湃方科技发布Sticker系列人工智能芯片，加速布局工业智能化

湃方科技发布Sticker系列人工智能芯片，加速布局工业智能化

发布活动由湃方科技联合创始人、CEO、清华大学电子系武通达博士主持，并接受了媒体专访。

湃方科技联合创始人、CEO武通达博士接受采访

湃方Sticker系列人工智能芯片矩阵

清华创业团队，立志赋能工业智能化升级

湃方科技的创始团队来自清华大学，成立于2018年9月，拥有20余项国内外领先的专利技术和软件著作权。在去年11月获得了由百度风投领投，经纬中国，策源创投、华控基石跟投的天使轮融资。

湃方科技创始团队虽然有着“清华系”背景，但是却从来没有“闭门造车”的盲目追求公司各项技术的高指标。在采访中武博士也反复强调湃方科技并不是一个“学院派”团队，早在公司成立之前几年，武博士和同为湃方科技联合创始人的总裁马君、COO李金阳就已经开始广泛、深入的对市场需求和痛点进行调研，并以市场实际需求来指导团队关于未来公司技术、产品的发展路径。

在实际调研中，创始团队对于我国工业设备管理领域仍然面临着智能化滞后所带来的一系列问题印象深刻，而这又恰恰又是AI技术所很少触碰到的空白领域。他们意识到，作为我国持续发展的根基，传统工业的大而不强必然会成为我国谋求更大发展的瓶颈，于是在湃方科技创始人、首席科学家刘勇攀教授的指导下，联合创始团队成立了湃方科技，致力于用所学到的前沿AI技术赋能我国传统产业的智能化升级，为中国制造2025贡献自己的一份力量。

除了全部来自于清华大学的创始团队外，成员还来自于中国科学院大学、北京航空航天大学等顶尖学府，并且有着阿里巴巴、谷歌、网易、旷视、中科曙光、中国石油、施耐德、GE等行业前沿公司的工作经历。可以说，高学历、精业务、尖团队的特征，从一开始就为湃方科技贴上了“高精尖”的标签。

聚焦工业设备管理赛道，全栈式AIoT产品矩阵赋能工业领域智能化升级

湃方投入大量的时间和成本对我国传统工业设备管理领域进行了深入的探索。当前我国工业设备市场并未达到成熟状态，以水泵为例，截止2018年，我国水泵市场存量在10亿台，而每年市场增量达1.15亿台，而在这其中，绝大部分设备处于未得到有效监管的状态。经过广泛调研，他们总结出了我国传统工业设备管理领域现在面临三个层面的痛点：设备运维成本高、依赖人工，效率低下；设备厂站各类数据形成数据孤岛，无法进行数据的整合分析和预测性维护；工厂生产过程可控性差，依赖人工干预，计划排程不合理。

基于市场实际需求，湃方科技以Sticker系列低功耗AI芯片和高精度工业智能算法为核心技术打磨了湃方星核（低功耗工业边缘AI芯片）、湃方星象（一站式自动学习autoLearning算法管理平台）、湃方星尘（智能物联网硬件系列）和湃方星云（智能管理云平台）的全栈式产品矩阵。针对传统工业设备管理面临的三个层面的痛点，湃方科技围绕四位一体全栈式产品矩阵为企业打造了针对设备运维管理的i-Equipment（智能设备），针对设备场站数据整合分析的i-Station（智慧厂站）以及提高工厂可控性打造的i-Factory（智能工厂）AIoT全栈式端到端解决方案。

全栈式AIoT产品矩阵

湃方的全栈设备智能管理解决方案可以同时为设备制造厂商和终端用户服务。针对国内某大型机泵生产厂商存在的业务结构单一、核心技术缺少亮点等痛点，湃方量身定制打造了基于人工智能的机泵设备全生命周期智能管理系统LIMS，对每一台机泵进行全生命周期的数字化实时监管，建立了产品的远程监控、智能化运维、精准后服务等新业务模式，实现了泵机产品的智能化升级和在线精准后服务业务的建设，并帮助企业完成了从“设备制造”到“设备制造+服务”的业务转型。

另一方面，设备终端用户也需要对管理模式进行智能化升级。以石油行业为例，中石油某油田长期面临着技术工人数量减少、设备故障停机风险高、设备运行耗能大等问题。湃方科技针对客户痛点，提供了远程数据采集、精准故障诊断与提前预警、能耗分析与优化等三大服务，改善了原有严重依赖人工的巡点检模式，大大提高了生产运营的安全性，并大幅度节约设备运转的能耗，为客户降低了30%的运维成本，得到了客户的赞誉。三项服务三管齐下，帮助工业企业能够实实在在的受益于AI技术带来的运营优势。

智能化升级的赋能者

在工业AI时代席卷而来的今天，湃方科技已经蓄势待发，通过打破技术落地壁垒，实实在在的为我国工业智能化领域再迈更高的台阶发挥自身的产业价值。