对网络人工智能的六大定位

对网络人工智能的六大定位

当前，电信网络架构正处在转型期。转控分离、集中控制的SDN架构和资源虚拟化的NFV技术帮助电信网络结构分层解耦，为智能化网络运营带来了新的机遇。

1.网络可视化

网络可视化是构建统一的网络视图，以便对网络的服务质量有更加清晰化、数据化和直观化的洞察。网络运营者可以从多个维度，多个视角全局和局部观察网络。主要内容包括网络质量分析、业务质量分析和网络质量监控。

2.智能运维

对电信网络和业务的运行状况进行持续有效的监控、对故障进行及时恢复是业务保障的重要工作。运营商通过部署相应的性能监控类、告警处理类应用帮助运维人员履行上述职责。随着网络规模扩大、网络复杂度增加和用户数量增长，网络已经越来越难以管理和维护。传统的性能监控、告警类应用通常处理的数据量较小、数据相关性分析不足、故障前瞻性预测不够。

通信网络出现故障时，会引发一系列网络告警。网络结构复杂，网络由众多厂商、不同类型的设备组成，运维人员需要对告警进行全面、多层次、深度地关联分析，精准找到根源告警原因。使用人工智能技术，对网络告警和故障征兆进行预处理，通过建立类似人类大脑认知的过程模型，借助高性能硬件和强大软件平台，对数据进行关联分析，能够提升准确率和处理效率，针对海量告警数据和复杂网络结构自动选择最优方法和最优技术完成一系列告警操作，并通过不断学习提升告警处理速度和效果，保障和管理好整个通信网络。

3.网络优化

网络优化主要包括流量优化、能耗优化、无线网络覆盖和容量优化3方面。

网络覆盖和容量优化需要根据业务负荷、位置情况、无线环境自适应调节导频功率、天线下倾角、天线方向、Massive MIMO模式参数。引入机器学习算法，分析当前网络状态与覆盖和容量之间的关系模型，再对网络进行分析，指导调整无线参数配置。

由于网络的忙闲状态与人类作息有较强的相关性，所以网络能耗也有较大的优化空间。引入人工智能技术对网络覆盖、用户分布、业务特点进行综合分析，借助流量预测技术，精准预测热点小区，智能设置休眠和唤醒设备的时间，提供可靠的用户体验，提高区域网络资源利用率，有效降低区域网络能耗。

4.网络规划部署

网络可视化的一个重要目的就是发现网络服务中的问题，提升网络规划的科学性。目前，可引入人工智能的网络规划部署技术主要包括网服务部署和网络切片编排管理等方面。

在网络功能虚拟化技术领域中，网络服务部署通过网络功能虚拟化编排和虚拟化网络功能管理两个功能实现。将人工智能与网络服务部署相结合，设计智能部署和编排系统，预测虚拟资源利用率，评估反馈部署结果，动态优化部署模型分析的精准度，实现网络自动高效部署。

5.智慧经营

运营商网络资源云化进程中，依托大数据资源和数据挖掘能力进行业务创新，提升用户体验，是运营商提升运营能力、向智慧经营转型的手段。数据记录的采集和分析处理，可以更加精准地对用户轨迹和偏好进行分析预测。分析的结果除了进行智能业务经营，还可以作为网络规划优化的输入，以及用于更加广泛的公益类及行业类大数据应用。

6.智能安全

人工智能技术支持下的网络安全的保障有着坚强后盾，把人工智能和网络安全管理紧密结合，能够大大提高网络技术的应用水平，有效保障网络运行的安全。如人工智能垃圾邮件安全检查、智能防火墙安全技术、入侵检测和异常检测等。