网络信息安全是人工智能的保镖

网络信息安全是人工智能的保镖

人工智能对网络安全需求程度高于互联网

从产业周期角度看，科技从消费互联网到产业互联网，再到人工智能。越来越深入经济和社会，从简单的信息传递、游戏娱乐到为生活、工作、经济做出决策。人工智能承担的角色从配角到主角，再到主演，对主演的保护要远胜配角。

消费互联网时代，在用户获取信息、打游戏过程中网络被攻击后，用户基本上没什么损失。顶多是重启电脑、杀毒、重打游戏。

产业互联网时代，用户利用互联网进行商品交易，用户的网络被攻击的后果，可能是用户被导流到钓鱼网站，付款完成但是没有实际交易等。用户损失的顶多是小额资金。

人工智能需要网络安全限制边界

随着人工智能逐步完善，发展人工智能可能是一个潜在的灾难性错误。

主要是考虑到机器虽然能够为人类造福，但如果若干年后机器发展得足够智就将成为人类的心头大患。人工智能一旦发展完全将终结人类这一物种，尤其是人类被缓慢的生物进化所束缚不能与之对抗就会被取而代之。

人工智能的AlphaGO赢了李世石、Master横扫人类围棋高手，现在我们需要考虑的是人工智能的边界在哪里。

如果人工智能的发展使得我们个人没有隐私、企业没有了商业秘密、股票的走势被完全预测、大规模的杀伤性武器被研发问世。对于那些没有能力使用人工智能或者这些超人类的控制力的人和组织来说是不公平的，也是灾难性的。

所以，人工智能需要网络安全来限制其边界，实行保护式发展。

这种禁飞除了行政手段外，最有效的还是技术手段，用网络安全限制无人机。

当现有法律、用户的隐私意识等还不足以匹配人工智能的时候，就需要网络安全技术手段来限制人工智能的应用，限制其

网络安全需要人工智能提升防护能力

CBInsights数据显示，网络安全公司逐渐开始使用人工智能技术，改善安全防御体系，开创网络防护新时代。我们网络安全使用人工智能技术是有两大原因：一是随着网络攻击增多，危害程度上升，网络安全专业人才严重不足。二是“零日攻击”等新型攻击形式增多。

另外，我们再看“网络安全”与“人工智能”共同出现在文章中的频率增加了，表明媒体更加频繁地将两者联系在一起讨论。2016年，网络安全与机器学习共同出现的频率也有所增加，但跟前者相比，增幅略小。

防护边界泛网络化

传统网络安全方法的核心是对网络划分边界，但现在往往是通过内网大数据系统直接遥控终端，网络安全要利用人工智能技术应对网络泛化的数据安全。

越来越多的智能设备连接入网，客观上扩大了潜在的攻击点。这是人工智能时代网络安全最大的矛盾，大数据、人工智能相关技术的运用可能成为被攻击点。同时，这些新技术也能作为新的网络安全防御手段。

在整个网络安全的领域来说，人工智能相关技术的应用还是处于比较初级的阶段。就大范围的应用来说，机器学习已经是很多领域常用的方法，但它在网络安全这块，比如判定网络攻击的种类时，准确率还可以进一步提升。

UEBA用于网络安全

美国运营商巨头Verizon公司联合数十家企业机构发表了“2016数据泄密调查报告”。该报告指出，内部人员（员工、合作伙伴）和权限滥用导致的数据泄密事件依然是主流。

所以，当内部人员变得不那么可靠的时候，一种有效的内部威胁防御技术正是解决之道。UEBA技术应运而生。

UEBA技术将成为，事实上已经成为某个新兴市场的特征。旧派和新派安全产品都在向着这个市场移动。未来旧派SIEM厂商会在未来版本中简单将UEBA引擎植入进去，使它们并行工作；同时SIEM把数据送到UEBA，UEBA的告警和附带数据被反馈给SIEM。

EDR用于网络安全

人工智能网络安全成为创投并购重点

2017年才过去两个月，就有三家AI网络安全创业企业被科技巨头重金收购。

在打击网络犯罪领域，人工智能技术正变得越来越重要。2017年前2个月已经有3家关注AI的网络安全创业企业已被收购。

这三家网络安全创业企业都针对机器学习技术，即一组用来训练机器从数据中学习并预测趋势和结果的算法。包括利用机器学习算法来进行自然语言处理、预测分析、图像识别等种种功能。

防止未知威胁的Invincea被Sophos收购

根据媒体报道，亚马逊可能从2016年初就开始了针对Harvest．ai的收购流程，只不过收购细节现在才公开。有传言表示，亚马逊以2000万美元收购了该公司，让公司背后的唯一风投TrinityVentures大赚了一笔。