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本篇文章给大家谈谈性能压力测试工具,以及10大主流压力测试工具推荐对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
今天给各位分享性能压力测试工具的知识,其中也会对10大主流压力测试工具推荐进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
本文目录一览:
Web性能压力测试工具之WebBench详解
webbench的标准测试可以向我们展示服务器的两项内容: 每秒钟相应请求数和每秒钟传输数据量。
webbench不但能具有便准静态页面的测试能力,还能对动态页面(ASP, PHP , JAVA ,CGI)进 行测试的能力。
他支持对含有SSL的安全网站例如电子商务网站进行静态或动态的性能测试。
Webbench最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力。
官方主页: http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench . html
1、WebBench安装:
安装中遇到的问题及解决方法
2、测试WebBench
3、进行测试
参数说明
结果说明
使用ab工具进行测试
http://www.jb51.net/article/59469.htm
http://www.jianshu.com/p/43d04d8baaf7
性能测试工具有哪些,那个比较好用
目前主流好用的性能测试工具主要可以分一下几类:
1.简单的接口url压测
apache ab:相当简单的压测工具了,只要一台Linux机器安装好ab就可以使用了,用法也非常简单,一条命令就可以了,适合对压力要求不高,压测场景简单的压测。
wrk:类似ab的压测工具,适合前端页面压测,比ab略强些。
2.主流的大压测
Apache Jmeter:这个必须排第一,当前最流行的开源压测工具,功能非常强大,可以实现非常复杂的场景,基于JAVA语言,可以多机远程并行施压,有丰富的图形结果展示,并支持大量插件扩展。
gatling:基于SCALA,可模拟大量并发,号称比jmeter厉害,缺点是不支持多机并行压测。
grinder:基于Python,类似jmeter,熟悉Python的可以用这个
ab(Apache Bench)压力测试工具
ab(Apache Bench)是啥?
ab是Apache自带性能压力测试工具的一个压力测试软件,可以通过ab命令和选项对某个URL进行压力测试。ab建议在linux环境下使用。
为啥要压力测试工具?
因为你不给你的网站压力,你不知道项目的最大的容量是多少,自己的知识有多少。 在一定范围里,压力达到一定程度,动力和容量也就达到顶峰 。所以说没有最大的容量,只有极致的性能优化。
压力测试工具,另一方面也为测试提供一个标准,为当前需要优化提供基础数据。
ab有什么能力?
ab作为Apache自带的软件,虽然性能不是最强,但是作为一般的压力测试已经足够了。
ab的安装
一般已经安装了Apache就不需要安装,需要安装的话可以自行搜索。
ab的主要命令
ab主要使用的两个选项就是-n和-c。其性能压力测试工具他选项使用命令 **ab -h **进行查看。
命令格式是: ab -n10 -c10 URL
命令解说:
自带的命令选项说明如下
上图所示,-n指的是请求URL的数量,-c是指每次请求的并发数。展示的命令格式的意义就是:对URL进行10次请求,每次并发数是10个,总共请求了100次。
注:URL最后一定要补充一个"/",如: http://www.baidu.com/
测试性能主要关心那几个点?
对于ab工具,我们需要关注的是服务器软件,每秒请求数(Requests per second),单个请求的耗时(Time per request)。
下面是测试的结果解析:
测试的几个原则
1、测试工具和测试数据时,使用到别人的网址时,-n和-c的参数不能太大。
2、测试当前的机器,最好用另一台机器测试。
3、测试修改结果,最好是某个功能完善后才测,否则会导致结果有差异。
压测工具JMeter的使用
性能压测工具,在我们项目开发过程中肯定免不了要经常使用,来检测我们完成的接口或者整体服务的抗压水平。Apache提供了个 ab 命令,可以进行压测功能,只不过功能相对简单,有时候很难满足我们的测试需求。
所以,这里介绍下Apache的另一款压测工具 JMeter,它是Apache组织开发的开源项目,设计之初是用于做性能测试的,同时它在实现对各种接口的调用方 面做的比较成熟,因此,常被用做接口功能测试和性能测试。
本次压测模拟的流程是:请求先访问登录接口,成功后通过返回信息拿到用户ID,再将用户ID作为参数访问商品下单的接口。压力测试规则是每秒1000的并发请求,执行1次,也就是执行1s。
PS:下方涉及到的三个变量 NAME、PASSWORD、USER_ID 它们是需要用 {} 来包裹的,我下边写错了,写成了 () 包裹的了。哈哈,我实在是懒得挨个截图改了,在这里说明下,明白原理就好
如何使用MySQL自带的性能压力测试工具mysqlslap
使用语法如下:
# mysqlslap [options]
常用参数 [options] 详细说明:
--auto-generate-sql, -a 自动生成测试表和数据,表示用mysqlslap工具自己生成的SQL脚本来测试并发压力。
--auto-generate-sql-load-type=type 测试语句的类型。代表要测试的环境是读操作还是写操作还是两者混合的。取值包括:read,key,write,update和mixed(默认)。
--auto-generate-sql-add-auto-increment 代表对生成的表自动添加auto_increment列,从5.1.18版本开始支持。
--number-char-cols=N, -x N 自动生成的测试表中包含多少个字符类型的列,默认1
--number-int-cols=N, -y N 自动生成的测试表中包含多少个数字类型的列,默认1
--number-of-queries=N 总的测试查询次数(并发客户数×每客户查询次数)
--query=name,-q 使用自定义脚本执行测试,例如可以调用自定义的一个存储过程或者sql语句来执行测试。
--create-schema 代表自定义的测试库名称,测试的schema,MySQL中schema也就是database。
--commint=N 多少条DML后提交一次。
--compress, -C 如果服务器和客户端支持都压缩,则压缩信息传递。
--concurrency=N, -c N 表示并发量,也就是模拟多少个客户端同时执行select。可指定多个值,以逗号或者--delimiter参数指定的值做为分隔符。例如:--concurrency=100,200,500。
--engine=engine_name, -e engine_name 代表要测试的引擎,可以有多个,用分隔符隔开。例如:--engines=myisam,innodb。
--iterations=N, -i N 测试执行的迭代次数,代表要在不同并发环境下,各自运行测试多少次。
--only-print 只打印测试语句而不实际执行。
--detach=N 执行N条语句后断开重连。
--debug-info, -T 打印内存和CPU的相关信息。
说明:
测试的过程需要生成测试表,插入测试数据,这个mysqlslap可以自动生成,默认生成一个mysqlslap的schema,如果已经存在则先删除。可以用--only-print来打印实际的测试过程,整个测试完成后不会在数据库中留下痕迹。
各种测试参数实例(-p后面跟的是mysql的root密码):
单线程测试。测试做了什么。
# mysqlslap -a -uroot -p123456
多线程测试。使用–concurrency来模拟并发连接。
# mysqlslap -a -c 100 -uroot -p123456
迭代测试。用于需要多次执行测试得到平均值。
# mysqlslap -a -i 10 -uroot -p123456
# mysqlslap ---auto-generate-sql-add-autoincrement -a -uroot -p123456
# mysqlslap -a --auto-generate-sql-load-type=read -uroot -p123456
# mysqlslap -a --auto-generate-secondary-indexes=3 -uroot -p123456
# mysqlslap -a --auto-generate-sql-write-number=1000 -uroot -p123456
# mysqlslap --create-schema world -q "select count(*) from City" -uroot -p123456
# mysqlslap -a -e innodb -uroot -p123456
# mysqlslap -a --number-of-queries=10 -uroot -p123456
测试同时不同的存储引擎的性能进行对比:
# mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --iterations=5 --engine=myisam,innodb --debug-info -uroot -p123456
执行一次测试,分别50和100个并发,执行1000次总查询:
# mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --debug-info -uroot -p123456
50和100个并发分别得到一次测试结果(Benchmark),并发数越多,执行完所有查询的时间越长。为了准确起见,可以多迭代测试几次:
# mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --iterations=5 --debug-info -uroot -p123456
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