关于python事件驱动运维的信息

本篇文章给大家谈谈python事件驱动运维，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享python事件驱动运维的知识，其中也会对进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、Python实现事件驱动编程EDP, 2022-06-14
• 2、python有没有事件驱动的框架
• 3、python常用到哪些库？
• 4、如何用python做一个设备运维软件
• 5、Python都是拿来做运维吗
• 6、python 运维常用脚本

Python实现事件驱动编程EDP, 2022-06-14

(2022.06.14 Tues)
这是一个出租车队的运营仿真。每个车的行车时间随机。每辆车有多个动作，在不同的时间点。最先在系统里面运行的是时间值最小的动作。采用优先队列/heap来实现执行出租车动作的动作。

1 流畅的Python，Luciano R. 著，安道等译，中国工信出版社，人民邮电出版社

python有没有事件驱动的框架

有的
一般开发桌面应用的事件驱动框架是PyQTpython事件驱动运维，中文文档很全python事件驱动运维，还能跨平台
开发网页的话用django或者flask都不错，python事件驱动运维我没用过django，但是flask用起来和事件驱动框架很类似

python常用到哪些库？

Python作为一个设计优秀的程序语言，现在已广泛应用于各种领域，依靠其强大的第三方类库，Python在各个领域都能发挥巨大的作用。
下面我们就来看一下python中常用到的库：
数值计算库：
1. NumPy
支持多维数组与矩阵运算，也针对数组运算提供大量的数学函数库。通常与SciPy和Matplotlib一起使用，支持比Python更多种类的数值类型，其中定义的最重要的对象是称为ndarray的n维数组类型，用于描述相同类型的元素集合，可以使用基于0的索引访问集合中元素。
2. SciPy
在NumPy库的基础上增加了众多的数学、科学及工程计算中常用的库函数，如线性代数、常微分方程数值求解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵等，可进行插值处理、信号滤波，以及使用C语言加速计算。
3. Pandas
基于NumPy的一种工具，为解决数据分析任务而生。纳入大量库和一些标准的数据模型，提供高效地操作大型数据集所需的工具及大量的能快速便捷处理数据的函数和方法，为时间序列分析提供很好的支持，提供多种数据结构，如Series、Time-Series、DataFrame和Panel。
数据可视化库：
4. Matplotlib
第一个Python可视化库，有许多别的程序库都是建立在其基础上或者直接调用该库，可以很方便地得到数据的大致信息，功能非常强大，但也非常复杂。
5. Seaborn
利用了Matplotlib，用简洁的代码来制作好看的图表。与Matplotlib最大的区别为默认绘图风格和色彩搭配都具有现代美感。
6. ggplot
基于R的一个作图库ggplot2，同时利用了源于《图像语法》（The Grammar of Graphics）中的概念，允许叠加不同的图层来完成一幅图，并不适用于制作非常个性化的图像，为操作的简洁度而牺牲了图像的复杂度。
7. Bokeh
跟ggplot一样，Bokeh也基于《图形语法》的概念。与ggplot不同之处为它完全基于Python而不是从R处引用。长处在于能用于制作可交互、可直接用于网络的图表。图表可以输出为JSON对象、HTML文档或者可交互的网络应用。
8. Plotly
可以通过Python notebook使用，与Bokeh一样致力于交互图表的制作，但提供在别的库中几乎没有的几种图表类型，如等值线图、树形图和三维图表。
9. pygal
与Bokeh和Plotly一样，提供可直接嵌入网络浏览器的可交互图像。与其他两者的主要区别在于可将图表输出为SVG格式，所有的图表都被封装成方法，且默认的风格也很漂亮，用几行代码就可以很容易地制作出漂亮的图表。
10. geoplotlib
用于制作地图和地理相关数据的工具箱。可用来制作多种地图，比如等值区域图、热度图、点密度图。必须安装Pyglet（一个面向对象编程接口）方可使用。
11. missingno
用图像的方式快速评估数据缺失的情况，可根据数据的完整度对数据进行排序或过滤，或者根据热度图或树状图对数据进行修正。
web开发库：
12. Django
一个高级的Python Web框架，支持快速开发，提供从模板引擎到ORM所需的一切东西，使用该库构建App时，必须遵循Django的方式。
13. Socket
一个套接字通讯底层库，用于在服务器和客户端间建立TCP或UDP连接，通过连接发送请求与响应。
14. Flask
一个基于Werkzeug、Jinja 2的Python轻量级框架（microframework），默认配备Jinja模板引擎，也包含其他模板引擎或ORM供选择，适合用来编写API服务（RESTful rervices）。
15. Twisted
一个使用Python实现的基于事件驱动的网络引擎框架，建立在deferred object之上，一个通过异步架构实现的高性能的引擎，不适用于编写常规的Web Apps，更适用于底层网络。
数据库管理：
16. MySQL-python
又称MySQLdb，是Python连接MySQL最流行的一个驱动，很多框架也基于此库进行开发。只支持Python 2.x，且安装时有许多前置条件。由于该库基于C语言开发，在Windows平台上的安装非常不友好，经常出现失败的情况，现在基本不推荐使用，取代品为衍生版本。
17. mysqlclient
完全兼容MySQLdb，同时支持Python 3.x，是Django ORM的依赖工具，可使用原生SQL来操作数据库，安装方式与MySQLdb一致。
18. PyMySQL
纯Python实现的驱动，速度比MySQLdb慢，最大的特点为安装方式简洁，同时也兼容MySQL-python。
19. SQLAlchemy
一种既支持原生SQL，又支持ORM的工具。ORM是Python对象与数据库关系表的一种映射关系，可有效提高写代码的速度，同时兼容多种数据库系统，如SQLite、MySQL、PostgreSQL，代价为性能上的一些损失。
自动化运维：
20. jumpsever跳板机
一种由Python编写的开源跳板机（堡垒机）系统，实现了跳板机的基本功能，包含认证、授权和审计，集成了Ansible、批量命令等。
支持WebTerminal Bootstrap编写，界面美观，自动收集硬件信息，支持录像回放、命令搜索、实时监控、批量上传下载等功能，基于SSH协议进行管理，客户端无须安装agent。主要用于解决可视化安全管理，因完全开源，容易再次开发。
21. Magedu分布式监控系统
一种用Python开发的自动化监控系统，可监控常用系统服务、应用、网络设备，可在一台主机上监控多个不同服务，不同服务的监控间隔可以不同，同一个服务在不同主机上的监控间隔、报警阈值可以不同，并提供数据可视化界面。
22. Magedu的CMDB
一种用Python开发的硬件管理系统，包含采集硬件数据、API、页面管理3部分功能，主要用于自动化管理笔记本、路由器等常见设备的日常使用。由服务器的客户端采集硬件数据，将硬件信息发送至API，API负责将获取的数据保存至数据库中，后台管理程序负责对服务器信息进行配置和展示。
23. 任务调度系统
一种由Python开发的任务调度系统，主要用于自动化地将一个服务进程分布到其他多个机器的多个进程中，一个服务进程可作为调度者依靠网络通信完成这一工作。
24. Python运维流程系统
一种使用Python语言编写的调度和监控工作流的平台，内部用于创建、监控和调整数据管道。允许工作流开发人员轻松创建、维护和周期性地调度运行工作流，包括了如数据存储、增长分析、Email发送、A/B测试等诸多跨多部门的用例。
GUI编程：
25. Tkinter
一个Python的标准GUI库，可以快速地创建GUI应用程序，可以在大多数的UNIX平台下使用，同样可以应用在Windows和Macintosh系统中，Tkinter 8.0的后续版本可以实现本地窗口风格，并良好地运行在绝大多数平台中。
26. wxPython
一款开源软件跨平台GUI库wxWidgets的Python封装和Python模块，是Python语言的一套优秀的GUI图形库，允许程序员很方便地创建完整的、功能健全的GUI用户界面。
27. PyQt
一个创建GUI应用程序的工具库，是Python编程语言和Qt的成功融合，可以运行在所有主要操作系统上，包括UNIX、Windows和Mac。PyQt采用双许可证，开发人员可以选择GPL和商业许可，从PyQt的版本4开始，GPL许可证可用于所有支持的平台。
28. PySide
一个跨平台的应用程式框架Qt的Python绑定版本，提供与PyQt类似的功能，并相容API，但与PyQt不同处为其使用LGPL授权。
更多Python知识请关注Python自学网。

如何用python做一个设备运维软件

Python开发的jumpserver跳板机

jumpserver跳板机是一款由Python编写开源的跳板机(堡垒机)系统python事件驱动运维，实现了跳板机应有的功能。基于ssh协议来管理，客户端无需安装agent。

企业主要用于解决python事件驱动运维：可视化安全管理

特点：完全开源，GPL授权

Python编写，Django开发框架，容易再次开发

实现了跳板机基本功能：认证、授权、审计。集成了Ansible、批量命令等。功能强大。

通俗点就是起到监控谁在服务器上做了什么操作等。录像回放、命令搜索、实时监控、批量上传下载等。

第三：Python开发的Magedu分布式监控系统

以自动化运维视角为出发点，自动化功能、监控告警、性能调优，结合saltstack实现自动化配置管理等内容进行了全方位的深入剖析。

企业主要用于解决：自动化监控常用系统服务、应用、网络设备等。分布式可监控更多服务器，分区域监控再汇总。Zabbix监控结合Python自定义监控脚本。

监控系统需求讨论：

监控常用系统服务、应用、网络设备等python事件驱动运维？一台主机上可监控多个不同服务、不同服务的监控间隔可不同？同一个服务在不同主机上的监控间隔、报警阈值可不同？告警级别？数据可视化，如何做出简洁美观的用户界面？如何实现单机支持5000+机器监控需求？采取何种通信方式？主动、被动？

第四：Python开发的Magedu的CMDB

cmdb的开发需要包含三部分功能：采集硬件数据、API、页面管理。

企业主要用于解决：项目功能，采集硬件数据、Api、页面管理。统计资产，例如服务器存放位置，服务器上的账号等等。

执行服务的过程如下：服务器的客户端采集硬件数据，然后将硬件信息发送到API，API负责将获取到的数据保存到数据库中，后台管理程序负责对服务器信息的配置和展示。

第五：Python开发的任务调度系统

Python任务调度系统的multiprocessing模块不但支持多进程，其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上。

企业主要用于解决：通俗的理解，批量管理crontab定时任务。原理用户通过web页面设置任务，传输到任务调度系统服务器上的客户端，客户端收集数据反馈给服务器端，服务器端根据任务具体内容调度后端的集群服务器做定时任务。

一个服务进程可以作为调度者，将任务分布到其python事件驱动运维他多个机器的多个进程中，依靠网络通信。想到这，就在想是不是可以使用此模块来实现一个简单的作业调度系统。

第六：Python运维流程系统

使用python语言编写的调度和监控工作流的平台内部用来创建、监控和调整数据管道。任何工作流都可以在这个使用Python来编写的平台上运行。

企业主要用于解决：通俗点说就是规范运维的操作，加入审批，一步一步操作的概念。

是一种允许工作流开发人员轻松创建、维护和周期性地调度运行工作流（即有向无环图或成为DAGs）的工具。这些工作流包括了如数据存储、增长分析、Email发送、A/B测试等等这些跨越多部门的用例。

这个平台拥有和 Hive、Presto、MySQL、HDFS、Postgres和S3交互的能力，并且提供了钩子使得系统拥有很好地扩展性。除了一个命令行界面，该工具还提供了一个基于Web的用户界面让您可以可视化管道的依赖关系、监控进度、触发任务等。

来个小总结

Python都是拿来做运维吗

当然不是！

运维只是Python的应用方向之一，实际上Python主要有下面这些方向：

1. 常规软件开发

Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，能够承担任何种类软件的开发工作，因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。

2. 科学计算

随着NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等众多程序库的开发，Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛，有更多的程序库的支持。虽然Matlab中的许多高级功能和toolbox目前还是无法替代的，不过在日常的科研开发之中仍然有很多的工作是可以用Python代劳的。

3. 自动化运维

这几乎是Python应用的自留地，作为运维工程师首选的编程语言，Python在自动化运维方面已经深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。

4. 云计算

开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的，搞云计算的同学都懂的。

5. WEB开发

基于Python的Web开发框架不要太多，比如耳熟能详的Django，还有Tornado，Flask。其中的Python+Django架构，应用范围非常广，开发速度非常快，学习门槛也很低，能够帮助你快速的搭建起可用的WEB服务。

6. 网络爬虫

也称网络蜘蛛，是大数据行业获取数据的核心工具。没有网络爬虫自动地、不分昼夜地、高智能地在互联网上爬取免费的数据，那些大数据相关的公司恐怕要少四分之三。能够编写网络爬虫的编程语言有不少，但Python绝对是其中的主流之一，其Scripy爬虫框架应用非常广泛。

7. 数据分析

在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。

8. 人工智能

Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。

当然，除了以上的主流和前沿领域，Python还在其他传统或特殊行业起着重要的作用。

摘自：刘江的Python教程

python 运维常用脚本

Python 批量遍历目录文件,并修改访问时间

import os

path = "D:/UASM64/include/"
dirs = os.listdir(path)
temp=[];

for file in dirs:
temp.append(os.path.join(path, file))
for x in temp:
os.utime(x, (1577808000, 1577808000))
Python 实现的自动化服务器管理

import sys
import os
import paramiko

ssh = paramiko.SSHClient()
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())

def ssh_cmd(user,passwd,port,userfile,cmd):

def ssh_put(user,passwd,source,target):

while True:
try:
shell=str(input("[Shell] # "))
if (shell == ""):
continue
elif (shell == "exit"):
exit()
elif (shell == "put"):
ssh_put("root","123123","./a.py","/root/a.py")
elif (shell =="cron"):
temp=input("输入一个计划任务: ")
temp1="(crontab -l; echo "+ temp + ") |crontab"
ssh_cmd("root","123123","22","./user_ip.conf",temp1)
elif (shell == "uncron"):
temp=input("输入要删除的计划任务: ")
temp1="crontab -l | grep -v " "+ temp + "|crontab"
ssh_cmd("root","123123","22","./user_ip.conf",temp1)
else:
ssh_cmd("lyshark","123123","22","./user_ip.conf",shell)

遍历目录和文件

import os

def list_all_files(rootdir):
import os
_files = []
list = os.listdir(rootdir) #列出文件夹下所有的目录与文件
for i in range(0,len(list)):
path = os.path.join(rootdir,list[i])
if os.path.isdir(path):
_files.extend(list_all_files(path))
if os.path.isfile(path):
_files.append(path)
return _files

a=list_all_files("C:/Users/LyShark/Desktop/a")
print(a)
python检测指定端口状态

import socket

sk = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
sk.settimeout(1)

for ip in range(0,254):
try:
sk.connect(("192.168.1."+str(ip),443))
print("192.168.1.%d server open \n"%ip)
except Exception:
print("192.168.1.%d server not open"%ip)

sk.close()

python实现批量执行CMD命令

import sys
import os
import paramiko

ssh = paramiko.SSHClient()
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())

print("------------------------------\n")
print("使用说明,在当前目录创建ip.txt写入ip地址")
print("------------------------------\n")

user=input("输入用户名:")
passwd=input("输入密码:")
port=input("输入端口:")
cmd=input("输入执行的命令:")

file = open("./ip.txt", "r")
line = file.readlines()

for i in range(len(line)):
print("对IP: %s 执行"%line[i].strip('\n'))

python3-实现钉钉报警

import requests
import sys
import json

dingding_url = ' https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=6d11af3252812ea50410c2ccb861814a6ed11b2306606934a5d4ca9f2ec8c09'

data = {"msgtype": "markdown","markdown": {"title": "监控","text": "apche异常"}}

headers = {'Content-Type':'application/json;charset=UTF-8'}

send_data = json.dumps(data).encode('utf-8')
requests.post(url=dingding_url,data=send_data,headers=headers)

import psutil
import requests
import time
import os
import json

monitor_name = set(['httpd','cobblerd']) # 用户指定监控的服务进程名称

proc_dict = {}
proc_name = set() # 系统检测的进程名称
monitor_map = {
'httpd': 'systemctl restart httpd',
'cobblerd': 'systemctl restart cobblerd' # 系统在进程down掉后，自动重启
}

dingding_url = ' https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=b5258c4335ed8ab792075013c965efcbf4f8940f92e7bd936cdc7842d3bf9405'

while True:
for proc in psutil.process_iter(attrs=['pid','name']):
proc_dict[proc.info['pid']] = proc.info['name']
proc_name.add(proc.info['name'])

判断指定端口是否开放

import socket

port_number = [135,443,80]

for index in port_number:
sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
result = sock.connect_ex(('127.0.0.1', index))
if result == 0:
print("Port %d is open" % index)
else:
print("Port %d is not open" % index)
sock.close()

判断指定端口并且实现钉钉轮询报警

import requests
import sys
import json
import socket
import time

def dingding(title,text):
dingding_url = ' https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=6d11af3252812ea50410c2ccb861814a69ed11b2306606934a5d4ca9f2c8c09'
data = {"msgtype": "markdown","markdown": {"title": title,"text": text}}
headers = {'Content-Type':'application/json;charset=UTF-8'}
send_data = json.dumps(data).encode('utf-8')
requests.post(url=dingding_url,data=send_data,headers=headers)

def net_scan():
port_number = [80,135,443]
for index in port_number:
sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
result = sock.connect_ex(('127.0.0.1', index))
if result == 0:
print("Port %d is open" % index)
else:
return index
sock.close()

while True:
dingding("Warning",net_scan())
time.sleep(60)

python-实现SSH批量CMD执行命令

import sys
import os
import paramiko

ssh = paramiko.SSHClient()
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())

def ssh_cmd(user,passwd,port,userfile,cmd):
file = open(userfile, "r")
line = file.readlines()
for i in range(len(line)):
print("对IP: %s 执行"%line[i].strip('\n'))
ssh.connect(hostname=line[i].strip('\n'),port=port,username=user,password=passwd)
cmd=cmd
stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command(cmd)
result = stdout.read()

ssh_cmd("lyshark","123","22","./ip.txt","free -h |grep 'Mem:' |awk '{print $3}'")

用python写一个列举当前目录以及所有子目录下的文件，并打印出绝对路径

import sys
import os

for root,dirs,files in os.walk("C://"):
for name in files:
print(os.path.join(root,name))
os.walk()

按照这样的日期格式（xxxx-xx-xx）每日生成一个文件，例如今天生成的文件为2013-09-23.log， 并且把磁盘的使用情况写到到这个文件中。

import os
import sys
import time

new_time = time.strftime("%Y-%m-%d")
disk_status = os.popen("df -h").readlines()

str1 = ''.join(disk_status)
f = open(new_time+'.log','w')
f.write("%s"%str1)

f.flush()
f.close()

统计出每个IP的访问量有多少？（从日志文件中查找）

import sys

list = []

f = open("/var/log/httpd/access_log","r")
str1 = f.readlines()
f.close()

for i in str1:
ip=i.split()[0]
list.append(ip)

list_num=set(list)

for j in list_num:
num=list.count(j)
print("%s ----- %s" %(num,j))

写个程序，接受用户输入数字，并进行校验，非数字给出错误提示，然后重新等待用户输入。

import tab
import sys

while True:
try:
num=int(input("输入数字：").strip())
for x in range(2,num+1):
for y in range(2,x):
if x % y == 0:
break
else:
print(x)
except ValueError:
print("您输入的不是数字")
except KeyboardInterrupt:
sys.exit("\n")

ps 可以查看进程的内存占用大小，写一个脚本计算一下所有进程所占用内存大小的和。

import sys
import os

list=[]
sum=0

str1=os.popen("ps aux","r").readlines()

for i in str1:
str2=i.split()
new_rss=str2[5]
list.append(new_rss)
for i in list[1:-1]:
num=int(i)
sum=sum+num

print("%s --- %s"%(list[0],sum))

关于Python 命令行参数argv

import sys

if len(sys.argv) < 2:
print ("没有输入任何参数")
sys.exit()

if sys.argv[1].startswith("-"):
option = sys.argv[1][1:]

利用random生成6位数字加字母随机验证码

import sys
import random

rand=[]

for x in range(6):
y=random.randrange(0,5)
if y == 2 or y == 4:
num=random.randrange(0,9)
rand.append(str(num))
else:
temp=random.randrange(65,91)
c=chr(temp)
rand.append(c)
result="".join(rand)
print(result)

自动化-使用pexpect非交互登陆系统

import pexpect
import sys

ssh = pexpect.spawn('ssh lyshark@59.110.167.239')
fout = file('sshlog.txt', 'w')
ssh.logfile = fout

ssh.expect("lyshark@59.110.167.239's password:")

ssh.sendline("密码")
ssh.expect('#')

ssh.sendline('ls /home')
ssh.expect('#')

Python-取系统时间

import sys
import time

time_str = time.strftime("日期：%Y-%m-%d",time.localtime())
print(time_str)

time_str= time.strftime("时间：%H:%M",time.localtime())
print(time_str)

psutil-获取内存使用情况

import sys
import os
import psutil

memory_convent = 1024 * 1024
mem =psutil.virtual_memory()

print("内存容量为:"+str(mem.total/(memory_convent))+"MB\n")
print("已使用内存:"+str(mem.used/(memory_convent))+"MB\n")
print("可用内存:"+str(mem.total/(memory_convent)-mem.used/(1024*1024))+"MB\n")
print("buffer容量:"+str(mem.buffers/( memory_convent ))+"MB\n")
print("cache容量:"+str(mem.cached/(memory_convent))+"MB\n")

Python-通过SNMP协议监控CPU
注意：被监控的机器上需要支持snmp协议 yum install -y net-snmp*

import os

def getAllitems(host, oid):
sn1 = os.popen('snmpwalk -v 2c -c public ' + host + ' ' + oid + '|grep Raw|grep Cpu|grep -v Kernel').read().split('\n')[:-1]
return sn1

def getDate(host):
items = getAllitems(host, '.1.3.6.1.4.1.2021.11')

if name == ' main ':

Python-通过SNMP协议监控系统负载
注意：被监控的机器上需要支持snmp协议 yum install -y net-snmp*

import os
import sys

def getAllitems(host, oid):
sn1 = os.popen('snmpwalk -v 2c -c public ' + host + ' ' + oid).read().split('\n')
return sn1

def getload(host,loid):
load_oids = '1.3.6.1.4.1.2021.10.1.3.' + str(loid)
return getAllitems(host,load_oids)[0].split(':')[3]

if name == ' main ':

Python-通过SNMP协议监控内存
注意：被监控的机器上需要支持snmp协议 yum install -y net-snmp*

import os

def getAllitems(host, oid):

def getSwapTotal(host):

def getSwapUsed(host):

def getMemTotal(host):

def getMemUsed(host):

if name == ' main ':

Python-通过SNMP协议监控磁盘
注意：被监控的机器上需要支持snmp协议 yum install -y net-snmp*

import re
import os

def getAllitems(host,oid):

def getDate(source,newitem):

def getRealDate(item1,item2,listname):

def caculateDiskUsedRate(host):

if name == ' main ':

Python-通过SNMP协议监控网卡流量
注意：被监控的机器上需要支持snmp协议 yum install -y net-snmp*

import re
import os

def getAllitems(host,oid):
sn1 = os.popen('snmpwalk -v 2c -c public ' + host + ' ' + oid).read().split('\n')[:-1]
return sn1

def getDevices(host):
device_mib = getAllitems(host,'RFC1213-MIB::ifDescr')
device_list = []

def getDate(host,oid):
date_mib = getAllitems(host,oid)[1:]
date = []

if name == ' main ':

Python-实现多级菜单

import os
import sys

ps="[None]-"
ip=["192.168.1.1","192.168.1.2","192.168.1.3"]
flage=1

while True:
ps="[None]-"
temp=input(ps)
if (temp=="test"):
print("test page !!!!")
elif(temp=="user"):
while (flage == 1):
ps="[User]-"
temp1=input(ps)
if(temp1 =="exit"):
flage=0
break
elif(temp1=="show"):
for i in range(len(ip)):
print(i)

Python实现一个没用的东西

import sys

ps="[root@localhost]# "
ip=["192.168.1.1","192.168.1.2","192.168.1.3"]

while True:
temp=input(ps)
temp1=temp.split()

检查各个进程读写的磁盘IO

import sys
import os
import time
import signal
import re

class DiskIO:
def init (self, pname=None, pid=None, reads=0, writes=0):
self.pname = pname
self.pid = pid
self.reads = 0
self.writes = 0

def main():
argc = len(sys.argv)
if argc != 1:
print ("usage: please run this script like [./lyshark.py]")
sys.exit(0)
if os.getuid() != 0:
print ("Error: This script must be run as root")
sys.exit(0)
signal.signal(signal.SIGINT, signal_handler)
os.system('echo 1 /proc/sys/vm/block_dump')
print ("TASK PID READ WRITE")
while True:
os.system('dmesg -c /tmp/diskio.log')
l = []
f = open('/tmp/diskio.log', 'r')
line = f.readline()
while line:
m = re.match(
'^(\S+)(\d+)(\d+): (READ|WRITE) block (\d+) on (\S+)', line)
if m != None:
if not l:
l.append(DiskIO(m.group(1), m.group(2)))
line = f.readline()
continue
found = False
for item in l:
if item.pid == m.group(2):
found = True
if m.group(3) == "READ":
item.reads = item.reads + 1
elif m.group(3) == "WRITE":
item.writes = item.writes + 1
if not found:
l.append(DiskIO(m.group(1), m.group(2)))
line = f.readline()
time.sleep(1)
for item in l:
print ("%-10s %10s %10d %10d" %
(item.pname, item.pid, item.reads, item.writes))
def signal_handler(signal, frame):
os.system('echo 0 /proc/sys/vm/block_dump')
sys.exit(0)

if name ==" main ":
main()

利用Pexpect实现自动非交互登陆linux

import pexpect
import sys

ssh = pexpect.spawn('ssh root@59.110.167.239')
fout = file('sshlog.log', 'w')
ssh.logfile = fout

ssh.expect("root@59.110.167.239's password:")

ssh.sendline("密码")

ssh.expect('#')
ssh.sendline('ls /home')
ssh.expect('#')

利用psutil模块获取系统的各种统计信息

import sys
import psutil
import time
import os

time_str = time.strftime( "%Y-%m-%d", time.localtime( ) )
file_name = "./" + time_str + ".log"

if os.path.exists ( file_name ) == False :
os.mknod( file_name )
handle = open ( file_name , "w" )
else :
handle = open ( file_name , "a" )

if len( sys.argv ) == 1 :
print_type = 1
else :
print_type = 2

def isset ( list_arr , name ) :
if name in list_arr :
return True
else :
return False

print_str = "";

if ( print_type == 1 ) or isset( sys.argv,"mem" ) :
memory_convent = 1024 * 1024
mem = psutil.virtual_memory()
print_str += " 内存状态如下:\n"
print_str = print_str + " 系统的内存容量为: "+str( mem.total/( memory_convent ) ) + " MB\n"
print_str = print_str + " 系统的内存以使用容量为: "+str( mem.used/( memory_convent ) ) + " MB\n"
print_str = print_str + " 系统可用的内存容量为: "+str( mem.total/( memory_convent ) - mem.used/( 1024*1024 )) + "MB\n"
print_str = print_str + " 内存的buffer容量为: "+str( mem.buffers/( memory_convent ) ) + " MB\n"
print_str = print_str + " 内存的cache容量为:" +str( mem.cached/( memory_convent ) ) + " MB\n"

if ( print_type == 1 ) or isset( sys.argv,"cpu" ) :
print_str += " CPU状态如下:\n"
cpu_status = psutil.cpu_times()
print_str = print_str + " user = " + str( cpu_status.user ) + "\n"
print_str = print_str + " nice = " + str( cpu_status.nice ) + "\n"
print_str = print_str + " system = " + str( cpu_status.system ) + "\n"
print_str = print_str + " idle = " + str ( cpu_status.idle ) + "\n"
print_str = print_str + " iowait = " + str ( cpu_status.iowait ) + "\n"
print_str = print_str + " irq = " + str( cpu_status.irq ) + "\n"
print_str = print_str + " softirq = " + str ( cpu_status.softirq ) + "\n"
print_str = print_str + " steal = " + str ( cpu_status.steal ) + "\n"
print_str = print_str + " guest = " + str ( cpu_status.guest ) + "\n"

if ( print_type == 1 ) or isset ( sys.argv,"disk" ) :
print_str += " 硬盘信息如下:\n"
disk_status = psutil.disk_partitions()
for item in disk_status :
print_str = print_str + " "+ str( item ) + "\n"

if ( print_type == 1 ) or isset ( sys.argv,"user" ) :
print_str += " 登录用户信息如下:\n "
user_status = psutil.users()
for item in user_status :
print_str = print_str + " "+ str( item ) + "\n"

print_str += "---------------------------------------------------------------\n"
print ( print_str )
handle.write( print_str )
handle.close()

import psutil

mem = psutil.virtual_memory()
print mem.total,mem.used,mem
print psutil.swap_memory() # 输出获取SWAP分区信息

cpu = psutil.cpu_stats()
printcpu.interrupts,cpu.ctx_switches

psutil.cpu_times(percpu=True) # 输出每个核心的详细CPU信息
psutil.cpu_times().user # 获取CPU的单项数据 [用户态CPU的数据]
psutil.cpu_count() # 获取CPU逻辑核心数，默认logical=True
psutil.cpu_count(logical=False) # 获取CPU物理核心数

psutil.disk_partitions() # 列出全部的分区信息
psutil.disk_usage('/') # 显示出指定的挂载点情况【字节为单位】
psutil.disk_io_counters() # 磁盘总的IO个数
psutil.disk_io_counters(perdisk=True) # 获取单个分区IO个数

psutil.net_io_counter() 获取网络总的IO，默认参数pernic=False
psutil.net_io_counter(pernic=Ture)获取网络各个网卡的IO

psutil.pids() # 列出所有进程的pid号
p = psutil.Process(2047)
p.name() 列出进程名称
p.exe() 列出进程bin路径
p.cwd() 列出进程工作目录的绝对路径
p.status()进程当前状态[sleep等状态]
p.create_time() 进程创建的时间 [时间戳格式]
p.uids()
p.gids()
p.cputimes() 【进程的CPU时间，包括用户态、内核态】
p.cpu_affinity() # 显示CPU亲缘关系
p.memory_percent() 进程内存利用率
p.meminfo() 进程的RSS、VMS信息
p.io_counters() 进程IO信息，包括读写IO数及字节数
p.connections() 返回打开进程socket的namedutples列表
p.num_threads() 进程打开的线程数

import psutil
from subprocess import PIPE
p =psutil.Popen(["/usr/bin/python" ,"-c","print 'helloworld'"],stdout=PIPE)
p.name()
p.username()
p.communicate()
p.cpu_times()

psutil.users() # 显示当前登录的用户，和Linux的who命令差不多

psutil.boot_time() 结果是个UNIX时间戳，下面我们来转换它为标准时间格式，如下：
datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time()) # 得出的结果不是str格式，继续进行转换 datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time()).strftime('%Y-%m-%d%H:%M:%S')

Python生成一个随机密码

import random, string
def GenPassword(length):

if name == ' main ':
print (GenPassword(6))

关于python事件驱动运维和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 python事件驱动运维的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于、python事件驱动运维的信息别忘了在本站进行查找喔。