智慧运维学习视频（智慧运维是什么概念）

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本文目录一览：

• 1、智能运维服务都有哪些功能以及效果呢？
• 2、电子信息类专业解读：人工智能
• 3、通过学习人工智能以后可以从事哪些岗位？

智能运维服务都有哪些功能以及效果呢？

智能运维是一种全新的数字化运维能力，且是企业数字化转型的必备能力。智能运维的本质是提升运维数据的认知能力，它在提升运维数据治理能力、优化企业业务数字化风险、降低运维人力成本和提升运维在业务侧的影响力方面都有本质的提升。

智能运维，又称AIOps（Artficial Intelligence for Operations），是一种将大数据、人工智能或机器学习技术赋能传统IT运维管理的平台（技术）。

比如以我们公司的夏洛克AIOps智慧运营平台为例。它能以全局运营视角解读IT运维，在AI算法平台的支撑下实现包括精准告警、异常检测、根因定位和容量分析等场景，助力企业数字化业务高效、稳定和顺畅运行。

运维数据治理。通过高性能实时处理的数据平台广泛采集、处理和分析数字化业务运行过程中的多样化运维数据，包括告警、指标、日志、配置以及运维工单等类别，不仅提升了运维大数据的治理能力，优化了数据质量，而且为进一步激活运维数据的价值打下了良好基础；

业务数字化风险。使运维人员不仅提升了历史运维数据的分析能力并且能够对实时数据进行异常检测和问题预判，有效降低数字化业务的运行风险，提升可用性、稳定性；

运维人力成本。使真正意义上的跨域根因定位成为可能，降低对专业运维人员经验技能的依赖，迅速缩短故障排查时间并有效降低人力成本；

业务侧影响力。以业务视角利用多元化数据提高运营分析和决策能力，比如端到端的分析业务交易状态，提供给业务、客服部门及时反馈和决策支持依据，充分增强业务影响力；

智能运维发展正如火如荼，Gartner预见其为下一代运维，认为到2022年将有近50%的企业用户部署智能运维。虽然目前不少企业已经在积极投入建设，也还有一些企业处在迷茫阶段，尽早布局才能在数字化时代不会被淘汰。

电子信息类专业解读：人工智能

一、人工智能专业是什么？

人工智能专业是研究使用计算机来模拟人类的思维过程和智能行为，辅助或替代人类完成复杂工作的专业。研究范畴包括计算机视觉、自然语言理解、机器人、图像识别、神经网络、机器学习等，应用领域涉及自动驾驶、智能家居、智慧医疗、智慧农业、智能物流、人脸识别、安防监控、智慧城市、新媒体、 游戏 、教育、交通调度、危险情景操作等。

人工智能专业属于电子信息类专业，基本修业年限为四年，可授工学学士学位。该专业旨在培养具有坚实的数学、神经生理学、计算机等多学科交叉知识，熟悉人工智能的基础理论、基础知识和基本技能，掌握信息科学、认知科学、数字图像处理、模式识别、机器学习、自然语言处理等领域的知识体系与技能，了解人工智能产业及前沿领域的未来发展需求，具备研究、开发用于模拟人类智慧领域的应用系统的能力，毕业后能在智能机器人、智能装备、智能制造等领域从事与人工智能系统研发与集成、运营维护、管理等相关工作的工程技术人才。

二、人工智能专业学什么？

示例一（南京工业大学）：离散数学、数据结构与算法、统计学基础、信息检索与数据挖掘、面向对象程序设计、信号与系统、Python程序设计、自然语言处理、机器学习与模式识别、神经网络与深度学习、计算机视觉、医学图像分析、认知科学与类脑计算、智慧气象、Python及其应用实践、人工智能实践等。

示例二（上海应用技术大学）：计算机导论、程序设计基础、离散数学、计算机组成与系统、Python语言、操作系统、计算机网络、数据结构、数据库原理及应用、JAVA及应用开发、人工智能导论、模式识别与机器学习、大数据与数据挖掘、机器视觉及应用、深度学习及应用、脑科学及算法设计、语音识别与自然语言处理、智能感知技术、自动驾驶技术及应用、V2X技术与应用、智能家居系统

示例三（宁波工程学院）：高等数学、大学物理、工程伦理、程序设计、数据结构、信号与系统、计算机组成与体系结构、认知科学、知识工程、机器学习、自然语言处理、计算机视觉与模式识别、强化学习与自然计算等。

示例四（辽宁石油化工大学）：程序设计基础、离散数学、数据结构、操作系统、数据库原理、计算机网络、神经网络与深度学习、数字信号处理、Python程序设计、模式识别、算法设计与分析、自然语言处理、计算机视觉、边缘计算等。

示例五（沈阳大学）：机器学习、知识表示与处理、模式识别与计算机视觉、自然语言处理、神经网络与深度学习、智能信息处理、智能机器人、人工智能开发与应用等。

示例六（江南大学）：数学分析、高等代数、程序设计、离散数学、计算机组成原理、数据结构、操作系统、计算机网络、概率论与数理统计、数据库系统原理、软件工程、人工智能导论、机器学习、模式识别、计算机视觉、计算机图形学、自然语言处理、最优化理论与方法、算法设计与分析、数据可视化、机器人与自主系统等。

示例七（西安工业大学）：人工智能导论、模式识别、计算结构与算法应用、机器人概论、机器学习、信号与系统、微机原理与系统设计、深度学习、自然语言处理、智能控制、嵌入式智能信息处理、图像处理与机器视觉、python编程基础、人工智能技术及其军事应用、智能化无人作战系统、认知雷达导论、智能目标识别与分类等。

示例八（西安邮电大学）：人工智能专业导论、机器学习基础、数据挖掘与智能分析、最优化理论与方法、计算智能及应用、算法设计与分析、深度学习及应用、模式识别原理与应用、计算机视觉、人工智能程序设计I(Python)、图像与视频处理、公共安全数据处理技术。

示例九（沈阳建筑大学）：程序设计基础、离散数学、人工智能导论、数据结构与算法分析、Python编程与数据分析、机器学习与模式识别、计算机视觉、智能优化技术、智能控制理论、大数据与建筑应用、物联网技术等。

示例十（辽宁 科技 学院）：数据结构与算法、人工智能专业认知、Python程序设计、知识表示与推理、数据库原理及应用、计算机网络、模式识别理论与应用、智能机器人、自然语言处理、机器学习、神经网络与深度学习、数字图像处理、知识图谱、计算机图形学与人机交互、机器人工程、信息检索与数据挖掘、人工智能前沿技术讲座和社交网络分析。

示例十一（吉林大学）：人工智能导论、神经科学导论、人工智能原理、 人工智能伦理、认知心理学、机器学习与模式识别、深度学习、 计算机视觉、自然语言处理、智能机器人等。

示例十二（广州大学）：C++程序设计、概率论与数理统计、离散数学、人工智能程序设计、数据结构、计算机系统基础，操作系统、数据库原理、人工智能原理、机器学习、模式识别、自然语言处理。

示例十三（桂林电子 科技 大学）：程序设计与问题求解、线性代数及应用、概率论及数理统计、电路与电子技术基础、计算机组成原理、信息论、信号与系统、数字图像处理、人工智能学科概论、人工智能数学基础、机器人学概论、人工智能专业导论、大数据技术原理与应用、自然语言处理、计算机视觉、机器学习、模式识别现代控制理论等。

三、人工智能专业干什么？

人工智能专业学生毕业后，能在人工智能、公共安全、信息通信、生物医药、医疗、金融、交通、物流、气象、教育等领域从事智能模型研究、算法分析与设计、数据分析与数据挖掘、智能搜索、自然语音处理、语音识别、语言与图像理解、计算机视觉与模式识别、自动驾驶研发与测试、智能机器人研发、人工智能运维等方面的工作，也可在高校或科研院所从事教学科研工作，也可报考人工智能、模式识别与智能系统、控制科学与工程、生物医学工程、计算机应用技术、应用统计学、信号与信息处理等学科的研究生继续深造。

通过学习人工智能以后可以从事哪些岗位？

通过目前招聘网站上的相关职位来看，学习人工智能未来可以从事以下岗位：

算法工程师：进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。

智能机器人研发工程师：研发方向主要从事机器人控制系统开发，高精度器件的设计研发等。

AI硬件专家：AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工业操作工作。

人工智能运维工程师：大数据与AI产品相关运营、运维产品研发；相关组件的运维工具系统的开发与建设；提供大数据与AI云产品客户支持。

程序开发工程师：一方面程序开发工程师需要完成算法实现，另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地。

不过，现在人工智能还处于弱人工智能状态，并且快速发展，未来会出现什么岗位还犹未可知。

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