监控运维紧急处理事件（运维项目突发事件应急处理）

本篇文章给大家谈谈监控运维紧急处理事件，以及运维项目突发事件应急处理对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享监控运维紧急处理事件的知识，其中也会对运维项目突发事件应急处理进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、有效运维的 on-call 机制
• 2、如何做好运维监控？
• 3、系统运维岗位职责
• 4、IT运维如何处理大量告警
• 5、几十台到几千台服务器的运维监控该怎么做？需要注意什么？

有效运维的 on-call 机制

[编者按]本文作者为陈伯龙，云告警平台 OneAlert 创始人，著《云计算与 OpenStack 》，在IT运营管理、云计算方面从业10多年。

互联网技术的发展，离不开运维支撑工作，没有零bug的程序，没有不出问题的系统，问题故障不可怕，可怕的是没能有序的处理：

如何有效处理紧急事件驱动的工作，成为（特别是运维主管）运维工作的关键。我接触了大量的各类型公司运维，从初创、中小、大型公司，总结和分享一些大多公司通用的on-call机制，帮助有序的处理紧急事件：

基本上都是围绕人、流程、工具三方面进行，参考了ITIL的管理思路，大家感兴趣也可以参考下，特别是其中的ITIL V3的运营管理。

大多公司都用了zabbix和nagios、open-falcon等监控工具，对硬件、网络、应用进行监控。可能会存在监控分散问题：

告警集中化，就是所有的生产监控发现的告警事件集中到一起，这样我们盯着一个平台就够了，同样也容易分析问题，是不是相同和类似原因。

如果监控工具单一，集中化不是最必要的，如何有序处理才是最核心的。特别运维团队是3-5人到数十／百人，就很有必要梳理下支撑流程和响应机制了。

如果管理比较细一些，还会进行业务拆分，形成一个矩阵，例如一线、二线根据不同专业，如负责网络和负责不同应用的团队。
另外还要考虑告警严重的程度级别，进行差异化处理，要求严格的同学一般会建立响应级别[1-3]或[1-5]：

那么问题来了，规划和设计挺好，如何落地呢？目前看zabbix、nagios、open-falcon等监控工具更多是聚焦如何发现问题，支撑流程属于处理问题的范畴，或者是说管理范畴，这一点目前市面上合适工具较少：

接触过一个互联网金融公司，设计了非常规范化的流程和P0-P5级别应急处理方案，涉及了网络、云平台、近50个应用研发团队。

分派升级

排班管理

再好的流程和设计，当时没有及时收到通知和处理，那么就会很郁闷了，最后一公里问题解决方式：

还支持几点：不同级别、不同时间段的设置，例如晚上严重的电话通知，白天工作时间就不用了。
这里面还存在一个问题，当告警规模大了后，特别是告警风暴的话，很容易撑爆邮箱或者是手机短信了，所以接下来就聊下告警风暴规避的问题。

这个问题比较大，基本上有些监控工具做了一部分，目前看也是一个业界难题，简单来说：

我们目前做了一些尝试分享下：

机器学习告警合并

如果告警量很大，告警后续处理和跟踪往往会依赖于外部团队（部门外或公司外）。但是监控告警粒度太细了，可能很多告警都是一个事情。如上面的告警风暴中，由于应用程序故障，引发引发了大量的异常，之后又产生连锁反应，其实就是一个事情，只需要处理一个事情就行。
一般来说一线人员会采用邮件或者电话方式，直接通知对应负责人，但是这个就很难追踪和事后分析，所以一套事件管理机制。
ITIL规范的事件Incident流程很有参考价值，感兴趣同学参考下。事件工单需要：

事件单

影响范围和紧急程度的交叉矩阵影响到优先级

On-Call机制建立后，通过告警和事件数据分析、建立起以数据指标驱动的团队文化，有机会和大家分享。

OneA lert 是 OneAPM 旗下产品，是国内第一个 SaaS 模式的云告警平台，集成国内外主流监控/支撑系统，实现一个平台上集中处理所有 IT 事件，提升 IT 可靠性。想阅读更多技术文章，请访问 OneAPM 官方技术博客 。

本文转自 OneAPM 官方博客

如何做好运维监控？

统一监控平台，说到底本质上也是一个监控系统，监控的基本能力是必不可少的，回归到监控的本质，先梳理下整个监控体系：

① 监控系统的本质是通过发现故障、解决故障、预防故障来为了保障业务的稳定。

② 监控体系一般来说包括数据采集、数据检测、告警管理、故障管理、视图管理和监控管理6大模块。而数据采集、数据检测和告警处理是监控的最小闭环，但如果想要真正把监控系统做好，那故障管理闭环、视图管理、监控管理的模块也缺一不可。

一、数据采集

1、采集方式

数据采集方式一般分为Agent模式和非Agent模式；

Agent模式包括插件采集、脚本采集、日志采集、进程采集、APM探针等

非Agent模式包括通用协议采集、Web拨测、API接口等

2、数据类型

监控的数据类型有指标、日志、跟踪数据三种类型。

指标数据是数值型的监控项，主要是通过维度来做标识。

日志数据是字符型的数据，主要是从中找一些关键字信息来做监控。

跟踪型数据反馈的是跟踪链路一个数据流转的过程，观察过程中的耗时性能是否正常。

3、采集频率

采集频率分秒级、分钟级、随机三种类型。常用的采集频率为分钟级。

4、采集传输

采集传输可按传输发起分类，也可按传输链路分类。

按传输发起分类有主动采集Pull（拉）、被动接收Push（推）

按传输链路分类有直连模式、Proxy传输。

其中Proxy传输不仅能解决监控数据跨网传输的问题，还可以缓解监控节点数量过多导致出现的数据传输的瓶颈，用Proxy实现数据分流。

5、数据存储

对于监控系统来说，主要有以下三种存储供选择

① 关系型数据库

例如MySQL、MSSQL、DB2；典型监控系统代表：Zabbix、SCOM、Tivoli；

由于数据库本身的限制，很难搞定海量监控的场景，有性能瓶颈，只在传统监控系统常用

② 时序数据库

为监控这种场景设计的数据库，擅长于指标数据存储和计算；例如InfluxDB、OpenTSDB（基于Hbase）、Prometheus等；典型监控系统代表：TICK监控框架、 Open-falcon、Prometheus

③ 全文检索数据库

这类型数据库主要用于日志型存储，对数据检索非常友好，例如Elasticsearch。

二、数据检测

1. 数据加工

① 数据清洗

数据清洗比如日志数据的清洗，因为日志数据是非结构化的数据，信息密度较低，因此需要从中提取有用的数据。

② 数据计算

很多原始性能数据不能直接用来判断数据是否产生异常。比如采集的数据是磁盘总量和磁盘使用量，如果要检测磁盘使用率，就需要对现有指标进行一个简单的四则运算，才能得到磁盘使用率。

③ 数据丰富

数据丰富就是给数据打上一些tags标签，比如打上主机、机房的标签，方便进行聚合计算。

④ 指标派生

指标派生指的是通过已有的指标，通过计算得出新的指标。

2. 检测算法

有固定规则和机器学习算法。固定算法是较为常见的算法，静态阈值、同比环比、自定义规则，而机器学习主要有动态基线、毛刺检测、指标预测、多指标关联检测等算法。

无论是固定规则还是机器学习，都会有相应的判断规则，即常见的< =和and/or的组合判断等。

三、告警管理

1. 告警丰富

告警丰富是为了后续告警事件分析做准备，需要辅助信息去判断该怎么处理、分析和通知。

告警丰富一般是通过规则，联动CMDB、知识库、作业历史记录等数据源，实现告警字段、关联信息的丰富；通过人工打Tags也是一种丰富方式，不过实际场景下由于人工成本高导致难以落地。

2. 告警收敛

告警收敛有三种思路：抑制、屏蔽和聚合

① 抑制

即抑制同样的问题，避免重复告警。常见的抑制方案有防抖抑制、依赖抑制、时间抑制、组合条件抑制、高可用抑制等。

② 屏蔽

屏蔽可预知的情况，比如变更维护期、固定的周期任务这些已经知道会发生的事件，心里已经有预期。

③ 聚合

聚合是把类似或相同的告警进行合并，因为可能反馈的是同一个现象。比如业务访问量升高，那承载业务的主机的CPU、内存、磁盘IO、网络IO等各项性能都会飙升，这样把这些性能指标都聚合到一块，更加便于告警的分析处理。

3. 告警通知

① 通知到人

通过一些常规的通知渠道，能够触达到人。

这样在没有人盯屏的时候，可以通过微信、短信、邮件触发到工作人员。

② 通知到系统

一般通过API推送给第三方系统，便于进行后续的事件处理

另外还需要支持自定义渠道扩展（比如企业里有自己的IM系统，可以自行接入）

四、故障管理

告警事件必须要处理有闭环，否则监控是没有意义的。

最常见还是人工处理：值班、工单、故障升级等。

经验积累可以把人工处理的故障积累到知识库里面，用于后续故障处理的参考。

自动处理，通过提取一些特定告警的固化的处理流程，实现特定场景的故障自愈；比如磁盘空间告警时把一些无用日志清掉。

智能分析主要是通过故障的关联分析、定位、预测等AI算法，进一步提升故障定位和处理的效率；

1. 视图管理

视图管理也属于增值性功能，主要是满足人的心理述求，做到心中有底，面向的角色很多（领导、管理员、值班员等）。

大屏：面向领导，提供全局概览

拓扑：面向运维人员，提供告警关联关系和影响面视图

仪表盘：面向运维人员，提供自定义的关注指标的视图

报表：面向运维人员、领导，提供一些统计汇总报表信息，例如周报、日报等

检索：面向运维人员，用于故障分析场景下的各类数据检索

2. 监控管理

监控管理是企业监控落地过程中的最大挑战。前5个模块都是监控系统对外提供的服务功能，而监控管理才是面向监控系统自身的管理和控制，关注真正落地的过程的功能呈现。主要有以下几个方面：

配置：简单、批量、自动

覆盖率：监控水平的衡量指标

指标库：监控指标的规范

移动端：随时随地处理问题

权限：使用控制

审计：管理合规

API：运维数据最大的来源，用于数据消费

自监控：自身稳定的保障

为了实现上述监控六大基础能力模块，我们可以按如下架构设计我们的统一监控平台。

主要分三层，接入层，能力层，功能层。

接入层主要考虑各种数据的接入，除了本身Agent和插件的采集接入，还需要支持第三方监控源的数据接入，才能算一个完整的统一监控平台。

能力层主要考虑监控的基础通用能力，包含数据采集模块、数据存储模块、数据加工模块、数据检测模块、AI分析模块。

功能层需要贴近用户使用场景，主要有管理、展示两类功能，在建设的过程中可以不断丰富功能场景。

另外，考虑到数据的关联关系，为未来的数据分析打下基础，监控和CMDB也需要紧密联动，所有的监控对象都应该用CMDB进行管理，另外，还可以配置驱动监控为指导理念，实现监控的自动上下线，告警通知自动识别负责人等场景，简化监控的维护管理。

为了统一监控平台能够在企业更好的落地，我们需要配备对应的管理体系，其中最重要的是指标管理体系。

指标管理体系的核心理念：

监控的指标体系是以CMDB为骨架，以监控指标为经脉，将整个统一监控平台的数据有机整合起来。

贯穿指标的生命周期管理，辅以指标的管理规范，保障监控平台长久有序的运行。

从企业业务应用的视角出发，一般将企业监控的对象分为6层，也可以根据企业自己的情况进行调整：

基础设施层

硬件设备层

操作系统层

组件服务层

应用性能层

业务运营层

系统运维岗位职责

系统运维岗位职责（精选20篇）

在现实社会中，各种岗位职责频频出现，岗位职责主要强调的是在工作范围内所应尽的责任。那么什么样的岗位职责才是有效的呢？以下是我收集整理的系统运维岗位职责，希望能够帮助到大家。

系统运维岗位职责 篇1

1、系统运维、服务监控分析、故障排查，以及紧急情况下的应急处理;

2、遵循发布、变更流程，负责系统建设和运维工作，保证其高效、稳定工作;

3、研究服务架构，发现潜在问题，制定系统调整和优化方案，提高系统的健壮性和效率;

4、参与系统架构设计，建设和管理;

5、参与公司基础网络安全架构的建设，根据业务需求制定安全解决方案;

6、解决日常安全问题，在出现网络攻击或安全事件时进行紧急响应、恢复系统及调查取证。

系统运维岗位职责 篇2

一、系统运维

1、负责系统发布，部署，编写集成方案和部署方案

2、负责系统故障、疑难问题排查处理，记录故障详情、解决过程

3、负责配合开发搭建测试平台，协助开发设计、推行、实施和持续改进

4、负责日常系统维护及监控，开发搭建系统日常维护、监控、分析、报警平台系统

5、负责信息系统在客户现场的安装、培训和维护工作，负责收集客户在使用系统过程中的原始需求，优化需求，传递给产品经理

二、网络运维

1、负责日常服务器、网络，邮箱，电话系统，视频会议系统的管理和维护

2、负责日常应用软件，公司桌面办公软件的维护

3、持续改进日常操作以及优化公司网络，跟踪网络互连技术发展，合理运用新技术

4、负责对服务器的健康状况，业务进行监控，并处理应急情况日常服务器巡检，备案，安全等

系统运维岗位职责 篇3

职责：

1、负责公司IDC业务线监控系统的日常维护与管理;

2、负责公司官网、OA、云平台等系统的日常维护与管理;

3、负责研发项目著作权申请文档的编写与申请沟通;

4、负责研发产品的实施与部署;

5、根据部门工作要求完成临时性的配合工作;

任职要求：

1、熟悉Linux系统的常用操作

2、熟悉Shell或Python的编程

3、具有良好的沟通与协调能力

系统运维岗位职责 篇4

1.在阿里云环境部署业务，维护系统运行;

2.开发运维脚本或工具，来提高运维部署的效率;

3.维护集成开发，测试环境;

4.管理内部用户权限和资源;

5.监控系统运行状况，在发生问题是能及时报警并跟进处理。

系统运维岗位职责 篇5

职责：

1、负责集团客户应用系统底层环境的搭建和运维(包括线下系统及云平台环境);

2、对操作系统、数据库以及相关应用系统的维护和优化;

3、参与客户系统平台升级，负责相关系统环境的搭建和测试;

4、负责客户数据库的备份、管理及监控，跟踪处理系统异常数据，及时发现潜在问题，保障系统正常运行。

岗位要求：

1、本科及以上学历(计算机、通信或相关专业)，五年及以上相关工作经验;

2、精通windows，Linux系统管理和维护;

3、熟悉Vmware vSphere和ESXi host的配置和管理;

4、熟悉Oracle DB，具备OCP认证者优先;

5、能独立完成oracle/sql server的备份恢复，了解相关的性能调整和故障诊断;

6、能适应江浙沪范围内的短途出差。

系统运维岗位职责 篇6

1、负责客户AD或Exchange系统日常维护及监控，提供系统功能方面的服务和支持；

2、负责客户各应用系统相关故障、疑难问题排查处理，编制汇总故障、问题情况说明；

3、维护客户关系，提高客户满意度；

4、负责部分应用系统的升级上线工作；

5、整理现场需求，做成系统改善提案。

系统运维岗位职责 篇7

1、负责维护大型企业资源管理软件SAP的维护，确保运用系统和业务运作的稳定高效。

2、协同其他资源完成对系统、业务流程的增强和优化。

3、熟悉互联网平台的运营工作，擅长运营问题与需求的整理、归类、派发和反馈;

4、能够与业务、产品、和技术工程进行有效地沟通，并有一定的持续跟进能力;

5、诚信、乐观、有创新意识，能承受较大的工作压力并具有团队合作精神。

系统运维岗位职责 篇8

1.负责系统(Windows,Linux)的安全稳定运行和维护保障;

2.负责服务器，操作系统的日常维护及运行质量检查，并对相关性能指标进行监控和评估;

3.负责应用系统日常操作、应用维护，巡检、升级、应急响应、故障处理;

4.负责应用系统的上线部署、版本管理和技术支持;

5.汇报和总结每月发生的问题

系统运维岗位职责 篇9

职责

1、负责Linux 服务器的部署和运维;

2、负责公司业务的可用性和服务质量;

3、负责响应突发性故障并处理，及时通知故障及处理状态，评估故障风险，给出建议;

4、负责网站应用大规模集群、高可用性的搭建维护;

5、负责对Linux系统及应用程序进行性能分析，优化，问题跟踪;

任职资格

1、5年以上Linux运维相关经验;主导负责过一个以上大型项目的运维工作优先;

2、理解Linux操作系统、体系结构，掌握Python/Shell/Perl/C等1至2种语言;

3、熟悉LAMP,LNMP架构，熟练掌握Linux下相关软件的配置使用;

4、熟悉zabbix,nagios,cati等至少一款系统监控软件的配置使用;

5、丰富的系统故障排查和解决经验，突出的分析和解决问题的能力;

6、具有良好的.沟通协调能力、学习能力、团队精神和服务意识;

7、熟悉kvm技术，有公有云azure、阿里云、腾讯云的使用经验。

系统运维岗位职责 篇10

职责：

1. 负责系统运维，含Tableau服务器、软硬件维护、配置维护。

2. 协助公司软件系统运维，含虚拟机远程系统运维、共享等运维管理;

3. 负责数据库日常运维，备份、恢复、扩容、数据迁移及安全管理;

4. 各类故障及事务的应急响应、处理，协调，保证系统7x24H业务连续性。

5. 工具的配置与管理。

6. 处理上级安排的其他任务。

期望：

1.良好的客户服务意识，较强的逻辑分析能力、排查问题和解决问题的能力和团队协作精神;

2.了解数据库运维工作;

3.熟悉 MySQL相关监控、管理工具;

4.熟悉Apache、NginX、Tomcat、MySQL 等常用服务的安装、配置和维护;

5.有电商行业基础者优先考虑。

系统运维岗位职责 篇11

职责：

1、负责深圳机房业务系统的日常运维工作；

2、负责处理业务系统日常问题、故障；

3、负责处理业务系统变更、升级和测试；

4、负责制定和规范技术文档；

5、完成公司和部门安排其他工作。

岗位要求：

1、重点本科及以上学历，计算机、软件工程等专业。

2、拥有金仕达、CTP系统之一5年以上运维经验。

3、有RHCE、CCNP、OCP等专业证书优先考虑。

4、有期货从业资格优先考虑。

系统运维岗位职责 篇12

岗位要求 ：

1.统招本科以上学历，计算机、会计电算化、财务等相关专业；

2. 熟练掌握金蝶或用友等ERP软件的以下模块：财务会计、费用报销模块、银企直连模块、供应链模块、合并报表、多账簿 ，并至少具有2年以上ERP等相关产品的实施或运维经验；

3.熟悉企业管理会计及ERP相关理论。熟练掌握计算机操作系统、网络安全、熟悉SQL、ORACLE数据库操作等技能，有较强的判断问题及解决问题能力具有良好的需求分析、需求挖掘、需求引导及提炼总结能力；

4.熟练EXCEL 办公软件的各种函数的应用，具备良好的客户服务意识，工作勤奋，学习能力上佳，具有强烈的责任心，为人踏实，做事认真仔细。

岗位职责 ：

1. 费控报销系统运维；

2.EAS系统日常维护；

3. 具备需求分析、需求挖掘、需求引导及提炼总结能力；

4. 部门安排的其他工作。

系统运维岗位职责 篇13

职责：

1、负责卡中心开发测试环境的日常管理和维护工作。

2、负责与开发中心的开发人员沟通资源需求、统计资源状态。

3、负责KVM虚拟化的的日常运维，包括资源扩容、虚拟机分配、虚拟机性能优化、虚拟机迁移、P2V、镜像制作等操作。

4、负责IaaS平台，包括问题描述跟进、配合厂商分析问题、测试和解决。

5、协助对云计算平台进行日常的配置管理、更新、维护，负责系统架构和应用架构与云计算平台整合。包括服务器安装、应用部署、服务监控、故障处理。

6、负责开发测试虚拟机操作系统和数据库中间件的维护，负责基础软件的安装和配置。

7、负责总结经验，编写或修改文档，完善操作手册及知识库。

职位要求：

1、精通Linux操作系统，熟悉shell或python编程。

2、精通OpenStack整体架构，具备基于OpenStack实战部署运维经验。

3、精通KVM虚拟化，熟悉KVM、QEMU、libvirt、VirtIO虚拟化相关管理操作命令。

4、熟悉MySQL、postgreSQL等数据库维护。

5、熟悉nginx/redis以及负责均衡、web中间件的维护。

6、具有丰富的虚拟化故障应急处理能力与经验，动手能力强，分析、归纳水平高，具备精确快速的故障定位和处理能力。

7、熟悉基础二层网络、路由网络及虚拟化网络相关配置。

系统运维岗位职责 篇14

1、熟悉阿里云、腾讯云业务开通和维护(服务器，数据库，均衡负载，RDS，OSS等);

2、熟悉Windows，Linux(Debian，Centos)配置和维护;

3、域名申请和备案;

4、有分布式服务器、数据库部署配置经验;

5、熟悉或了解PostgreSQL数据库;

6、负责信息系统使用过程中日常咨询答疑、问题处理及跟进;

7、配合项目经理完成项目实施及软件运维工作(产品部署、升级、安装调试、系统上线前的验证、项目验收等)

8、项目管理权限的分配管理，编制及登记。

9、编制系统操作手册(安装手册、调试手册、使用手册、帮助手册等)，培训相关用户使用。

10、系统资料的定期更新及维护。

系统运维岗位职责 篇15

1、日常短彩信质量分析工作，协助短彩信业务质量人工测试、协助自有人员以提升用户感知、加强故障监控能力、消灭安全隐患为目标，提供对短彩信系统业务指标、系统运行效能进行主动发现、隐患整改、持续优化的服务。

2、日常巡检：协助实施系统巡检，协助编写问题报告。

3、投诉处理：协助投诉与故障现象分析，明确投诉原因，提出投诉处理建议。

4、作业计划：协助完成作业计划执行以及完成情况反馈。

5、系统备份与系统资料管理：协助开展系统备份与系统资料整理。

6、日常故障处理：协助数据提取与分析、系统监控，开展人工测试，提供故障处理建议，协助维保厂商及自有人员完成故障处理。

7、紧急故障处理：协助数据提取与分析、系统监控，开展人工测试，协助故障处理，提供故障处理建议，协助8、提供故障分析内容，协助维保厂商及自有人员完成故障处理。

9、话单数据保障：协助进行话单文件的日常维护，协助完成话单缺失的补传工作。

10、协助数据提取与分析、系统监控，开展业务测试。

11、协助开展日常安全扫描等工作，内容主要为：系统安全加固、弱口令、漏洞的自查及修复;信息安全风险的自查及整改;管控平台全面接入及绕行控制;防火墙设备策略梳理;定级备案内容提供;更新应急预案，完成应急演练等。

12、数据配置：进行局数据制作后测试。

13、报表分析：协助提取分析报表，实施分析工作，编写分析报告。

14、数据分析、服务汇报：协助完成系统指标数据提取、整理、问题分析;完成各系统专项服务汇报(故障报告、巡检报告等)，以及定期服务总结。

15、协助买方完成其他临时性、阶段性工作任务。

系统运维岗位职责 篇16

工作职责 :

1、财务管理系统,如:费用报销系统、资金管理系统、财务核算系统等产品运维工作;

2、完成财务管理系统,如:费用报销系统、资金管理系统、财务核算管理系统等运维问题处理、优化需求初步分析。

3、负责应用产品设置,编写用户培训手册、运维报告等文档;

4、配合产品经理完成系统推广实施、系统测试、用户培训等工作。

任职要求 :

1、1-3年以上财务管理系统,如:费用报销系统、资金管理系统、财务核算管理系统等实施或运维经验;有ERP产品实施或运维经验优先;熟悉ORACLE产品优先;

2、有知名咨询公司或大型互联网公司经验,熟悉相关业务和财务知识,熟悉财务结算、资金管理、供应链管理等业务流程;

3、技术或财务背景优先;

4、良好的自我管理能力、逻辑思维、抽象、沟通协调执行力,学习能力强,愿意接受挑战,能较大压力下保持工作激情;

5、富有创业激情、简单开放、有良好的团队协作意识;

系统运维岗位职责 篇17

岗位描述:

1.银行电子渠道应用系统现场运行维护

2.电子渠道业务和技术服务请求响应

3.电子渠道事件响应及处理

4.生产重大故障应急处置

5.应用系统运行情况分析

6.相关技术和运行报告的整理和编写

7.系统监控或者维护脚本编写

工作要求:

1.计算机及相关专业本科以上学历。

2.2年以上银行业务系统开发、运行维护工作经验。

3.熟悉银行业应用系统的业务流程和系统架构,有银行电子渠系统运维工作经验者优先。

4.精通使用AIX、HP-UNIX、LInux等操作系统,熟悉SHELL脚本编程。

5.熟悉了解unix c或java等开发语言。

6.熟悉了解tuxedo、MQ、WebLogic等中间件技术。

7.熟悉了解Oracle、Mysql、DB2等关系数据库,熟悉相关工具和脚本技术。

8.有一定的文档编写、英语文档阅读能力。

9.思维清晰敏捷,逻辑分析能力强,良好的语言和书面表达能力。

系统运维岗位职责 篇18

职责描述:

1、负责对核心业务系统等各应用系统的生产运行进行持续监控、日志分析,对系统相关性能指标、故障、问题进行记录、分析、评估及处理,定期总结,提出和推动落实优化建议;

2、负责制定和落实生产应用系统运维服务流程及标准,建立和健全应急响应机制,持续提升运维自动化水平;

3、负责用户手册、变更方案、配置及技术文档的编写与管理;

4、负责应用系统使用相关知识培训;

5、参与系统设计评审,对开发项目组交付的系统设计、数据库结构、源代码、配置文件等产物进行审核;

6、 领导交办的其他事项。

任职要求:

1、全日制本科及以上学历,计算机科学与技术,计算机软件等相关专业;

2、三年以上信息技术从业经验,具有信息技术相关证书者优先。

3、熟悉Linux操作及使用,熟悉Oracle数据库、PL/SQL;具备Oracle优化方面经验,熟悉Java开发优先。

4、具备良好的问题定位分析能力,有良好的整理问题的习惯,具备系统运维的责任感;

5、学习能力强,善于思考总结,工作认真、积极主动、责任心强,有较强的沟通、表达能力和团队意识;良好的职业道德素质,正直诚信;

6、认可公司企业文化及规章制度,服从公司管理,有良好自律能力;

7、具备保险核心业务系统开发或维护经验优先。

系统运维岗位职责 篇19

1、运行维护人员应热爱本职工作，并具有强烈的事业心个责任感，掌握全面的专业技术知识和熟练的操作技能。

2、严格按照国家环保总局和省环保局制定的污染源在线监测系统运行维护技术规范开展运维公司。

3、运行维护人员应熟悉系统的仪器个设备性能，严格按照仪器操作过程，正确，规范的使用仪器设备，认真执行系统运行维护的各项规定。

4、每周对运行维护的监测点进行一次例行巡检维护，切实做好维护和预防性检修工作，并认真填好维护情况记录，保证仪器良好的运行环境，及时更换仪器耗品，确保仪器的正常运转，保证系统长期、连续、稳定运行，保证达标的数据完整地上传至各级环保部门的监控平台。

5、严格按照运行记录表所要求检查的内容，做好定期维护检查工作。 6、认真做好仪器设备的维护保养工作，定期更换各类易损部件。

7、运维记录采用统一的格式，各个维护单位固定使用一本维护记录本，认真做好仪器设备日常运行的现状巡检记录。

8、服从管理和调配，接到排除故障任务或发现故障时应及时排除，不能解决的应及时向上级和当地环保部门报告，便于专业维修人员及时进行维修和处理。

9、所有运行维护的自动监测仪器必须按规定的时间要求进行校正和校验，确保监测数据的准确率能达到各级环保部门所规定的要求。

10、建立仪器设备档案并按公司要求妥善保管。

系统运维岗位职责 篇20

1、配合市场部人员做售前技术支持，提供技术方案、设备清单、设计图纸、设备参数、功能讲解等支撑，结合市场项目开发情况，跟工作采购做相应备货情况。

2、项目筹建工作，对接项目落地方相关责任人，积极推进落地项目建设工作。具体包括要实施前期准备—出具施工方案—开工手续办理—施工队组建—施工管理—施工过程中问题处理—项目调试—组织竣工验收—项目交付—运行。

3、项目需求对接，对于项目落地前后甲方对于软、硬件产品需求进行沟通—收集—分析—部分反馈—满足需求。

4、问题处理，项目运行后，就反馈的问题进行处理、分析、解决、存档。

5、对产品进行实地测试—数据收集—问题分析—反馈—监督解决。

6、针对软件产品，根据现场使用情况，对于产品在实际应用过程中存在的问题进行收集—分析—反馈—监督落实。

7、维修工程师工作技能培训等。

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IT运维如何处理大量告警

一、在运维的过程中，需要记住一个原则：如果报警发给了 一个不能短期内解决问题 的人。 那么应该反思这个报警是否有合理的必要。

二、告警信息，需要定制分发，制定告警策略，重点需要关注以下几个方面原则。

哪些业务需要告警？

哪种故障需要告警？

告警等级如何划分？

故障依赖关系如何定义？

告警信息如何汇集？

如何做到精准有效的告警？

最终的目的就是少收告警信息，自动处理故障，自动恢复服务，当然，这是一条漫长的路。

如果不解决以上问题，将会被告警信息所淹没，最终如题主所言，影响运维工作。

对于监控的告警信息，处理的好，将会提高我们的故障响应速度，处理的不好，会影响我们的工作情绪，适得其反。试想，当一天收到1000封告警信息，是否还会去逐一查看监控告警信息？是否还能分辨是否重大故障，还是一般故障？

对于误报，漏报，会让人对信息的警觉性放松，时间久了，还会导致对接收监控信息有反感。所以，对于监控告警信息的发送，是一件特别慎重的事情。总结一下，对于监控告警信息，我们有以下的需求：

1.基于业务类型，将告警信息发送给相应的业务用户，例如IDC人员，WEB运维，CDN运维，网络运维，不同的人员管理不同的设备，因此需要把故障发送给相关用户处理。

2.基于故障级别，对一个故障，将不同的故障级别发送给不同用户，例如5分钟内的故障发送给运维一线人员，10分钟发送给运维部门主管，30分钟发送给运维部门经理。重特大故障发送部门相关领导。

3.基于时间发送，比如业务维护期，告警无需发送。

4.故障的相关依赖关系，当A服务发生故障时，发送一般告警，当A，B服务故障时候，发送业务故障告警。

5.对出现故障的服务尝试用相关命令或者脚本进进行操作处理，尝试自动恢复，例如重启服务，重启服务器等。

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几十台到几千台服务器的运维监控该怎么做？需要注意什么？

随着市场竞争力不断增大监控运维紧急处理事件，各个企业除监控运维紧急处理事件了要增加自身产品监控运维紧急处理事件的竞争力之外，也越来越重视消费者的服务，毕竟大家的生活质量在提高，每个产品也都相差不大，而服务就变成了用户最值得考虑的一个因素，也更好的体现了品牌的价值。这就要求公司进入了几十台到几千台服务器的运维监控阶段，无论数量如何增加，保持服务器的稳定才是重中之重，在服务器数量少于200台的时候，主要考虑简单使用、稳定运行、报警这三个方面，一旦大于这个数量，就需要相应的提升技术手段了。

基本上200台以下的服务器运营监控就是小白级操作了，如果出现一些异常系统可以第一时间进行报警，并且帮助用户解决问题，这也是最基础的要求，基本上哪怕是新手适当的进行学习就可以操作成功。而当服务器数量从200增加到1000这个阶段，这意味着用户的需求也在变复杂，那么技术人员就需要将监控内容进行统一，实现全覆盖式的监控管理，确保每一个用户出现问题时，都没有漏报的现象。

而当服务器超过1000台以上时，监控的数量越来越多，消费者的告警信息也会急速增长，每天都会收到成百上千的用户需要解决问题的消息，如果系统不进行相关的整理的话，很容易忽略到消费者的消息，从而带来非常不好的体验，这个时候就需要及时对报警信息进行相应的整理，尽量的化繁为简，减少出现重复报警的情况。并且对于内存使用率、CPU使用率等模块进行独立的设置，做到权责分明、快速定位、及时处理。

综上所述，每个公司的业务不同，那么对于服务器的要求也不太同，不论发生怎么样的变化，基本上只要有了相关的监控数据，就能够通过技术来分析出想要的结果，想要随着时代一起进步，就需要不断的更新维护、高效运维。

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