性能测试怎么搭框架(软件测试框架设计)

来源网友投稿 927 2023-02-24

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本篇文章给大家谈谈性能测试怎么搭框架,以及软件测试框架设计对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享性能测试怎么搭框架的知识,其中也会对软件测试框架设计进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

本文目录一览:

性能测试利器-Locust框架解析

本文章出自【码同学软件测试】

码同学公众号:自动化软件测试

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认识Locust

说起性能测试工具,大家肯定想到的都是Jmeter,是的,由于其简单易用、功能强大,已经变成主流的压测工具之一。当需要实现一些高级功能的时候,可以使用Java语言对Jmeter进行扩展。

但是很多小伙伴只会Python,不会Java,可不可使用Python语言来做性能测试呢?答案是肯定的,今我们就来介绍下基于Python的强大的性能测试框架Locust。

Locust直译是“蝗虫”的意思,意在压测时产生的压力就像是漫天蝗虫一样,铺天盖地。Locust是用Python实现的开源性能测试框架,不同于其他压测工具基于进程/线程产生压力,Locust是完全基于事件,支持分布式,一个Locust节点可以在一个进程中轻松支持上千并发用户。从这一点来看,它的设计思路要远优于Jmeter、Loadrunner之类的工具。


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Locust环境搭建


1、安装Python,建议使用Python3.6+

2、安装Locust及其依赖:pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple locust

3、验证是否安装成功,执行命令:locust -V,如果能看到版本信息,即代表安装成功


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Locust脚本编写


不同于Jmeter的界面化脚本配置,Locust的脚本需要完全写Python代码,虽然从一定程度提高了脚本编 写的门槛,但是对于熟悉Python的人来说还是比较简单的,况且自己写代码的话,脚本的灵活性更高。

Locust脚本就是一个普通的Python文件,但是在脚本中必须先定义一个类,然后继承Locust提供的一个HttpUser类。在测试类里,将压测的请求封装到一个函数里,一个简单的Locust脚本就完成了。

看个实际的例子,比如现在要测试这样一个接口

URL: pinter/login

参数:userName=adminpassword=1234

在上面脚本中,login_test是自定义的测试函数,函数上添加了一个装饰器@task,标明此函数是需要

Locust并发执行。在函数内调用了父类的client对象中post方法,发起了一次HTTP post请求。

在MyTest类里,必须添加一个wait_time属性,此属性设置了循环调用login_test之间的等待时间,

between(1,1)代表等待时间为1秒


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Locust脚本运行

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脚本写好后,需要在命令行上去运行Locust脚本,在cmd下(或者Mac的终端、Linux命令行),进入到脚本目录,执行命令

然后在浏览器上访问URL: http://localhost:8089/ ,就可以打开Locust的压测控制页面


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Locust压测执行


在Locust的压测控制页面打开后,就可以针对脚本做一些压测的配置了,比如并发数,压测持续时间,

host等,其中:

Number of total users to simulate: 并发数,代表模拟了多少虚拟用户

Hatch rate: 每秒产生的用户数

Host: 目标服务器的ip或域名

点击"Start swarming",即可开始压测,在web页面会上统计出实时的性能汇总数据

字段解释

TPS和响应时间曲线图

好啦,关于Locust的入门,今天就介绍这么多啦,后续会继续介绍Locust的高级特性和详细功能,敬请期待!

本文著作权归作者所有,任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。

Go语言使用gorm对MySQL进行性能测试

之前写过了Go语言gorm框架MySQL实践,其中对gorm框架在操作MySQL的各种基础实践,下面分享一下如何使用gorm框架对MySQL直接进行性能测试的简单实践。

这里我使用了一个原始的Go语言版本的 FunTester 测试框架,现在只有一个基本的方法,实在是因为Go语言特性太强了。框架设计的主要思路之一就是利用Go语言的闭包和方法参数特性,将一个 func() 当做性能测试的主题,通过不断运行这个 func() 来实现性能测试。当然还有另外一个思路就是运行一个多线程任务类,类似 Java 版本的 com.funtester.base.constaint.ThreadBase 抽象类,这样可以设置一些类的属性,绑定一些测试资源,适配更多的测试场景。

下面演示select的性能测试,这里我用了随机ID查询的场景。

这里我使用从35开始递增的ID进行删除。

这里使用了select的用例部分,随机ID,然后更新name字段,随机10个长度的字符串。

这里用到了 FunTester 字段都是随机生成。

到这里可以看出,性能测试框架用到的都是gorm框架的基础API使用,这里MySQL连接池的管理工作完全交给了gorm框架完成,看资料说非常牛逼,我们只需要设置几个参数。这个使用体现很像 HttpClient 设置 HTTP 连接池类似,这里我们也可以看出这些优秀的框架使用起来都是非常简单的。

PS:关于gorm的基础使用的请参考上一期的文章Go语言gorm框架MySQL实践。

golang性能测试框架k6源码分析

k6是新兴的性能测试框架,比肩jmeter,另外测试脚本使用js,更加适合自动化的架构。
k6启动的框架是使用golang的cli标准框架cobra,入口函数

进入cobra框架后,我们直接查看getRunCmd,这个是命令run的入口,主要工作都是从这里开始。

重点关注初始化Runner,这个是通过js脚本,使用goja库解析后,生成的实际执行单元。
进入js目录,查看Runner的结构,runner.go

Runner有一些配置属性,另外还有方法,方法用lib.Runner的接口进行规范。
Runner有一个NewVU方法,里面定义了连接参数,实现api测试

返回主函数,在初始化完成Runner后,启动调度器,以及做结果收集
最终封装成一个engine

启动测试

性能测试中Disruptor框架ExceptionHandler使用分享

在使用 Disruptor 设计新的性能测试模型的过程中,在使用过程中,偶然发现会有一些异常,然后QPS就会不断下降,直到最后QPS能力降为零。经过查询相关资料后发现了一个小坑: com.lmax.disruptor.ExceptionHandler 。

这个接口实现类是处理消费消息的过程中发生的异常,具体的源码位置在 com.lmax.disruptor.WorkProcessor#run ,有兴趣的可以看看。下面分享一下部分代码:

如果大家在使用 Disruptor 使用默认的方法的话,会使用默认的 ExceptionHandler 的实现类 com.lmax.disruptor.FatalExceptionHandler ,它的 com.lmax.disruptor.FatalExceptionHandler#handleEventException 方法如下:

最后还是会抛出一个异常,然后造成 com.lmax.disruptor.WorkProcessor 执行失败,如果消费消息异常比较多的话,基本上消费线程会很快被干掉,最终导致没有消费线程。

回到实际场景,使用消费线程进行并发请求,在之前的实现中都是直接抛出异常,导致BUG的出现。修复的方法也很简单,要不使用 Disruptor 提供的几种 com.lmax.disruptor.IgnoreExceptionHandler 或者 org.apache.logging.log4j.core.async.AsyncLoggerDefaultExceptionHandler 之类的,基本都是日志打印。不过还是喜欢自己实现,这样方便一些,所以下面是我的解决方案。

因为随着QPS上升,报错的概率还是挺大的,毕竟是日志流量回放,由于流量文件中部分请求直接回放是会失败的。如果打印日志,即使每秒万分之一的概率,每秒错误QPS就得10+的QPS。不如直接使用专用的日志平台去统计这部分的异常日志。

怎样将基于selenium的功能测试和基于jmeter的性能测试整合在同一框架中

selenium 是通过java代码来执行的性能测试怎么搭框架,当然 java代码可以使用msdos命令性能测试怎么搭框架,jmeter是可以通过dos命令来调用的性能测试怎么搭框架,so,写个java文件来调用dos命令就可以了 String cmd = "jmeter";//先把jmeter加入环境变量 Runtime.getRuntime().exec(cmd); 关于性能测试怎么搭框架和软件测试框架设计的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。 性能测试怎么搭框架的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于软件测试框架设计、性能测试怎么搭框架的信息别忘了在本站进行查找喔。
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