AIOps 一场颠覆传统运维的盛筵
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2023-03-05
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运维工程师和开发人员一样,同属于IT从业人员,很多人认为运维人员不需要懂开发,其实不然,不懂开发的运维道路会越走越窄。现阶段,掌握一门Python开发已经成为高级运维工程师的必备技能了,那么Python运维要学习哪些内容,如何才能学好?
个人建议学习的路线如下:
初级入门:
1、Linux基础知识、基本命令(起源、组成、常用命令如cp、ls、file、mkdir等常见操作命令)
2、Linux用户及权限基础
3、Linux系统进程管理进阶
4、Linux高效文本、文件处理命令(vim、grep、sed、awk、find等命令)
5、shell脚本入门(可边练习边学习)
中级进阶:
中级进阶需要在充分了解linux原理和基础知识之后,对上层的应用和服务进行深入学习,其中说到服务肯定涉及到网络的相关知识,是需要花时间学习的。
1、TCP/IP网络基础(差不多CCNA、NP的知识就够用)
2、Linux企业常用服务(如dns、http、ftp、mail、nfs等)
3、Linux企业级安全原理和防范技巧(系统性能/安全、安全威胁模型和保护方法
4、加密/解密原理及数据安全、系统服务访问控制及服务安全基础
5、iptables安全策略构建
6、shell脚本进阶(主要是结合一些应用,写一些案例)
7、MySQL应用原理及管理入门(能管理和搭建一个个人博客站点)
学到这里,掌握的基本技能,已经够用了,已经能做一些基础的运维工作和简单维护了。
高级提升:
1、http服务代理缓存加速(其中主要学习varnish、nginx缓存系统,要对CDN的知识有所了解。)
2、企业级负载集群(其中主要学习nginx、haproxy、lvs要对主要知识熟练掌握,对负载均衡算法有清晰认识,)
3、企业级高可用集群 (其中需要对keepalived,heartbeat等进行深入讲解)
4、运维监控zabbix详解(主要是zabbix、cacti、nagios等监控系统,现在用的比较多的是zabbix)
5、运维自动化学习(需要学一些开源运维自动化工具的使用如ansible、puppet、cobbler等运维自动化工具)
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随着移动互联网的普及,服务器运维所面临的挑战也随之越来越大。当规模增长到一定程度,手动管理方式已经无法应对,自动化运维成为解决问题的银弹。Python凭借其灵活性,在自动化运维方面已经被广泛使用,能够大大提高运维效率,服务器集群的规模越大,优势越明显。现在不论是Linux运维工程师还是Unix运维工程师都需要掌握Python,以提高运维效率。
第一个阶段:初级,掌握Python的语法和一些常用库的使用
掌握一门语言最好的方法就是用它,所以我觉得边学语法边刷Leetcode是掌握Python最快的方式之一。
很多只需要将Python作为脚本或者就是写一些小程序处理处理文本的话,到这一个阶段就足够了,这个阶段已经可以帮我们完成很多很多的事情了。但是如果是一个专业学习Python的,恐怕还需要努力的升级:首先,国内的大多数人都是学习了其他语言(C,C++,Java等)之后来学习Python的,所以Python和这些语言的不同,也就是pythonic的东西需要一些时间去学习了解和掌握;另外,对于自己领域的领域的库构架的掌握也需要很长的时间去掌握;最后,如果想独立完成一个Python的项目,项目的布局,发布,开源等都是需要考虑的问题。
第二个阶段:中级,掌握自己特定领域的库,掌握pythonic写法,非常熟悉Python的特性
推荐的第一本书是《编写高质量代码–改善python程序的91个建议》,这本书大概的提了下Python工程的文件布局,更多的总结了如何写出pythonic的代码,另外,也介绍了一些常用的库。
这里首先推荐在腾讯官方课程渠道上进行直播学习,有号就能无偿一直学,每天晚上都是高清直播(企鹅球球:1129中间是834最后加上这个903连在一起就能够了),除此之外基于python2.7在网上的书籍适合于重头开始一直读完,作为一个开发人员,除了基本的语法,这本书里面提到了一些其他的常用的库,看了廖老师写的很多东西,感觉他的思路,以及写博客写书的高度,概括性,原理性都十分好,这本书读完之后,相信就能够动手写很多东西了,能够尽情的玩转Python解说器了。
要想深入的了解Python,有的时候看看Python的源码也是很重要的,自己通过读懂源码,来彻底的了解Python的核心机制,这里推荐《Python源码剖析——深度探索动态语言核心技术》,这本书并没有看完,只是在需要深入了解Python某个功能或者数据结构的时候看看相关章节,也觉得受益匪浅。
自己领域的书籍和资料也肯定很多,比如web开发的构架都有很多,只有了解熟悉了所有构架,在选择的时候才能衡量利弊,然后深入掌握某些构架。
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