云原生：详解｜容器云平台产品与应用场景解析

云原生：详解｜容器云平台产品与应用场景解析

2021云厂商产品及应用场景分析。续前篇：详解｜容器云平台应用技术解析

私有云容器平台：青云、灵雀云；云原生存储：焱融云、衫岩数据；数据云平台：星环科技；混合云、场景化、定制化行业应用：垂直行业应用；公有云容器服务

CHAPTER

01

1.1 容器云平台发展现状

容器技术之所以流行，是因为它便于开发者调试、开发、部署、运维、迁移、扩容，而伴随着企业数字化转型的加快，企业需要具有资源统一管理能力、系统弹性伸缩能力、运维成本低的平台并结合 DevOps 和智能运维，实现开发、测试到系统运维、软件交付的全生命周期一体化管理平台，因此容器云平台得到蓬勃发展。

其所带来的容器相关市场（搭建容器/ PaaS 平台使用的软件和服务）的收入将会达到4-5 亿美元，未来五年容器基础架构软件市场将以 56.1%的复合增长率呈爆发式增长。

数据云的代表之一 Snowflake，2020 年 9 月16日上市首日便冲破发行价，估值超 700 亿美元， 如今已经成为美国硅谷乃至全球最红的数据独角兽。

数据云在现有容器云市场的基础上，打开了更大的市场空间：

数据仓库市场：根据 IDC 数据，预计 2024 年全球数据仓库市场规模将达到 297 亿美元，2019 - 2024 年复合增速为 12%；其中云数据仓库市场规模将达到 181 亿美元，2019 - 2024年复合增速为 25.3%。OLTP 数据库市场：据 IDC 预计，2024 年全球 OLTP 市场规模将达到 482 亿美元，2019 - 2024 年复合增速为8.2%；其中云产品市场规模将达到 253 亿美元，2019 - 2024 年复合增速为 25.5%。数据集成软件市场：据 IDC 预计，2024 年全球数据集成市场规模将达到 79 亿美元，2019 - 2024 年复合增速为 2.4%；其中云端解决方案的市场规模将达到 25 亿美元，2019 - 2024 年复合增速为 18.9%。BI 和分析工具市场：据 IDC 统计，2019 年全球 BI 和分析工具市场规模 270 亿美元，预计2024 年将达到 400 亿美元，2019 - 2024 年复合增速为 8%。

随着众多巨头云服务商以强大的综合云服务能力推动着云原生技术的发展变革，细分生态领域 的企业级产品服务也不断涌现，提供更加聚焦的精细化服务。

1.2 垂直行业应用

目前容器技术在互联网领域已经被广泛应用，而随着传统行业数字转型的加快，更是打开了容  器技术以及容器云平台的发展空间。

据《中国容器市场现状和发展趋势调研》显示，在金融、制造、政府、电力、能源、教育、医疗等行业中，容器技术发展势头迅猛，并已经有部分  企业开始拥抱容器技术，主动摆脱传统的思维模式。

金融：银行

在金融领域银行是容器云平台典型的应用场景。由于互联网技术的飞速发展，新兴的金融类服  务模式对银行业务带来了冲击。银行需要对业务模式进行创新，同时催生了对于传统 IT 流程、基础架构和运维模式的升级，容器技术的成熟为传统金融企业的转型提供了新思路。

主要应用场景：

业务场景银行正在从传统柜台办理业务向新应用转型。容器云平台一方面可以标准化应用的部署和交付，加快应用的部署能力，提升持续交付的能力。另一方面更好地与 CI/CD 技术进行融合， 可快速响应市场需求。内部场景银行系统分支机构众多、组织架构繁杂，内部管理成为难点。容器云平台帮助银行内部将高重复、低附加价值的流程全部自动化和数字化，不仅提高了内部工作效率，还建立了明确的  权限管控体系。安全与合规依托开放的容器云平台提供的服务能力，更高效地管理 IT 基础设施，满足系统的合规性要求。

如今在新一轮科技革命和产业变革的大背景下，工业 4.0 备受追捧，制造业的数字化转型进程正在加快。越来越多的工具通过容器封装、分发和运行，容器技术搭建的工业互联网PaaS 平台成为传统制造需要拥抱和应用互联网技术的新方向 。落地应用形式包括工业互联网、车联网等。

主要应用场景：

软件系统更迭工业 4.0 使得制造业对于 IT 环境的资源规模、运维管理水平和应用交付速度都有着迫切需求。容器云平台提供的 DevOps 能力，可加快系统迭代速度，更好地调整应用程序以适应不断变化的业务需求。云原生技术的实践，还可实现系统平台的应用轻量化。混合云架构众多制造业开始选择混合云架构，这给软件更新带来了前所未有的挑战。容器云平台可实现公有云上部署开发和测试环境，在物理机和虚拟机这样的私有化平台上部署生产环境，实现  快速的跨云部署。数据监控分析制造企业对于产品质量把控有较高要求，需要通过数据分析和管理，作出业务决定。容器云平台结合 IoT 和大数据技术，保证数据收集的准确性，并运用可视化技术实现数据的快速分析。

能源

如今在新一轮科技革命和产业变革的大背景下，工业 4.0 备受追捧，制造业的数字化转型进程正在加快。越来越多的工具通过容器封装、分发和运行，容器技术搭建的工业互联网PaaS 平台成为传统制造需要拥抱和应用互联网技术的新方向 。落地应用形式包括工业互联网、车联网等。

主要应用场景：

简化运维能源安全是国民经济命脉，传统的手动运维配置容易出错，无法保证系统高效上线的要求。容器云平台简化运维，支持基础资源和应用的统一管理，并支持系统可视化全局监控。弹性调配传统基础平台提供的应用运行能力是静态的，无法及时提供或回收资源，造成了不必要的资源浪费。容器云平台解决了资源调配问题，可自动弹性伸缩。应用运行时，系统将根据运行  情况实时进行弹性扩展、释放资源，有效提高资源的使用效率。快速部署实现开发、测试、发布应用一体化，将传统的开发运维模式转变为敏捷开发模式。节约运维  的成本、提高运维的效率、保障运维的安全。

CHAPTER

02

2 国内外主流的容器云平台产品介绍

容器技术的火爆，促使世界范围内众多厂商开始推出相关的容器云平台产品，开始出现越来越多的最佳实践，容器云的商业化市场初见规模。目前，就中国市场而言互联网公司、传统 IaaS提供商、IT/PaaS 提供商、通信企业 / 设备商以及专业 CaaS 服务提供商等都面向公众提供容器技术相关的服务。

公有云一般提供标准化的、基于原生 Kubernetes 提供以容器为核心的、可扩展的高性能容器管理服务。同时在容器服务的基础上，基于云原生技术，提供 DevOps 、服务治理等服务。私有云一般在 CaaS 的基础上，构建平台层和应用层能力，同时针对不同行业场景，构建差异化能力。

1.3.1 公有云容器服务

1. Amazon Web Services（AWS）

AWS 提供了 ECS、AWS Fargate、EKS 等容器服务产品，为客户提供容器虚机、无服务器容器和 Kubernetes 集群三类应用托管环境。

2. Microsoft ——Azure

Azure 除了 AKS 等容器产品之外，还提供了向普通容器开发者的容器实例服务，例如为Windows 开发者提供Windows 容器，为 Web 开发者提供容器化 Web Server 服务。Windows 容器的支持可以认为是 Azure 的一大特点。

3. Google Cloud

如今在新一轮科技革命和产业变革的大背景下，工业 4.0 备受追捧，制造业的数字化转型进程正在加快。越来越多的工具通过容器封装、分发和运行，容器技术搭建的工业互联网PaaS 平台成为传统制造需要拥抱和应用互联网技术的新方向 。落地应用形式包括工业互联网、车联网等。

主要应用场景：

4. 阿里云

阿里云2016年5月正式推出容器服务，其容器产品家族涵盖公共云、边缘计算和专有云等场景。

总结：

AWS、Azure、Google、阿里云、腾讯云等公有云巨头，基于自身丰富的云资源和云应用产品可提供类别丰富且完善的容器服务。

1.3.2 私有云容器平台

1. 青云 QingCloud

KubeSphere 是一款基于 Kubernetes 构建的开源企业级容器平台，QKE 在 QingCloud 公有云上交付 KubeSphere 容器平台全能力。

2. 灵雀云

Alauda Container Platform（简称“ACP”） 是灵雀云推出的容器云平台。

随着微服务和容器的流行，改变了应用架构和部署的方式，大型单体应用被分解为多个单个功  能单元，并通过容器承载并以服务的方式交付给用户。虽然容器化架构使得企业的应用开发敏  捷性 、交付能力有所提升，但随着应用逐渐扩大，导致框架过于复杂，同样会给应用开发者造成困扰。服务网格（Service Mesh）的出现，提供一种简单的方式来连接起这些微服务。容器到 Kubernetes 再到Service Mesh 是一条比较完整和稳妥的路线，用户可以逐步掌握新的技术，不断扩大使用场景。

1.3.3 云原生存储：焱融云、衫岩数据

1. 焱融云

YRCloudFile  是一款有元数据服务的分布式文件存储产品，支持元数据服务和数据服务的线性水平扩展。元数据服务节点数可以支持多达 256 个，数据服务节点可以支持多达1024 个，客户端节点可以支持上万个。能够支持海量文件存储，文件数据可以支持千亿级别，容量可扩展到  EB 级别。支持 RDMA 协议，能够提供亚毫秒级别的延迟。支持文件切片和数据冗余，能够提供良好的带宽。支持冷热数据分层，在保证高性能的同时，能够节约成本。支持容器存储，能够  完美兼容 CSI/FlexVolume 接口。

产品特点：

标准 CSI 插件无缝对接 Kubernetes用户只需在 Kubernetes 集群 Master 节点及计算节点上，以容器形式运行 YRCloudFile 提供的 CSI 插件，即可对YRCloudFile 的存储能力进行调度和访问。YRCloudFile 为Pod 提供RWO、ROX、RWX 等多种读写模式，满足各种应用的访问控制需要。企业级功能支持作为企业级容器存储解决方案，YRCloudFile  为容器应用提供丰富的功能。可提供  PVQuota、QoS、PVC 扩容、PV 热点分析等特有功能。两数据中心双活YRCloudFile 集群可跨数据中心，不同的副本落在不同数据中心，各副本间保持数据一致，任意数据中心发生故障后，其它数据副本仍然可提供数据读写访问。 运行在某一数据中心上的容器业务，优先访问本数据中心的副本 有效降低跨数据中心部署场景下的访问延时多个 Kubernetes 容器平台互认证YRCloudFile 已完成和 Rancher、OpenShift、灵雀云、谐云、DaoCloud、才云、博云等多个容器平台的兼容性互认证，能无缝对接各大容器平台。

2. 衫岩数据

容器云存储解决方案充分发挥了杉岩统一存储平台的云适配、开放等优势，支持各种复杂的应  用负载，可灵活支撑符合 Kubernetes Software Conformance Certification 认证的所有容器云平台。可通过 CSI 接口支持适用于容器的可动态创建的持久化存储，另外支持不同类型应用的存储访问需求，包括容器镜像仓库如 Harbor 等，池化的存储平台为大规模云环境提供了可靠的存储基础架构支撑，帮助用户从各种纷繁复杂的基础架构运维工作中解放出来，聚焦运行于业  务本身的快速开发测试及发布。

弹性伸缩，资源供给回收更及时存储资源随应用需求自动扩展或收缩集群按需自助式扩容或缩容数据迁移或重构效率高云原生，无缝对接云平台支持容器平台 CSI 接口认证，兼容各种容器编排系统标准块、文件、对象接口，满足各种云应用的存储需求敏捷交付，简化运维向导式部署，提升用户体验统一视图管理，管理自动化企业级存储功能，完善的数据保护机制多副本/纠删码、快照保护等保证数据长期可靠保存智能缓存、多资源池隔离等满足不同业务的分层存储需求性能优先级调整，存储卷 QoS，卷迁移等，业务先上线再优化配置

产品特点：

云原生的存储系统作为应用的基础拥有以下六要素：

容量 Size性能 IOPS, 吞吐，时延可访问性，共享／独享IO 可观测性QoS多租户隔离

通过分析可以发现，首先云原生存储均注重于无缝对接云平台，在 Kubernetes 集群中为了便于系统的扩展，可支持对接 CSI（容器存储接口），突出存储服务容器编排系统及容器平台的兼容性。同时，通过统一的接口，达到应用无感知地访问多种存储类型，实现平滑迁移与减低成本  的目的。

其次是多样的企业级功能，满足用户 CSI 动态感知、应用级的 QoS、多资源池隔离，PV Hot Spot、PV insight 等方面的需求。最后，各平台对于数据安全/备份都有不同等级的支持，保证数据的长期的安全可靠。

目前来看，云原生存储方案在 IO 性能、吞吐、时延等方面仍然有待提高，较难应对高性能服务场景。

1.3.4 数据云平台：星环科技

星环科技结合公司大数据平台 TDH、云操作系统 TCOS、人工智能平台 Sophon 分别在大数据、容器云平台和人工智能领域技术上的经验优势，推出新一代智能大数据云平台产品 Transwarp Data Cloud（以下简称 TDC）， 该平台利用了大数据 + 云 + 人工智能的融合， 实现数据 + 应用的生态系统。

TDC 打通了分析 PaaS、 数据 PaaS、 应用 PaaS 三类 PaaS 平台， 底层共享 IaaS 平台资源， 可帮助企业解决协作数据分析、 数据管理混乱、 规范应用开发流程、 存量应用治理、 资源冲突与效率管理的困难与问题。

TDC 基于容器云技术，构建在云原生操作系统 TCOS 之上，一方面保证资源灵活扩展和调度， 提供了完善的容器服务；另一方面基于容器，提供全套的数据服务和应用服务。通过让用户能  够快速部署、管理大数据产品服务，例如高性能数据仓库、数据集市等，实现资源的有效整 合。通过在线应用市场，支持第三方应用的上架、共享、部署，让用户快速适应对新应用、新  服务、新场景的需求。通过数据资产、模型管理功能，真正打通“计算-数据-模型”的关联环  节，实现有机整合和全局管理。

产品特点：

（一）分析 PaaS

TDC 分析 PaaS 平台满足数据分析服务内外开放的需求， 允许大量数据工程师、 数据科学家在一个平台上并发工作， 促进相互协作。TDC 提供多种分析平台， 打通数据集， 分析人员无需在不同工具和平台上重新定义策略， 将有效减少团队因在不同平台上分析导致重新配置和调参的时间浪费， 并对模型提供系统化高效管理。

（二）数据 PaaS

TDC 数据 PaaS 平台可解决数据分散、 隔离问题， 避免交换障碍， 使各类数据资产共享集中存储， 实现数据服务开放、 数据相互交换， 并搭载数据资产目录以提供综合数据治理。

同时，TDC 数据平台包含丰富的数据开发套件，提供了完善的数据开发环境， 并支持跨租户共享套件，可以简化数据开发的过程，提高数据开发的资源使用率，解决开发数据开发的痛点和  效率问题。

（三）应用 PaaS

TDC 应用 PaaS 提供了丰富完整的中间件和应用开发平台， 解决应用开发、 部署、 运维、治理的效率问题， 可应对企业面临的各类应用开发和管理障碍。

对于应用开发，TDC 提供主流的应用开发必备工具、 应用微服务化框架、DevOps 工具链， 可有效规范应用开发过程，提高效率并控制质量。 同时，TDC 提供服务部署和服务治理能力， 具备资源弹性扩展、 资源隔离、 容错等特性。

（四）IaaS 平台

星环云操作系统 TCOS 基于容器技术管理计算、存储、网络等各类物理资源，为上层的分析PaaS、数据 PaaS 和应用 PaaS 提供了统一的资源管理、应用生命周期管理、全面的监控与告警、多维度的计量计费等功能， 从而有效地提高了资源管理和应用运维效率。

TCOS 可基于异构的 x86、ARM 架构 CPU，以及 Linux、Windows、UOS 和银河麒麟等异构操作系统节点。另外，TDC 云管平台通过纳管 IaaS 主流平台，可为上层PaaS 及用户提供虚拟机、虚拟网络和对象存储等服务。

CHAPTER

03

3 容器云平台的发展策略

云计算作为新一代的信息服务基础设施，形态在不断演进。但无论云如何发展，云的价值都将  回归于应用本身。随着用户需求的不断更迭，凸显了传统技术栈的能力不足。同时，基于云原生理念的容器平台不断发展，已经逐渐成熟。现结合业界主流容器服务提供商的现状分析，容器云平台具备以下个发展趋势：

混合云

根据《Flexera 2020 年云状态报告》显示，企业正在拥抱多云。其中 93％的企业采用了多云策略；87％的企业拥有混合云策略；许多组织在给定的公共或私有云中隔离应用程序，其中41％的应用程序在云之间集成数据等等；33％的企业使用多云管理工具。如今混合云已成为   企业的主流选择。

用户可将核心业务、数据保留在本地，互联网业务等迁移到云中，即可保证用户的数据安  全，又可拥有强大的灵活性，同时保证最佳的成本控制。而混合云则成为实现这一目标的最  佳方法，同时云原生时代，底层基础设施实现了标准化和虚拟化，使得应用与运行环境分 离，促使基于容器化的混合云正在成为业界趋势。

场景化、定制化行业应用

2020 年“新基建”成为各领域的焦点，新基建的稳步实施，促使企业的数字化转型加快，如何快速、有效地将业务流程数字化，构建高效数字化 IT 系统已经成为企业数字化转型首要解决的问题。并且，通过此次疫情，企业更加清晰地意识到数字化对于企业业务的发展起到至  关重要的作用，从而保证业务的连续性。可见领先的技术支撑固然重要，深入行业与应用场  景同样关键。

目前，容器云平台可解决企业业务应用从开发、测试到部署、运维的全生命周期的需求，并  为企业提供 IT 基础设施和基础技术服务。为了更好地服务客户数字化转型，容器云平台可以针对某些特定行业提供行业解决方案。对于一些有定制化需求的客户，首先可根据行业建立基本需求，同步获取客户需求，根据用户场景进行定制。

根据 IDC 预测，到 2024 年，51%的全球 IT 预算将来源于数字化创新/数字化转型，中国这一占比将超过 70%。这将对每个企业产生巨大的影响。而 “数字化优先” 将成为数字经济进程中的重点。相信容器云平台必将成为企业转型变革的核心。

下一节，分享容器云平台新机遇与新挑战，记得来读。

如果你觉得这个系列有价值，也欢迎转发给有需要的朋友。

往期推荐

《最全云厂商及云方案能力报告【建议收藏】》

《最新Serverless服务研究报告【收藏参考】》

《云原生：一文读懂K8s架构》

《云原生：一文读懂Docker核心技术》

《云原生：一文读懂K8s架构原则和对象设计》

《云原生：一文读懂DevOps工具链》

喜欢就｜关注｜转发｜点赞｜订阅专题吧

公号专题