告警收敛根因分析（告警收敛算法）

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本文目录一览：

• 1、告警收敛是什么意思？
• 2、相比传统运维工具，AIOps的优势在哪里
• 3、智能运维是如何抑制告警风暴的？
• 4、有人知道智能运维是什么？

告警收敛是什么意思？

收敛是一个汉语词语告警收敛根因分析，读音为shōu liǎn告警收敛根因分析，意思是收获农作物；征收租税；聚敛；收集；归总；检点行为，约束身心；停止；消失；医学用语。谓通过药物作用，使肌体皱缩、腺液分泌减少；收殓。出自《庄子·让王》。
中文名
收敛
拼音
shōu liǎn
注音
ㄕㄡ　ㄌㄧㄢˋ
基本解释
检点行为，约束身心或收拢
中译
减轻放纵的程度，减弱或消失
基本释义
1．减轻放纵的程度。
2．会聚于一点；向某一值靠近。
3．减弱或消失。
4．使有机体组织收缩、减少腺体分泌。
5．受环境影响，将一些手段隐藏起来。
引证详解
亦作“收敛”。
1、收获农作物。
①《庄子·让王》：“春耕种，形足以劳动；秋收敛，身足以休食。”
②宋 陆游《晚晴》诗：“农家筑塲罢，竭作事收敛。”
③明 张宁《方洲杂言》：“盖自来生长草野世无服役，不过垦植收敛。”
2.征收租税。
①《礼记·月令》：“﹝孟秋之月﹞命百官，始收敛。”
②《北史·崔浩传》：“列置守宰，收敛租谷。”
③《东周列国志》第二回：“襃珦之子洪德，偶因收敛，来到乡间。”
3.聚敛；收集。
①《墨子·尚贤中》：“收歛关市山林泽梁之利，以实官府。”
②《晋书·儒林传·徐邈》：“﹝帝﹞好为手诏诗章以赐侍臣…… 邈 每应时收敛，还省刊削。”
③《宋书·王镇恶传》：“镇恶极意收敛，子女玉帛，不可胜计。”
4.归总。
宋 周密 《齐东野语·道学》：“朱公尤渊洽精诣，盖其以至高之才，至博之学，而一切收敛，归诸义理。”
5.检点行为，约束身心。 现如今大多作为这个含义。
①清 李渔 《比目鱼·狐威》：“用豪奴，使狠仆，非是我不知收歛。”[1]
②浩然 《艳阳天》第八六章：“反击 马之悦 ，就能使落后的富裕中农收敛。”
6.停止；消失。
①唐 樊宗师《绛守居园池记》：“可四时合奇士，观风云霜露雨雪所为发生收敛，赋歌诗。”
②宋 刘过 《沁园春·寿》词：“紫府真人，黑头元宰，收敛神功寂似无。”
③《东周列国志》第一百六回：“颜聚曰：‘吾当以死据住北门，公子收敛公族，火速到此，同奔代地，再图恢复。’”
④清 孙枝蔚《张良进履》诗：“莫言豪气全收歛，无限恩仇气未平。”
⑤巴金《家》四：“她想到这里，便又收敛了笑容。”
⑥郁达夫 《迟桂花》：“白天的热度，日落之后，忽然收敛了。”
⑦叶君健《看戏》：“太阳虽然早已经下落，但暑气并没有收敛。”
7.医学用语。谓通过药物作用，使肌体皱缩、腺液分泌减少。
①宋 张世南《游宦纪闻》卷七：“龙涎入香，能收敛。”
②《医宗金鉴·外科心法要诀·枯筋箭》“枯筋箭由肝失荣、筋气外发赤豆形”注：“以月白珍珠散掺之，其疤收敛。”
8.收殓。
①《东观汉记·桓典传》：“相王吉以罪被诛，故人亲戚莫敢至者，典独弃官收敛归葬。”
②宋 周密 《癸辛杂识别集·杨髠发陵》：“事竟， 罗铣买棺制衣收敛，大恸垂绝。”
③鲁迅《呐喊·明天》：“收敛的时候，给他穿上顶新的衣裳。”

相比传统运维工具，AIOps的优势在哪里

所谓的AIOps，简单理解就是基于自动化运维，将AI和运维很好的结合起来。

AIOps的落地在多方面直击传统运维的痛点，AI算法承担起分析海量运维数据的重任，能够自动、准确地发现和定位问题，从决策层面提高运营效率，为企业运营和运维工作在成本、质量和效率方面的优化提供了重要支持。

可见，AIOps 在企业中的作用正在进一步放大。但事实上，很多企业对于AIOps 能解决什么问题并不清晰，今天我们就以博睿数据的AIOps 的三大场景和算法说起。

博睿数据的AIOps 实践

作为中国领先的智能可观测平台，在AIOps实践方面，多年来博睿数据积极拥抱人工智能、机器学习等新技术变革的浪潮，并基于AI和机器学习技术，自主研发了“数据接入、处理、存储与分析技术”核心技术体系，全面布局智能基线、异常检测、智能告警、关联分析、根因分析等丰富且广泛的智能运维功能，并将AIOps能力融入端到端全栈监控产品线，可为传统企业提供强大的数据处理、存储和分析的软件工具，帮助客户整合各类IT运维监控数据，实现数据的统一存储和关联分析，打破数据孤岛，构建统一的IT运维管理平台，让企业的IT运维更加智能化、自动化。

在此基础上，博睿数据还依托完整的IT运维监控能力，利用大数据和机器学习技术持续构建先进的智能运维监控产品，2021年先后推出了搭载了AI能力的新一代APM产品Server7.0和新版的统一智能运维平台Dataview，不断落地智能异常检测、根因分析、故障预测等场景。基于人工智能的能力实现运维监控场景的信息整合、特征关联和业务洞察，帮助企业确保数字化业务平稳运行，并保障良好的数字化体验。

目前，博睿数据在AIOps 技术方面主要落地了三大场景。即智能基线预测、异常检测及告警收敛。

随着企业业务规模扩大，云原生与微服务的兴起，企业IT架构复杂性呈现指数级增长。而传统的IT运维手段面临故障发生后，查找故障原因困难，故障平均修复时间周期长，已无法满足新的运维要求。因此运用人工智能赋能运维，去取代缓慢易错的人力决策，快速给出运维决策建议，降低问题的影响并提前预警问题就成为了必然。AIOps作为目前运维发展的最高阶目标，未来将会赋能运维带给用户全新的体验。

但需要注意的是，当前智能运维的很多产品和项目在企业侧落地效果并不理想，究其原因可归类为三点：一是数据采集与AI平台割裂，多源数据之间的关联关系缺失导致AI平台缺乏高质量的数据，进而导致模型训练效果不佳；二是数据采集以metric和log为主，导致应用场景较窄且存在数据孤岛问题；三是AI平台能力尚有提升空间。当前落地的场景多以异常检测与智能告警为主，未来需要进一步提升根因分析与故障预测的能力。

因此，未来企业首先要建设一体化监控运维平台，一体化是智能化的基础。基于一体化监控运维平台采集的高质量的可观测数据数据以及数据之间的关联关系，进一步将AIOps的能力落地到一体化监控运维平台中，从而实现问题精准定位与见解能力。

此外，在实际应用中，依据信通院的相关调查，其受访企业中只有不足20%的企业具有智能化监控和运维决策能力，超过70%的企业在应用系统出现故障的10分钟内一筹莫展。

各行业的数字化转型正在改变这一现状，不仅互联网企业，更多传统企业的数字化转型为智能运维开拓了更广阔的市场，智能运维有着巨大的发展空间，这也是博睿数据等行业领先企业发力的大好时机。

提升创新能力，推广智能运维不仅是相关服务商自身发展的要求，也是提升我国企业应用管理和运维水平的使命。

中国企业数字化转型加速，无论是前端的应用服务迭代更新，还是后端IT运维架构的复杂度提升，都在加速培育智能运维的成长。

智能运维是如何抑制告警风暴的？

通常智能运维中告警收敛根因分析的告警收敛场景告警收敛根因分析，以机器学习算法为驱动告警收敛根因分析，对海量的告警事件进行降噪和关联分析，辅助根因定位并可沉淀故障处理的知识，从而提升企业的运维效率，降低运维成本。 告警产生后，AIOps系统通过算法甄别 内容相关性（重复性、相似性）、时序相关性和拓扑相关
性 事件来进行告警事件的自动化抑制。这类收敛抑制，往往能得到99%的告警压缩率，极大地提高了告警有效性。

在一个完整的智能运维告警产品里，除了告警收敛，还可以基于故障传播链及拓扑信息 ( 可选 ), 智能发现突发故障场景告警收敛根因分析；基于告警“熵值”算法，实现告警的动态优先级推荐告警收敛根因分析；通过时序以及拓扑关系定位故障场景根因，并进行根因标记。当这些都可以完成时，由告警事件一步步引导的根因定位和排障，才是真正智能运维发挥了作用。

有人知道智能运维是什么？

作为企业数字化转型的重要手段，IT运维效率的高低会直接影响到业务的正常运转，业务数字化的加剧会造成严重的运维之殇，发现问题、根因定位、数据治理和运营分析都变得十分困难，越来越难以满足当前主动运营的要求。
智能运维是一种全新的数字化运维能力，也将是数字化转型的必备能力。智能运维相对于传统运维模式而言，能够在运维数据治理、业务数字化风险、运维人力成本和业务侧影响力四个方面有本质的效能提升。 关于告警收敛根因分析和告警收敛算法的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 告警收敛根因分析的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于告警收敛算法、告警收敛根因分析的信息别忘了在本站进行查找喔。