包含it运维突发事件流程图的词条

本篇文章给大家谈谈it运维突发事件流程图，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享it运维突发事件流程图的知识，其中也会对进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、机房停电应急预案
• 2、IT运维可视化有哪些作用？
• 3、IT运维都包含什么工作内容？有了解的吗？
• 4、什么是运维管理制度
• 5、如何做好运维监控？

机房停电应急预案

机房停电应急预案

引导语it运维突发事件流程图：应急预案指面对突发事件如自然灾害、重特大事故、环境公害及人为破坏的应急管理、指挥、救援计划等。下面是it运维突发事件流程图我为大家精心整理的机房停电应急预案it运维突发事件流程图，欢迎阅读!

机房停电应急预案

1.总则

1.1目的

为更好的应对机房停电此类突发事件，提高处理各类停电事件的能力，建立健全可靠的应急机制，最大限度地降低各类停电事件对公司各部门的影响，参照《XXXX数据中心突发事件应急处理程序V2.1》，特制定《XXXX 机房停电事件应急预案》(以下简称预案)。

1.2工作原则

(1)预防为主。立足安全防护，加强预警，重点保护公司重要系统信息，数据安全。

(2)快速反应。发生突发事件时，《XXXX数据中心突发事件应急处理程序V2.1》，及时获取充分而准确的信息，迅速处置，最大程度地减少突发事件影响。

(4)坚持“统一领导、协调配合、明确责任、坚守岗位”的原则。

1.3适用范围

所有机房临时停电，突发停电以及较长时间停电的事件。

2.组织机构及职责

2.1组织机构(联系人名单及联系方式每半年更新一次)

规划运营it运维突发事件流程图：主要联系人及联系方式：

IT 主要联系人及联系方式

Helpdesk：分机：XXXX。(7 X 24工作)

各主要设备供应商联系人及联系方式：

2.2各组织机构职责

1).规划运营部门应尽可能及时通知所有部门停电信息，且准备好应急措施，若需要柴油发电机工作应提前检查柴油机性能,输出电压是否稳定以及柴油等辅助设备是否充足。

2).IT部门应及时做好停电应急措施，通知各相关部门做好重要数据备份，并通知到机房设备供应商，同时做好拉闸限电的准备。为保障停电期间和恢复供电后机房所有设备正常运行，IT所有相关人员在此期间必须保持随时待命状态。

3).机房设备供应商应做好相关设备技术支持工作，若是计划内停电，应提前对机房设备做好停电应急方案，且在停电至恢复供电，所有设备恢复正常期间保持随时待命状态，重要关键设备，须有技术支持人员现场侯命;突发临时停电应尽可能做好远程技术支持工作。

3. IT部门应急预案

3.1机房长时间停电应急预案

⑴ 接到长时间停电通知后，应询问停电原因及具体停电时间并及时通过System Helpdesk发布或电话通知停电公告，要求各部门尽可能在停电前停止业务、保存数据，关闭所有能关闭的'用电设备。

⑵ 根据停电时间长短情况，协同规划运营部门部署应急措施，检查应急设备是否正常，若时间条件许可模拟停电测试应急设备性能。

(3) 对机房设备用电做好统计，做好拉闸限电预案。

(4) 各相关技术支持人员部署到位，确保停电期间重要系统和设备运行正常，以及恢复供电后所有系统，设备运行正常。

(5)通知相关部门，停电期间加强对存在安全隐患的设备及区域的巡查(如电梯间，水房等)，保障公司人员和财产安全。

(6) 机房管理人员详细记录事件原因及此期间采取的应急措施，备案。

3.2 机房突发性临时停电应急预案

(1)相关人员发现突发性停电时应立即报告部门领导，及时了解停电原因及停电时间，并立即检查机房UPS及其它设备是否运行正常，检查各系统是否运行正常，同时查询机房设备相关记录，计算UPS当前状况下可供电时间，并向相关部门领导汇报。具体事件操作流程参照《XXXX数据中心突发事件应急处理程序V2.1》执行。

(2)告知各业务部门停电相关信息，判断停电时间长短做好相应应急措施，提醒各部门做好数据备份以防万一。

(3)通知相关部门检查存在重大安全隐患的设备运行情况(譬如电梯，水房等)，保障公司人员和财产安全。

(4)通知IT部门机房管理人员及机房设施相关人员进入紧急待命状态。

(5)恢复正常后，查明停电原因，记入机房安全管理日志。

4. 培训和演习

4.1培训

IT运维部门及机房相关人员每年至少开展一次机房停电等突发事件处理的培训，提高机房管理人员及其相关人员的应急能力。

4.2预案演习

各应急组织机构每年至少安排一次演练，通过演练发现应急工作体系和工作机制以及各备用设备，系统存在的问题，不断完善应急预案，提高应急处理能力。

5. 附则

5.1预案更新

本预案结合演练和实施情况，及时进行修订和完善。

5.2责任与奖惩

各应急机构对在应急事件处置中作出突出贡献的集体和个人，提出表扬和奖励;对玩忽职守，造成不良影响或严重后果的，按有关规定提出处理意见，并追究其责任。

5.3制定和解释

本预案由IT 运维部门制定并解释。

5.4本预案实施或生效时间

本预案制定后提交部门讨论，审批通过后执行。

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IT运维可视化有哪些作用？

业务系统运行状况及可用性可视化
IT运维部门核心价值是保障业务系统的正常运行it运维突发事件流程图，而支撑业务系统的IT环境又非常复杂，涉及人力、网络、服务器、IDC、机柜、各类应用等等资源。任何一个环节出现问题，都将“牵一发而动全身”。可见，IT系统资源监控与管理非常重要。
因此，我们需要将影响应用系统稳定运行的几个要素数据可视化。比如it运维突发事件流程图：基础设施资源使用情况it运维突发事件流程图；应用性能指标及系统整体运行情况，如这个系统是否可用、整体健康度等。总体来说，可以用到的常用可视化手段有数据统计、拟物化关系、流程关系、各种图表展现以及3D动画技术等。
网络/硬件/存储/虚拟化等基础资源的可视化
IT基础资源监控涉及的范围很广，通过各种数据统计、图表组合的方式，可将各种设备的性能、容量瓶颈、故障隐患等信息统一呈现。

网络以及业务系统的可视化
网络以及业务系统的可视化，一般采用拟物化关系视图来自动发现真实设备和链路，并生成直观的物理拓扑图、地图拓扑关系图、业务关系视图等。通过这些拓扑图，可以直观查看网络设备、链路之间的关系，以及业务系统设备运行状况、设备组件资源之间的业务链接等 。同时， 不同的故障告警级别，将以不同的颜色第一时间显示在拓扑视图的关联设备和所属地域上。

网络管理物理拓扑可视化

网络管理地图拓扑可视化

业务服务拓扑透视
全物理环境的机房可视化
基于三维实时互动引擎技术的3D机房可视化，可以满足全仿真式机房运维需要，层次化递进浏览监控企业区域、园区数据中心、机房、机柜、设备、端口，想看哪里点哪里，省时省力。

运维服务流程管理的可视化
以事件处理流程为例，可以采用流程关系视图，将事件预警、故障发现、受理、应急恢复的整个过程清晰地可视化展现，以直观查看流程进度。另外，比较复杂的服务流程的考核，可以通过可视化的架构视图理清思路，也可以利用各类报表视图来综合评估。

服务流程可视化

流程考核可视化

运维自动化及运维大数据可视化
智能化运维时代，自动化管理工具对运维的帮助越来越大。关于运维自动化，我们不能忽略的一点是，它对可视化的需求与生俱来。很多自动化操作场景，如果没有可视化呈现，你都没法想象自动化该如何工作！
另外，运维大数据技术涉及的关联挖掘、周期预测、行为学习、规律分析等分析行为，也可以通过各式各样的可视化手段来实现。

运维大数据可视化

最后不难看出，运维管理中监控、流程、自动化、运维大数据这几个重要环节都少不了可视化的呈现，而IT服务其实是一个IT资源、流程、团队管理等不断整合优化的过程，最终都是一个统一的服务体系。想象一下，在运维可视化大屏前体验”一览无遗，把控全局“的感觉吧！

IT运维都包含什么工作内容？有了解的吗？

IT运维工程师岗位职责为满足公司的快速发展，提升业务部门网络办公效率，提升IT服务意识，IT运维工程师按照SLA协议承诺受理公司用户提交的IT服务请求，包括用户使用网络、服务器、电脑终端及周边设备等设施过程中软硬件维护、事件处理、操作指导、资讯指导等，提供规范、稳定、持续、高质量的IT可用资源和服务。
一、分担部门KPI指标,实现部门SLA承诺
1、事件管理通过主动积极服务或热线电话和邮箱受理等公司用户提交的IT服务请求;及时记录所有用户的事件，保证记录完整率达标;在SLA承诺的时间内响应用户的事件，响应及时率达标; 对用户事件进行规范的分类、分级，并按事件级别不同要求进行响应和处理;在承诺的时间内处理用户事件，或按规范传递给高一级技术支持，保证事件处理及时率达标;综合运用服务规范、沟通技巧和专业技能处理用户事件，并记录处理过程及方案，保证事件处理平均时间达标; 规范跟踪用户事件的处理进展，最终关闭事件或提交BUG立项，保证事件解决率达标;定期抽样回访用户和汇总用户意见，进行自我批判和持续改善用户满意度，保证用户满意度达标，用户投诉率在承诺范围以内;承诺日平均事件处理数量，主动接管处理事件，高峰期需要灵活调整事件平均处理时长; 运维值班人员按规范跟踪突发事件以及通报相关人员，保证跟踪正确率达标;对本岗负责的事件跟踪处理，根据事件处理经验，提出合理化建议，将各类隐患消除在可控范围内;养成良好工作习惯，做到事前有计划、事中有控制、事后有反馈、完成有记录;
2、配置管理 IT资产配置管理：对IT资产生命周期进行管理，包括分类统计、预购、选购审核、转移审核、报废审核，保证配置管理正确率达标;建设案例库：累积和提炼工程师的事件处理经验制作成案例，并持续丰富运维案例库供查询，案例覆盖已知事件的比率达标，不断提高运维工程师工作效率; IT系统配置信息管理：定期更新网络及应用系统描述信息及技术支持信息配置，保证最新;
3、问题管理对事件进行统计分析，找出疑难、重复发生的事件，纳入问题管理流程，分析问题产生的根本原因，确定可能解决的方案，需要修改网络或应用系统配置时提交变更申请触发变更管理流程。
4、发布管理运维值班人员按规范统一发布信息部网络及应用系统正式公告、变更公告、特殊公告等，正确率达标;
二、其他运维工作承担新员工导师工作，辅导新员工快速熟悉公司文化、环境、工作岗位及提升技能，为新员工顺利通过试用期提供保障;持续反省自身的工作、总结工作中存在的不足和可改善之处，积极对部门运作提出改善建议; 积极参加公司重点应用项目的培训并按事件管理规范提供支持，如SAP、OA系统等;应部门发展需要在不影响现有工作的基础上主动承担其他项目支持，如网络、服务器，程控交换机等;共享个人的技术经验，主持运维内部讲座; 积极参加信息部各类培训，有计划地进行自我学习，不断提升自身专业技能;对重点维护设备进行定期巡检并记录，巡检及时率和正确率达标;
三、其他工作担任IT讲师，应其他部门邀请提供IT技能培训，提高其他部门办公人员的IT操作 水平; 贯彻执行公司理念，积极完成上级分配的临时任务;

什么是运维管理制度

企业建立规范化IT运维管理制度重要性
企业的需求
现代企业需要建立完善而成熟的IT运维管理体制，通过流程管理，不断提高IT运维质量，实现高效运维，提升组织内IT服务满意度。通过IT运维管理帮助企业建立快速响应并适应企业业务环境及业务发展的IT运维模式，实现基于ITIL的流程框架、运维自动化。IT运维管理系统的种类也跟市场上网络产品的种类一样繁多。国外的、国内的、曾经集成商、网络产品制造商都纷纷推出自己的IT运维管理系统，把自己说得天花乱坠，把国内用户折腾满眼尽是迷茫，只看广告不看疗效已成为过去。如何选择IT运维管理系统，虽然早已成为国内用户关心的话题，但是用户在选择运维管理系统时还是有诸多因素限制而往往举棋不定。
不妨换个角度考虑问题，从我们实际工作中经常接触到的管理内容着手，逐项梳理提炼需求，这样可以让我们在选择运维系统时反而更加易于找到立足点，做出明智的抉择。网络管理员或其他员工总是花费大量时间、金钱和精力将功能重叠且用户接口不一致的多种解决方案和工具连接在一起。如今，这种情况已经一去不复返了。网络管理员知道解决方案供应商可能偶尔需要外部的工具，但他们没有兴趣或精力将不一致甚至相互冲突的用户界面集成在一起。完整、强大的解决方案必须简单、直观、易于使用和一致，这样才能提高开发的效率。
主动运维 轻松掌控全局
国内企业在网络运维管理的过程中，运维人员的配置并不多，但承担的工作量较大。所以，不可能整天盯着拓扑图看，针对企业运维管理人数少，负担重的特点，那么多种智能化的告警方式就是一个主要的解决方法，在故障发生时或状态改变时，通过短消息、语音、E-mail等多种方式主动通知管理人员，即使你在出差也可通过远程客户端的方式，在任何能与网管机连通的地方，直接进行管理。这样大大降低了管理的工作量，主动的进行管理，你只要根据需求把告警设置定义好，即可知道系统在遇到问题时的消息，降低运维管理工作的压力，轻松掌控全局。在运维管理过程中，除了对突发的事件进行分析处理外，运维管理的另一任务是对网络的结构和部署进行及时的调整，以保证网络运行能够满足应用系统不断增长的需要。所以，管理当中统计数据必不可少，事实上突发事件对网络的影响常被忽略不计。
IT运维管理的最终目标是实现业务与技术的融合，摩卡IT运维管理解决方案紧扣业务部门与IT部门融合要求，提供业务与技术沟通和连接的平台，将业务部门与IT部门紧密结合在一起，能够帮助用户持续提高业务部门和客户的满意度，为客户的IT服务管理做出贡献，提高行业用户的核心竞争力。

如何做好运维监控？

统一监控平台，说到底本质上也是一个监控系统，监控的基本能力是必不可少的，回归到监控的本质，先梳理下整个监控体系：

① 监控系统的本质是通过发现故障、解决故障、预防故障来为了保障业务的稳定。

② 监控体系一般来说包括数据采集、数据检测、告警管理、故障管理、视图管理和监控管理6大模块。而数据采集、数据检测和告警处理是监控的最小闭环，但如果想要真正把监控系统做好，那故障管理闭环、视图管理、监控管理的模块也缺一不可。

一、数据采集

1、采集方式

数据采集方式一般分为Agent模式和非Agent模式；

Agent模式包括插件采集、脚本采集、日志采集、进程采集、APM探针等

非Agent模式包括通用协议采集、Web拨测、API接口等

2、数据类型

监控的数据类型有指标、日志、跟踪数据三种类型。

指标数据是数值型的监控项，主要是通过维度来做标识。

日志数据是字符型的数据，主要是从中找一些关键字信息来做监控。

跟踪型数据反馈的是跟踪链路一个数据流转的过程，观察过程中的耗时性能是否正常。

3、采集频率

采集频率分秒级、分钟级、随机三种类型。常用的采集频率为分钟级。

4、采集传输

采集传输可按传输发起分类，也可按传输链路分类。

按传输发起分类有主动采集Pull（拉）、被动接收Push（推）

按传输链路分类有直连模式、Proxy传输。

其中Proxy传输不仅能解决监控数据跨网传输的问题，还可以缓解监控节点数量过多导致出现的数据传输的瓶颈，用Proxy实现数据分流。

5、数据存储

对于监控系统来说，主要有以下三种存储供选择

① 关系型数据库

例如MySQL、MSSQL、DB2；典型监控系统代表：Zabbix、SCOM、Tivoli；

由于数据库本身的限制，很难搞定海量监控的场景，有性能瓶颈，只在传统监控系统常用

② 时序数据库

为监控这种场景设计的数据库，擅长于指标数据存储和计算；例如InfluxDB、OpenTSDB（基于Hbase）、Prometheus等；典型监控系统代表：TICK监控框架、 Open-falcon、Prometheus

③ 全文检索数据库

这类型数据库主要用于日志型存储，对数据检索非常友好，例如Elasticsearch。

二、数据检测

1. 数据加工

① 数据清洗

数据清洗比如日志数据的清洗，因为日志数据是非结构化的数据，信息密度较低，因此需要从中提取有用的数据。

② 数据计算

很多原始性能数据不能直接用来判断数据是否产生异常。比如采集的数据是磁盘总量和磁盘使用量，如果要检测磁盘使用率，就需要对现有指标进行一个简单的四则运算，才能得到磁盘使用率。

③ 数据丰富

数据丰富就是给数据打上一些tags标签，比如打上主机、机房的标签，方便进行聚合计算。

④ 指标派生

指标派生指的是通过已有的指标，通过计算得出新的指标。

2. 检测算法

有固定规则和机器学习算法。固定算法是较为常见的算法，静态阈值、同比环比、自定义规则，而机器学习主要有动态基线、毛刺检测、指标预测、多指标关联检测等算法。

无论是固定规则还是机器学习，都会有相应的判断规则，即常见的< =和and/or的组合判断等。

三、告警管理

1. 告警丰富

告警丰富是为了后续告警事件分析做准备，需要辅助信息去判断该怎么处理、分析和通知。

告警丰富一般是通过规则，联动CMDB、知识库、作业历史记录等数据源，实现告警字段、关联信息的丰富；通过人工打Tags也是一种丰富方式，不过实际场景下由于人工成本高导致难以落地。

2. 告警收敛

告警收敛有三种思路：抑制、屏蔽和聚合

① 抑制

即抑制同样的问题，避免重复告警。常见的抑制方案有防抖抑制、依赖抑制、时间抑制、组合条件抑制、高可用抑制等。

② 屏蔽

屏蔽可预知的情况，比如变更维护期、固定的周期任务这些已经知道会发生的事件，心里已经有预期。

③ 聚合

聚合是把类似或相同的告警进行合并，因为可能反馈的是同一个现象。比如业务访问量升高，那承载业务的主机的CPU、内存、磁盘IO、网络IO等各项性能都会飙升，这样把这些性能指标都聚合到一块，更加便于告警的分析处理。

3. 告警通知

① 通知到人

通过一些常规的通知渠道，能够触达到人。

这样在没有人盯屏的时候，可以通过微信、短信、邮件触发到工作人员。

② 通知到系统

一般通过API推送给第三方系统，便于进行后续的事件处理

另外还需要支持自定义渠道扩展（比如企业里有自己的IM系统，可以自行接入）

四、故障管理

告警事件必须要处理有闭环，否则监控是没有意义的。

最常见还是人工处理：值班、工单、故障升级等。

经验积累可以把人工处理的故障积累到知识库里面，用于后续故障处理的参考。

自动处理，通过提取一些特定告警的固化的处理流程，实现特定场景的故障自愈；比如磁盘空间告警时把一些无用日志清掉。

智能分析主要是通过故障的关联分析、定位、预测等AI算法，进一步提升故障定位和处理的效率；

1. 视图管理

视图管理也属于增值性功能，主要是满足人的心理述求，做到心中有底，面向的角色很多（领导、管理员、值班员等）。

大屏：面向领导，提供全局概览

拓扑：面向运维人员，提供告警关联关系和影响面视图

仪表盘：面向运维人员，提供自定义的关注指标的视图

报表：面向运维人员、领导，提供一些统计汇总报表信息，例如周报、日报等

检索：面向运维人员，用于故障分析场景下的各类数据检索

2. 监控管理

监控管理是企业监控落地过程中的最大挑战。前5个模块都是监控系统对外提供的服务功能，而监控管理才是面向监控系统自身的管理和控制，关注真正落地的过程的功能呈现。主要有以下几个方面：

配置：简单、批量、自动

覆盖率：监控水平的衡量指标

指标库：监控指标的规范

移动端：随时随地处理问题

权限：使用控制

审计：管理合规

API：运维数据最大的来源，用于数据消费

自监控：自身稳定的保障

为了实现上述监控六大基础能力模块，我们可以按如下架构设计我们的统一监控平台。

主要分三层，接入层，能力层，功能层。

接入层主要考虑各种数据的接入，除了本身Agent和插件的采集接入，还需要支持第三方监控源的数据接入，才能算一个完整的统一监控平台。

能力层主要考虑监控的基础通用能力，包含数据采集模块、数据存储模块、数据加工模块、数据检测模块、AI分析模块。

功能层需要贴近用户使用场景，主要有管理、展示两类功能，在建设的过程中可以不断丰富功能场景。

另外，考虑到数据的关联关系，为未来的数据分析打下基础，监控和CMDB也需要紧密联动，所有的监控对象都应该用CMDB进行管理，另外，还可以配置驱动监控为指导理念，实现监控的自动上下线，告警通知自动识别负责人等场景，简化监控的维护管理。

为了统一监控平台能够在企业更好的落地，我们需要配备对应的管理体系，其中最重要的是指标管理体系。

指标管理体系的核心理念：

监控的指标体系是以CMDB为骨架，以监控指标为经脉，将整个统一监控平台的数据有机整合起来。

贯穿指标的生命周期管理，辅以指标的管理规范，保障监控平台长久有序的运行。

从企业业务应用的视角出发，一般将企业监控的对象分为6层，也可以根据企业自己的情况进行调整：

基础设施层

硬件设备层

操作系统层

组件服务层

应用性能层

业务运营层

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