智能安防等新场景的发展为机器视觉带来了新的机遇

智能安防等新场景的发展为机器视觉带来了新的机遇

如今，人工智能技术的发展及生物识别、智能摄像头等加快普及，为机器视觉技术创新与市场应用带来了新的契机。因此，机器视觉技术与产品正在向智能安防、智能教育、智能消防、智能交通、智能金融等各个场景迅速延伸，而智能安防是备受瞩目的新兴场景。

新的沃土：智能安防

伴随城市化的快速推进，人们的生活水平不断提高，城市治安情况也逐步向好，而这一变化与安防市场的日益成熟有密切联系。目前，面对新的科技潮流与市场趋势，安防行业正在进行积极变革，而深入融合应用机器视觉技术成为了主流选择。

新的挑战：复合型人才

当前，不少机器视觉行业的从业人员都是“半路出家”，或者对相关的基础理论知识并不具备深入了解的能力。在关键的图像处理技术环节，就需要成熟的、有创造力的技术人员来主持研发创新工作。在其他的环节上，同样也需要足够数量、质量的专业人员来支撑。

考虑到机器视觉正在快速向多个行业普及，自动化属性不断增强，因此对于这个行业来说，能够懂得更多其他领域知识与技能的人才尤为关键，这使得复合型人才的价值愈发凸显。然而现实情况下，这类的高端人才数量还非常缺乏，所以需要有针对性的进行培养和引进，以破解行业人才瓶颈。

新的可能：市场洗牌

虽然面临高端复合型人才缺乏的困境，但是并不是说行业人才的培养处于停滞状态。事实上，随着机器视觉行业的“升温”，越来越多的人才正在进入这个领域，更多的企业也在通过各种形式来招揽、培养所需的人才，如海外引进、产学研合作、专项培训等。可以看出，机器视觉行业还是在积极进步，不断释放新的可能。

目前，机器视觉技术的进步较为明显，许多企业均具备了较强的技术创新实力，整体竞争力今非昔比。一些科技巨头的入局，也推动了整个行业的重新洗牌，在优胜劣汰的趋势下，国内机器视觉产业迎来了一次“新生”的机会，有真正实力的企业都存活了下来，并发展得更好。