人工智能的起源与发展

人工智能的起源与发展

凡是过往，皆为序章。

Past is prologue.

—莎士比亚《暴风雨》

人们对这句话有两种理解。

一种理解是，过去已经预先决定了后续将要发生的事。因此，我相信，人工智能如何发展到今时今日的过程将决定我们在这个领域的未来方向。所以研究过去是值得的;

另一种是，过去其实无足轻重，大部分重大的事情接下来才会发生。我也认同这种理解。在人工智能领域，现在甚至连起步阶段都算不上，我们还需要应对很多难题。

早期阶段

他们可真是雄心勃勃！回想起来，当时全球只有为数不多的几台计算机，而且每台最多也就只有几十KB的内存。

在更早之前，一篇名为《智能机器》（Intelligent Machinery）的论文在1948年已经撰写完成，但直到1970年才发表。

人工智能最初的灵感来源于人类表现和人类智能。我认为在最开始的60年，这个目标已经吸引了大量的研究人员进入该领域。但实际上，我们还没有任何研究成果是接近这个目标的。这并非因为研究人员不够努力，也不是他们不够出色，而是实现这个目标过于艰难。

发展至今

正如图灵所推论的一样，人工智能的早期研究主要集中在几乎不需要感知或行动的领域。当时在游戏方面有一些研究，利用键盘和打印机，人类动作可以轻松地输入计算机或从计算机输出。

人们开发了一个“积木世界”的领域，可以探索所有类型的智能技术。1963年，美国麻省理工大学的Larry Roberts发表论文，展示了在精心设计的光照场景中，拥有平滑表面的积木的所有边缘都可以复原。这可能是最早一篇关于计算机视觉的博士论文。

有人研究过在一个二维积木世界中利用虚拟机器人解决问题。这个机器人可以从积木堆顶部拾取木块，或者将木块放置至一个虚拟的一维空间里。

还有人研究自然语言理解领域，所有这些问题都在复杂的三维积木世界中寻求答案。

随着时间推移，人们对人工智能分支领域特定问题的解决方案理解愈加深入，人工智能的子领域就有可能随之发展起来。之后不久出现了新的研究课题。人工智能覆盖的课题很广泛，没人能全部都了解。这些子领域包括：自然语言处理、搜索、游戏、神经元网络、机器推理、统计机器学习、机器人技术、移动机器人技术、同步定位和绘图、计算机视觉和图片理解等等。

强人工智能或通用人工智能（AGI）

为什么写这篇文章？

我是想澄清关于人工智能的一些混淆之处。