智能运维平台案例启发论文（智能化运维实践）

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本文目录一览：

• 1、如何撰写优秀系统运维架构解决方案及推动实施案例(一场没有硝烟的战争)
• 2、智能运维管理平台是如何进行运维管理的？
• 3、智能运维是什么？

如何撰写优秀系统运维架构解决方案及推动实施案例(一场没有硝烟的战争)

优酷 视频：运维就是一场没有硝烟智能运维平台案例启发论文的战争

最近在优酷上在线看了老男孩的“如何撰写优秀系统运维架构解决方案及推动实施案例分享”(一场没有硝烟的战争)的视频，非常有感触。随着业务和应用的发展，公司的IT架构和系统运维架构都是需要不断进行调整的，而作为运维人员在确保线上稳定的情况下还需要不断去深挖系统架构中存在的不足和潜在的问题，而系统架构的调整通常会面临风险，从这个角度上说运维就是一场没有硝烟的战争，这场战争背负着运维人员的价值和企业IT的自身发展和跨越。

一、运维人员的成长与价值

引用 老男孩 的一段话“在企业的实际工作中，大多数朋友在遇到工作中的架构、系统等等问题或缺陷时，起初都会主动和领导说，智能运维平台案例启发论文我们的系统，架构有什么什么问题，但是你和领导说完话后，领导经常会一笑置之，或者不以为然，杳无音信，甚至给你泼一盆冷水。你的积极主动的心态就这样日复一日的被磨平，加薪升职的机会也就变得遥远甚至无望。如果遇到比较好的领导，则会指引你，例如：让你写解决方案，并用数据说话，你可能苦于不会写方案或者撰写的方案太烂，导致最终没能达到推进改进工作中问题的目的，也因此错失了提升自己技能和发展的机会。”
他的这段话道出了大部分企业或公司里的现状，运维或IT人员通常被领导看做专业服务人员  ，IT部或运维部也通常被认为是成本部门而不是创造价值的部门，你做好是应该的，而出了问题就是你的责任，所以大部分运维人员提出的问题或系统缺陷不能引起领导的重视。但是作为一个运维人员，只知道按部就班的处理问题和解决故障，在企业里是很难得到重视和加薪升职的。
如果你要成为一个积极主动的优秀的运维工程师，就需要在完成本职工作的同时还能自己主动去研究一些问题，发现系统架构中的缺陷和不足，并最大限度的实现改进公司系统架构等问题，从而才能体现自身的创造工作价值，从而加快自身成长及获得提升的空间。
二、方案的撰写和演讲能力的培养

  很多运维工程师包括技术很牛的运维工程师，处理问题和解决故障很有能力和水平，但是却写不出一份优秀的技术方案，结果不能数据说话，也不能被领导了解和信服，这样无形中错失了很多表现和提升自己的机会；再或者遇到架构、系统等方面的问题或缺陷，自己知道但也不能写出一份优秀的解决方案，最后没能得到大家的认可，自己提出的建议没能被公司采纳并实施，自己也觉得很郁闷，久而久之失去了激情和创新的勇气。

   老男孩在这个分享的视频中，以一个线上性能问题的自然暴漏产生的一个具体的需求为例，去分析架构不合理存在的潜在隐患，并以一个具体实用完整的方案（包括架构图、硬件状况、业务分析）为例步步引导大家如何去撰写优秀的系统运维架构的调整解决方案并说服领导者以身推动方案的实施，教会大家在企业中如何做。这个案例非常具有典型性，也对正在成长的运维工程师们是个很好的启发和教育。

   初级运维是解决问题，中级运维是提出问题，而高级运维是发现问题并引领问题的解决。要写出一个优秀的系统运维架构解决方案，必然是对当前的系统架构非常熟悉，关注到问题并发现潜在的问题，并通过测试得到可信的数据，下一步通过开会讨论让大家信服并得到领导的认可，继而推动方案的实施，最后确定方案具体的实施人员和部门协作，成功完成方案的落地和实现，可以说每一个细节老男孩都说到了，发自肺腑啊。

   开会讨论环节，优秀的运维人员应该有非常好的演讲能力。一个优秀方案的提出，肯定是经过你细致认真思考的，对可能出现的问题都有经过你的测试并且有数据来支撑你的想法和观点，所以表述的时候你应该充满自信，这样大家自然会相信你，选择你的解决方案。同时要注意做两套方案，可供老大参考和决策，让老大做选择题而不是问答题，如果大家认可和接受了你的方案，自然风险大家同担，出了问题也不会都怪罪到你头上。那么演讲能力的培养，大家也不用担心，一回生二回熟，什么都是练出来的，好东西就要讲出来，自己应该最有信心才对。

三、新技术的关注和运用

 运维人员另一个创造自己价值、加快自我成长的方法就是要加强对新技术的关注和应用。举一个例子，某公司的小李是一名普通的运维工程师，在公司里工作两年后一直没有什么提升和加薪的好机会。但是他非常喜欢和关注虚拟化技术，经过认真学习研究一段时间后，花半个月写了一份优秀的虚拟化解决方案，针对本公司目前的开发测试的快速部署和迭代需求，从虚拟化的节省成本、快速部署、实时迁移、资源动态分配等角度完整全面的分析了存在的问题并经过自己测试得到的数据验证了自己的构想和解决方案。当他把这份报告提交到领导那里后，经过开会讨论，领导采纳了他的虚拟化解决方案，并提升他为虚拟化架构主管开始负责实施部署和应用。小李成功的从普通运维工程师转变为虚拟化主管，实现了个人价值的提升。当然我们身边这样的例子不少，相信大家都会有感悟，更知道该怎么做。

  运维是一场没有硝烟的战争，面对不断变化的系统和架构，学习技术的同时更要学会发现、思考和成长，我想这正是老男孩告诉我们的。

网友看了老男孩老师的视频感悟，很棒。

来自：https://yq.aliyun.com/articles/22110

智能运维管理平台是如何进行运维管理的？

IT运维从传统走向智慧，首先要经历数字化运维阶段，搭建数字运维中台既是实现运维数据有效治理的前提和基础，也是推进运维数智化转型的第一步。针对上述需求，擎创科技自主研发的擎创夏洛克AIOps智慧运营平台(如下图所示)可通过数字运维中台，对运维数据进行统一的采集存储和管理，即便面对高达100TB的日增数据量，也可进行秒级实时分析，为异常检测、根因定位等场景奠定坚实基础。

擎创夏洛克AIOps智慧运营平台架构

与传统运维方式相比，智能化运维最突出的优势是“数据大集中”，即基于数字运维中台建设，通过统一监控中心来集中管理和分析所有运维数据，并以业务视角观测运维数据的相关性，最终建立智能化场景来解决实际问题。擎创自主研发的智能运维产品——夏洛克AIOps智慧运营平台，刚好为此量身定制。它能以全局运营视角解读IT运维，在AI算法平台的支撑下实现包括精准告警、异常检测、根因定位和容量分析等场景，助力企业数字化业务高效、稳定和顺畅运行。

擎创夏洛克AIOps智慧运营平台架构

目前，夏洛克AIOps已在政府机关组织、银行业、证券保险业和交通运输业等行业场景中应用落地，极大节省了企业客户的人力成本和资金成本，提升了运维的有效性和质量。例如，通过为客户构建智能运维平台，轻松应对日增80TB的数据量，让客户平均故障修复时间（MTTR）缩短150%以上，运维总体拥有成本（TCO）下降80%以上。

智能运维是什么？

得益于IT外包服务的发达，现在的运维已经不包括搬机器上架、接网线、安装操作系统等基础工作，运维人员一般会从一台已安装好指定版本的操作系统、分配好IP地址和账号的服务器入手，工作范围大致包括：服务器管理（操作系统层面，比如重启、下线）、软件包管理、代码上下线、日志管理和分析、监控（区分系统、业务）和告警、流量管理（分发、转移、降级、限流等），以及一些日常的优化、故障排查等。
随着业务的发展、服务器规模的扩大，才及云化（公有云和混合云）、虚拟化的逐步落实，运维工作就扩展到了容量管理、弹性（自动化）扩缩容、安全管理，以及（引入各种容器、开源框架带来的复杂度提高而导致的）故障分析和定位等范围。
听上去每一类工作都不简单。不过，好在这些领域都有成熟的解决方案、开源软件和系统，运维工作的重点就是如何应用好这些工具来解决问题。
传统的运维工作经过不断发展（服务器规模的不断扩大），大致经历了人工、工具和自动化、平台化和智能运维（AIOps）几个阶段。这里的AIOps不是指Artificial Intelligence for IT Operations，而是指Algorithmic IT Operations（基于Gartner的定义标准）。
基于算法的IT运维，能利用数据和算法提高运维的自动化程度和效率，比如将其用于告警收敛和合并、Root分析、关联分析、容量评估、自动扩缩容等运维工作中。
在Monitoring（监控）、Service Desk（服务台）、Automation（自动化）之上，利用大数据和机器学习持续优化，用机器智能扩展人类的能力极限，这就是智能运维的实质含义。
智能运维具体的落地方式，各团队也都在摸索中，较早见效的是在异常检测、故障分析和定位（有赖于业务系统标准化的推进）等方面的应用。智能运维平台逻辑架构如图所示。
智能运维平台逻辑架构图
智能运维决不是一个跳跃发展的过程，而是一个长期演进的系统，其根基还是运维自动化、监控、数据收集、分析和处理等具体的工程。人们很容易忽略智能运维在工程上的投入，认为只要有算法就可以了，其实工程能力和算法能力在这里同样重要。
智能运维需要解决的问题有：海量数据存储、分析、处理，多维度，多数据源，信息过载，复杂业务模型下的故障定位。这些难题是否会随着智能运维的深入应用而得到一定程度的解决呢？我们会在下一篇文章中逐步展开这些问题，并提供一些解决方案。
本文选自《智能运维：从0搭建大规模分布式AIOps系统》，作者彭冬、朱伟、刘俊等，电子工业出版社2018年7月出版。
本书结合大企业的智能运维实践，全面完整地介绍智能运维的技术体系，让读者更加了解运维技术的现状和发展。同时，帮助运维工程师在一定程度上了解机器学习的常见算法模型，以及如何将它们应用到运维工作中。

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