告警分析应用场景说明书（告警分析应用场景说明书模板）

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本文目录一览：

• 1、告警管理
• 2、如何才能做到对告警通知有效管理？
• 3、室内定位技术，应用场景介绍下？
• 4、基于大数据审计的信息安全日志分析法

告警管理

将CMDB系统与Prometheus连接，实现批量部署配置文件，批量管理告警信息等

1.收到告警后，能通过页面针对不合理的阈值进行单个
批量修改，在告警消息上能针对
单个阈值进行修改。
2.对应用进行分组，并针对该组制定告警规则。
3.告警发送通道的自助式配置。
4.维护窗口进行告警的单个
批量静默。

1.告警大屏上展示告警的关键信息，如应用、IP、维护者、重要性。
2.告警数据的分析，哪些应用或实例告警频率高。
3.告警的个例、批量修改，修改的记录有留痕。

哪里问题多？什么问题？。

1.平台下发数据是否正常，涉及规则、应用实例是否按既定规则推送。
2.规则变更后的生效时间，目前15分钟。
3.告警发生差异，触发阈值的告警数及送达告警数。
4.告警消息轨迹及时延，从产生告警及送达对应的通道。

1.针对硬件、网络、系统、应用（部分业务）四类采集器进行自助式告警规则、告警模板、应用分组配置。
2.自助式进行告警规则启用、禁用、静默。
3.告警大盘展现，不同级别不同颜色。
4.告警通知：钉钉@到人，接入电话、短信告警。
5.简化告警模板。
6.告警渠道管理。
7.支持用户订阅告警消息。
8.支持延迟通知设置。
9.行为日志记录：规则变更、阈值变更、静默变更。
10.告警消息上点击操作数据能同步到后端并处理。

如何才能做到对告警通知有效管理？

其实在一线运维工作中，常常是福不双至，故障不单行。每有运维问题发生的时候，往往会密集发生多个告警。当这些告警来袭的时候，一线运维人员要针对它的类型、等级、告警对象和内容等进行检查并选用合适的方法来应对。

告警等级较高时，比如持续出错的应用告警，在查验后会立即分派通知相关的负责人在第一时间开具事件工单，做对应的流程追踪；而遇到低等级或次要的系统告警，则可以暂缓处置，留作观察。

传统的处置方式需要用经验来判断问题的影响范围和严重性，再通过人工进行派单以及通知下游处理人员，这样效率低下，无法满足现今业务响应速度的要求了。

究其原因，有些周期性发生的高频问题，往往并不是最棘手的，是可以延后处置的。反而偶发的问题，比较需要特别关注（如果这是原始定级较高的故障，更应该第一时间关注）。

所以，在告警发生的时候，可以使用告警优先级推荐算法来分析处理问题。根据规律特征进行判别，看是否需要立即关注。再配合自动化工具，将推荐等级与原始等级都高的告警加上筛选规则，进行自动化开单处置。发现推荐等级与原始等级有背离的部分，可以筛选出来做复盘，对告警原始的等级进行优化，或者转化成升降级的规则逻辑来处置告警等级。

室内定位技术，应用场景介绍下？

室内定位根据定位技术的不同告警分析应用场景说明书，分为 WiFi 定位告警分析应用场景说明书，蓝牙定位告警分析应用场景说明书，UWB 定位等等，其中 UWB 技术的室内定位方案，包括定位标签，手表，手环，基站，定位引擎等软、硬件技术支持，能够帮助客户搭建演示平台，协助满足最终客户的定位要求。

工业/仓库：在工厂中，UWB 定位系统可以帮助传统工厂实现数字化管理，可实时查看员工位置、在岗时间、离岗时间、移动轨迹，提高岗位巡查效率。通过后台对仓储货物位置的监管，可查看物品位置、所属仓库等数据，防止物资设备的丢失。

养老院：在养老院，通过给老人佩戴智能手环或胸牌，不仅能够实时查看老人位置，还能够通过设置电子围栏来圈定安全活动范围，一旦老人走出安全区域，系统就会及时预警，通知管理人员前往查看，避免老人走失。将一键报警功能集成在手环或胸牌之中，一旦老人遇到危急情况，按下按钮就能够通知护工人员及时予以救助，避免危及老人生命健康安全。

司法监狱：在监狱，通过 UWB 定位系统，将定位标签集成至犯人定位腕带中，能够对服刑犯人进行实时监控。包括：实时掌握人员的实时位置、人数清点、犯人腕带防拆报警、电子围栏、聚众分析、行动轨迹跟踪、回放、摄像联动警报等，能够很大程度的降低监管执法的风险，防止意外事故的发生。

……

以智慧钢厂 UWB 人员定位可视化为例

UWB 定位系统主要由定位基站、定位标签、POE 交换机/网线、服务器/定位软件四大部分构成。企业在规定区域内部署 UWB 定位基站，作业人员配戴 UWB 定位标签卡，常采用 0 维存在性检测、1 维线性轨迹定位和 2 维区域平面定位融合的多维定位模式。

通过定位管理后台，实时精确定位到区域内标签位置，管理后台集成告警分析应用场景说明书了实时位置、运行轨迹、电子围栏、视频联动、报警信息、设备管理等多项业务功能，大幅提升工作安全性和管理效率。在传统厂区 UWB 高精度定位管理平台基础上，叠加数字孪生技术，整合钢厂原有人员定位系统、视频监控系统和安防系统数据，完善全方位监控体系，形成大数据资源中心。

从数字孪生钢厂出发，将钢厂厂区、设备机械、作业人员高度集中。并基于 UWB 精准定位技术，让位置数据与可视化业务流程直接关联，实现 3D 可视化监控车间作业人员的精准定位、历史轨迹溯源、电子围栏监管及异常预警告警等业务功能。形成基于 UWB 精准定位的调度一体化、数据透明化、运维智能化的监管平台。

人员导航：人员导航搜索功能，可实现目标人员的模糊检索、精准定位、详细查阅。导航栏输入目标人员后，系统识别作业人员佩戴的 UWB 定位胸卡，将定位信息实时传送到管理后台，联动可视化场景自动定位至该作业人员所在位置区域，并实时动态追踪作业人员作业轨迹。配合弹出 2D 面板，告知该作业人员的姓名、微标签 ID、部门、岗位及所在区域等基本信息。

历史轨迹查询：在查询人员定位的同时，配有历史轨迹查询功能，按需查询目标人员在任意时间内的历史轨迹。选择起始时间，获取目标人员历史轨迹信息，支持倍速播放与暂停功能，帮助管理者在有限的时间里，精准抓取主要情节。历史轨迹查询适用于巡点检查、作业情况分析、人员行为分析、事故分析等多种情景。

电子围栏导航：电子围栏导航功能，为管理者提供一键定位各区域电子围栏分布位置。通过输入围栏名称或区域树选择两种搜索方式，获取区域内电子围栏数量和编号。点击相应的编号，场景立即切换至具体位置，查看该区域内所有目标对象实时状态。管理者无需频繁出入厂区，也能清晰掌握电子围栏分布情况和设定状态，实现工厂周界防盗报警体系的全生命周期追溯与规划。

区域导航：区域导航功能的出现更利于管理者快速锁定作业区域及作业设备的运作态势。输入指定区域关键词，切换至事先预设好的特定视角，以优质视野纵览该区域下整体运行工况和人员安全行为规范，节省管理者厂区内大量巡回摸排时间，提高生产管理效率。

无陪同报警：为完善钢厂煤气区域作业规范的标准化，加大针对煤气区域作业的监督管理力度，支持遵循安全行为规范逻辑，设立无陪同人员的实时报警监督模式。将获取到的不规范作业人员所在位置、员工基本信息以及该范围内不规范作业人员告警数量统计进行同步上传，利用三维可视化灵活的管理优势，对厂区人员展开实时信息抓取。在健全作业安全管控的同时，也赋予管理者流程化、制度化、全局化的数字管理形式。

微标签低电量：UWB 微标签作为定位系统的重要组成部分，需要人员、设备、车辆在作业期间时刻佩戴，当标签进入定位基站的信号覆盖范围内，即可自动与基站建立联系，通过发送信号来确定标签位置。

为告警分析应用场景说明书了有效防止作业期间微标签电量过低，而导致呼救、寻找、定位速度过慢的现象。基于时间、空间、规则等多维度因素，将采集到的海量微标签电量进行过滤，筛选出处于低电量的作业人员，集中告警至在可视化调度大屏中。点击相应告警信息，3D 场景同步切换至人员作业位置，方便管理者精确掌握人员坐标，帮助管理者更快排查及维护微标签电量，提高定位安全管理水平和故障运维解决效率。

人员 SOS 报警：三维可视化平台根据后台接收到的 UWB 定位信息，自主定位至人员所处位置，并将时间、地点、人员信息回传至报警列表中，告知相关工作人员及时关注、及时了解、及时处理。系统支持根据应急预案流程自动告警至有关部门，可跨部门、跨层级发起协同调度指挥。

人员 SOS 报警可视化与 UWB 定位技术的复用打法，加速提升了企业事故救援效率，主动化解以往因定位不准确而导致的挽救不及时的风险。

电子围栏报警可视化：电子围栏是目前尤为先进的周界防护报警系统，其主机采用的是“阻挡为主，报警为辅”的周界安防理念，集“威慑、阻挡、报警、安全”于一体。但传统的管理方式与时间、空间的实时关联度不高，管理者无法对作业人员的行为进行实时可视化的管理和追溯。

联合 UWB 高精度定位系统，在可视化场景中生成虚拟电子围栏，实现科技防控+人员防控+物理防控三重管控举措。场景内管理者可根据各区域生产情况自由设置串岗、滞留、超员、缺员、闯入、静置超时等报警类型。针对违章行为，场景立即响应交互，通过闪烁动效进行告警提示，配合弹出抓取到的违章图像，确保监控范围内的风险状态得以高效反馈。

将监控系统、告警系统、管理系统等将环节资源高效整合，形成了各系统之间的互联、互通、共享等多方信息协同联动。Hightopo 三维可视化钢厂人员定位监控，打破厂区存在的信息壁垒，使厂区各级生产管理部门、安全监察部门，能直观、快速、全面地了解厂区作业人员动态信息，为厂区生产调度指挥、安全巡查、事故溯源提供决策依据，真正实现厂区“监测、控制、管理”综合性、一体化、透明化的安全生产机制。

基于大数据审计的信息安全日志分析法

噪声数据随着经济和信息技术告警分析应用场景说明书的不断发展告警分析应用场景说明书，许多企业开始引入告警分析应用场景说明书了ERP等系统，这些系统使得企业的众多活动数据可以实时记录，形成了大量有关企业经营管理的数据仓库。从这些海量数据中获取有用的审计数据是目前计算机审计的一个应用。接下来告警分析应用场景说明书我为你带来基于大数据审计的信息安全日志分析法，希望对你有帮助。

大数据信息安全日志审计分析方法

1．海量数据采集。

大数据采集过程的主要特点和挑战是并发数高，因此采集数据量较大时，分析平台的接收性能也将面临较大挑战。大数据审计平台可采用大数据收集技术对各种类型的数据进行统一采集，使用一定的压缩及加密算法，在保证用户数据隐私性及完整性的前提下，可以进行带宽控制。

2．数据预处理。

在大数据环境下对采集到的海量数据进行有效分析，需要对各种数据进行分类，并按照一定的标准进行归一化，且对数据进行一些简单的清洗和预处理工作。对于海量数据的预处理，大数据审计平台采用新的技术架构，使用基于大数据集群的分布式计算框架，同时结合基于大数据集群的复杂事件处理流程作为实时规则分析引擎，从而能够高效并行地运行多种规则，并能够实时检测异常事件。

3．统计及分析。

按照数据分析的实时性，分为实时数据分析和离线数据分析。大数据平台在数据预处理时使用的分布式计算框架Storm就非常适合对海量数据进行实时的统计计算，并能够快速反馈统计结果。Storm框架利用严格且高效的事件处理流程保证运算时数据的准确性，并提供多种实时统计接口以使用。

4．数据挖掘。

数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识，所以它所得到的信息具有未知、有效、实用三个特征。与传统统计及分析过程不同的是，大数据环境下的数据挖掘一般没有预先设定好的主题，主要是在现有数据上面进行基于各种算法的计算，从而起到预测的效果，并进一步实现一些高级别数据分析的需求。

大数据分析信息安全日志的解决方案

统一日志审计与安全大数据分析平台能够实时不间断地将用户网络中来自不同厂商的安全设备、网络设备、主机、操作系统、数据库系统、用户业务系统的日志和警报等信息汇集到管理中心，实现全网综合安全审计；同时借助大数据分析和挖掘技术，通过各种模型场景发现各种网络行为、用户异常访问和操作行为。

1．系统平台架构。

以国内某大数据安全分析系统为例，其架构包括大数据采集平台、未知威胁感知系统、分布式实时计算系统(Storm)、复杂事件处理引擎(Esper)、Hadoop平台、分布式文件系统(HDFS)、分布式列数据库(Hbase)、分布式并行计算框架(Map／Reduce、Spark)、数据仓库(Hive)、分布式全文搜索引擎(ElasticSearch)、科学计算系统(Euler)。这些技术能够解决用户对海量事件的采集、处理、分析、挖掘和存储的需求。

如图1所示，系统能够实时地对采集到的不同类型的信息进行归一化和实时关联分析，通过统一的控制台界面进行实时、可视化的呈现，协助安全管理人员迅速准确地识别安全事件，提高工作效率。

2．实现功能。

系统能够实现的功能包括告警分析应用场景说明书：审计范围覆盖网络环境中的全部网络设备、安全设备、服务器、数据库、中间件、应用系统，覆盖200多种设备和应用中的上万类日志，快速支持用户业务系统日志审计；系统收集企业和组织中的所有安全日志和告警信息，通过归一化和智能日志关联分析引擎，协助用户准确、快速地识别安全事故；通过系统的'安全事件并及时做出安全响应操作，为用户的网络环境安全提供保障；通过已经审计到的各种审计对象日志，重建一段时间内可疑的事件序列，分析路径，帮助安全分析人员快速发现源；整个Hadoop的体系结构主要通过分布式文件系统(HDFS)来实现对分布式存储的底层支持。

3．应用场景。

上述系统可解决传统日志审计无法实现的日志关联分析和智能定位功能。如在企业的网络系统中，大范围分布的网络设备、安全设备、服务器等实时产生的日志量非常大，要从其中提取想要的信息非常困难，而要从设备之间的关联来判断设备故障也将是一大难点。例如，某企业定位某设备与周围直连设备的日志消息相关联起来判断该设备是否存在异常或故障，如对于其中一台核心交换机SW1，与之直连的所有设备如果相继报接口down的日志，则可定位该设备SWl为故障设备，此时应及时做出响应。而传统数据难以通过周围设备的关联告警来定位该故障，大数据审计平台则是最好的解决方法。

大数据分析方法可以利用实体关联分析、地理空间分析和数据统计分析等技术来分析实体之间的关系，并利用相关的结构化和非结构化的信息来检测非法活动。对于集中存储起来的海量信息，可以让审计人员借助历史分析工具对日志进行深度挖掘、调查取证、证据保全。

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