工业边缘计算智能的应用有哪些

工业边缘计算智能的应用有哪些

1. 高价值设备的预测性维护有效提高设备可用性和经济效益

2. 高精度机械臂使“机器取代人力”成为现实

3. AI 与工业场景的深度融合催生工业 AR

工业 AR 是以 AI 算法辅助工业制造为特点的新兴场景。现代高精度机械装备由数量众多的复杂零部件构成，一旦装配过程发生问题，仅靠装配工人的记忆很难独立执行繁琐的装配步骤。集成工业 AR 的辅助眼镜，借助终端和边缘的计算资源在装配过程中智能识别零部件，通过文字、动态影像指导佩戴眼镜的装配工人开展组装；美国波音公司将之应用到飞机生产线上，减少了 50% 的装配错误，将装配耗时降低至原来的 75% 。工业 AR 还能应用于远程故障排查，无需资深专家到达现场，而由现场维护人员佩戴 AR 眼镜并与技术专家、专业团队连线，共同完成远程检修。

边缘智能用于工业互联网场景，在性能改善、减少操作成本和保障数据安全上有一定优势。工业生产常见的状态跟踪、缺陷检测、预测性维护等需求，在近数据源处获得智能处理，可以保证响应的实时性；在边缘处理和存储数据具有多重优势，在现有云模式的数据安全保护方案基础上，结合分布式存储和边缘智能计算将进一步提高隐私数据的安全性。