aiops在美团上的探索（美团 ai）

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本文目录一览：

• 1、打造高效短途配送网络，美团展示90%自研无人机
• 2、AIOps未来趋势是怎么样的？
• 3、为什么很多大型企业都在采用AIOps?
• 4、美团宣布开始研发芯片，王兴想做什么？

打造高效短途配送网络，美团展示90%自研无人机

（观察者网讯 文/庄怡）受限于地面交通拥塞、车辆不安全系数高、人力成本高企，最后1公里运输效率该如何提升？美团给出的解决方案是城市低空物流网络建设。

一盒用户急需的药品正由无人机配送到深圳疫情小区中，一键下单10分钟热气腾腾的外卖随着无人机送到家门口……这不是科幻作品中的景象，而是已经实现的场景。在美团的无人机应用场景中，3公里、15分钟达的低空物流网络是已经 探索 了4年的目标。

在7月8日举办的2021世界人工智能大会上，美团携90%自研的无人机首次正式对外亮相。美团高级副总裁、到家事业群总裁王莆中认为，城市的低空物流网络将成为未来十年、二十年 科技 创新重要的机遇，无人机+生活场景的结合是建设低空物流网络的最佳路径。

未来5-10年实现规模化

随着近年来人工智能等技术的不断进步，城市低空飞行开始从民用拍摄转向大规模的工业用途。不同于已经在农业上广泛运用的植保无人机，城市复杂的楼宇和道路条件给无人机飞行带来很大挑战，美团无人机业务负责人毛一年直言是“最极端的挑战”。

首先在技术上要保证在大规模落地过程中实现安全可靠；其次在商用无人机领域政策、法规还不完善的同时，需要协同政府一起推动标准建立和落地；此外在用户侧，需要建立用户的接受和使用心智。

毛一年介绍，目前无人机可以实现在五级风下稳定降落，出于安全考虑暂不在雨雪天气运行，但是这个问题未来3、5年能解决。

而在未来一两年内，希望能做到多商圈、多航线同时运营；未来5-10年，实现无人机规模化应用，协同外卖小哥提高工作效率、改善工作体验。

毛一年透露，除了社区配送站，美团还在针对公寓、楼宇等场景进行地面接收装置。 例如和万科在进行的合作，未来在厨房打开储物柜即可取出无人机配送的餐箱。

“我们所 探索 的不只是配送飞行器本身，而是希望建设综合自主飞行无人机、自动化机场及无人机调度系统为一体的城市低空物流网络。通过飞行器、导航控制、AI算法、航线管理、通讯系统五大自研技术能力，适应社区、商场、写字楼等多种场景，让无人机与骑手形成人机协同的配送，真正实现‘万物到家’。”毛一年表示。

群雄逐鹿无人配送

无人配送行业分为室内配送和室外配送，室内配送的设备主要是配送机器人，室外配送则是配送物流车和无人机。

据了解，今年年初，美团无人机已经在深圳完成了首个面向真实用户的订单配送任务，并在其后的深圳疫情中为深圳南山区抗疫建立城市物资运送 "空中通道"，给隔离区居民配送紧急物资。截至2021年6月，美团无人机已完成超20万架次的飞行测试，配送真实订单超过2500单。

本次大会上，无人机之外，美团还带来了无人配送车“魔袋20”，这也标志着美团无人配送车拥有标准化量产能力，发展进入新阶段。美团预计未来3年，将在北京、上海以及深圳等多地区和城市，实现外卖、买菜、闪购等业务场景的无人配送服务。

实际上，不只是美团，各大企业都在布局无人配送。

2012年，顺丰董事长王卫即提出无人机物流构想，2020年8月，顺丰大型无人机首次完成了基于业务场景的载货飞行，这也是国内首次将大型无人机用于物流场景；

京东也在2016年成立了京东X事业部，致力于研发和部署无人配送任务。2020年10月，京东拥有完全自主知识产权的“京蜓”无人机开始总装地面测试，这也是国内首款载重数百公斤级具有舱内空投功能的无人机；

2017年，在美团布局无人配送的同一时间，饿了么已经宣布推出无人机，平均仅需20分钟即可收到外卖；

2018年，菜鸟宣布联合合作伙伴打造10万台无人设备；2021年，阿里巴巴首席技术官兼菜鸟首席技术官程立又提出，未来一年将投入1000辆物流无人车“小蛮驴”进入校园和社区。

而在国外，亚马逊、谷歌、甚至沃尔玛也没有停下 探索 无人配送的步伐。早在2013年，亚马逊便开始无人机送货的研究布局；2017年 12 月，亚马逊在英国剑桥地区完成首次无人机配送测试；2020 年 9 月，获得配送无人机的运营资质。

这是一个群雄逐鹿的市场。亚马逊方面曾预测，到2030年美国电商市场一半的订单都将以无人机配送的方式来进行配送交付。

回到落地业务上，从美团重点布局的最后一公里来看，前瞻产业研究院曾表示，核心问题在于配送效率、配送安全和配送服务质量的不可兼得，需要在供给端降本增效，增加更智能化的手段来优化。

而对配送物流车而言，由于技术处于试验阶段，相关制造产业链不完善，生产和维修成本居高不下，从而导致政府在实际应用中仅提供了技术研发政策而非场景落地政策。

此外，低空飞行对公共安全的影响导致的政策对无人机商业化应用的限制、商家端出于购买成本考虑不接受配送机器人等等，都是摆在无人配送面前的鸿沟。当技术出于普惠性目的往前发展的时候，当喊出技术向善口号的同时，需要解决的人身安全、数据安全、消费者和商家接受度、政策合规等问题，当慎重考虑。

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AIOps未来趋势是怎么样的？

AIOps 是运维发展的必然趋势。
一个很明显的规律，凡是让能让我们的生活变得更美好、更简单、更方便的技术，一定会具有强大的生命力，也必然会成为发展趋势，而 AI 正是这样的技术之一，AIOps 又是其中的一个专业领域。运维的发展变化是随着业务和技术发展变化的，根本上还是业务驱动和倒逼出来的。
当前这个阶段，现实情况，系统里面已经有大量软硬件模块、日志、监控告警指标也纷繁复杂，一方面是无法在问题萌芽状态就发现问题，无法提前做出预判，另一方面是发生了问题又无法快速确定根因，造成持续的资损。技术发展上，随着计算能力、数据量的积累、以及机器算法的进步，如何更加高效地开展 Ops 这个问题就摆在我们面前，AIOps 的模式应运而生。
所以，运维一步步发展到当前这个状态，根本上讲还是业务高速发展倒逼出来的，同时，从手动运维到运维自动化，再到 AIOps，这个过程根本上是在朝着如何更加高效运维的趋势在发展。

为什么很多大型企业都在采用AIOps?

这是因为目前，IT运维管理面临着两难境地的巨大挑战，一方面要降低成本，另一方面其复杂度又不断攀升。主要体现在数据量巨大、数据类型繁多和数据生成速度快三个维度aiops在美团上的探索：

IT基础架构和应用程序产生的数据量快速增长（年增长2-3倍）

机器和人工生成的数据类型越来越多（例如指标、日志、网络数据和知识管理文档）

由于采用aiops在美团上的探索了云架构和其他临时性的架构，数据生成速度不断提高，IT架构内变化速率也在提高

鉴于现代企业所需的洞察力，对这三个维度进行权衡的代价将相当巨大。因此，越来越多的客户对AIOps越来越感兴趣，并想通过大数据和机器学习技术来分析服务台的有效性，以此参与到故障和问题解决流程中去。IT组织还开始在DevOps环境中探索AIOps，将其作为持续集成/持续交付（CI/CD）周期的一部分，便于在部署之前预测潜在的问题，并检测潜在的安全问题。

AIOps分析的应用超越了其最初的使用范围，而成为IT运维中事件关联和分析的最佳解决方案。

如何通过AIOps手段增加运维效能和降低运维成本，对于企业来说都是很大的挑战。而致力于智能运维AIOps领域的擎创科技，已经为国内多家银行和证券用户成功部署夏洛克AIOps平台，助力企业运维降本增效aiops在美团上的探索：

强大自研数据采集器：支持Linux、Windows、AIX等多种系统，可采集除日志外的性能数据、网络数据、CMDB数据等各类数据aiops在美团上的探索；

创新的数据流处理方式：单数据流峰值每秒采集350000 条，可处理日增数据30TB；

人工智能算法：与复旦大学运维实验室共研10+种人工智能算法，异常检测和根因定位更容易。

目前，AIOps主要用于IT运维，且在企业中日益占据主导地位，而一些成熟的组织已正在利用该技术为企业领导者提供决策支撑。企业基础设施与运维负责人应该尽早启动AIOps平台部署工作，优化当前的性能分析，并在未来两年至五年内扩展至IT服务管理和自动化领域。

美团宣布开始研发芯片，王兴想做什么？

随着贸易冲突不断加剧，我国许多企业开始面临各种各样的困难，尤其是对于 科技 制造企业而言。虽然经过几十年的发展，我国 科技 实力有了明显的提升，许多技术成功地走过了从无到有，再到领先的过程，但同时也有不少技术依然处于落后水平，从而对以老美为首的众多发达国家有着较强的依赖。但在过去和平稳定的发展环境下，这些短板总让我们忽略，但在近年来弊端彻底显露出来。而在这其中， 芯片行业显然是最严重的。 一方面是因为芯片本身作为智能化产品大脑般的存在，对其正常智能化运作发挥着关键作用；另一方面则是因为我国芯片行业相对于其他技术而言，显然落后更多，而芯片本身又有着巨大的难度。

但好在老美的一意孤行也让我们彻底清醒了过来，中国现有半导体企业逐渐联合起来共同发展，集百家之长攻克难题，加快研发进程。同时，越来越多的大企也纷纷入局，高校也对其更加重视，一切都在加速进行着。其中互联网行业作为我国当下发展最迅猛的行业，自然也开始了交叉融合，越来越多的头部互联网企业加入进来。 比如阿里早就成立的达摩院开始攻克芯片项目，腾讯也在今年3月份正式进军半导体领域。 而就在前不久， 被誉为当下第三大互联网企业的美团也正式进入了芯片领域。

在上海智砹芯半导体股份有限公司的B轮融资中，美团战投、美团旗下的产业基金龙珠以及创始人王兴个人均进行了战略投资，成为了上海智砹芯的大股东之一。 而随着这一战投的完成，也标志着美团也开启了芯片板块，正式入局半导体行业。 智砹芯作为本次美团选择的芯片入局对象，更是在去年12月份顺利实现了首款AI视觉芯片的量产以及新一代视觉芯片的回片工作，拥有着巨大的发展潜力。

那么话说回来，美团作为一家服务性大企，为什么要入局与自己主产业似乎毫不相关的芯片领域呢？

一是因为芯片行业当下无疑站在我国的风口，乃至世界的风口。 虽然中国当下半导体行业整体发展较为艰难，但是从中国以及全球对于芯片的需求来看，芯片在当下以及未来很长的一段时间内，都将会是风口行业，市场需求极大。随着5G网络布局的日益完善以及下一代网络的加速研发，物联网智慧时代俨然已经到来，越来越多的产品开始智能化，而智能化的重要基础之一便是芯片。但是凭借当下现有的芯片企业，显然是应付不过来的。

我们要知道的是，在2020年一年，仅中国的芯片进口额就达到了3500亿美元。 可能有人说这其中有企业是为了防止危机而进行的储备，那么2019年中国芯片消费1446亿的市场规模则进行了进一步证明。王兴作为一个商人，尤其是成功的商人，显然是不会放过这个机会的。更不要说就当下我国的情况而言，大力进军半导体行业不仅能够获得支持，从而享受一定的优惠政策，还能赢得不错的名声。

二便是因为美团现在已经彻底发展壮大，它不可能仅仅抱着自己那一块外卖生活领域。 这样固然更加保险，但没有哪个商人，哪个企业不想进一步做大做强的。而实现这个的路径就是扩增产业，虽然很有可能会一时步子迈得太大而埋下巨大的安全隐患，但几乎所有的企业还是会选择这么做。

三则是因为两者虽然看起来毫不相关，但其实已经建立起了密切的联系。 现在的生活越来越倡导智能化、无人化，外卖等生活行业同样如此。做外卖起家的美团作为当下行业的巨头，显然早早地就把握住了这个机会，其在2017年就启动的无人机配送场景 探索 就是最好的证明。而如今随着时间的延长和其他各项条件的日益完善，美团的该策略无疑有了更加实施的必要，3公里、15分钟送达的低空物流网络是美团当下建立的重点所在，甚至已经开始了在最后一段路程由骑手交给无人机进行配送而提高效率的实例。

而除了配送外卖以外，机器人、智能 汽车 制造领域美团也早早地进行了布局，而这一切都是需要芯片作为核心的。 因此，美团入局芯片行业，既是为了迎合当下时代发展所需，同时也是为了满足自身业务发展需求，提升自己的综合竞争力。

其实芯片并不是美团入局 科技 、入局制造业的开端，也不是其进行宣传的第一个 科技 行业。美团真正开始在 科技 上做文章的时间要追溯到一年前左右的时间，也就是华为宣布入局 汽车 制造领域的时候。 那时候的美团创始人王兴公开嘲讽华为是和特斯拉一样会吹牛的企业。 对此，不仅没有人买账，反而不少人对王兴进行了嘲讽。但不论怎样， 美团却成功地通过这次事件又一次成为了公众视野中的热点。 而且美团也趁机暴露出了自己之前对于理想 汽车 的投资。也就是说美团打响 科技 的第一枪其实是通过嘲讽华为实现的。而就现在来看，两者不仅发生了智能 汽车 制造领域方面的冲突，又在新的半导体领域碰上了，可以说是彼此的矛盾进一步加剧。

但个人认为不论是美团和华为的矛盾在一定意义上进一步加剧，还是美团单纯地进入芯片等 科技 行业，整体而言都会促进我国 科技 的发展。 科技 制造领域的竞争从本质上与互联网行业、服务业有着巨大的区别，这里 科技 制造实力占据更多的比例，属于实实在在的创新，而不是通过价格战等进行模式上的创新而扰乱市场秩序。而且在一个又一个大企进入的情况下，中国芯以及中国整个 科技 行业，未来都将进一步提速发展。

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