AIOps 平台的误解,挑战及建议, AIOps背景及所应具备技术能力分析(上)
2201
2022-10-06
重磅!智能化运维(AIOps)系统和工具首批试评估结果公布!
智能化运维(AIOps):人工智能技术(如机器学习等)和数据科学在 IT 运营问题上的应用,用于增强和部分替代主要的 IT 运营功能。根据 Gartner 阐释,AIOps 通过松耦合、可扩展方式去提取和分析数据量、种类和速度这三个维度不断增长的 IT 数据,进而为 IT 运维管理产品提供支撑。在新技术的促进下,AIOps 成为未来运维发展的趋势,是企业级 DevOps 在运维(技术运营)侧的高阶实现。
2021 年 10 月 22 日,DevOps 国际峰会(DevOps International Summit,缩写:DOIS)在北京顺利召开!DOIS 大会呈现互联网大厂、海外名企和行业一流企业的实践案例与工具技术,聚焦 DevOps 在金融、通信等行业的系统性实践。
会上,中国信息通信研究院隆重发布了智能化运维 AIOps 系统和工具技术要求首批试评估结果。
评估单位:中国信息通信研究院
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏博士为企业授牌:
▲ AIOps 评估结果公布现场
本次顺利通过由中国信通院开展的《云计算智能化运维(AIOps)能力成熟度模型第2部分:系统和工具技术要求》智能化运维(AIOps)系统和工具技术要求首批试评估的企业及系统/工具如下:
AIOps 系统和工具技术要求-异常检测模块:
华泰证券股份有限公司 华泰 AIOps 智能运维平台(全面级)
中国移动通信集团浙江有限公司 故障中心(全面级)
AIOps 系统和工具技术要求-告警收敛模块:
中国移动通信集团浙江有限公司 故障中心(全面级)
上海擎创信息技术有限公司 擎创夏洛克AIOps智慧运营平台 (全面级)
AIOps 系统和工具技术要求-根因分析模块:
中国移动通信集团广东有限公司 “AI+知识经验”双模智能故障诊断平台(全面级)
北京西骏数据科技股份有限公司 西骏数据智能运维平台 MC-Stack(全面级)
智能化运维(AIOps)能力成熟度模型介绍:
《智能化运维AIOps能力成熟度模型》系列标准由中国信息通信研究院牵头,云计算开源产业联盟、高效运维社区、BATJ等顶级互联网公司以及各大金融、通信企业共同制定的国内外首个智能运维(AIOps)国际标准,并在国际电信联盟第十三研究组 ITU-T SG13 成功立项!
目前,基于《云计算智能化运维(AIOps)能力成熟度模型第2部分:系统和工具技术要求》首批试评估已开放质量部分的4个模块:异常检测、故障预测、告警收敛、根因分析。企业可根据自身情况任选一项或多项进行参与。
AIOps 系统和工具能力成熟度评估相关事宜,请联系:
中国信息通信研究院@尚梦宸
电话:132 6108 1232
邮箱:shangmengchen@caict.ac.cn
高效运维社区@东辉
电话:185 1511 5139(同微信)
邮箱:yangdonghui@greatops.net
发表评论
暂时没有评论,来抢沙发吧~