ai智能运维开源（ai 运维）

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本文目录一览：

• 1、智能运维是什么？
• 2、2022年襄阳职业技术学院评价怎么样？王牌专业有哪些
• 3、智能运维就是由AI代替运维人员？
• 4、什么是AIOps智能运维？

智能运维是什么？

得益于IT外包服务的发达，现在的运维已经不包括搬机器上架、接网线、安装操作系统等基础工作，运维人员一般会从一台已安装好指定版本的操作系统、分配好IP地址和账号的服务器入手，工作范围大致包括：服务器管理（操作系统层面，比如重启、下线）、软件包管理、代码上下线、日志管理和分析、监控（区分系统、业务）和告警、流量管理（分发、转移、降级、限流等），以及一些日常的优化、故障排查等。
随着业务的发展、服务器规模的扩大，才及云化（公有云和混合云）、虚拟化的逐步落实，运维工作就扩展到了容量管理、弹性（自动化）扩缩容、安全管理，以及（引入各种容器、开源框架带来的复杂度提高而导致的）故障分析和定位等范围。
听上去每一类工作都不简单。不过，好在这些领域都有成熟的解决方案、开源软件和系统，运维工作的重点就是如何应用好这些工具来解决问题。
传统的运维工作经过不断发展（服务器规模的不断扩大），大致经历了人工、工具和自动化、平台化和智能运维（AIOps）几个阶段。这里的AIOps不是指Artificial Intelligence for IT Operations，而是指Algorithmic IT Operations（基于Gartner的定义标准）。
基于算法的IT运维，能利用数据和算法提高运维的自动化程度和效率，比如将其用于告警收敛和合并、Root分析、关联分析、容量评估、自动扩缩容等运维工作中。
在Monitoring（监控）、Service Desk（服务台）、Automation（自动化）之上，利用大数据和机器学习持续优化，用机器智能扩展人类的能力极限，这就是智能运维的实质含义。
智能运维具体的落地方式，各团队也都在摸索中，较早见效的是在异常检测、故障分析和定位（有赖于业务系统标准化的推进）等方面的应用。智能运维平台逻辑架构如图所示。
智能运维平台逻辑架构图
智能运维决不是一个跳跃发展的过程，而是一个长期演进的系统，其根基还是运维自动化、监控、数据收集、分析和处理等具体的工程。人们很容易忽略智能运维在工程上的投入，认为只要有算法就可以了，其实工程能力和算法能力在这里同样重要。
智能运维需要解决的问题有：海量数据存储、分析、处理，多维度，多数据源，信息过载，复杂业务模型下的故障定位。这些难题是否会随着智能运维的深入应用而得到一定程度的解决呢？我们会在下一篇文章中逐步展开这些问题，并提供一些解决方案。
本文选自《智能运维：从0搭建大规模分布式AIOps系统》，作者彭冬、朱伟、刘俊等，电子工业出版社2018年7月出版。
本书结合大企业的智能运维实践，全面完整地介绍智能运维的技术体系，让读者更加了解运维技术的现状和发展。同时，帮助运维工程师在一定程度上了解机器学习的常见算法模型，以及如何将它们应用到运维工作中。

2022年襄阳职业技术学院评价怎么样？王牌专业有哪些

襄阳职业技术学院是一所公办的高职类院校，综合实力还不错，对于广大报考高职院校的学生来说是一个很好的选择。

襄阳职业技术学院简介

襄阳职业技术学院坐落于国家历史文化名城襄阳，是经湖北省人民政府批准、教育部备案的一所公办全日制多科性高等职业院校，是国家示范（骨干）高职院校、第二批国家现代学徒制试点单位。1905年襄阳府师范学堂创建，是原襄樊师范学校的前身；1914年美国教会创建襄阳同济医院及其附设高级护士学校，是原襄樊卫校的前身；1935年留法博士张富春创办襄阳农业学堂，是原襄阳农校的前身。2000年8月在三所学校的基础上组建襄樊职业技术学院，2012年4月，更名为襄阳职业技术学院。

2022年襄阳职业技术学院王牌专业

1.人工智能技术服务

培养目标

面向人工智能产业及其应用领域，培养人工智能产品应用及测试、人工智能运维、数据科学与机器学习、人工智能集成及营销等相关工作岗位，了解人工智能理论基础知识、主流应用框架与其生态系统，具备人工智能的基本应用及开发、测试、运维的专业能力，掌握与机器学习相关的数据处理及分析的专业技能，具有产品集成、营销良好的职业素质和创新创业精神，能从事人工智能应用相关工作的复合型技术技能人才。

主修课程

Python/JAVA编程基础、人工智能技术应用导论、数据结构、AI基础算法、Linux系统基础、数据库应用技术(mysql)、Python数据处理、HTML+CSS、数据收集与整理、结构化数据、AI开源框架及数据集、机器学习技术、AI应用系统实现技术等。

2.机械制造与自动化

培养目标

在工业4.0、中国制造2025的大背景下，制造业面临产业升级，急需大量机械制造及其自动化人才，本专业主要是以传统机械为基础，融入计算机科学、信息技术、自动控制技术多门交叉学科，培养学生机械设计、机械工艺、产品质量控制，并运用先进设计制造技术的理论与方法，解决现代工程领域中的复杂技术问题，以实现产品智能化的设计与制造的能力。

核心课程

常用机构与零件设计、典型零件加工工艺、数控加工与编程、机械CAD/CAM应用、电机与电气控制、PLC控制技术、逆向工程技术等。

襄阳职业技术学院评价

1.襄阳职业技术学院学校挺大的，有山有水离市区不远，好多公交直达，新建的一些建筑都比较好。这里的住宿条件不是特别好，宿舍里面的人都很多。食堂的饭菜质量还可以，价格也不是很贵，一般的学生基本都够花了。在这里读书的话，老师管理还比较严格，但是这个是要看个人的努力程度的。

智能运维就是由AI代替运维人员？

AIOps智能运维并不是完全取代传统ai智能运维开源的运维人员ai智能运维开源，而是对于已经构建的传统集中监控系统首先是一种赋能的作用ai智能运维开源，也就是新建立的AIOps智能告警系统可以和既有的系统协同工作ai智能运维开源，这里会有一个并存的过程；在第二阶段，就可以随着智能监控的日益成熟逐步完成转型，也就是将主要的工作舞台迁移到智能集中监控系统；当然，对于还未构建集中监控的企业，完全可以换道超车，直接建立具备智能运维能力的集中监控系统。
在运维管理中，运维管理者和智能运维的关系应该是相辅相成，各取所长，而不是互相替代的关系。可以理解为，智能运维是一种特殊的“人”，运维管理者要能用其所长。
比如说以智能告警为例，机器学习算法的能力是人难以企及的，“ai智能运维开源他”可以从时间维度、拓扑维度甚至告警语义的维度去洞察原始告警的相关性，并且把所发现的结论以友好的方式展示出来，消除人类识别数据能力的不足和可能存在的盲区；
而运维管理者，则可以利用专业知识和经验，对于洞察的结果进行判断，因为对于自身业务逻辑最清楚的莫过于具体运维者，而且人的思维具备一种机器所无法企及的发散性，这对于利用经验判断尤为有效。这样的人机互动和闭环使得运维管理者和智能运维工具各自发挥所长，从而达到最卓越的成效。

什么是AIOps智能运维？

智能运维AIOps平台，往往是通过大数据、机器学习和可视化的方式让IT运维工作变得更高效。企业基础设施与运维负责人应该尽早启动AIOps平台部署工作，优化当前的性能分析，并在未来两年至五年内扩展至IT服务管理和自动化领域。

AIOps平台是将大数据与机器学习功能相结合的软件系统，主要对IT系统不断产生的数据量、类型和速度进行拓展性的采集和分析，以支撑IT运维的主要功能。该平台能够同时使用多个数据源、数据采集方法、数据分析及演示技术。

AIOps可以应用到广泛的IT运维流程及场景中，包括性能分析、异常检测、事件关联分析、IT服务管理和自动化。

核心功能包括：

从各种数据源中提取数据

对提取的数据进行实时分析

对存储的数据进行历史分析

提供数据访问接口

存储采集数据

使用机器学习技术

根据分析结果启动操作

AIOps在企业中日益占据主导地位，而一些成熟的组织已正在利用该技术为企业领导者提供决策支撑。

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