通过告警邮件分析(邮件警告信)

来源网友投稿 745 2023-03-12

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本篇文章给大家谈谈通过告警邮件分析,以及邮件警告信对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享通过告警邮件分析的知识,其中也会对邮件警告信进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

本文目录一览:

接口告警

晚上收到服务接口电话告警,第一时间通过prometheus查看服务耗时却正常。这就奇怪了,为了确保告警程序没有问题,不是误报。登录服务器查看告警程序的日志,通过日志发现确实是接口调用频繁超时引起的告警。因为告警程序部署在阿里云,而服务部署在k8s。我们的告警逻辑是通过告警程序调用部署在k8s服务接口,如果接口超时超过一定的次数就告警。因为告警程序和服务部署在不同的机房,于是认为是网络抖动引起的,因为前几天就发送过k8s网络组建出现问题导致服务调用耗时突然变高。后面同事去向运维确定下是否k8s的nginx-ingress-controller是否出现问题,后面运维同事确认是因为k8s nginx-ingress-controller在新的扩容机器出问题了。一开始不太明白为什么nginx-ingress-controller出现问题会引起服务耗时很高,后面自己缕了下调用关系。因为我们还有邮件告警,邮件告警是监听nginx的error日志来告警,邮件内容告警的内容都是status 504,504错误表示nginx调用服务出问题了。那么接下来只需要找到服务方是谁就可以了。而我们的nginx又会调用k8s ingress controller的nginx,nginx-ingress-controller进而调用部署在k8s的服务,整个调用链路是这样的。

前端接口请求-lvs-阿里云nginx-nginx-ingress-controller-service
邮件告警内容是阿里云nginx报出来的,显示status504.
所以下一步需要排查k8s ingress controller和我们的服务本身有无问题。
通过监控指标,我们排查了服务本身正常,那么可以确定是nginx-ingress-controller出了问题,后面排查确实是一个nginx-ingress-controller的node节点出问题导致。

总结
排查问题要有思路,根据关键信息去排查问题事半功倍。比如这次邮件告警提示的status 504,顺着这个思路去排查很快可以定位问题。

如何评判网络舆情监测系统的优劣

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如何判断网络舆情监测系统的性能

2017-05-15标签:网络舆情监测系统浏览次数:984文本来源:蚁坊软件

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社会化网络媒体的兴起带来网络舆情监测系统的市场迅速发展。不管是政府还是企事业单位都在寻找适合自己的舆情监测系统。如何判断网络舆情系统的性能通过告警邮件分析,这个需要多方面进行评估。

判断标准一:网络内容监测的实时性

众所周知通过告警邮件分析,获得信息越早,给应对和处置留下的余地就越大,而网络舆情的发展往往是爆发式的,机会稍纵即逝。蚁坊软件舆情监测系统7*24小时实时推送分析处理后的电网相关舆情信息,每日处理分析10亿条实时数据,实时监测舆情事件。确保舆情早发现的实时性和全面性。

判断标准二:及时准确预警

主动识别政府及企事业单位关注的舆情信息并及时准确预警,已经成为舆情监测系统的一个重要指标。蚁坊软件舆情监测系统可以主动识别需要关注的言论信息,并通过声音告警、邮件告警、微信告警、短信告警、弹框提示等方式将有害言论早报告给相关人等。

判断标准三:深入直观的舆情分析

舆情事件往往随之而来的是各种评论、观点。如何快速的从舆情事件中分析得出相关信息,做出正确的决策非常关键。蚁坊软件舆情监测系统针对重点人物、群体、社交关系、事件发展趋势、言论倾向、传播路径等进行深入分析。帮助用户理清舆情脉络,为舆情响应提供辅助。

判断标准四:快速便捷响应

社会化网络媒体的兴起,信息传播的速度显著提高。传播速度从原来的24小时(传统新闻媒体比较典型的更新周期)缩短到现在的4小时(微博热点话题达到第一个传播峰值比较典型的时间周期)。如果不能在这4小时内做出解释、反馈、制定应对策略,就可能出现舆论一边倒的局面,甚至可能发生极具品牌杀伤力的公共危机。由此,也就有了网络舆情监测响应“黄金4小时”的说法。如果系统的时效性低,就不能对网络突发舆情快速便捷响应,而这对危机公关服务是非常关键的。蚁坊软件舆情监测系统支持跨平台多账号管理和互动,帮助用户快速便捷响应网民关切,提升公信力。

怎么分析评估一款舆情监测系统好不好呀用呢?

1、试用系统,用系统去跑一个关键词:“百度”,舆情监测软件好坏一看就知道,不好的舆情监测软件每天只能跑出几万条数据,有实力的网络舆情监测软件每天可以跑出几十万条几百万条数据。
2、评估一个公司的实力,看看这个公司是否有研发能力,一般做大数据服务类的公司光技术部就得100个人。如果这个公司每年参加保险的人数低于200人,那么这个公司就没有实力,不能买他们公司的系统。
3、看这个公司的系统舍不舍得给你试用,如果舍得给你试用时间越长,这个公司的实力就越强,可以拿自己的软件给其它任何竞争对手来PK。
4、看这个公司的运营情况,任何好的公司如果运营情况不好,系统再好用,也无济于事,公司都快要倒闭了,他们系统要服务器去跑,那么系统可以正常运营多久呢?
5、看这个公司的解决问题能力,有些好的公司,你系统一提出问题,马上就来帮你解决。没有实力的公司,你再怎么提出问题,都不会替你解决问题的。
如果满足以上条件的公司,我觉得就是一个很好的公司,你可以采购选用他们公司的系统。

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