AIOps 平台的误解,挑战及建议(中),AIOps常见的误解
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2023-03-11
教你看懂 OpenStack 日志 - 每天5分钟玩转 OpenStack(29)
instance 从创建到删除的整个生命周期都是由 Nova 管理的。 后面各小节我们以 instance 生命周期中的不同操作场景为例,详细分析 Nova 不同组件如何协调工作,并通过日志分析加深大家对 Nova 的理解。
在研究 Nova 各个操作之前,我们先来学习一个重要的内容:OpenStack 日志。OpenStack 的日志记录了非常详细的细节信息,是我们学习和 troubleshoting 的利器。
日志的位置
我们实验环境使用的是 devstack,日志都统一放在 /opt/stack/logs 目录下,每个服务有自己的日志文件,从命名上很容易区分。
Glance 的日志文件都是 “g-” 开头: g-api.log 是 glance-api 的日志 g-reg.log 是 glance-registry 的日志。
Cinder、Neutron 的日志分别以 “c-” 和 “q-” 开头。
对于非 devstack 安装的 OpenStack,日志一般放在 /var/log/xxx/ 目录下。 比如 Nova 放在 /var/log/nova/ 下,Glance 放在/var/log/glance下……
各个子服务的日志文件也是单独保存,命名也很规范,容易区分。 比如 nova-api 的日志一般就命名为 /var/log/nova/api.log,其他日志类似。
日志的格式
OpenStack 的日志格式都是统一的,如下
<时间戳><日志等级><代码模块>
简单说明一下时间戳 日志记录的时间,包括 年 月 日 时 分 秒 毫秒日志等级 有INFO WARNING ERROR DEBUG等代码模块 当前运行的模块Request ID 日志会记录连续不同的操作,为了便于区分和增加可读性,每个操作都被分配唯一的Request ID,便于查找日志内容 这是日志的主体,记录当前正在执行的操作和结果等重要信息源代码位置 日志代码的位置,包括方法名称,源代码文件的目录位置和行号。这一项不是所有日志都有
下面举例说明
2015-12-10 20:46:49.566 DEBUG nova.virt.libvirt.config [req-5c973fff-e9ba-4317-bfd9-76678cc96584 None None] Generated XML ('
这条日志我们可以得知:
代码模块是 nova.virt.libvirt.config,由此可知应该是 Hypervisor Libvirt 相关的操作日志内容是生成 XML如果要跟踪源代码,可以到 /opt/stack/nova/nova/virt/libvirt/config.py 的 82 行,方法是 to_xml
又例如下面这条日志:
这条日志我们可以得知:
关于日志的几点说明
学习 OpenStack 需要看日志吗?这个问题的答案取决于你是谁。 如果你只是 OpenStack 的最终用户,那么日志对你不重要。你只需要在 GUI上 操作,如果出问题直接找管理员就可以了。 但如果你是 OpenStack 的运维和管理人员,日志对你就非常重要了。因为 OpenStack 操作如果出错,GUI 上给出的错误信息是非常笼统和简要的,日志则提供了大量的线索,特别是当 debug 选项打开之后。 如果你正处于 OpenStack 的学习阶段,正如我们现在的状态,那么也强烈建议你多看日志。日志能够帮助你更加深入理解 OpenStack 的运行机制。日志能够帮助我们深入学习 OpenStack 和排查问题。但要想高效的使用日志还得有个前提: 必须先掌握 OpenStack 的运行机制,然后针对性的查看日志。 就拿 Instance Launch 操作来说,如果之前不了解 nova-* 各子服务在操作中的协作关系,如果没有理解流程图,面对如此多和分散的日志文件,我们也很难下手不是。对于 OpenStack 的运维和管理员来说,在大部分情况下,我们都不需要看源代码。 因为 OpenStack 的日志记录得很详细了,足以帮助我们分析和定位问题。 但还是有一些细节日志没有记录,必要时可以通过查看源代码理解得更清楚。 即便如此,日志也会为我们提供源代码查看的线索,不需要我们大海捞针。 这一点我们会在后面的操作分析中看到。
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