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2022-10-17
Python监控服务器实用工具psutil使用解析
这篇文章主要介绍了Python监控服务器实用工具psutil使用解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
服务器的监控通过安装一些常用的监控软件之外,有时也需要运行一些shell或Python脚本;shell下可以使用系统自带的ps/free/top/df等shell命令,Python可以调用subprocess等模块来运行shell命令,不过这么做就比较麻烦。这里有一个比较好用的第三方模块:psutil。
psutil是一个跨平台的库,用于在Python中检索有关运行进程和系统利用率(CPU,内存,磁盘,网络,传感器)的信息。它主要用于系统监视,分析,限制进程资源和运行进程的管理。它实现了UNIX命令行工具提供的许多功能,例如:ps,top,lsof,netstat,ifconfig,who,df,kill,free,nice,ionice,iostat,iotop,uptime,pidof,tty,taskset,pmap。 psutil目前支持以下平台:
LinuxWindowsOSX,FreeBSD, OpenBSD, NetBSDSun SolarisAIX
...
等装有Python2.6至3.6的32-bit和64-bit架构. 也可以在PyPy上运行。
安装
文中示例均在Python版本3.6环境下运行;
# pip3 install psutil
常用模块
获取psutil版本信息
In [1]: import psutilIn [2]: psutil.version_infoOut[2]: (5, 4, 3
获取CPU信息
In [3]: psutil.cpu_count() # 逻辑CPU核数Out[3]: 4In [4]: psutil.cpu_count(logical=False) # 物理CPU核数Out[4]: 2In [5]: psutil.cpu_times() # CPU的用户、系统、空闲时间Out[5]: scputimes(user=240773.0, nice=0.0, system=96416.32, idle=1161930.41)In [9]: psutil.cpu_percent(percpu=True) # 获取每个CPU的使用率,类似TOP命令Out[9]: [43.3, 22.0, 42.0, 23.0]In [10]: top = [psutil.cpu_percent(interval=i, percpu=True) for i in range(10)] #设置每秒刷新时间间隔,统计十次的结果In [11]: topOut[11]:[[40.8, 19.7, 38.5, 20.7],[25.7, 5.9, 13.0, 5.0],[35.0, 15.6, 30.0, 14.4],[23.7, 7.0, 18.3, 7.4],[38.5, 17.0, 34.2, 17.5],[37.2, 19.6, 36.3, 20.0],[29.6, 16.6, 28.8, 16.8],[37.7, 19.0, 35.4, 18.7],[30.8, 16.3, 26.9, 16.5],[44.2, 27.9, 41.5, 28.6]]
获取内存信息
In [13]: psutil.virtual_memory() #获取内存统计数据,单位bytes,我这里8G内存Out[13]: svmem(total=8589934592, available=1891045376, percent=78.0, used=6053986304, free=15130624, active=1878392832, inactive=1875914752, wired=2299678720)In [14]: psutil.swap_memory() # 获取swap的统计数据Out[14]: sswap(total=2147483648, used=1340866560, free=806617088, percent=62.4, sin=126090076160, sout=3524710400)
获取磁盘信息
In [17]: psutil.disk_partitions() #获取磁盘分区信息Out[17]: [sdiskpart(device='/dev/disk1', mountpoint='/', fstype='hfs', opts='rw,local,rootfs,dovolfs,journaled,multilabel')]In [20]: psutil.disk_usage('/') # 获取分区使用情况,这里使用了25.4%Out[20]: sdiskusage(total=499055067136, used=126482944000, free=372309979136, percent=25.4)In [22]: psutil.disk_io_counters() #磁盘IO情况Out[22]: sdiskio(read_count=7364142, write_count=6510641, read_bytes=282106464256, write_bytes=261763244544, read_time=2608778, write_time=1095259)
获取网络信息
In [23]: psutil.net_if_stats() # 获取网卡接口状态Out[23]:{'awdl0': snicstats(isup=True, duplex=
获取进程信息:
In [46]: psutil.pids() # 获取所有进程IDIn [47]: psutil.Process(61) # 获取指定PID的进程信息Out[47]: psutil.Process(pid=61, name='dsAccessService', started='2018-02-26 09:57:04')In [49]: psutil.Process(45573).exe() # 获取进程的exe路径Out[49]: '/usr/local/Cellar/python3/3.6.3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/Resources/Python.app/Contents/MacOS/Python'In [50]: psutil.Process(45573).name() # 获取进程名称Out[50]: 'Python'In [52]: psutil.Process(45573).cmdline() # 获取进程启动的命令Out[52]:['/usr/local/Cellar/python3/3.6.3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/Resources/Python.app/Contents/MacOS/Python','/usr/local/bin/ptipython']In [56]: psutil.Process(45573).num_threads() # 获取进程的线程数量Out[56]: 3In [57]: psutil.Process(45573).environ() # 获取进程的环境变量信息
总结:
使用psutil模块可以做到比较全面的对系统的监控,如果你正在考虑用Python做一个监控系统或者脚本工具,可以有些考虑此模块。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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