大数据和人工智能：商业的未来

大数据和人工智能：商业的未来

那么当大数据与人工智能综合运用时，可以挖掘出什么样的商业价值呢？本文分析了现有的大数据+人工智能应用，分析了商务智能、实现持续的客户支持、增强反欺诈能力等八个大数据+人工智能的商业价值点。

如果你和许多人一样，想知道大数据和人工智能对商务究竟有什么好处，那么你就选对了地方。

在此，我们将讨论AI如何使商界变得更好。

1.提高商务智能

多亏了商务智能，商业分析变得更简易有效。让商务智能成为可能的数据工具正是大数据。在引入大数据之前，商务智能在一定程度上是被限制的。然而现在，商务智能被认为是一个合法的职业。

事实上，许多公司和企业都在通过聘请商业情报专家以更好地利用这种新涌入的信息。这是为了帮助他们的公司更上一层楼。

2.了解、定位和服务客户

说到大数据应用，这是最为大众熟知的领域之一。这一应用主要关注的是利用大数据更好地了解客户，同时了解他们的喜好和行为。通过实施大数据(并聘请大数据专家)，企业现在可以通过文本分析、浏览器日志和社交媒体数据来扩展其传统数据集，并获得客户的完整画像。

此举的主要目的是创建可预测模型。

3.改变社交媒体的使用方式

人工智能影响商界的主要途径之一便是通过社交媒体。在未来的几个月甚至几年里，个性化内容实时定位会毫无疑问地增加。而这些举措都有一个最终目标——增加销售机会。

这是可能的，因为人工智能可以利用有效的行为目标方法。其中一个能体现AI这种能力的例子就是，由于启用了营销堆栈，一旦平台上有任何人开始搜索新的CRM(客户关系管理)软件，AI就可以进行有效而精准的判定。有了这些信息，商家就可以自动响应，为其提供更好的购买体验。

4.客户响应式产品的引入

大数据不仅可以通过使其具有前瞻性来改善客户服务，还可以让公司生产满足客户需求的产品。如今，产品设计正以前所未有的方式专注于满足客户的需求。数据分析可以用来预测顾客的产品的需求，而不是依靠客户告诉企业他们想从产品中得到什么。

得益于大数据，企业可以通过收集用户的购买习惯、调查数据甚至是客户的案例场景信息，来决定未来该做什么产品，产品看起来如何。

5.增强反欺诈能力

6.提高效率

工程师们还在利用大数据来寻找提高流程运行效率的方法。这些大数据的分析也很符合约束条例。有了大数据，限制变得更容易识别。一旦认识到这一点，就可以快速确定约束是否绑定，如何绑定。通过创建和删除约束，业务层面可以看到吞吐量和性能的大幅提高。大数据在找到所有这些答案方面发挥了重要作用。

7.实现持续的客户支持

这意味着人工智能帮助企业创造了终极客户体验。这一切都归功于必不可少的客户数据收集、分析和使用。

8.降低成本

有了大数据，企业可以利用现有的信息来降低成本。怎样降低？通过发现行业内的趋势、预测未来事件来实现。知道事件什么时候可能发生有助于企业改进计划和预测。负责规划的人能够知道应该什么时候生产，生产多少。他们可以预测给定期限内的库存，以确保最后不会对客户造成产品过剩的情况。

毕竟，维持库存的成本极其高昂。企业不仅要承担帐面成本，还要把资本与不必要的存货捆绑在一起。有了大数据分析，就有可能预测什么时候适宜销售，什么时候需要生产。更深入的分析甚至可以显示企业购买库存的最佳时间是什么时候，需要保留多少库存。