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2023-02-23
性能测试中的并发（性能测试中的并发用户数）
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本篇文章给大家谈谈性能测试中的并发，以及性能测试中的并发用户数对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
今天给各位分享性能测试中的并发的知识，其中也会对性能测试中的并发用户数进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
以你的例子来说明：
要求支持5000-10000用户访问的购物网站，是在同一时间访问？还是一天的访问量呢？如果是一天的访问量，那么我们需要知道哪几个时间段访问人数最多。例如有10小时访问密集区，我们可以估算每小时1000用户，峰值*2或者3，也就是每小时3000，那么合计一秒钟只要3000/3600 还不足1个并发。
如果是并发，那么就要测5000到10000了。
实际上你这是用客户视角来思考问题的，建议你采用服务器视角。
也就是说，你只管加压，看看服务器到多少并发达到峰值，用这种方法来指导网站程序和部署的优化，这才是最科学的。
本篇主要是性能方面的。
一个系统的最大并发用户数为1100，怎么能推算出该系统的支持最大用户数。
其中用户性能要求如下性能测试中的并发：支持100万注册用户
性能需求分析：
1、根据用户的要求，本系统要支持100万用户，其中性能机器配置如何？高峰值是多少？带宽？等
2、如果都是采用公司的测试环境，那么本次性能应该做哪几种性能？性能评测、负载测试、强度测试？
3、怎么算出并发用户数？响应时间？
性能指标确定：
因为用户的性能需求太广，没有定到具体的数值。那么我怎么开展后继的工作？1、确定采用公司测试环境，不用考虑环境问题。也就是说，客户端、服务端以及带宽等一系统都可以不用考虑，这是固定。
2、考虑此项目组以前开发过的系统性能情况，能否做为一个参考值。解决方案：找出本项目组以并发过二个项目，其性能个项指标进行求权。其中浏览功能：并发数为1100，平均响应时间363秒；每用户平均响应时间为0.33秒。每秒中并发3个用户。其中一系统用户已达500万，另一系统用户为320万。并且二系统一直运行正常，但目前的二系统的服务器各为3台。可以得出一台服务器为载166万，甚至更多。（因为服务器中有求权的关系）
3、100万用户，那么怎么计算出他的每小时峰值活动用户数？
解决方案：采用80•20原则计算得到每小时峰值活动用户数 6.667万/小时；那么每秒中的同一功能点点击并发数应该是18.5。
4、怎么得其并发数？
解决方案：本系统有多少个功能点？功能点为153个；也就是本系统在高峰值时一功能将被点击1258次，每秒点击0.35次。（不考虑间隔时间）考虑以前本项目组的数值。初步设置并发数为1100，主要以浏览功能为主、其次是查询和新增。
5、应该测试那种性能类型经再三考虑，三种性能都进行测试。
执行性能：
评测，依据性能指标确定中的第三点，将用户的并发设置为300-350，看其情况。负载测试，以1100为起点强度测试，为15小时和24小时为准
性能测试结果：
发现本系统最大用户支持为1100.失败用户最高为209，响应时间为315。可以判断此系统最大并发数为1100左右。也就说此系统在一台服务器上可支持150万用户数。
根据上述情况，可以得出：
1100用户并发时，用户一共响应时间为315秒（即每用户平均响应时间0.005秒），其中最高产生209个失败用户，但成功用户基本上可以完成后续操作，符合现系统要求的最大稳定用户数。由此可得出本系统在新增功能点中支持最大用户并发数为1100。按照1*100比例，计算得到每小时峰值活动用户数11万/小时；采用80•20原则计算得出本系统支持注册用户数约为165万。而本系统性能需求大规模支持100万注册用户，由上述的数据我们的系统已达到本系统性能需求。
注：100万，采用80•20原则计算得到每小时峰值活动用户数6.667万/小时。
1. 强并发性能测试中的并发：例如设置性能测试中的并发了很多集合点，经常要求虚拟用户在同一个点同时做某事。
2.弱并发：不设置任何集合点，虚拟用户按各自性能测试中的并发的速度和节奏做自己的动作。 不强迫虚拟用户在同一个点一起做某事。
工具/原料
Apache
方法/步骤
打开Apache服务器的安装路径，在bin目录中有一个ab.exe的可执行程序，就是性能测试中的并发我们要介绍的压力测试工具。
在Windows系统的命令行下，进入ab.exe程序所在目录，执行ab.exe程序。注意直接双击无法正确运行。
执行ab命令成功后，可以看到如图提示。该帮助很清楚详细的介绍了ab的用法以及各个参数的含义。
ab 的用法是：ab [options] [http://]hostname[:port]/path
例如：ab -n 5000 -c 200 http://localhost/index.php
上例表示总共访问http://localhost/index.php这个脚本5000次，200并发同时执行。
ab常用参数的介绍：
-n ：总共的请求执行数，缺省是1性能测试中的并发；
-c： 并发数，缺省是1；
-t：测试所进行的总时间，秒为单位，缺省50000s
-p：post时的数据文件
-w: 以html表的格式输出结果
执行测试用例：ab -n 1000 -c 100 -w http://localhost/index.php c:\1.html
上面的测试用例表示100并发的情况下，共测试访问index.php脚本1000次，并将测试结果保存到c:\1.html文件中。
测试报告如图，可知在该100并发访问的情况下，共测试访问1000次，失败了852次。可知该脚本在此环境无法满足100并发访问的要求。
修改参数继续测试。测试并发50和30两种情况，由测试报告得知，在并发访问降到30时，错误的访问数降为39。
步骤阅读
本篇使用JMeter完成了一个完整的Http接口性能测试流程，从脚本编写（工具化生成），执行到最终结果分析。
接口地址 ：我们选取最常见的百度搜索接口：https://www.baidu.com/s?ie=utf-8wd=新闻
ie：编码方式，默认为utf-8
wd: 搜索词
返回结果判断 (断言)：
搜索结果，我们可以通过校验结果中是否含有搜索词wd来判断本次请求成功或失败。
依次进行如下操作：1) 添加线程组 2)添加请求http消息头管理器 3)添加结果监听器（察看结果树 ）
4)添加用户自定义变量 *）添加定时器（集合点）
5)添加请求的断言 6)添加断言结果 7）添加聚合报告 8）执行
9）结果分析（分析测试报告）
1) 添加线程组
添加虚拟用户组（Thread Group），这些虚拟用户用来模拟访问被测系统
一个 线程组（Thread Group） 等于 一组虚拟用户（virtual users group） ，
一个Java线程 等于 一个用户
2)添加请求、添加 http消息头管理器
2.1)添加请求
接下来的一步就是要加入实际被测页面，右击“线程组” “添加” “Sampler” “HTTP请求”。
ps: 参数，用于get 或put请求；消息体数据用于post 请求； -----很重要，很容易出错！
2.2)http消息头管理器
3)添加察看结果树
添加结果监听器（察看结果树 ）， “监听器”让用户来观察测试结果
运行后点击左侧观察结果数，查看请求执行结果，红色为失败，绿色为成功，如下图：
4)添加用户自定义变量 集合点
用户自定义变量 -，需要再HTTP请求处，手动修改请求中为变量形式 ${wd}
*）添加集合点
5)添加请求的断言 6)添加断言结果
7）添加聚合报告
8）执行
至此，就完成了一个完整Http接口的JMeter性能测试脚本编写，点击运行即可
查看运行日志, “选项” “Log Viewer”看看运行的日志。如果你还是看不到日志，你可以点击下面所示的三角箭头展开或者收起日志视图
9）结果分析（分析测试报告）
待性能测试执行完成后，打开聚合报告可以看到：
10) 脚本查看
可以使用编辑器查看.jmx文件，如下图所示：
系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间。
性能计数器是描述服务器或操作系统性能的一些数据指标性能测试中的并发，如使用内存数、进程时间，在性能测试中发挥着“监控和分析”的作用，尤其是在分析统统可扩展性、进行性能瓶颈定位时有着非常关键的作用。
Linux中可以使用 top 或者 uptime 命令看到当前系统的负载及资源利用率情况。
资源利用率：指系统各种资源的使用情况，如cpu占用率为68%，内存占用率为55%，一般使用“资源实际使用/总的资源可用量”形成资源利用率。
所以，一个网站优化的目的是，最大限度的利用好服务器硬件资源提升资源利用率，减少用户请求的响应时间，提高系统吞吐量，提高系统并发数。
吞吐量： 一段时间内应用系统处理用户的请求数（以下介绍指单位时间内，也可以理解为吞吐率），这个定义考察点一般是系统本身因素；当然也可以用单位时间内流经被测系统的数据流量，一般单位为b/s,即每秒钟流经的字节数，这个定义的考察点既有系统本身因素也有网络，外设等因素，也可以理解为除客户端以外的测试环境及被测系统。
并发用户数： 指同一时间点对业务功能同时操作的用户数，可以分为两种： 一种 是严格意义上的并发，即所有的用户在同一时刻做同一件事或操作，这时业务功能一般指同一类型的业务； 另外一种 并发是广义范围的并发，这种并发与前一种并发的区别是，尽管多个用户对系统发出了请求或者进行了操作，但是这些请求或都操作可以是相同的，也可以是不同的，这时业务功能可能不是同一类型的业务。
并发数 = 吞吐量
一般来说，在系统的设计范围之内，吞吐量随系统的并发用户数的增加呈现增加趋势，也就是说性能测试中的并发你客户端来多少请求数系统吃（处理）多少请求数；当超出这个范围时有两种情况，一种是系统只能处理这么多，超过这个数系统不接收了，最后随着并发用户数的增多吞吐量是一个水平的直线；
还有一种情况是不管来多少系统都接收最后导致系统吞吐量下降甚至系统崩溃。并发用户数是客户端单位时间内对服务器端施加的压力，具体能不能接受并处理要看被测系统的吞吐量，而吞吐量是被测系统单位时间内处理的请求数或者说单位时间内处理的字节数；一个着重于客户端的操作即测试手段，一个着重于应用系统的处理能力即查看对象；（上面的讨论没有考虑两者的单位，如一个用户同时有多个请求情况）
两者的计算公式如下：
其中C是平均的并发用户数，n是平均每天访问用户数，L是一天内用户从登录到退出的平均时间（操作平均时间），T是考察时间长度（一天内多长时间有用户使用系统）
其中C^是并发用户峰值，C是平均并发用户数，该公式遵循泊松分布理论。（该公式针对一般被测系统，特殊不做讨论）
吞吐量计算：当没有遇到性能瓶颈的时候，吞吐量与虚拟用户数之间存在一定的联系，可以采用以下公式计算：
其中F为吞吐量，VU表示虚拟用户个数，R表示每个虚拟用户发出的请求数，T表示性能测试所用的时间，其实通过这个公式就能看出吞吐量与并发用户数之间的关系了（这里的VU就是我们用工具模拟的并发用户数）。
参考：
https://www.cnblogs.com/cynchanpin/p/7365859.html
https://www.sohu.com/a/256477206_100224606
https://www.cnblogs.com/111testing/p/11402799.html 关于性能测试中的并发和性能测试中的并发用户数的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 性能测试中的并发的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于性能测试中的并发用户数、性能测试中的并发的信息别忘了在本站进行查找喔。
本文目录一览：
- 1、网站性能测试时负载并发数怎么计算？
- 2、如何测试网站最大并发数
- 3、使用LoadRunner进行性能测试的时候，碰到两个概念"强并发","弱并发",该怎么理解？以前从没有听说过。
- 4、如何使用ab对WebSocket服务器做并发性能测试
- 5、JMeter 接口/并发/性能测试（详尽版）
- 6、Jmeter之性能测试指标介绍
网站性能测试时负载并发数怎么计算？
这个其实没有固定的算法，必须根据压测的目标特点进行估算。以你的例子来说明：
要求支持5000-10000用户访问的购物网站，是在同一时间访问？还是一天的访问量呢？如果是一天的访问量，那么我们需要知道哪几个时间段访问人数最多。例如有10小时访问密集区，我们可以估算每小时1000用户，峰值*2或者3，也就是每小时3000，那么合计一秒钟只要3000/3600 还不足1个并发。
如果是并发，那么就要测5000到10000了。
实际上你这是用客户视角来思考问题的，建议你采用服务器视角。
也就是说，你只管加压，看看服务器到多少并发达到峰值，用这种方法来指导网站程序和部署的优化，这才是最科学的。
如何测试网站最大并发数
这篇文章解决了很多用户的难题，就是如何通过最大用户并发数来确定系统最大用户数，因为这个问题不解决的话，用户很难挑选到最为适合自身系统的服务器，性能测试中的并发我们来看看这篇文章。以下是作者原文。本篇主要是性能方面的。
一个系统的最大并发用户数为1100，怎么能推算出该系统的支持最大用户数。
其中用户性能要求如下性能测试中的并发：支持100万注册用户
性能需求分析：
1、根据用户的要求，本系统要支持100万用户，其中性能机器配置如何？高峰值是多少？带宽？等
2、如果都是采用公司的测试环境，那么本次性能应该做哪几种性能？性能评测、负载测试、强度测试？
3、怎么算出并发用户数？响应时间？
性能指标确定：
因为用户的性能需求太广，没有定到具体的数值。那么我怎么开展后继的工作？1、确定采用公司测试环境，不用考虑环境问题。也就是说，客户端、服务端以及带宽等一系统都可以不用考虑，这是固定。
2、考虑此项目组以前开发过的系统性能情况，能否做为一个参考值。解决方案：找出本项目组以并发过二个项目，其性能个项指标进行求权。其中浏览功能：并发数为1100，平均响应时间363秒；每用户平均响应时间为0.33秒。每秒中并发3个用户。其中一系统用户已达500万，另一系统用户为320万。并且二系统一直运行正常，但目前的二系统的服务器各为3台。可以得出一台服务器为载166万，甚至更多。（因为服务器中有求权的关系）
3、100万用户，那么怎么计算出他的每小时峰值活动用户数？
解决方案：采用80•20原则计算得到每小时峰值活动用户数 6.667万/小时；那么每秒中的同一功能点点击并发数应该是18.5。
4、怎么得其并发数？
解决方案：本系统有多少个功能点？功能点为153个；也就是本系统在高峰值时一功能将被点击1258次，每秒点击0.35次。（不考虑间隔时间）考虑以前本项目组的数值。初步设置并发数为1100，主要以浏览功能为主、其次是查询和新增。
5、应该测试那种性能类型经再三考虑，三种性能都进行测试。
执行性能：
评测，依据性能指标确定中的第三点，将用户的并发设置为300-350，看其情况。负载测试，以1100为起点强度测试，为15小时和24小时为准
性能测试结果：
发现本系统最大用户支持为1100.失败用户最高为209，响应时间为315。可以判断此系统最大并发数为1100左右。也就说此系统在一台服务器上可支持150万用户数。
根据上述情况，可以得出：
1100用户并发时，用户一共响应时间为315秒（即每用户平均响应时间0.005秒），其中最高产生209个失败用户，但成功用户基本上可以完成后续操作，符合现系统要求的最大稳定用户数。由此可得出本系统在新增功能点中支持最大用户并发数为1100。按照1*100比例，计算得到每小时峰值活动用户数11万/小时；采用80•20原则计算得出本系统支持注册用户数约为165万。而本系统性能需求大规模支持100万注册用户，由上述的数据我们的系统已达到本系统性能需求。
注：100万，采用80•20原则计算得到每小时峰值活动用户数6.667万/小时。
使用LoadRunner进行性能测试的时候，碰到两个概念"强并发","弱并发",该怎么理解？以前从没有听说过。
没听说性能测试中的并发了性能测试中的并发，但从字面理解如下，不知道对不对，只供参考1. 强并发性能测试中的并发：例如设置性能测试中的并发了很多集合点，经常要求虚拟用户在同一个点同时做某事。
2.弱并发：不设置任何集合点，虚拟用户按各自性能测试中的并发的速度和节奏做自己的动作。 不强迫虚拟用户在同一个点一起做某事。
如何使用ab对WebSocket服务器做并发性能测试
Apache服务器自带性能测试中的并发了ab压力测试工具，可以用来测试网站性能，使用简单方便。工具/原料
Apache
方法/步骤
打开Apache服务器的安装路径，在bin目录中有一个ab.exe的可执行程序，就是性能测试中的并发我们要介绍的压力测试工具。
在Windows系统的命令行下，进入ab.exe程序所在目录，执行ab.exe程序。注意直接双击无法正确运行。
执行ab命令成功后，可以看到如图提示。该帮助很清楚详细的介绍了ab的用法以及各个参数的含义。
ab 的用法是：ab [options] [http://]hostname[:port]/path
例如：ab -n 5000 -c 200 http://localhost/index.php
上例表示总共访问http://localhost/index.php这个脚本5000次，200并发同时执行。
ab常用参数的介绍：
-n ：总共的请求执行数，缺省是1性能测试中的并发；
-c： 并发数，缺省是1；
-t：测试所进行的总时间，秒为单位，缺省50000s
-p：post时的数据文件
-w: 以html表的格式输出结果
执行测试用例：ab -n 1000 -c 100 -w http://localhost/index.php c:\1.html
上面的测试用例表示100并发的情况下，共测试访问index.php脚本1000次，并将测试结果保存到c:\1.html文件中。
测试报告如图，可知在该100并发访问的情况下，共测试访问1000次，失败了852次。可知该脚本在此环境无法满足100并发访问的要求。
修改参数继续测试。测试并发50和30两种情况，由测试报告得知，在并发访问降到30时，错误的访问数降为39。
步骤阅读
JMeter 接口/并发/性能测试（详尽版）
Jmter工具设计之初是用于做性能测试的，它在实现对各种接口的调用方面已经做的比较成熟，因此，本次直接使用Jmeter工具来完成对Http接口的测试。因为再做接口测试时可以设置线程组，所以也可做接口性能测试。本篇使用JMeter完成了一个完整的Http接口性能测试流程，从脚本编写（工具化生成），执行到最终结果分析。
接口地址 ：我们选取最常见的百度搜索接口：https://www.baidu.com/s?ie=utf-8wd=新闻
ie：编码方式，默认为utf-8
wd: 搜索词
返回结果判断 (断言)：
搜索结果，我们可以通过校验结果中是否含有搜索词wd来判断本次请求成功或失败。
依次进行如下操作：1) 添加线程组 2)添加请求http消息头管理器 3)添加结果监听器（察看结果树 ）
4)添加用户自定义变量 *）添加定时器（集合点）
5)添加请求的断言 6)添加断言结果 7）添加聚合报告 8）执行
9）结果分析（分析测试报告）
1) 添加线程组
添加虚拟用户组（Thread Group），这些虚拟用户用来模拟访问被测系统
一个 线程组（Thread Group） 等于 一组虚拟用户（virtual users group） ，
一个Java线程 等于 一个用户
2)添加请求、添加 http消息头管理器
2.1)添加请求
接下来的一步就是要加入实际被测页面，右击“线程组” “添加” “Sampler” “HTTP请求”。
ps: 参数，用于get 或put请求；消息体数据用于post 请求； -----很重要，很容易出错！
2.2)http消息头管理器
3)添加察看结果树
添加结果监听器（察看结果树 ）， “监听器”让用户来观察测试结果
运行后点击左侧观察结果数，查看请求执行结果，红色为失败，绿色为成功，如下图：
4)添加用户自定义变量 集合点
用户自定义变量 -，需要再HTTP请求处，手动修改请求中为变量形式 ${wd}
*）添加集合点
5)添加请求的断言 6)添加断言结果
7）添加聚合报告
8）执行
至此，就完成了一个完整Http接口的JMeter性能测试脚本编写，点击运行即可
查看运行日志, “选项” “Log Viewer”看看运行的日志。如果你还是看不到日志，你可以点击下面所示的三角箭头展开或者收起日志视图
9）结果分析（分析测试报告）
待性能测试执行完成后，打开聚合报告可以看到：
10) 脚本查看
可以使用编辑器查看.jmx文件，如下图所示：
Jmeter之性能测试指标介绍
常用的网站性能测试指标有性能测试中的并发：TPS、吞吐量、并发数、响应时间、性能计数器等。系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间。
性能计数器是描述服务器或操作系统性能的一些数据指标性能测试中的并发，如使用内存数、进程时间，在性能测试中发挥着“监控和分析”的作用，尤其是在分析统统可扩展性、进行性能瓶颈定位时有着非常关键的作用。
Linux中可以使用 top 或者 uptime 命令看到当前系统的负载及资源利用率情况。
资源利用率：指系统各种资源的使用情况，如cpu占用率为68%，内存占用率为55%，一般使用“资源实际使用/总的资源可用量”形成资源利用率。
所以，一个网站优化的目的是，最大限度的利用好服务器硬件资源提升资源利用率，减少用户请求的响应时间，提高系统吞吐量，提高系统并发数。
吞吐量： 一段时间内应用系统处理用户的请求数（以下介绍指单位时间内，也可以理解为吞吐率），这个定义考察点一般是系统本身因素；当然也可以用单位时间内流经被测系统的数据流量，一般单位为b/s,即每秒钟流经的字节数，这个定义的考察点既有系统本身因素也有网络，外设等因素，也可以理解为除客户端以外的测试环境及被测系统。
并发用户数： 指同一时间点对业务功能同时操作的用户数，可以分为两种： 一种 是严格意义上的并发，即所有的用户在同一时刻做同一件事或操作，这时业务功能一般指同一类型的业务； 另外一种 并发是广义范围的并发，这种并发与前一种并发的区别是，尽管多个用户对系统发出了请求或者进行了操作，但是这些请求或都操作可以是相同的，也可以是不同的，这时业务功能可能不是同一类型的业务。
并发数 = 吞吐量
一般来说，在系统的设计范围之内，吞吐量随系统的并发用户数的增加呈现增加趋势，也就是说性能测试中的并发你客户端来多少请求数系统吃（处理）多少请求数；当超出这个范围时有两种情况，一种是系统只能处理这么多，超过这个数系统不接收了，最后随着并发用户数的增多吞吐量是一个水平的直线；
还有一种情况是不管来多少系统都接收最后导致系统吞吐量下降甚至系统崩溃。并发用户数是客户端单位时间内对服务器端施加的压力，具体能不能接受并处理要看被测系统的吞吐量，而吞吐量是被测系统单位时间内处理的请求数或者说单位时间内处理的字节数；一个着重于客户端的操作即测试手段，一个着重于应用系统的处理能力即查看对象；（上面的讨论没有考虑两者的单位，如一个用户同时有多个请求情况）
两者的计算公式如下：
其中C是平均的并发用户数，n是平均每天访问用户数，L是一天内用户从登录到退出的平均时间（操作平均时间），T是考察时间长度（一天内多长时间有用户使用系统）
其中C^是并发用户峰值，C是平均并发用户数，该公式遵循泊松分布理论。（该公式针对一般被测系统，特殊不做讨论）
吞吐量计算：当没有遇到性能瓶颈的时候，吞吐量与虚拟用户数之间存在一定的联系，可以采用以下公式计算：
其中F为吞吐量，VU表示虚拟用户个数，R表示每个虚拟用户发出的请求数，T表示性能测试所用的时间，其实通过这个公式就能看出吞吐量与并发用户数之间的关系了（这里的VU就是我们用工具模拟的并发用户数）。
参考：
https://www.cnblogs.com/cynchanpin/p/7365859.html
https://www.sohu.com/a/256477206_100224606
https://www.cnblogs.com/111testing/p/11402799.html 关于性能测试中的并发和性能测试中的并发用户数的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 性能测试中的并发的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于性能测试中的并发用户数、性能测试中的并发的信息别忘了在本站进行查找喔。
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