性能测试 方案（大数据性能测试方案）

本篇文章给大家谈谈性能测试 方案，以及大数据性能测试方案对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享性能测试 方案的知识，其中也会对大数据性能测试方案进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、性能测试的实现方法是什么
• 2、软件压力性能测试方案方法
• 3、性能测试方法及目标（转载）
• 4、网站性能测试主要有哪几种方法?
• 5、性能测试一般从哪些方面考虑

性能测试的实现方法是什么

狭义的软件性能测试指为验证软件性能指标、评估系统服务能力、推荐系统软硬件配置、完成系统性能优化等而开展的测试活动；
广义的软件性能测试指在测试过程中需要相关性能测试方法配合完成的系统测试活动，包括可靠性测试、可恢复性测试、稳定性测试、兼容性测试、可扩展性测试等。
性能测试的七种方法：
1.基准测试
基准测试是指通过设计科学的测试方法，测试工具和测试系统，实现对一类测试对象的某项指标进行定量的和可对比的测试。
2.压力测试
通过对软件系统不断施加压力，识别系统性能拐点，从而获得系统提供的最大服务界别的测试活动，主要目的是检查系统处于压力情况下应用的表现。
3.负载测试
通过在被测系统中不断增加压力，直到达到性能指标极限要求。主要目的是找到特定的环境下系统处理能力的极限。
4.并发测试
主要指当测试多用户并发访问同一个应用、模块、数据时是否产生隐藏的并发问题，如内存泄漏、线程锁、资源争用问题，几乎所有的性能测试都会涉及并发测试。主要目的并非是为了获得性能指标，而是为了发现并引起的问题。
5.疲劳测试
通过让软件在一定访问量情况下长时间运行，以检验系统性能在多长时间会出现明显下降，主要目的是验证系统运行的可靠性。
6.数据量测试
通过让软件在不同的数据量情况下运行，以检测系统性能在各种数据量情况下的表现。主要目的是找到支持系统正常工作的数据量权限。
7.配置测试
配置测试主要是针对硬件而言，了解各种不同环境对系统性能影响的程度，从而找到系统各项资源的最优分配原则。主要目的是了解各种不同因素对系统性能影响的程度，从而判断出最值得进行的调优操作。
为什么学习性能测试？
门槛相对较低：比起自动化测试的纯写代码，性能测试入门门槛相对较低，是大部分转型和提升的朋友首选的切入口。
快速完善知识体系：优秀的性能测试工程师需要学习数据库、架构、工具等多方面的知识，能帮助大家完善整体的知识体系，提升综合竞争力。
市场大：性能测试工程师目前尚未饱和，处于发展中，机遇和挑战并存，谁能提前切入该领域谁就占领一席之地，你懂得！（单纯的功能测试以后危机会越来越严重）

软件压力性能测试方案方法

一、是什么：

软件压力测试是一种基本的质量保证行为，它是每个重要软件测试工作的一部分。软件压力测试的基本思路很简单：不是在常规条件下运行手动或自动测试，而是在计算机数量较少或系统资源匮乏的条件下运行测试。通常要进行软件压力测试的资源包括内部内存、CPU 可用性、磁盘空间和网络带宽。

二、测试目标

如：50笔/秒，响应时间5秒内，成功率99.99%

三、测试准备

如：用户、测试场景、测试数据、垫底数据

四、软件压力测试和性能测试的区别：测试目的不同

软件压力测试是为了发现系统能支持的最大负载，他的前提是要求系统性能处在可以接受的范围内，比如经常规定的页面3秒钟内响应（在性能可以接受的前提下，测试系统可以支持的最大负载）。

软件性能测试是为了检查系统的反映，运行速度等性能指标，他的前提是要求在一定负载下，如检查一个网站在100人同时在线的情况下的性能指标，每个用户是否都还可以正常的完成操作等。

概括就是：在不同负载下(负载一定)时，通过一些系统参数(如反应时间等)检查系统的运行情况。比如我们说某个网站的性能差，严格上应该说在N人同时在线情况下，这个站点性能很差)。

总之，就像一个方程式：综合性能=压力数*性能指数，

综合性能是固定的：软件压力测试是为了得到性能指数最小时候(可以接受的最小指数)最大的压力数，软件性能测试是为了得到压力数确定下的性能指数。
参考：

https://baike.baidu.com/item/%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E5%8E%8B%E5%8A%9B%E6%B5%8B%E8%AF%95/10364657?fr=aladdin

https://blog.csdn.net/bwf_shwangzhanbu/article/details/84588593

性能测试方法及目标（转载）

基准测试是基于一定规模的数据量上进行单业务或按实际用户操作同比例组合业务的测试性能测试 方案，目的在于量化响应时间、吞吐率的指标性能测试 方案，便于后续比对。
方法是做多组不同场景的测试，观察结果，抽取出几个关键数据做好记彔，用于以后进行性能对比和评价。

通过模拟生产运行的业务压力量和使用场景组合，测试系统的性能是否满足生产性能要求。
特点性能测试 方案：
（1） 主要目的是验证系统是否具有系统宣称的能力。
（2） 需要事先了解被测系统的典型场景，并具有确定的性能目标。
（3） 要求在已确定的环境下运行。

通过在被测系统上不断增加压力，直到性能指标，例如“响应时间”超过预定指标或者某种资源使用已经达到饱和状态。
特点：
（1） 主要目的是找到系统处理能力的极限。
（2） 需要在给定的测试环境下进行，通常也需要考虑被测系统的业务压力量和典型场景，使得测试结果具有业务上的意义。
（3） 一般用来了解系统的性能容量，或是配合性能调优使用。

测试系统在一定饱和状态下，例如CPU、内存等在饱和使用情况下，系统能够处理的会话能力，以及系统是否会出现错误。
特点：
（1） 主要目的是检查系统处于压力情况下是应用的表现。
（2） 一般通过模拟负载等方法，使得系统的资源使用达到较高水平。
（3） 一般用于测试系统的稳定性。

通过对被测系统的软/硬件环境的调整，了解各种不同环境对系统性能影响的程度，从而找到系统各项资源的最优分配原则。
特点：
（1） 主要目的是了解各种不同因素对系统性能影响的程度，从而判断出最值得进行得调优操作。
（2） 一般在对系统性能状况有初步了解后进行。
（3） 一般用于性能调优和规划能力。

通过模拟用户的并发访问，测试多用户并发访问同一个应用、同一个模块或者数据记录时是否存在死锁或者其他性能问题。
特点：
（1） 主要目的是发现系统中可能隐藏的并发访问时的问题。
（2） 主要关注系统可能存在的并发问题，例如系统中的内存泄露、线程锁和资源争用方面的问题。
（3） 可在在开发的各个阶段使用，需要相关的测试工具的配合和支持。

通过给系统加载一定的业务压力（例如资源在70%~90%的使用率）的情况下，让应用持续运行一段时间，测试系统在这种条件下是否能稳定运行。
特点：
（1） 主要目的是验证系统是否支持长期稳定的运行。
（2） 需要在压力下持续一段时间的运行。
（3） 需要关注系统的运行状况。

针对有冗余备份和负载均衡的系统设计的，可以用来检验如果系统局部发生故障，用户是否能够继续使用系统性能测试 方案；以及如果这种情况发生，用户将受到多大程度的影响。
特点：
（1） 主要目的是验证在局部故障情况下，系统能否继续使用。
（2） 还需要指出，当问题发生时“能支持多少用户访问”的结论和“采取何种应急措施”的方案。
（3） 一般来说，只有对系统持续运行指标有明确要求的系统才需要进行这种类型的测试。

网站性能测试主要有哪几种方法?

常见的性能测试方法有以下几种：
1．负载测试
在这里，负载测试指的是最常见的验证一般性能需求而进行的性能测试，在上面我们提到了用户最常见的性能需求就是“既要马儿跑，又要马儿少吃草”。因此负载测试主要是考察软件系统在既定负载下的性能表现。我们对负载测试可以有如下理解：
（1）负载测试是站在用户的角度去观察在一定条件下软件系统的性能表现。
（2）负载测试的预期结果是用户的性能需求得到满足。此指标一般体现为响应时间、交易容量、并发容量、资源使用率等。
2．压力测试
压力测试是为了考察系统在极端条件下的表现，极端条件可以是超负荷的交易量和并发用户数。注意，这个极端条件并不一定是用户的性能需求，可能要远远高于用户的性能需求。可以这样理解，压力测试和负载测试不同的是，压力测试的预期结果就是系统出现问题，而我们要考察的是系统处理问题的方式。比如说，我们期待一个系统在面临压力的情况下能够保持稳定，处理速度可以变慢，但不能系统崩溃。因此，压力测试是能让我们识别系统的弱点和在极限负载下程序将如何运行。
例子：负载测试关心的是用户规则和需求，压力测试关心的是软件系统本身。对于它们的区别，我们可以用华山论剑的例子来更加形象地描述一下。如果把郭靖看做被测试对象，那么压力测试就像是郭靖和已经走火入魔的欧阳峰过招，欧阳锋蛮打乱来，毫无套路，尽可能地去打倒对方。郭靖要能应对住，并且不能丢进小命。而常规性能测试就好比郭靖和黄药师、洪七公三人约定，只要郭靖能分别接两位高手一百招，郭靖就算胜。至于三百招后哪怕郭靖会输掉那也不用管了。他只要能做到接下一百招，就算通过。
思考：
我们在做软件压力测试时，往往要增加比负载测试更多的并发用户和交易，这是为什么？
3．并发测试
验证系统的并发处理能力。一般是和服务器端建立大量的并发连接，通过客户端的响应时间和服务器端的性能监测情况来判断系统是否达到了既定的并发能力指标。负载测试往往就会使用并发来创造负载，之所以把并发测试单独提出来，是因为并发测试往往涉及服务器的并发容量，以及多进程/多线程协调同步可能带来的问题。这是要特别注意，必须测试的。
4．基准测试
当软件系统中增加一个新的模块的时候，需要做基准测试，以判断新模块对整个软件系统的性能影响。按照基准测试的方法，需要打开/关闭新模块至少各做一次测试。关闭模块之前的系统各个性能指标记下来作为基准（Benchmark），然后与打开模块状态下的系统性能指标作比较，以判断模块对系统性能的影响。
5．稳定性测试
“路遥知马力”，在这里我们要说的是和性能测试有关的稳定性测试，即测试系统在一定负载下运行长时间后是否会发生问题。软件系统的有些问题是不能一下子就暴露出来的，或者说是需要时间积累才能达到能够度量的程度。为什么会需要这样的测试呢？因为有些软件的问题只有在运行一天或一个星期甚至更长的时间才会暴露。这种问题一般是程序占用资源却不能及时释放而引起的。比如，内存泄漏问题就是经过一段时间积累才会慢慢变得显著，在运行初期却很难检测出来；还有客户端和服务器在负载运行一段时间后，建立了大量的连接通路，却不能有效地复用或及时释放。
6．可恢复测试
测试系统能否快速地从错误状态中恢复到正常状态。比如，在一个配有负载均衡的系统中，主机承受了压力无法正常工作后，备份机是否能够快速地接管负载。可恢复测试通常结合压力测试一起来做。
提示：每种测试有其存在的空间和目的。当我们接手一个软件项目后，在有限的资源条件下，选择去做哪一种测试，这应该根据当前软件过程阶段和项目的本身特点来做选择。比如，在集成测试的时候要做基准测试，在软件产品每个发布点要做性能测试。

性能测试一般从哪些方面考虑

性能测试的执行过程是由轻到重性能测试 方案，逐渐对系统施压。通常用户最关心的性能指标包括：响应时间、吞吐量、资源利用率和最大用户数。性能测试 方案我们可以将这张图分成3个区域，即：轻负载区域、重负载区域和负载失效区域。
轻负载区域
在这个区域您可以看到随着虚拟用户数量的增加，系统资源利用率和吞吐量也随之增加，而响应时间没有特别明显的变化性能测试 方案；
重负载区域
在这个区域您可以发现随着虚拟用户数量的增加，系统资源利用率随之缓慢增加，吞吐量开始也缓慢增加，随着虚拟用户数量的增长，资源利用率保持相对的稳定（满足系统资源利用率指标），吞吐量也基本保持平稳，后续则略有降低，但幅度不大，响应时间会有相对较大幅度的增长；
负载失效区域
在这个区域系统资源利用率随之增加并达到饱和，如CPU利用率达到95％甚至100%，并长时间保持该状态，而吞吐量急剧下降和响应时间大幅度增长（即：出现拐点）。
两个交界点
在轻负载区域和重负载区域交界处的用户数，我们称为"最佳用户数"。而重负载区域和负载失效区域交界处的用户数则称为"最大用户数"。
当系统的负载等于最佳用户数时，系统的整体效率最高，系统资源利用率适中，用户请求能够得到快速响应； 关于性能测试 方案和大数据性能测试方案的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 性能测试 方案的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于大数据性能测试方案、性能测试 方案的信息别忘了在本站进行查找喔。