自动化运维学习路径（自动化运维工具有哪些）

本篇文章给大家谈谈自动化运维学习路径，以及自动化运维工具有哪些对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享自动化运维学习路径的知识，其中也会对自动化运维工具有哪些进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、运维工程师需要学习哪些课程
• 2、运维需要学什么?
• 3、如何做好python自动化运维
• 4、智能运维建设的三大原则和六步走路线？
• 5、开发自动化运维架构六要素
• 6、Python自动化运维需要掌握什么

运维工程师需要学习哪些课程

linux最先要学的是Linux基础知识，学完基础知识才算入门，之后还要学习综合架构、Shell编程、数据库、云计算以及网络安全方面的知识，以下是linux基础部分要学习的内容：
1. 计算机硬件、组成原理、操作系统基础、Linux起源、核心介绍及Linux安装实战入门
2. Xshell远程网络连接Linux、基础优化、远程连接网络基础、Xshell连接故障排错、核心基础命令讲解
3. Linux系统核心通配符体系、三剑客（grep,sed,awk）核心正则表达式精讲及企业级案例实战模拟精讲
4. Bash核心符号、快捷键、通配符详解
5. Linux目录、FHS\挂载、文件属性、核心目录精讲
6. Linux文件及目录管理核心知识和命令精讲（第二关）
7. Linux企业级基础优化（工作中可直接使用
8. Linux文件及目录权限精讲及多个企业案例模拟
9. Linux重要核心命令回顾与深入精讲（第三关）

运维需要学什么?

问题一：做系统运维需要学习些什么？

问题二：网站运维需要学习那些知识？ 网站最核心的是流量，也就是有人访问。
要解决流量的问题，首先是网站的基础优化到位，包括网站的程序代码，页面的导航栏目、首页、内容页的设置及内容添加要做到位。在保证网站内容的完整性和稀缺性的前提下，剩下需要做的就是网站的引流推广了，具体的方式也比较多，大概分成免费和付费两种，免费一般需要的时间要长一些，付费的效果一般是比较直接和快速的，如果对于时间没有要求可以选择免费的，如果想快否获得较好的网站排名还是需要进行付费推广。

问题三：做Linux运维要学哪些东西?什么顺序?主要需要什么能力? 运维需要用到的东西很杂，从硬件设备到软件维护。
硬件设备 比如服务器的安装 网络的部署布局 ，最好能够了解防火墙，路由器，交换机的设置。
linux系统的深入了解。最好能够深入到内核和代码层面
部署在linux服务器上的应用的了解和维护，比如tomcat apache weblog浮c nagios cacti等。包括开发人员编写的软件，都需要去进行维护和调优建议，最好了解js和java语言。服务器的各种使用情况的监控，如磁盘，cpu，mem，io等。
架构设计的了解，以及自动化运维的脚本编写。
比如搭建集群或负载模式的架构等，实现服务器的多机热备高可用。
脚本编写，以减少人力操作来提高执行效率和准确性，一般需要shell，python，perl一类的语言基础，也包括awk，except等小语种使用。
数据库的维护
熟悉主流的数据库操作，主要是添删改查的操作。
oracle，mysql，芒果db，db2，memcache，redis等

问题四：运维工程师需要学习哪些课程 操作系统概述、文件系统管理、unix作业管理、网络模型、UDP协议、网络层协议、各类局域网。
Linux基础知识、Vim使用、Shell编程、软件包管理、常用Server、容量分析、性能优化等。
AIX系统管理概述、系统管理工具、软件安装与维护、备份与恢复、网络管理基础、故障诊断、案例分析等。
powerHA概念和实施规划、VIO搭建和部署、日常检查、Oracle体系结构、客户机连接SQL语句、OracleRAC搭建等。

问题五：运维新手们，别再问需不需要学PYTHON了 经常有人在群里问，运维人员需不需要学开发？需不需要学 PYTHON ？ PYTHON 和 SHELL 有什么区别？天天问这种好水的问题，我实在受不了，决定帮大家扫扫盲，求求新手们，以后别他妈瞎问了。
现阶段，掌握一门开发语言已经成为高级运维工程师的必备计能，不会开发，你就不能充分理解你们系统的业务流程，你就不能帮助调试、优化开发人开发的程序， 开发人员有的时候很少关注性能的问题，这些问题就得运维人员来做，一个业务上线了，导致 CPU 使用过高，内存占用过大，如果你不会开发，你可能只能查到进程级别，也就是哪个进程占用这么多，然后呢？然后就交给开发人员处理了，这样咋体现你的价值？
另外，大一点的公司，服务器都上几百，上千，甚至数万台，这种情况下怎样做自动化运维？用 SHELL 写脚本 FOR 循环？呵呵，歇了吧， SHELL 也就适合简单的系统管理工作。到复杂的自动化任务还得要用专门的开发语言。你可能说了，自动化管理有专门的开源软件＼监控也有，直接拿来用下就好了，但是现有的开源软件如 puppet\saltstack\zabbix\nagio 多为通用的软件，不可能完全适用你公司的所有需求，当你需要做定制、做二次开发的时候，你咋办？找开发部门？开发部门不懂运维的实际业务逻辑，写出来的东西烂烂不能用，这活最后还得交给运维开发人员来做。
其次，不会运维开发，你就不能自己写运维平台＼复杂的运维工具，一切要借助于找一些开源软件拼拼凑凑，如果是这样，那就请不要抱怨你的工资低，你的工作不受重视了。
为什么要学 PYTHON ？
PYTHON 第一是个非常牛 B 的脚本语言， 能满足绝大部分自动化运维的需求，又能做后端 C/S 架构，又能用 WEB 框架快速开发出高大上的 WEB 界面，只有当你自已有能力做出一套运维自动化系统的时候，你的价值才体现出来，你才有资格跟老板谈重视， 否则，还是老老实实回去装机器吧。
运维开发为什么要用 PYTHON ？
Good question, 为什么不用 PHP ， JAVA ， C++ ， RUBY ，这里我只能说，见人见智， 如果你碰巧已经掌握了除 PYTHON 之外的其它语言，那你爱用啥用啥，如果你是一个连 SHELL 都还没写明白的新手，想学个语言的话，请用 PYTHON ， 为什么呢？首先， PHP 是跟 PYTHON 比的最多的，其实他俩根本就不用比，为什么呢？两个语言适用性不同， PHP 主要适用于 WEB 开发，可以迅速的做出中小型，轻量级的 WEB 网站，但后端嘛，基本还是要借助其它语言， 借助什么语言呢？ SHELL ？ PYTHON ？呵呵。 而 PYTHON 呢， 是个综合语言， 前后端都可以，单拿出来比 WEB ，也一点不比 PHP 差，但为什么WEB方向上 PHP 比 PYTHON 要火？ 先入为主嘛， PHP 90 年代诞生就是做 WEB 的， PYTHON2000 年后才出现 WEB 框架，但论优秀程度上， PYTHON 的 WEB 框架基本上出其无左，至少是跟 PHP 比。
那 JAVA 呢？好吧，一个臃肿＼中庸＼豪无新意的语言，还是老老实实用它来做 ERP 吧，搞个运维小平台，用 JAVA 真心没啥必要，在我看来， JAVA 就是稳定的中年男人，稳定＼成熟＼秃顶，而 PYTOHN 代表的就是青春， 简洁＼快＼干净＼帅！
C++ ＼ C ，这个嘛，我只能说，如果你会了 PYTHON, 又......

问题六：运维工程师需要什么技能？ 最好的方法就是去看一些招聘网站的招聘简介了 已经很全了
岗位职责：
1、负责公司网络总体系统及子系统的维护；
2、负责网络整体架构规划、实施、优化、安全；
3、负责整体网络的操作规范文档编写，整合系激资源；
4、负责整体网络的风险评估与备份系统实现；
5、研究主流的互联网应用技术，并负责将此是现在公司业务系统测试及应用；
6、公司整体网络架构规划，实施及维护；
7、主动发现问题，提出合理化建设，积极提出优化手段和建议。
任职资格：
1、大专学历，3年以上工作经验；
2、能够承受一定的工作压力，具备良好的沟通协调能力及突发事件单独处理能力；
3、熟悉unix/linux操作系统；
4、熟悉Linux下不同数据库的安装和调试，熟练使用shell脚步语言；
5、精通L.A..M.P架构，对L.A..M.P架构的部署、搭建、优化、排错等方面有丰富的经验。对高负载、大访问量 情况下的L.A..M.P架构有运维经验者优先。
6、熟悉Linux下不同的存储解决方案，同时管理超过50太以上的linux服务器组，有整体管理经验者优先；
7、利用syslong收集各个关键出口设备情况，充分利用snmp协议，规划并架设一整套网络监控系统；
8、具备独立的工作能力，良好的沟通能力和团队精神，高度的责任心，工作积极主动

问题七：想做IT运维 该从什么方面学起 这个东西不知道你有基础没，没有基础的话入门比较吃力，我做这块是从培训学校出来的，学了一年半花了近三万块。看视频用处不是很大，我从学校出来的感觉学的东西跟实际的都有些出入，找一个人带吧，这个要快点，自己学有那个毅力没有方向。给你讲下网络运维具体都要求哪块吧。1、网络运维离不开Linux，现在大些的企业基本上用的都是这个系统，特别是做金融，电商的，安全性，稳定性高，如果这个不会，哪基本上一般的工作机会都没了。2、网络日常基本问题的维护，像网络不稳定啊，丢包啊，服务器上网站不能访问啊，公司的服务器跨掉了啊，这些都是网络运维的工作。3、这个就是日常一些软件的管理了，像网站IIS，APACHE的搭建啊，MYSQL的管理啊，还有一些服务器上的基本应用等，这个都要熟练。说了这三条，其实要求的也没那么严格，都要精通，关键都得有所了解，遇到问题了知道大概的处理思路，多多百度，就可以应付过来，重要的是在工作的过程中多多学习，这就进步的快，想往这方面发展可以咨询我。

问题八：想学 网络运维工程师 需要什么要求 如何入门呢？ 你是打算自学是吗？运维不仅仅是单机方面的知识哟，还涉及局域网，还有路由交换等等呢！你现在到底有什么样的基础，大家也不是很清楚哈。要不你说说自己的情况吧。

问题九：运维工程师必须掌握的基础技能有哪些 技能：
1. Linux基础
包括对Linux整体的理解/使用和基本命令：
了解Linux FHS : Filesystem Hierarchy Standard，国人写的这本书不错 Linux系统架构与目录解析 (豆瓣)
入门Linux：鸟哥的Linux私房菜.基础学习篇（第三版） (豆瓣) 个人认为鸟哥的这本书是一本非常好的入门书
基本操作命令：Google，如Linux mand cheat sheet
熟悉至少一个内置编辑器: vi, nano
至少熟悉一个发行版(或系列)，建议作为服务器常用的如Centos, Debian, Ubuntu，可以了解多个常用发行版
2. 运维的命令：
运维相关的工具(命令)，了解它能解决很多问题。
前几天刚回答了一个问题：如何才能更深入的学习linux？
里面的图在这里也可以用到：
可以对着图对学习了解这些命令。
另外我个人也会对平时用到的这些工具做一个整理和记录，总结到我的个人维基上：Wiki ・ Tanky Woo
3. 基础服务：
LAMP或LNMP ：Apache/Nginx，MySQL，PHP/Python/Perl LAMP (software bundle)
FTP
DNS
SAMBA
EMAIL
NTP
DHCP
...
可以本地搭建练练手
这里推荐鸟哥另外一本书 服务器架设篇： 鸟哥的Linux私房菜 (豆瓣)
4. 运维平台工具:
也在这个问题 如何才能更深入的学习linux？ 里提到了：
Nagios
Puppet
Zabbix
Cacti
SaltStack
....
可以选择性的折腾下，因为这个涉及到业务，没有实际环境，很难去理解他们的功能和特点。
5. 脚本:
必备：Shell
额外：Python，Perl...
6. 底层:
Linux C，内核
7. 网络:
网络是非常重要的一块
把《TCP/IP协议详解》多看几遍，理解。
熟练使用tcpdump等抓包工具
8. 安全:
防火墙配置，如 iptables
9. 硬件：
接口类型
查看硬件信息
知道各类型服务器，如塔式、机架式、刀片式
10. 其它：
了解更多特定技能要求的方式：
Google搜Linux运维工程师 招聘，看看他们的需求。
最后推荐一本书：Unix/Linux系统管理技术手册 UNIX/Linux 系统管理技术手册 (豆瓣)
后续想到再做补充
素养/处理方式：
除了技能，我觉得素养(态度)也可以谈谈
这个正好看到右边相关问题：运维工程师需要具备哪些性格特质？
1. 安全
运维人员的权限很大，所以一定要保证帐号/私钥的安全。
最好使用加密工具存储。比如truecrypt，1password
基于本地存储。切勿用网盘，也不建议用lastpass等
ssh私钥添加密码
以上任何一点都很重要，否则弄丢了，风险会非常大。
2. 责任心
如上面那个帖子里 @山大 提到的 Owner 意识
遇到报警，第一时间处理，而不要等着他人去处理
如果无法处理，应该第一时间让同事协助帮忙，而不要禁止报警，让问题掩盖
3. 细心
你的任何一个操作，都可能造成系统的损坏、业务出问题。所以敲命令时一定要细心、再三确认。你敲的再快，也就节省那么一点时间，出了问题才是大事。
4. 推进/改善
如果代码有问题，导致系统开销很大，比如负载，io等。应该第一时间和开发部门确认，要求优化代码。
5. 进取心/不断学习
运维的知识范围很广......

问题十：关于系统运维方面，需要掌握哪些方面的知识 我来试着回答一下吧：以前做过企业内部的支持顾问，也做过外部的技术支持顾问，现在主要做系统实施，对各方面的掌握知识的理解多少有点，提出几点，希望对你有帮助。我觉得你肯定指的是企业内部的SAP运维工程师吧，是吧？对于这个职位你需要掌握的几个重点内容如下：1》能够了解和掌握所负责的模块的公司业务情况。2》熟悉并掌握所负责模块的系统应用操作。3》能够配置所负责模块的系统配置。4》最好还能掌握其他相关联的模块的基本知识，比如说，你是SD模块的工程师，那你还应该掌握一些MM库存的知识，FICO的少量知识，最好还能了解一些WM的相关知识。5》对于系统内的增强开发非常熟悉，知道这些增强开发都控制了什么系统操作，如果更改的话，会对系统操作有什么影响。6》要会一些ABAP的基本知识，能够开发简单的程序，包括报表、表单和增强开发。7》起码要掌握一些debug技巧，能够知道说一个程序出错后，如何去跟踪这个程序的取数。8》对于表结构应该有了解，能够熟悉的写出负责模块的基本常用表名。9》除了以上技术方面的意外，还应该能够有能够跟业务人员沟通和了解业务需求的能力，能够把他们的需求转换为系统功能的实力，当然到了这一步，你就可以向外部顾问的方向迈进了。

如何做好python自动化运维

随着移动互联网的普及，服务器运维所面临的挑战也随之越来越大。当规模增长到一定程度，手动管理方式已经无法应对，自动化运维成为解决问题的银弹。Python凭借其灵活性，在自动化运维方面已经被广泛使用，能够大大提高运维效率，服务器集群的规模越大，优势越明显。现在不论是Linux运维工程师还是Unix运维工程师都需要掌握Python，以提高运维效率。

第一个阶段：初级，掌握Python的语法和一些常用库的使用

掌握一门语言最好的方法就是用它，所以我觉得边学语法边刷Leetcode是掌握Python最快的方式之一。

很多只需要将Python作为脚本或者就是写一些小程序处理处理文本的话，到这一个阶段就足够了，这个阶段已经可以帮我们完成很多很多的事情了。但是如果是一个专业学习Python的，恐怕还需要努力的升级：首先，国内的大多数人都是学习了其他语言（C，C++,Java等）之后来学习Python的，所以Python和这些语言的不同，也就是pythonic的东西需要一些时间去学习了解和掌握；另外，对于自己领域的领域的库构架的掌握也需要很长的时间去掌握；最后，如果想独立完成一个Python的项目，项目的布局，发布，开源等都是需要考虑的问题。

第二个阶段：中级，掌握自己特定领域的库，掌握pythonic写法，非常熟悉Python的特性

推荐的第一本书是《编写高质量代码–改善python程序的91个建议》，这本书大概的提了下Python工程的文件布局，更多的总结了如何写出pythonic的代码，另外，也介绍了一些常用的库。

这里首先推荐在腾讯官方课程渠道上进行直播学习，有号就能无偿一直学，每天晚上都是高清直播(企鹅球球：1129中间是834最后加上这个903连在一起就能够了），除此之外基于python2.7在网上的书籍适合于重头开始一直读完，作为一个开发人员，除了基本的语法，这本书里面提到了一些其他的常用的库，看了廖老师写的很多东西，感觉他的思路，以及写博客写书的高度，概括性，原理性都十分好，这本书读完之后，相信就能够动手写很多东西了，能够尽情的玩转Python解说器了。

要想深入的了解Python，有的时候看看Python的源码也是很重要的，自己通过读懂源码，来彻底的了解Python的核心机制，这里推荐《Python源码剖析——深度探索动态语言核心技术》，这本书并没有看完，只是在需要深入了解Python某个功能或者数据结构的时候看看相关章节，也觉得受益匪浅。

自己领域的书籍和资料也肯定很多，比如web开发的构架都有很多，只有了解熟悉了所有构架，在选择的时候才能衡量利弊，然后深入掌握某些构架。

智能运维建设的三大原则和六步走路线？

智能运维建设现在已经在各行各业的新一代运维建设中提上了日程安排，擎创科技作为国内首家专注于智能运维的解决方案提供方，针对百余家不同行业的企业运维管理者做了相关调研（其中部分数据来源于双态IT联盟的调研成果），就智能运维的展开路径情况做了细部征询，得出了如下分析结论。
按照企业规模和既有运维成熟度来看，企业规模越大，运维成熟度越高的，越倾向于运维大数据平台（或者运维数据中台）的能力建设，均认为运维数据的治理能力和质量提升是智能运维的关键基础，所以先从这个步骤入手是相当理性的选择。其中部分企业做了指标智能化管理的一些试点，取得了一些成绩，但同时也发现单独依靠指标异常检测去完成故障传播链分析和根因定位效果很难实现，于是开始考虑多样化数据融合的智能化场景。
相对规模小的，既有运维成熟度不是很高的，则倾向于场景化建设，针对告警繁杂处理不过来的，在告警抑制、告警智能化管理方面进行建设；针对监控误报漏报率高的，纳入指标异常检测替代固定阀值；希望从日志数据中直接发现异常，但又不想过多通过写SPL或者各类依赖正则的方式制作解析规则的，选择基于日志聚类的算法做实时异常检测。
根据这些实际状况的调研，再结合擎创数十家企业智能运维落地建设的经验，我们梳理出智能运维建设的三大原则和六步走路线。
1、从自身运维基础出发
不要被一堆美轮美奂的场景迷惑，异常检测、根因定位、故障自愈、知识图谱，不论哪一种智能运维场景都离不开自身的数据条件和运维基础，应从自身基础出发。
2、夯实运维数据处理能力自身能够有资源建设和维护一支高素养运维开发团队，首选考虑运维数据中台能力建设，先把数据能力夯实，再选择性看待一些智能化场景的落地。
3、循序渐进的场景化建设自身运维管理资源不足，只有若干运维开发人员，甚至多数为兼职的，优先考虑场景化建设，围绕存在不足和挑战的既有运维场景逐步做智能化改造，在改造中注意要循序渐进，不可贪多求全。

开发自动化运维架构六要素

运维自动化是自动化运维学习路径我们所渴望获得自动化运维学习路径的自动化运维学习路径，但是我们在一味强调自动化能力时自动化运维学习路径，却忽略了影响自动化落地的一个关键因素。那便是跟运维朝夕相处，让人又爱又恨的业务架构。
要点一：架构独立
任何架构的产生都是为了满足特定的业务诉求，如果我们在满足业务要求的同时，能够兼顾运维对架构管理的非功能性要求。那么我们有理由认为这样的架构是对运维友好的。
站在运维的角度，所诉求的架构独立包含四个方面：独立部署，独立测试，组件化和技术解耦。
独立部署
指的是一份源代码，可以按照便于运维的管理要求去部署、升级、伸缩等，可通过配置来区分地域分布。服务间相互调用通过接口请求实现，部署独立性也是运维独立性的前提。
独立测试
运维能够通过一些便捷的测试用例或者工具，验证该业务架构或服务的可用性。具备该能力的业务架构或服务让运维具备了独立上线的能力，而不需要每次发布或变更都需要开发或测试人员的参与。
组件规范
指的是在同一个公司内对相关的技术能有很好的框架支持，从而避免不同的开发团队使用不同的技术栈或者组件，造成公司内部的技术架构失控。
这种做法能够限制运维对象的无序增加，让运维对生产环境始终保持着掌控。同时也能够让运维保持更多的精力投入，来围绕着标准组件做更多的效率与质量的建设工作。
技术解耦
指的是降低服务和服务之间相互依赖的关系，也包含了降低代码对配置文件的依赖。这也是实现微服务的基础，实现独立部署、独立测试、组件化的基础。
要点二：部署友好
DevOps 中有大量的篇幅讲述持续交付的技术实践，希望从端到端打通开发、测试、运维的所有技术环节，以实现快速部署和交付价值的目标。可见，部署是运维日常工作很重要的组成部分，是属于计划内的工作，重复度高，必须提升效率。
实现高效可靠的部署能力，要做好全局规划，以保证部署以及运营阶段的全方位运维掌控。有五个纬度的内容是与部署友好相关的：
CMDB配置
在每次部署操作前，运维需要清晰的掌握该应用与架构、与业务的关系，为了更好的全局理解和评估工作量和潜在风险。
在织云自动化运维平台中，我们习惯于将业务关系、集群管理、运营状态、重要级别、架构层等配置信息作为运维的管理对象纳管于CMDB配置管理数据库中。这种管理办法的好处很明显，集中存储运维对象的配置信息，对日后涉及的运维操作、监控和告警等自动化能力建设，将提供大量的配置数据支撑和决策辅助的功效。
环境配置
在运维标准化程度不高的企业中，阻碍部署交付效率的原罪之一便是环境配置，这也是容器化技术主要希望解决的运维痛点之一。
腾讯的运维实践中，对开发、测试、生产三大主要环境的标准化管理，通过枚举纳管与环境相关的资源集合与运维操作，结合自动初始化工具以实现标准环境管理的落地。
依赖管理
解决应用软件对库、运营环境等依赖关系的管理。在织云实践经验中，我们利用包管理，将依赖的库文件或环境的配置，通过整体打包和前后置执行脚本的方案，解决应用软件在不同环境部署的难题。业界还有更轻量的容器化交付方法，也是不错的选择。
部署方式
持续交付原则提到要打造可靠可重复的交付流水线，对应用软件的部署操作，我们也强烈按此目标来规划。业界有很多案例可以参考，如Docker的Build、Ship、Run，如织云的通过配置描述、标准化流程的一键部署等等。
发布自测
发布自测包含两部分：
应用的轻量级测试自动化运维学习路径；
发布/变更内容的校对。
建设这两种能力以应对不同的运维场景需求，如在增量发布时，使用发布内容的校对能力，运维人员可快速的获取变更文件md5，或对相关的进程和端口的配置信息进行检查比对，确保每次发布变更的可靠。
同理，轻量级测试则是满足发布时对服务可用性检测的需求，此步骤可以检测服务的连通性，也可以跑些主干的测试用例。
灰度上线
在《日常运维三十六计》中有这么一句话：对不可逆的删除或修改操作，尽量延迟或慢速执行。这便是灰度的思想，无论是从用户、时间、服务器等纬度的灰度上线，都是希望尽量降低上线操作的风险，业务架构支持灰度发布的能力，让应用部署过程的风险降低，对运维更友好。
要点三：可运维性
运维脑海中最理想的微服务架构，首当其冲的肯定是可运维性强的那类。不具可运维性的应用或架构，对运维团队带来的不仅仅是黑锅，还有对他们职业发展的深深的伤害，因为维护一个没有可运维性的架构，简直就是在浪费运维人员的生命。
可运维性按操作规范和管理规范可以被归纳为以下七点：
配置管理
在微服务架构管理中，我们提议将应用的二进制文件与配置分离管理，以便于实现独立部署的目的。
被分离出来的应用配置，有三种管理办法：
文件模式；
配置项模式；
分布式配置中心模式。
限于篇幅不就以上三种方式的优劣展开讨论。不同的企业可选用最适用的配置管理办法，关键是要求各业务使用一致的方案，运维便可以有针对性的建设工具和系统来做好配置管理。
版本管理
DevOps持续交付八大原则之一“把所有的东西都纳入版本控制”。就运维对象而言，想要管理好它，就必须能够清晰的描述它。
和源代码管理的要求类似，运维也需要对日常操作的对象，如包、配置、脚本等都进行脚本化管理，以备在运维系统在完成自动化操作时，能够准确无误的选定被操作的对象和版本。
标准操作
运维日常有大量重复度高的工作需要被执行，从精益思想的视角看，这里存在极大的浪费：学习成本、无价值操作、重复建设的脚本/工具、人肉执行的风险等等。
倘若能在企业内形成统一的运维操作规范，如文件传输、远程执行、应用启动停止等等操作都被规范化、集中化、一键化的操作，运维的效率和质量将得以极大的提升。
进程管理
包括应用安装路径、目录结构、规范进程名、规范端口号、启停方式、监控方案等等，被收纳在进程管理的范畴。做好进程管理的全局规划，能够极大的提升自动化运维程度，减少计划外任务的发生。
空间管理
做好磁盘空间使用的管理，是为了保证业务数据的有序存放，也是降低计划外任务发生的有效手段。
要求提前做好的规划：备份策略、存储方案、容量预警、清理策略等，辅以行之有效的工具，让这些任务不再困扰运维。
日志管理
日志规范的推行和贯彻需要研发密切配合，在实践中得出的经验，运维理想中的日志规范要包含这些要求：
业务数据与日志分离
日志与业务逻辑解耦
日志格式统一
返回码及注释清晰
可获取业务指标（请求量/成功率/延时）
定义关键事件
输出级别
管理方案（存放时长、压缩备份等）
当具体上述条件的日志规范得以落地，开发、运维和业务都能相应的获得较好的监控分析能力。
集中管控
运维的工作先天就容易被切割成不同的部分，发布变更、监控分析、故障处理、项目支持、多云管理等等，我们诉求一站式的运维管理平台，使得所有的工作信息能够衔接起来和传承经验，杜绝因为信息孤岛或人工传递信息而造成的运营风险，提升整体运维管控的效率和质量。
要点四：容错容灾
在腾讯技术运营（运维）的四大职责：质量、效率、成本、安全。质量是首要保障的阵地，转换成架构的视角，运维眼中理想的高可用架构架构设计应该包含以下几点：
负载均衡
无论是软件或硬件的负责均衡的方案，从运维的角度出发，我们总希望业务架构是无状态的，路由寻址是智能化的，集群容错是自动实现的。
在腾讯多年的路由软件实践中，软件的负载均衡方案被广泛应用，为业务架构实现高可用立下汗马功劳。
可调度性
在移动互联网盛行的年代，可调度性是容灾容错的一项极其重要的运维手段。在业务遭遇无法立刻解决的故障时，将用户或服务调离异常区域，是海量运营实践中屡试不爽的技巧，也是腾讯QQ和微信保障平台业务质量的核心运维能力之一。
结合域名、VIP、接入网关等技术，让架构支持调度的能力，丰富运维管理手段，有能力更从容的应对各种故障场景。
异地多活
异地多活是数据高可用的诉求，是可调度性的前提。针对不同的业务场景，技术实现的手段不限。
腾讯社交的实践可以参考周小军老师的文章“2亿QQ用户大调度背后的架构设计和高效运营”。
主从切换
在数据库的高可用方案中，主从切换是最常见的容灾容错方案。通过在业务逻辑中实现读写分离，再结合智能路由选择实现无人职守的主从切换自动化，无疑是架构设计对DBA最好的馈赠。
柔性可用
“先扛住再优化”是腾讯海量运营思想之一，也为我们在做业务架构的高可用设计点明了方向。
如何在业务量突增的情况下，最大程度的保障业务可用？是做架构规划和设计时不可回避的问题。巧妙的设置柔性开关，或者在架构中内置自动拒绝超额请求的逻辑，能够在关键时刻保证后端服务不雪崩，确保业务架构的高可用。
要点五：质量监控
保障和提高业务质量是运维努力追逐的目标，而监控能力是我们实现目标的重要技术手段。运维希望架构为质量监控提供便利和数据支持，要求实现以下几点：
指标度量
每个架构都必须能被指标度量，同时，我们希望的是最好只有唯一的指标度量。对于业务日趋完善的立体化监控，监控指标的数量随之会成倍增长。因此，架构的指标度量，我们希望的是最好只有唯一的指标度量。
基础监控
指的是网络、专线、主机、系统等低层次的指标能力，这类监控点大多属于非侵入式，很容易实现数据的采集。
在自动化运维能力健全的企业，基础监控产生的告警数据绝大部分会被收敛掉。同时，这部分监控数据将为高层次的业务监控提供数据支撑和决策依据，或者被包装成更贴近上层应用场景的业务监控数据使用，如容量、多维指标等。
组件监控
腾讯习惯把开发框架、路由服务、中间件等都统称为组件，这类监控介于基础监控和业务监控之间，运维常寄希望于在组件中内嵌监控逻辑，通过组件的推广，让组件监控的覆盖度提高，获取数据的成本属中等。如利用路由组件的监控，运维可以获得每个路由服务的请求量、延时等状态和质量指标。
业务监控
业务监控的实现方法分主动和被动的监控，即可侵入式实现，又能以旁路的方式达到目的。这类监控方案要求开发的配合，与编码和架构相关。
通常业务监控的指标都能归纳为请求量、成功率、延时3种指标。实现手段很多，有日志监控、流数据监控、波测等等，业务监控属于高层次的监控，往往能直接反馈业务问题，但倘若要深入分析出问题的根源，就必须结合必要的运维监控管理规范，如返回码定义、日志协议等。需要业务架构在设计时，前置考虑运维监控管理的诉求，全局规划好的范畴。
全链路监控
基础、组件、业务的监控手段更多的是聚焦于点的监控，在分布式架构的业务场景中，要做好监控，我们必须要考虑到服务请求链路的监控。
基于唯一的交易ID或RPC的调用关系，通过技术手段还原调用关系链，再通过模型或事件触发监控告警，来反馈服务链路的状态和质量。该监控手段属于监控的高阶应用，同样需要业务架构规划时做好前置规划和代码埋点。。
质量考核
任何监控能力的推进，质量的优化，都需要有管理的闭环，考核是一个不错的手段，从监控覆盖率、指标全面性、事件管理机制到报表考核打分，运维和开发可以携手打造一个持续反馈的质量管理闭环，让业务架构能够不断进化提升。
要点六：性能成本
在腾讯，所有的技术运营人员都肩负着一个重要的职能，就是要确保业务运营成本的合理。为此，我们必须对应用吞吐性能、业务容量规划和运营成本都要有相应的管理办法。
吞吐性能
DevOps持续交付方法论中，在测试阶段进行的非功能需求测试，其中很重要一点便是对架构吞吐性能的压测，并以此确保应用上线后业务容量的健康。
在腾讯的实践中，不仅限于测试阶段会做性能压测，我们会结合路由组件的功能，对业务模块、业务SET进行真实请求的压测，以此建立业务容量模型的基准。也从侧面提供数据论证该业务架构的吞吐性能是否达到成本考核的要求，利用不同业务间性能数据的对比，来推动架构性能的不断提高。
容量规划
英文capacity一词可以翻译成：应用性能、服务容量、业务总请求量，运维的容量规划是指在应用性能达标的前提下，基于业务总请求量的合理的服务容量规划。
运营成本
减少运营成本，是为公司减少现金流的投入，对企业的价值丝毫不弱于质量与效率的提升。
腾讯以社交、UGC、云计算、游戏、视频等富媒体业务为主，每年消耗在带宽、设备等运营成本的金额十分巨大。运维想要优化运营成本，常常会涉及到产品功能和业务架构的优化。因此，运维理想的业务架构设计需要有足够的成本意识，
小结
本文纯属个人以运维视角整理的对微服务架构设计的一些愚见，要实现运维价值最大化，要确保业务质量、效率、成本的全面提高，业务架构这块硬骨头是不得不啃的。
运维人需要有架构意识，能站在不同角度对业务架构提出建议或需求，这也是DevOps 精神所提倡的，开发和运维联手，持续优化出最好的业务架构。

Python自动化运维需要掌握什么

自动化运维开发课程内容包括：设计符合企业实际需求的CMDB资产管理系统，如安全API接口开发与使用，开发支持windows和linux平台的客户端，对其它系统开放灵活的api设计与开发IT资产的上线、下线、变更流程等业务流程。IT审计+主机管理系统开发，真实企业系统的用户行为、管理权限、批量文件操作、用户登录报表等。分布式主机监控系统开发，监控多个服务，多种设备，报警机制，基于http+restful架构开发，实现水平扩展，可轻松实现分布式监控等功能。 关于自动化运维学习路径和自动化运维工具有哪些的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 自动化运维学习路径的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于自动化运维工具有哪些、自动化运维学习路径的信息别忘了在本站进行查找喔。