网络运维之告警（网络安全告警）

本文目录一览：

• 1、如果在运维工作中收到非常多的告警信息，影响了本身的运维工作，应该从哪几个方面进行优化和改善？

• 2、在运维过程中， 系统告警信息太多如何解决？

• 3、智能运维是如何抑制告警风暴的？

如果在运维工作中收到非常多的告警信息，影响了本身的运维工作，应该从哪几个方面进行优化和改善？

看告警是否影响正常办公。不影响的话，要调整告警时段和告警阀值·望采纳！谢谢！

在运维过程中， 系统告警信息太多如何解决？

由于监控项较多，当一起产生告警时，运维人员会应接不暇。云帮手通过告警信息分类展示，让用户可自行选择查看某一项告警信息，能够减少遗漏，快速找到问题根源并处理；同样，有效的日志分类能够帮助用户及时查看到自己某一项的操作记录，快速追溯到问题根源，提高运维效率。

智能运维是如何抑制告警风暴的？

通常智能运维中的告警收敛场景，以机器学习算法为驱动，对海量的告警事件进行降噪和关联分析，辅助根因定位并可沉淀故障处理的知识，从而提升企业的运维效率，降低运维成本。 告警产生后，AIOps系统通过算法甄别 内容相关性（重复性、相似性）、时序相关性和拓扑相关

性 事件来进行告警事件的自动化抑制。这类收敛抑制，往往能得到99%的告警压缩率，极大地提高了告警有效性。

在一个完整的智能运维告警产品里，除了告警收敛，还可以基于故障传播链及拓扑信息 ( 可选 ), 智能发现突发故障场景；基于告警“熵值”算法，实现告警的动态优先级推荐；通过时序以及拓扑关系定位故障场景根因，并进行根因标记。当这些都可以完成时，由告警事件一步步引导的根因定位和排障，才是真正智能运维发挥了作用。