低,因此需要从中提取有用的数据。

② 数据计算

很多原始性能数据不能直接用来判断数据是否产生异常。比如采集的数据是磁盘总量和磁盘使用量,如果要检测磁盘使用率,就需要对现有指标进行一个简单的四则运算,才能得到磁盘使用率。

③ 数据丰富

数据丰富就是给数据打上一些tags标签,比如打上主机、机房的标签,方便进行聚合计算。

④ 指标派生

指标派生指的是通过已有的指标,通过计算得出新的指标。

2. 检测算法

有固定规则和机器学习算法。固定算法是较为常见的算法,静态阈值、同比环比、自定义规则,而机器学习主要有动态基线、毛刺检测、指标预测、多指标关联检测等算法。

无论是固定规则还是机器学习,都会有相应的判断规则,即常见的< =和and/or的组合判断等。

三、告警管理

1. 告警丰富

告警丰富是为了后续告警事件分析做准备,需要辅助信息去判断该怎么处理、分析和通知。

告警丰富一般是通过规则,联动CMDB、知识库、作业历史记录等数据源,实现告警字段、关联信息的丰富;通过人工打Tags也是一种丰富方式,不过实际场景下由于人工成本高导致难以落地。

2. 告警收敛

告警收敛有三种思路:抑制、屏蔽和聚合

① 抑制

即抑制同样的问题,避免重复告警。常见的抑制方案有防抖抑制、依赖抑制、时间抑制、组合条件抑制、高可用抑制等。

② 屏蔽

屏蔽可预知的情况,比如变更维护期、固定的周期任务这些已经知道会发生的事件,心里已经有预期。

③ 聚合

聚合是把类似或相同的告警进行合并,因为可能反馈的是同一个现象。比如业务访问量升高,那承载业务的主机的CPU、内存、磁盘IO、网络IO等各项性能都会飙升,这样把这些性能指标都聚合到一块,更加便于告警的分析处理。

3. 告警通知

① 通知到人

通过一些常规的通知渠道,能够触达到人。

这样在没有人盯屏的时候,可以通过微信、短信、邮件触发到工作人员。

② 通知到系统

一般通过API推送给第三方系统,便于进行后续的事件处理

另外还需要支持自定义渠道扩展(比如企业里有自己的IM系统,可以自行接入)

四、故障管理

告警事件必须要处理有闭环,否则监控是没有意义的。

最常见还是人工处理:值班、工单、故障升级等。

经验积累可以把人工处理的故障积累到知识库里面,用于后续故障处理的参考。

自动处理,通过提取一些特定告警的固化的处理流程,实现特定场景的故障自愈;比如磁盘空间告警时把一些无用日志清掉。

智能分析主要是通过故障的关联分析、定位、预测等AI算法,进一步提升故障定位和处理的效率;

1. 视图管理

视图管理也属于增值性功能,主要是满足人的心理述求,做到心中有底,面向的角色很多(领导、管理员、值班员等)。

大屏:面向领导,提供全局概览

拓扑:面向运维人员,提供告警关联关系和影响面视图

仪表盘:面向运维人员,提供自定义的关注指标的视图

报表:面向运维人员、领导,提供一些统计汇总报表信息,例如周报、日报等

检索:面向运维人员,用于故障分析场景下的各类数据检索

2. 监控管理

监控管理是企业监控落地过程中的最大挑战。前5个模块都是监控系统对外提供的服务功能,而监控管理才是面向监控系统自身的管理和控制,关注真正落地的过程的功能呈现。主要有以下几个方面:

配置:简单、批量、自动

覆盖率:监控水平的衡量指标

指标库:监控指标的规范

移动端:随时随地处理问题

权限:使用控制

审计:管理合规

API:运维数据最大的来源,用于数据消费

自监控:自身稳定的保障

为了实现上述监控六大基础能力模块,我们可以按如下架构设计我们的统一监控平台。

主要分三层,接入层,能力层,功能层。

接入层主要考虑各种数据的接入,除了本身Agent和插件的采集接入,还需要支持第三方监控源的数据接入,才能算一个完整的统一监控平台。

能力层主要考虑监控的基础通用能力,包含数据采集模块、数据存储模块、数据加工模块、数据检测模块、AI分析模块。

功能层需要贴近用户使用场景,主要有管理、展示两类功能,在建设的过程中可以不断丰富功能场景。

另外,考虑到数据的关联关系,为未来的数据分析打下基础,监控和CMDB也需要紧密联动,所有的监控对象都应该用CMDB进行管理,另外,还可以配置驱动监控为指导理念,实现监控的自动上下线,告警通知自动识别负责人等场景,简化监控的维护管理。

为了统一监控平台能够在企业更好的落地,我们需要配备对应的管理体系,其中最重要的是指标管理体系。

指标管理体系的核心理念:

监控的指标体系是以CMDB为骨架,以监控指标为经脉,将整个统一监控平台的数据有机整合起来。

贯穿指标的生命周期管理,辅以指标的管理规范,保障监控平台长久有序的运行。

从企业业务应用的视角出发,一般将企业监控的对象分为6层,也可以根据企业自己的情况进行调整:

基础设施层

硬件设备层

操作系统层

组件服务层

应用性能层

业务运营层

移动运维部监控平台工作所要做的事

没有师傅带你么?一般新近的员工都有师傅啊,还有你不会的时候可以问老员工啊,比在这里问好多了吧,监控班其实只要会看告警就差不多了,就算告警你不懂什么意思,你按提示读给专业班组的人听,他们都会处理的

几十台到几千台服务器的运维监控该怎么做?需要注意什么?

随着市场竞争力不断增大运维监控真实事件,各个企业除了要增加自身产品运维监控真实事件的竞争力之外,也越来越重视消费者的服务,毕竟大家的生活质量在提高,每个产品也都相差不大,而服务就变成了用户最值得考虑的一个因素,也更好的体现了品牌的价值。这就要求公司进入了几十台到几千台服务器的运维监控阶段,无论数量如何增加,保持服务器的稳定才是重中之重,在服务器数量少于200台的时候,主要考虑简单使用、稳定运行、报警这三个方面,一旦大于这个数量,就需要相应的提升技术手段了。

基本上200台以下的服务器运营监控就是小白级操作了,如果出现一些异常系统可以第一时间进行报警,并且帮助用户解决问题,这也是最基础的要求,基本上哪怕是新手适当的进行学习就可以操作成功。而当服务器数量从200增加到1000这个阶段,这意味着用户的需求也在变复杂,那么技术人员就需要将监控内容进行统一,实现全覆盖式的监控管理,确保每一个用户出现问题时,都没有漏报的现象。

而当服务器超过1000台以上时,监控的数量越来越多,消费者的告警信息也会急速增长,每天都会收到成百上千的用户需要解决问题的消息,如果系统不进行相关的整理的话,很容易忽略到消费者的消息,从而带来非常不好的体验,这个时候就需要及时对报警信息进行相应的整理,尽量的化繁为简,减少出现重复报警的情况。并且对于内存使用率、CPU使用率等模块进行独立的设置,做到权责分明、快速定位、及时处理。

综上所述,每个公司的业务不同,那么对于服务器的要求也不太同,不论发生怎么样的变化,基本上只要有了相关的监控数据,就能够通过技术来分析出想要的结果,想要随着时代一起进步,就需要不断的更新维护、高效运维。

IT运维如何处理大量告警

一、在运维的过程中,需要记住一个原则:如果报警发给了 一个不能短期内解决问题 的人。 那么应该反思这个报警是否有合理的必要。

二、告警信息,需要定制分发,制定告警策略,重点需要关注以下几个方面原则。

哪些业务需要告警?

哪种故障需要告警?

告警等级如何划分?

故障依赖关系如何定义?

告警信息如何汇集?

如何做到精准有效的告警?

最终的目的就是少收告警信息,自动处理故障,自动恢复服务,当然,这是一条漫长的路。

如果不解决以上问题,将会被告警信息所淹没,最终如题主所言,影响运维工作。

对于监控的告警信息,处理的好,将会提高我们的故障响应速度,处理的不好,会影响我们的工作情绪,适得其反。试想,当一天收到1000封告警信息,是否还会去逐一查看监控告警信息?是否还能分辨是否重大故障,还是一般故障?

对于误报,漏报,会让人对信息的警觉性放松,时间久了,还会导致对接收监控信息有反感。所以,对于监控告警信息的发送,是一件特别慎重的事情。总结一下,对于监控告警信息,我们有以下的需求:

1.基于业务类型,将告警信息发送给相应的业务用户,例如IDC人员,WEB运维,CDN运维,网络运维,不同的人员管理不同的设备,因此需要把故障发送给相关用户处理。

2.基于故障级别,对一个故障,将不同的故障级别发送给不同用户,例如5分钟内的故障发送给运维一线人员,10分钟发送给运维部门主管,30分钟发送给运维部门经理。重特大故障发送部门相关领导。

3.基于时间发送,比如业务维护期,告警无需发送。

4.故障的相关依赖关系,当A服务发生故障时,发送一般告警,当A,B服务故障时候,发送业务故障告警。

5.对出现故障的服务尝试用相关命令或者脚本进进行操作处理,尝试自动恢复,例如重启服务,重启服务器等。

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运维安全审计系统(HAC)解决关键IT基础设施运维安全问题,主要功能有哪些?

HAC的设计涵盖运维的全生命周期,分事前、事中、事后三个模块
事前阶段
1.完整的身份管理和认证 对运维人员进行定义,通过多种认证方式对运维人员进行认证(静态口令、动态口令、key等)-----解决运维人员管理的问题(账号共用,第三方代维)
2.后台资源自动登陆 (SSO) 对后台的IT资源进行分组管理,账号口令托管于HAC上-----解决后台资源管理难,资源账号风险,并且可疑 大大提高运维人员的工作效率
3.灵活、细粒度的授权 对运维人员访问后台资源进行命令级的细粒度授权 ----解决对运维人员访问后台资源的问题,最小化人为风险
事中阶段
4.工单管理+授权和复核 规范化运维的流程,HAC可与ITSM相结合,可为其优化变更管理流程,加强对变更管理中的风险控制
5.实时监控及告警阻断 实时在线监控运维操作,出现危险操作时可以进行告警和在线阻断,告警和阻断规则可以自定义
6.完整记录网络会话过程 提供运维协议Telnet、FTP、SSH、SFTP、RDP(Windows Terminal)、Xwindows、VNC、AS400等网络会话的完整会话记录,完全满足内容审计中信息百分百不丢失的要求
7.详尽的会话审计和回放 HAC提供视频回放的审计界面,以真实、直观、可视的方式重现操作过程
8.完备的统计报表 HAC提供运维人员操作、管理员操作及违规事件等多种审计报表,支持多种格式(PDF、word、excel)和样式(饼状、柱状、折线)
9.各类应用及非标协议的审计 提供对各类应用的运维操作审计功能,能够提供完整的运维安全审计解决方案,可以根据要求快速实现应用的发布和设计

青海开启“集控站+无人值守”变电运维新模式,这是否能全面推广?

变电运维新模式值得推广

近日关于青海开启“集控站+无人值守”变电运维新模式,这是否能全面推广的问题,引起了社会的广泛关注。据相关报道从国网青海检修公司了解到,日前,青海主电网20座330千伏无人值守变电站设备集中监控业务由青海省电力调控中心移交至国网青海检修公司,运维人员开始在国网青海检修公司智能运检管控中心监控大厅直接开展集中监控业务。此举标志着青海省“集控站+无人值守”变电运维新模式的开启,将进一步提升无人值守变电站设备的安全稳定运行水平。在此不难看出相对于传统的变电运维模式来说,这种运维新模式是拥有非常多优势和技术特点的,无论是在安全性还是及时性来说,新模式都有着巨大的领先,这种模式是非常值得全面推广的。

一:安全性能非常好

这种变电运维新模式对于电力的监控是更加仔细的,能发现非常多平时人工监测难以发现的细节小问题,这对电力安全问题的解决是一个巨大的提升

二:这种新模式更加具有效率

在以前,青海电网330千伏无人值守变电站由青海电力调控中心监控管理,监控发现变电站设备异常后通知运维站人员,再由运维人员前往变电站查看设备情况,监控管理模式比例复杂,而且对于问题的解决效率非常低下,而变电运维新模式可以大大缩短中间时间,从而使效率大大提升,这是这种模式具有的独特优势。

三:安装与推广并不复杂

这种新模式还拥有着安装简单,而且管理更加优化的杰出优势。

大家对于青海开启“集控站+无人值守”变电运维新模式,这是否能全面推广,有什么自己独特的看法,请在评论区留下您宝贵的发言。

关于运维监控真实事件和运维监控真实事件有哪些的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。 运维监控真实事件的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于运维监控真实事件有哪些、运维监控真实事件的信息别忘了在本站进行查找喔。
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