运维之流量分析告警（基于流量分析的异常行为检测技术）

本篇文章给大家谈谈运维之流量分析告警，以及基于流量分析的异常行为检测技术对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享运维之流量分析告警的知识，其中也会对基于流量分析的异常行为检测技术进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、人流量监测报警系统有什么作用？
• 2、互联网化架构下的it系统运维有哪些难点
• 3、运维告警平台有哪些？
• 4、智能运维服务都有哪些功能以及效果呢？
• 5、智能运维是什么？
• 6、第七章 流量监控与分析工具常用的网络流量监测方法有几种？分别是什么

人流量监测报警系统有什么作用？

人流量监测报警系统基于智能视频分析，自动对视频图像信息进行分析识别，无需人工干预；对监控区域内的客流量进行监测，当发现客流量超过最大承受值时以最快、最佳的方式进行预警，有效的协助管理人员处理，并最大限度地降低误报和漏报现象；同时还可以查看现场录像，方便事后管理查询。
现有人流量监测系统通常针对交通以及旅游等方面的客流量等规模较大的统计，包括预测公共场所不同时段的旅客吞吐量等数据的变化情况。例如，采用人体红外热释电传感检测模块和超声波检测模块相结合的方式进行人数的探测，但是这样的方法会受到人体服饰的差异、监测地点的温度和光照强度等多种因素的影响。又比如：以无线射频识别技术为基础，设计的计算机与信号通信相结合的人员和设备出入坑监控系统，此系统大多应用于人员和设备的井下定位。另外，人员进出控制系统，当人员通过其所设的门禁系统时，读取射频卡来判别校内与校外人员。
在公交车前后门安设摄像头，采集前后门的图像，输入计算机，计算机对图像进行图像处理，采用运动目标识别技术准确识别出上下车的人数。本系统能够较为简单方便的统计车上现有的人数，在人数超过限定值时报警；统计出公交车各时段的人流量，为公交车调度提供参考信息；同时可以对公交车的出入口进行实时的监控。
这样可以有效地防止犯罪和查找人口。

互联网化架构下的it系统运维有哪些难点

何谓IT运维管理？在了解这个概念之前，我们首先需要了解一下什么是IT管理？

天天客服IT运维管理中心专家龙少文解释：IT管理是在信息化运营阶段通过运维管理制度的规范，IT管理系统工具的支持，引导和辅助IT管理人员对各种IT资源进行有效的监控和管理，保证整个IT系统稳定、可靠和永续运行，为业务部门提供优质的IT服务，以较低的IT运营成本追求业务部门较高的满意度。

简而言之，可以理解IT运维管理为：在网络的基础设施建设完成之后，整个网络处于运行状态，IT部门采用相关的管理方法，对运行环境(包括物理网络，软硬件环境等)、业务系统等进行维护管理，我们把这种IT管理的工作简称为IT运维管理。

IT运维管理包含内容

IT运维是IT管理的核心和重点部分，也是内容最多、最繁杂的部分，主要用于IT部门内部日常运营管理，涉及的对象分成两大部分，即IT业务系统和运维人员。其管理内容又可细分为七个子系统：

第一、设备管理：对网络设备、服务器设备、操作系统运行状况进行监控，对各种应用支持软件如数据库、中间件、群件以及各种通用或特定服务的监控管理，如邮件系统、DNS、Web等的监控与管理;

第二、数据/存储/容灾管理：对系统和业务数据进行统一存储、备份和恢复;

第三、业务管理：包含对企业自身核心业务系统运行情况的监控与管理，对于业务的管理，主要关注该业务系统的CSF(关键成功因素CriticalSuccessFactors)和KPI(关键绩效指标KeyPerformanceIndicators);

第四、目录/内容管理：该部分主要对于企业需要统一发布或因人定制的内容管理和对公共信息的管理;

第五、资源资产管理：管理企业中各IT系统的资源资产情况，这些资源资产可以是物理存在的，也可以是逻辑存在的，并能够与企业的财务部门进行数据交互;

第六、信息安全管理：该部分包含了许多方面的内容，目前信息安全管理主要依据的国际标准是ISO17799，该标准涵盖了信息安全管理的十大控制方面，36个控制目标和127中控制方式，如企业安全组织方式、资产分类与控制、人员安全、物理与环境安全、通信与运营安全、访问控制、业务连续性管理等;

第七、日常工作管理：该部分主要用于规范和明确运维人员的岗位职责和工作安排、提供绩效考核量化依据、提供解决经验与知识的积累与共享手段IT运行维护管理的每一个子系统中都包含着十分丰富的内容，实现完善的IT运维管理是企业提高经营水平和服务水平的关键。

IT运维管理面临的难题

IT运维管理是一门探讨如何提高网络应用性能的课题，怎样利用网络管理做到企业IT基础设施建设的管理、合理分配网络资源、保障生产业务、对网络规划和新业务上马提供支撑，而其最核心的目的是保障企业生产业务。

日常IT运维管理面临诸多难题，具体体现在以下多个方面：

网络设备

在企业IT基础设施的搭建过程中，底层的网络设备厂商和类型多样且复杂。随之而来的问题是：如何将不同厂商的网络和应用管理产品在界面级、消息

级和数据级集成起来实现统一管理？如何让IT管理员了解到整个网络全局的运行情况、发展趋势和可能存在的故障隐患点，以便及时采取相应措施，实现事前管

理。

拿曾经碰到过的一个典型客户来说，它的网络中有11种厂商的路由交换设备，还有存储设备，安全设备，UPS等。同时还拥有：小型机，服务器等，上层的业务系统有OA和CRM等。这样大而复杂的一个网络环境，该怎么管呢？

科学的运维管理思路告诉我们，首先需要解决的是对IT基础设施的管理，管理范围要能覆盖到机房所有硬件设备。这一点是前提和基础。其次，才是对各种应用系统做到很好的监控。最后，才能为业务系统提供足够的保障。

网络流量

在绝大多数的企业网络中，存在不同程度的网络延迟，造成重要业务和应用时断时续，这直接成为企业业务的杀手。另外，网络的带宽也是企业关心的重

点。比如，哪个时间段很拥挤，哪个时间段很空闲，有没有规律，怎么样去调查拥塞的原因，网络带宽都是被谁占用了，是被哪些客户端、哪些应用或者异常应用所

占用了。这些都是摆在每一个企业运维管理领域中很实际的问题。

　该如何很好的解决这些问题呢？

根据多年的运维管理经验得出，对于这种情况，需要采用流量分析的方式。通过对出口流量或者监控对象进行采集，进行24小时实时的监控和分析，可

以对流量进行多角度多层次的挖掘分析，比如按照流量、数据包个数、连接数、协议等类别分析当前网络的负载情况，为网络的优化配置提供参考。通过报表分析展

现流量特征，让IT管理员明白流量被谁、被何种应用、被何种异常行为占用得怎么样。

IT运维管理怎么样帮助IT管理员判断和控制安全问题，也就是作为与防病毒、防火墙、IPS等安全产品不同的角色，从网络的整体情况要能够判断未知的安全问题，并提供修复方案，

在不影响正常网络运行状况下将安全问题防患于未然。如果IT管理员能针对异常行为的特征建立自动告警，在某些安全攻击出现前发现故障隐患，并提供连动的判

断和处理机制，这样IT管理员可以及时采取了措施避免业务遭受损失。如果能在对问题特征自动告警的同时，自动记录问题的原始数据以供事后分析，这样IT管

理员可以再现数据异常行为、捕捉网络数据异动入侵记录，对症下药制订策略防止问题的再次发生。

业务系统

针对日益复杂的业务系统，现有的运维管理系统更多的强调的是功能的展现。比如，从业务主机负载、数据库服务器负载、数据库、中间件、应用系统、

网际流量、进程状况等等不同角度实施联合监控，强调的是性能参数指标的多少，或者是界面的美观程度。当然，这是落实业务系统管理环节所采用的方法。

但事实上，作为企业自身来说，无论采用哪种监控也好，IT管理手段或者运维管理系统也罢，其核心总是需要围绕保障和改进企业的业务系统。

　这就提出一个问题，如何来保障又如何改进企业的业务系统呢？

首先，需要了解清楚业务系统所涉及的具体环节，针对每一个环节进行管理落实。按照科学运维管理的建设思路，分为：用户-网络-硬平台-软平台-

业务系统这五个环节。需要从这五个环节所涉及到的五个方面去做工作。这五个方面分别是：全局的性能管理、故障和事件管理、资源的使用状况管理、安全管理和

数据分析管理。其次，通过性能和历史数据的反映，又可以做到对业务系统提供改进决策的指导。

当然，对于如何保障和改进业务系统这个问题，目前业界众说纷纭，没有统一的标准。但有一点是肯定的，就是需要从企业用户的角度出发，通过明确的管理思路作为指引，使用软件+服务的方式和企业用户共同探索和研究，最终达到对业务的保障和改进。

当前IT运维管理的任务

在企业网络运维早期，IT运维管理侧重于网络、硬件等设备。随着业务系统涉及的环节日益增多，单一的网络管理已经不足以满足管理需求，越来越多的企业已经将关注点从单一网络转变到当前的业务系统，落实保障业务系统的各个环节成为重中之重。

因此，我认为，当前国内用户最关心的莫过于如何保障业务系统的正常运行。IT运维系统应该从业务角度切入，以业务为导向，通过对整个业务系统的关注，落实业务系统的各个环节，从而来达到保证业务系统稳定运行和透明化管理的目的。

运维告警平台有哪些？

运维职责贯穿了产品的生命周期，需要借助自动化、智能化的平台帮助运维工程师以最低的成本和最快的速度完成面向用户的服务交付和服务质量保障。运维平台主要由运维平台研发工程师理解业务需求后开发。。
主要包括：机器管理、资源管理、网络管理、架构基础设施、部署平台、配置管理平台、数据管理平台、监控平台、容量管理、流量管理、故障管理、业务调度平台、工作流引擎、权限管理、运维元数据管理和运维统一门户。

智能运维服务都有哪些功能以及效果呢？

智能运维是一种全新的数字化运维能力，且是企业数字化转型的必备能力。智能运维的本质是提升运维数据的认知能力，它在提升运维数据治理能力、优化企业业务数字化风险、降低运维人力成本和提升运维在业务侧的影响力方面都有本质的提升。

智能运维，又称AIOps（Artficial Intelligence for Operations），是一种将大数据、人工智能或机器学习技术赋能传统IT运维管理的平台（技术）。

比如以我们公司的夏洛克AIOps智慧运营平台为例。它能以全局运营视角解读IT运维，在AI算法平台的支撑下实现包括精准告警、异常检测、根因定位和容量分析等场景，助力企业数字化业务高效、稳定和顺畅运行。

运维数据治理。通过高性能实时处理的数据平台广泛采集、处理和分析数字化业务运行过程中的多样化运维数据，包括告警、指标、日志、配置以及运维工单等类别，不仅提升了运维大数据的治理能力，优化了数据质量，而且为进一步激活运维数据的价值打下了良好基础；

业务数字化风险。使运维人员不仅提升了历史运维数据的分析能力并且能够对实时数据进行异常检测和问题预判，有效降低数字化业务的运行风险，提升可用性、稳定性；

运维人力成本。使真正意义上的跨域根因定位成为可能，降低对专业运维人员经验技能的依赖，迅速缩短故障排查时间并有效降低人力成本；

业务侧影响力。以业务视角利用多元化数据提高运营分析和决策能力，比如端到端的分析业务交易状态，提供给业务、客服部门及时反馈和决策支持依据，充分增强业务影响力；

智能运维发展正如火如荼，Gartner预见其为下一代运维，认为到2022年将有近50%的企业用户部署智能运维。虽然目前不少企业已经在积极投入建设，也还有一些企业处在迷茫阶段，尽早布局才能在数字化时代不会被淘汰。

智能运维是什么？

得益于IT外包服务的发达，现在的运维已经不包括搬机器上架、接网线、安装操作系统等基础工作，运维人员一般会从一台已安装好指定版本的操作系统、分配好IP地址和账号的服务器入手，工作范围大致包括：服务器管理（操作系统层面，比如重启、下线）、软件包管理、代码上下线、日志管理和分析、监控（区分系统、业务）和告警、流量管理（分发、转移、降级、限流等），以及一些日常的优化、故障排查等。
随着业务的发展、服务器规模的扩大，才及云化（公有云和混合云）、虚拟化的逐步落实，运维工作就扩展到了容量管理、弹性（自动化）扩缩容、安全管理，以及（引入各种容器、开源框架带来的复杂度提高而导致的）故障分析和定位等范围。
听上去每一类工作都不简单。不过，好在这些领域都有成熟的解决方案、开源软件和系统，运维工作的重点就是如何应用好这些工具来解决问题。
传统的运维工作经过不断发展（服务器规模的不断扩大），大致经历了人工、工具和自动化、平台化和智能运维（AIOps）几个阶段。这里的AIOps不是指Artificial Intelligence for IT Operations，而是指Algorithmic IT Operations（基于Gartner的定义标准）。
基于算法的IT运维，能利用数据和算法提高运维的自动化程度和效率，比如将其用于告警收敛和合并、Root分析、关联分析、容量评估、自动扩缩容等运维工作中。
在Monitoring（监控）、Service Desk（服务台）、Automation（自动化）之上，利用大数据和机器学习持续优化，用机器智能扩展人类的能力极限，这就是智能运维的实质含义。
智能运维具体的落地方式，各团队也都在摸索中，较早见效的是在异常检测、故障分析和定位（有赖于业务系统标准化的推进）等方面的应用。智能运维平台逻辑架构如图所示。
智能运维平台逻辑架构图
智能运维决不是一个跳跃发展的过程，而是一个长期演进的系统，其根基还是运维自动化、监控、数据收集、分析和处理等具体的工程。人们很容易忽略智能运维在工程上的投入，认为只要有算法就可以了，其实工程能力和算法能力在这里同样重要。
智能运维需要解决的问题有：海量数据存储、分析、处理，多维度，多数据源，信息过载，复杂业务模型下的故障定位。这些难题是否会随着智能运维的深入应用而得到一定程度的解决呢？我们会在下一篇文章中逐步展开这些问题，并提供一些解决方案。
本文选自《智能运维：从0搭建大规模分布式AIOps系统》，作者彭冬、朱伟、刘俊等，电子工业出版社2018年7月出版。
本书结合大企业的智能运维实践，全面完整地介绍智能运维的技术体系，让读者更加了解运维技术的现状和发展。同时，帮助运维工程师在一定程度上了解机器学习的常见算法模型，以及如何将它们应用到运维工作中。

第七章 流量监控与分析工具常用的网络流量监测方法有几种？分别是什么

所谓网络流量分析运维之流量分析告警，是指通过一定的技术手段，实时监测用户网络七层结构中各层的流量分布，进行协议、流量的综合分析，从而有效的发现、预防网络流量和应用上的瓶颈，为网络性能的优化提供依据。通过流量分析帮助管理人员运维之流量分析告警了解到网络中哪个用户正在大量的下载或者上传数据，判定出网络中是哪个用户在占用了大量的带宽，是由于哪个用户造成了网络的缓慢。通过流量分析管理，可以使网络管理人员掌握网络负载状况，及时发现网络结构的不合理，或是网络性能瓶颈，根据网内应用及不同业务使用情况，为用户提供高品质的网络服务，避免了网络带宽和服务器瓶颈问题。通过流量分析管理，可以使网络管理人员快速掌握网络流量的实时状况，网内应用及不同业务在不同的时间段的使用情况，快速展示某个时间段内的流量概况，帮助管理人员分析网络流量的忙闲时。目前市面上的网络流量分析软件很多，但是实现方式大致分为三类，通过这三种网络流量分析的采集技术，来实现网络流量的分析。2、端口镜像（Portmirroring），也叫做端口扫描或端口监控功能，是在很多管理型交换机中的一个功能，其被用在一个网络交换机上来发送所有分组的拷贝，在一个交换机端口查看来监控在另一个交换机端口的网络连接。也就是把所有的交换机端口的数据，都拷贝一份到这个端口上，所有的数据都进行采集。3、通过协议如netflow或者netstream等。根据需求和采集技术特点选择上述的三种技术，各有各的优点和缺点，其中的网络混杂模式，主要用于一个比较小的网络中，一般一个小的局域网内使用，比如网吧等，通过这种技术实现的软件比较多，如果sniffer等。缺点也很明显，就是对网络带宽的占用比较大。建议在非关键性的小网络中使用。另外一种通过端口镜像实现，特点是通过交换机来实现，缺点也比较明显，就是所有的端口的数据都要拷贝一份给监控端口，增加了交换机的负担，比较严重的影响交换机的性能。一般在公司网络的出口交换机上使用，比如监控公司中人员的互联网连接等。第三种通过思科的netflow协议或者华为的netstream协议，特点是占用网络带宽最小，切采集的数据最全，一般用在比较大的企业网络中，原理就是交换机本身将通过的数据计数，而不做数据的拷贝。这样，就大大降低了交换机的负担。市面上的软件也比较多，比较重要的厂商如摩卡软件等。下面以摩卡软件的NTA软件来举例说明网络流量分析的功能。摩卡软件网络流量分析的优势摩卡软件在行业内具有十年的IT运维管理经验，摩卡软件在全国超过23家的大客户现场积累了深厚的应用平台运维管理经验，其中对于网络流量监控的优势在于：支持协议种类多：从思科的netflow到华为的netstream，到IPFIX、sflow等都支持。适用的范围比较广：从宏观上监控整个网络中的流量，从二层到七层，所有的流量的情况。支持自定义的应用的监控：软件支持自定义的网络应用的监控。友好的用户界面：从用户的界面出发，更容易读懂和使用。 关于运维之流量分析告警和基于流量分析的异常行为检测技术的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 运维之流量分析告警的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于基于流量分析的异常行为检测技术、运维之流量分析告警的信息别忘了在本站进行查找喔。