事件驱动的运维平台（事件驱动的运维平台有哪些）

本篇文章给大家谈谈事件驱动的运维平台，以及事件驱动的运维平台有哪些对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享事件驱动的运维平台的知识，其中也会对事件驱动的运维平台有哪些进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、基于事件驱动的高性能开源网络库libevent介绍及安装
• 2、IT运维管理的IT运维服务管理软件
• 3、java事件驱动框架有哪些推荐
• 4、有效运维的 on-call 机制
• 5、如何有效防止运维人员怨念很深的误操作
• 6、什么是事件驱动型会计信息系统

基于事件驱动的高性能开源网络库libevent介绍及安装

libevent是一个轻量级的基于事件驱动的高性能的开源网络库，并且支持多个平台，对多个平台的I/O复用技术进行了封装，当我们编译库的代码时，编译的脚本将会根据OS支持的处理事件机制，来编译相应的代码，从而在libevent接口上保持一致。

在当前的服务器上，面对的主要问题就是要能处理大量的连接。而通过libevent这个网络库，我们就可以调用它的API来很好的解决上面的问题。首先，可以来回顾一下，对这个问题的传统解决方法。

问题： 如何处理多个客户端连接

解决方案1： I/O复用技术

这几种方式都是同步I/O，即当读写事件就绪，他们自己需要负责进行读写，这个读写过程是阻塞的，而异步I/O则不需要自己负责读写，只需要通知负责读写的程序就可以了。

解决方案2： 多线程技术或多进程技术

多线程技术和多进程技术也可以处理高并发的数据连接，因为在服务器中可以产生大量的进程和线程和处理我们需要监视的连接。但是，这两种方式也是有很大的局限性的，比如多进程模型就不适合大量的短连接，因为进程的产生和关闭需要消耗较大的系统性能，同样，还要进程进程间的通信，在CPU性能不足的情况下不太适合。而多线程技术则不太适合处理长连接，因为当我们建立一个进程时，linux中会消耗8G的栈空间，如果我们的每个连接都杵着不断开，那么大量连接长连接后，导致的结果就是内存的大量消耗。

解决方案3： 常用的上述二者复合使用
上述的两种方法各具有优缺点，因此，我们可以将上述的方法结合起来，这也是目前使用较多的处理高并发的方法。多进程+I/O复用或者多线程+I/O复用。而在具体的实现上，又可以分为很多的方式。比如多线程+I/O复用技术，我们使用使用一个主线程负责监听一个端口和接受的描述符是否有读写事件产生，如果有，则将事件分发给其他的工作进程去完成，这也是进程池的理念。

在说完上述的高并发的处理方法之后，我们可以来介绍一个libevent的主要特色了。

同样，lievent也是采用的上述系统提供的select，poll和epoll方法来进行I/O复用，但是针对于多个系统平台上的不同的I/O复用实现方式，libevent进行了重新的封装，并提供了统一的API接口。libevent在实现上使用了事件驱动这种机制，其本质上是一种Reactor模式。

在Libevent中也是一样，向Libevent框架注册相应的事件和回调函数；当这些事件发生时，Libevent会调用这些回调函数处理相应的事件。

lbevent的事件支持三种，分别是网络IO、定时器和信号。定时器的数据结构使用最小堆（Min Heap），以提高效率。网络IO和信号的数据结构采用了双向链表(TAILQ)。

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libevent的安装很简单，我是直接从github上clone下一个源码，然后进行编译安装的。

具体的命令是（假设你已经安装了git）：

现在的libevent版本已经到达libevent2了，其增加了多线程的支持，API函数也发生了一些微小的变化。

如果你想知道更多的API使用情况，请点击这里。

下面，就基于libevent2编写一个聊天室服务器。

设计思想： 首先创建一个套接字，进而创建一个事件对此端口进行监听，将所请求的用户组成一个队列，并监听所有的用户事件，当某个用户说话了，产生了读事件，就将该用户的发言发送给队列中的其他用户。

程序分析

需要包含的libevent函数头：

创建一个client结构体，接受连接后存放数据：

先来看下mian函数的处理：

首先，函数初始化了一个用户队列tailq，接着创建了一个socket套接字，并将套接字设定为非阻塞模式，接着对一个全局的evbase事件集合，注册了事件，事件源是listen_fd，回调函数是on_accept，事件发生的情况是EV_READ,而且标志EV_PESIST表明该事件一直存在，而后开启事件扫描循环event_base_dispatch(evbase)。

再看一下回调函数on_accpet实现：

这个回调函数的作用很显然，就是接受了一个客户端的请求，并申请好了一个client信息，将需要的内容填写好，在填写中需要注意的是，又向上述的事件集evbase中注册了一个bufferevent事件client-buf_ev,并注册了回调函数buffered_on_read,buffered_on_error，这三个函数分别是当接受后的连接发生了读或者错误事件后的执行函数。接着，将用户的client结构放入了用户的队列tailq中去。

用户的buffer可读后的执行函数：

执行函数的作用很明显，将libevent管理中的buffer数据读取出，存入本地的data数组内，然后对队列中的client进行检索，如果不是发数据的client,则将数据写入该client的buffer中，发送给该用户。这里注意的是需要反复读取buffer中的数据，防止一个读取并没有读取干净，直到读取不到数据为止。

buffer出错处理函数和上述函数差不多，功能就是出错后，结束掉保存的client结构，详细就不说了。

编译的时候记得修改Makefile中Libevent文件夹的位置

设计思想： 所谓回显服务器就是将客户端发过来的数据再发回去，这里主要也就是说明libevent的纯IO复用实现。实现方法和上面的差不多，甚至可以说更加简单。

程序和上面的聊天服务器差不多，只是在buffer可读的事件函数中，不是将用户的数据发送给其他用户，而是直接发送给用户本身。

设计思想： 上面的方法单纯使用libevent的简单函数来实现服务，但是这里，我们假设我们需要处理的客户端很少，于是我们可以使用对于每个连接我们分配一个线程这样的方式来实现对用户的服务。这种方式简单有效，一对一服务，就算业务逻辑出现阻塞也不怕。

程序分析

首先定义了一些数据结构，worker数据结构定义的是一个工作者，它包含有一个工作线程，和结束标志，需要获取的工作队列，和建立链表需要的指针。job数据结构定义的是操作一个job的方法和对象，这回到程序中，实际上就是指的是事件发生后，封装好的client结构体和处理这个结构体的方法。workqueue数据结构指的是当前的工作队列中的工作者，以及工作队列中的待完成的工作，以及互斥锁和条件变量（因为多个工作进程需要访问这些资源）。

具体的流程就是，用一个主线程监听一个套接字，并将套接字接受到的连接accept，并创建一个client数据结构保存该连接的信息，在这个client结构中注册一个bufferevent事件，注册到client-evbase上（这时候这是向client中的evbase注册了一个事件还没有进行循环这个事件集）。

接着，当监听到某个client有bufferevent事件发生，主线程就把该client结构体和需要进行的工作方法包装成一个job结构，然后把这个job扔到workqueue上去，并通知各个工作者。而后，各个工作者开着的线程就被激活了，疯狂地去workqueue上去抢工作做，某个worker拿到工作后，就可以解包job，根据job的工作说明书（job_function）操作工作对象（client）了。这里，job的工作说明有是循环client中的client-evbase，于是这样线程就会一直去监视这个连接的状态，如果有数据就这会调用回调函数进行处理。同时，这个线程也就是阻塞在这里，这对这一个连接负责。

建立workqueue需要的结构体和函数有：

主线程的on_accept函数为：

job中的工作指南为：

设计思想： 假设我们的用户很多，高并发，长连接，那么我们还是来用I/O复用和线程池实现吧，用一个控制线程通过I/O复用负责监听和分发事件，用一组线程池来进行处理事件，这样就可以灵活地将控制逻辑和业务逻辑分开了，见下述讲解。

程序分析
具体的流程和上面的差不多，用一个主线程监听一个套接字，并将套接字接受到的连接accept，并创建一个client数据结构保存该连接的信息，在这个client结构中注册一个bufferevent事件，但是这里，将事件注册到accept_evbase中，仍然用主线程进行监听。

而面对监听后出现的事件，将client和操作client的方法打包成一个job，放到上述的workqueue中去，让工作进程来完成。这样的操作和上述的差别在于上述方法将bufferevent注册到client中的evbase中，用工作线程监听，而本方法用主线程监听，工作线程负责处理监听产生的事件。

这要的差别在于两个函数 on_accept函数:

在buffered_on_read中，提交job。

在job工作指南server_job_function中就可以做你工作该做的事儿了，根据发来的信息进行数据库处理，http返回等等。

IT运维管理的IT运维服务管理软件

IT服务管理软件，帮助企业建立以服务台和事件为驱动、统一的IT服务管理平台，实现规范的服务流程（如问题、变更、配置等流程），从根本上提高了IT服务运维效率，用最低的成本交付高质量的IT服务。
LANDESK Service Desk IT服务管理软件的应用价值
LANDESK Service Desk事件驱动的运维平台：LANDESK Service Desk流程驱动IT服务管理软件解决方案。让企业更好的控制服务交付。
功能优势
LANDESK Service Desk是一款流程驱动的IT服务管理（ITSM）软件解决方案，可以部署为预置式、云式或混合式。提供了使用者期望从市场领先解决方案中所能获得的全部核心ITSM功能，包括经ITIL®验证的事件、请求、自助服务、控制、知识管理以及多级报告。
LANDESK Service Desk提供功能丰富的端到端服务管理平台，支持核心服务管理任务，同时可实现企业IT组织从基本解决方案管理到成熟服务组合管理、能力和可用性优化以及持续服务改进的高级业务目标。LANDESK Service Deskc能与使用者的系统和网络管理环境无缝集成，包括所有用于系统生命周期管理和端点安全性的LANDESK®解决方案。
该解决方案功能开箱即用，又易于配置，无需编码就可以满足特定的需求。企业使用其能够快速从反应状态转换到一种更可控、更主动并且面向服务的状态。可提高企业服务台员工和用户的工作效率，同时可缩短系统的恢复时间，能降低停机费用和服务相关的行业风险。
易于使用 轻松拥有
LANDESK Service Desk使IT部门能够与其技术基础架构以及用户社区进行有效地交互。其流程自动化和策略执行功能简化了最佳实践应用过程。通过深度集成，提供带有基本业务环境的可操作智能，可支持快速准确的决策制定及持续的服务改进。
无代码配置
特殊设计，无代码、拖放配置就能进行修改，设计界面简单直观，数据修改和创建、布局和工作流程更简单。
规范且可控
工作流程清晰明确，使用时更高效，用户体验更佳
服务部署
服务交付控制不当，可能对企业服务台成本和生产效率造成严重影响。使用LANDESK Service Desk可在服务管理的整个生命周期中进行掌控。通过从部署到终止的整个过程中应用标准的验证和授权流程，有效的确保交付那些能提供价值并与企业战略目标一致的服务。
稳定可靠 适用广
LANDESK Service Desk设计用于跨多个时区和语言环境开展运营的分布式组织。不受IT环境的范围或性质限制。
基于流程的方法
定义并记录使用者的IT支持流程，包括是哪一流程，做什么，何时做，确保每个人都以相同的方式朝着相同的目标努力。
LANDESK Service Desk通过功能强大的流程引擎赋予使用者执行能力，可构建、自动化及修改任意复杂度的服务管理流程。LANDESK服务台附带丰富的预定义流程库，及简化新流程设计的模板。
服务台流程引擎是促进与推动服务交付和质量保证各个方面的强劲动力核心。在每个阶段，根据用户的角色和职责，企业可以看到不同的视图和提示。
使用服务台解决事件、更改系统配置、满足服务请求或部署新的员工，都能确保遵循IT支持流程而不出现偏差。要完成任务就无法避开任何流程，使用LANDESK Service Desk企业可以很简单的满足法规或安全方面的合规性要求。此外，通过针对每位用户对流程和窗口进行本地化，解决方案还支持跨国境的运营。
嵌入ITIL最佳实践支持
LANDESK Service Desk使ITIL最佳实践融入企业IT组织工作流程，构成ITIL V3的全部15个流程已经通过Pink Elephant的软件认证，可轻松展示出企业的良好IT治理状态。
服务级别合规性
利用服务台，可以轻松监控事件、请求、问题、变量或服务流程如何按照SLA执行。在任意任务中，服务台会根据输入的数据为分析人员自动预先选择相应的响应级别，因此系统会采取相应的升级操作。若快要违反SLA，服务台将提升优先级、重新分配活动或通知服务台。保障用户的利益。
将服务管理扩展到核心IT之外
在核心服务管理之外，还有其事件驱动的运维平台他服务（如：项目管理和组合管理）。使用者可通过创建核心项目生命周期流程，使用其来管理单个项目或项目组合的全部内容——从里程碑阶段和任务工作流程直至风险、时间和成本管理。
管理变更
IT基础架构变更负责人可通过LANDESK Service Desk管理整个变更流程，并降低由于变更失败、不完全或误导而造成的生产中断风险。
LANDESK服务台变更控制功能与事件和问题管理紧密集成，企业可轻松追踪变更原因，促进对变更和发布的高效管理，节省变更和发布管理所需时间。

java事件驱动框架有哪些推荐

LMAX架构，所谓LMAX，是一种新型零售金融交易平台，它能够以很低的延迟(latency)产生大量交易(吞吐量). 这个系统是建立在JVM平台上，核心是一个业务逻辑处理器，它能够在一个线程里每秒处理6百万订单. 业务逻辑处理器完全是运行在内存中(in-memory)，使用事件源驱动方式(event sourcing). 业务逻辑处理器的核心是Disruptors，这是一个并发组件，能够在无锁的情况下实现网络的Queue并发操作。他们的研究表明，现在的所谓高性能研究方向似乎和现代CPU设计是相左的

有效运维的 on-call 机制

[编者按]本文作者为陈伯龙，云告警平台 OneAlert 创始人，著《云计算与 OpenStack 》，在IT运营管理、云计算方面从业10多年。

互联网技术的发展，离不开运维支撑工作，没有零bug的程序，没有不出问题的系统，问题故障不可怕，可怕的是没能有序的处理：

如何有效处理紧急事件驱动的工作，成为（特别是运维主管）运维工作的关键。我接触了大量的各类型公司运维，从初创、中小、大型公司，总结和分享一些大多公司通用的on-call机制，帮助有序的处理紧急事件：

基本上都是围绕人、流程、工具三方面进行，参考了ITIL的管理思路，大家感兴趣也可以参考下，特别是其中的ITIL V3的运营管理。

大多公司都用了zabbix和nagios、open-falcon等监控工具，对硬件、网络、应用进行监控。可能会存在监控分散问题：

告警集中化，就是所有的生产监控发现的告警事件集中到一起，这样我们盯着一个平台就够了，同样也容易分析问题，是不是相同和类似原因。

如果监控工具单一，集中化不是最必要的，如何有序处理才是最核心的。特别运维团队是3-5人到数十／百人，就很有必要梳理下支撑流程和响应机制了。

如果管理比较细一些，还会进行业务拆分，形成一个矩阵，例如一线、二线根据不同专业，如负责网络和负责不同应用的团队。
另外还要考虑告警严重的程度级别，进行差异化处理，要求严格的同学一般会建立响应级别[1-3]或[1-5]：

那么问题来了，规划和设计挺好，如何落地呢？目前看zabbix、nagios、open-falcon等监控工具更多是聚焦如何发现问题，支撑流程属于处理问题的范畴，或者是说管理范畴，这一点目前市面上合适工具较少：

接触过一个互联网金融公司，设计了非常规范化的流程和P0-P5级别应急处理方案，涉及了网络、云平台、近50个应用研发团队。

分派升级

排班管理

再好的流程和设计，当时没有及时收到通知和处理，那么就会很郁闷了，最后一公里问题解决方式：

还支持几点：不同级别、不同时间段的设置，例如晚上严重的电话通知，白天工作时间就不用了。
这里面还存在一个问题，当告警规模大了后，特别是告警风暴的话，很容易撑爆邮箱或者是手机短信了，所以接下来就聊下告警风暴规避的问题。

这个问题比较大，基本上有些监控工具做了一部分，目前看也是一个业界难题，简单来说：

我们目前做了一些尝试分享下：

机器学习告警合并

如果告警量很大，告警后续处理和跟踪往往会依赖于外部团队（部门外或公司外）。但是监控告警粒度太细了，可能很多告警都是一个事情。如上面的告警风暴中，由于应用程序故障，引发引发了大量的异常，之后又产生连锁反应，其实就是一个事情，只需要处理一个事情就行。
一般来说一线人员会采用邮件或者电话方式，直接通知对应负责人，但是这个就很难追踪和事后分析，所以一套事件管理机制。
ITIL规范的事件Incident流程很有参考价值，感兴趣同学参考下。事件工单需要：

事件单

影响范围和紧急程度的交叉矩阵影响到优先级

On-Call机制建立后，通过告警和事件数据分析、建立起以数据指标驱动的团队文化，有机会和大家分享。

OneA lert 是 OneAPM 旗下产品，是国内第一个 SaaS 模式的云告警平台，集成国内外主流监控/支撑系统，实现一个平台上集中处理所有 IT 事件，提升 IT 可靠性。想阅读更多技术文章，请访问 OneAPM 官方技术博客 。

本文转自 OneAPM 官方博客

如何有效防止运维人员怨念很深的误操作

您需要一套IT服务运维管理软件，帮助企业建立以服务台和事件为驱动、统一的IT服务管理平台，实现规范的服务流程（如问题、变更、配置等流程），从根本上提高了IT服务运维效率，用最低的成本交付高质量的IT服务。云雀运维就是这样的软件！！
或者找一家专业的运维服务公司，选择一个适合自己的运维管理平台，比如你比较重视知识积累，那你要选择一个知识库功能强大的；如果你更在意流程的高效便捷性，那就要选择一个流程管理强的，其他类似于监控、巡检、预警、等等功能，现在已经成为运维管理平台的基本功能了。
这个你可以看下 云雀运维，性价比很高，功能全面。

什么是事件驱动型会计信息系统

    事件驱动型会计信息系统基于业务事件,集成事件驱动的运维平台了包括财务数据与非财务数据在内事件驱动的运维平台的所有业务数据,形成一个逻辑数据库,既能够提供各种视图所需要的全部信息,又不会产生数据重复存储、数据不一致之类的问题,是一种会计范围扩充了的数据信息更丰富、功能更强大更灵活的会计信息系统。

事件驱动型会计信息系统的基本工作原理 ：

    事件驱动型会计信息系统运用三库理论和事件驱动的实现方法来满足不同信息使用者个性化决策的需求。 
1.事件数据库 
与传统的基于视图驱动的会计信息系统数据分散、重复存储不同,在事件驱动型会计信息系统中,数据库是所有操作的数据平台,是集成了全部事件的信息仓库。事件是最小存储单位,以二维表记录形式存储,存储的是事件直接相关的、以字段表示的每一实体属性。当业务活动发生时,所有原始数据通过业务事件处理器集成于一个数据库中,任何授权用户都可以调用数据库中的数据以获取所需的信息。 
2.方法库 
方法库的目的在于存放各种有关信息提取的规则,如各种信息确认原则、多重属性计量标准、会计准则、非会计准则等。 
3.模型库 
模型库提供用户求解问题所需的各种数据模型、管理模型,如财务报告模型、预测模型、决策模型、财务分析模型等,同时支持用户根据自身需要自定义一些模型。 
　4.事件驱动 
“事件驱动(Event Driven)”作为一种计算机术语,是指当某一特定事件要求代码进入工作时,程序指令开始执行。在REA会计模型中,事件驱动是指由业务活动来驱动信息处理过程,也就是在业务活动发生的同时,触发信息系统去记录或维护与该业务活动相关的数据,而业务活动相关的报告过程由用户的信息需求触发。 
根据事件驱动原理,事件驱动型会计信息系统平时不对原始数据进行加工处理,而是把信息使用者所需的信息按使用动机的不同划分为若干种事件储存在计算机中,当使用者需要某项专用信息时,只要驱动相关信息代码,就可随时满足需要。

构建事件驱动型会计信息系统的可行性 ：

价值法会计信息系统的弊端提供了动因

网络技术和数据仓库技术有助于解决技术难题

XBRL技术提供了新的技术支持

信息中介服务机构为信息用户提供技术保障 

关于事件驱动的运维平台和事件驱动的运维平台有哪些的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 事件驱动的运维平台的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于事件驱动的运维平台有哪些、事件驱动的运维平台的信息别忘了在本站进行查找喔。