包含信息系统运维风险事件的词条

本篇文章给大家谈谈信息系统运维风险事件，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享信息系统运维风险事件的知识，其中也会对进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、堡垒机为什么是具有中国特色的网络安全产品，国外在运维审计管理上使用什么产品来实现类似的功能呢？
• 2、机房运维存在什么风险,怎么样去识别风险,有哪些手段可以降低风险,自己的风险
• 3、信息系统风险的应对措施包括哪些
• 4、企业数据运维场景复杂会带来什么风险呢？
• 5、大学数据中心机房运维风险的识别和应对论文

堡垒机为什么是具有中国特色的网络安全产品，国外在运维审计管理上使用什么产品来实现类似的功能呢？

随着信息化水平的不断提高，信息系统运维风险事件我国各大行业的IT信息系统日趋成熟，网络规模迅速扩大、设备数量激增，建设重点逐步从网络平台建设转向以深化应用、提升效益为特征的运行维护阶段，因此，IT系统的运行维护与安全管理正逐渐趋于全面融合。由于IT信息系统的安全运行直接关系到企业的效益，所以构建一个全面的IT运维安全管理体系对于各大行业的信息化发展至关重要，同时也对信息系统的运行维护安全性提出了更高、更明确的要求。
目前，面对日趋复杂的IT信息系统，不同背景、不同水平的的运维管理人员已给IT信息系统的安全运行带来较大潜在风险，主要表现在信息系统运维风险事件：
1. 账号与密码管理无序，存在混乱与交叉使用的情况，无法保证账号的唯一性；
2. 粗放式权限管理，极易因权限过大导致监管与调查审计的盲点和死角；
3.系统日志深浅不一，粒度较粗糙，不便于解读，难以准确定位安全事件；
4.运维管理人员技术水平参差不齐，如发生误操作则无法准确定位责任人；
5.第三方代维人员流动性较强，当出现恶意操作则无法进行追查与问责；
6.传统网络审计产品无法理解、跟踪和审计主流的运维协议，如SSL、VNC；
7.政策法规对安全运维管理也提出了更为严格的要求；
等等…
上述风险导致的运维安全事件和审计监管问题目前已成为各行各业信息系统安全运行的严重隐患，并且制约了业务的发展，影响企业效益，因此基于该背景，传统IT运维安全管理方式的变革已显得刻不容缓。为了加强IT信息系统的运维风险管理，应采用积极有效的技术手段为IT信息系统建立全面、可靠、完整的运行维护管理机制，提高IT信息系统的运维事件监控、安全运维指导、安全事件风险控制、安全事件调查审计的能力，同时也进一步提高信息系统的法规遵从性，使网络设备单元、业务应用单元、技术管理水平和人员安全意识均达到全面合规，因此对于堡垒机能够应用到的场景，和以后的市场趋势来说都必不可少的，应对大数据和虚拟化的演变，个人感觉堡垒机的发展方向应该是朝着虚拟数据库审计方向前进，换句话说若干年之后可能看到的是企业网没有自己的IT部门，没有自己的机房，自己公司的数据全部存储在云空间上，公司只需要派专人盯着网络下发帐号即可。

机房运维存在什么风险,怎么样去识别风险,有哪些手段可以降低风险,自己的风险

答案如下：
如今中小型企业信息化推进速度在加快，
各种应用和业务系统在不断地增加中，所以对整个IT运维系统的安全性、稳定性以及出现状况时如何应对都比较重视，尤其是在预防和处理重大IT风险方面更加重视，主要体现在以下几方面:
一、IT机房安全风险
1、机房在无人值守的时候一定要锁上；
2、未经IT部门允许，无关人员不得随意进入机房；
3、机房内要严格采取防雷、防火、防尘、防静电等措施。
_
二、电源安全风险
1、必须启用UPS备用电源；
2、定期检查机房内供电系统和线路；
3、当机房发生突然停电，首先和相关部门确认停电原因，并确认UPS电池可用时间，并根据何时来电信息来决定是否要关闭相关IT设施。
_
三、消防安全风险
1、EHS部门要定期检查机房内消防设施，确保消防设施能够正常使用；
2、工作时间发生火灾时，应及时撤离机房周围人员并通知EHS部门，在保证自身安全并得到EHS部门许可的情况下，员工应关闭电源并使用合适的灭火器灭火，如果火势无法得到有效控制，应立即拨打119；
3、非工作时间发生火灾，值班人员应及时拨打119并上报相关人员，做好火灾处置工作；
4、火灾结束后，IT相关人员应立即到现场检查相关设备，及时评估事故损失情况，并给出相应的系统恢复解决方案。
_
四、数据安全风险
1、定期备份重要数据；
2、定期进行数据恢复验证
3、备份数据异地存放
_
以上就是IT运维风险处理计划，每个公司可能有所不同，但都是大同小异，预防和处理重大IT风险，IT运维人员在平时就要做足功课，以免临阵手忙脚乱。

信息系统风险的应对措施包括哪些

1、提高警惕：

当整体行情出现较大升幅，成交量屡屡创出天量，股市中赚钱效应普及，市场人气鼎沸，投资者踊跃入市，股民对风险意识逐渐淡漠时，往往是系统性风险将要出现的征兆。从投资价值分析，当市场整体价值有高估趋势的时候，投资者切不可放松对系统性风险的警惕。

2、投入比例：

股市行情的运行过程中，始终存在着不确定性因素，投资者可以根据行情发展的阶段来不断调整资金投入比例。由于股市升幅较大，从有效控制风险的角度出发，投资者不宜采用重仓操作的方式，至于全进全出的满仓操作更加不合时宜。

这一时期需要将资金投入比例控制在可承受风险的范围内。仓位较重的投资者可以有选择地抛出一些股票，减轻仓位，或者将部分投资资金用于相对较安全的投资中，如申购新股等。

3、赢损准备：

投资者无法预测什么时候会出现系统性风险，尤其在行情快速上升的时期。如果提前卖出手中的股票，往往意味着投资者无法享受“疯狂”行情的拉升机会。这时，投资者可以在控制仓位的前提下继续持股，但随时做好止赢或止损的准备，一旦市场出现系统性风险的时候，投资者可以果断斩仓卖出，从而防止损失的进一步扩大。

扩展资料：

信息系统风险的主要影响因素：

1、股价过高：

当股市经过狂炒后特别是无理性的炒作后，股价就会大幅飙升，从而导致股市的平均市盈率偏高、相对投资价值不足，此时先入市资金的盈利已十分丰厚，一些股民就会率先撤出，将资金投向别处，从而导致股市的暴跌。股市上有一句名言，暴涨之后必有暴跌，暴涨与暴跌是一对孪生兄弟，就是对这种风险的一种客观描述。

2、从众行为

在股市上，许多股民并无主见，看见别人抛售股票时，也不究其缘由，就认为该股票行情看跌，便跟着大量抛售，以致引起一个抛售狂潮，从而使该股票价格猛跌，造成股票持有人的损失。

3、环境恶化：

当一个国家宏观经济政策发生变化而将对上市公司的经营乃至整个国民经济产生不利影响时，如政权或政府的更迭及某个领导人的逝世、战争及其他因素引起的社会动荡，在此时，所有企业的经营都无一例外地要受其影响，其经营水平面临普遍下降的危险，股市上所有的股票价格都将随之向下调整。

参考资料来源：百度百科-系统风险

参考资料来源：百度百科-系统性风险

参考资料来源：百度百科-风险管理信息系统

企业数据运维场景复杂会带来什么风险呢？

在安华金和公众号文章里看到说在数据运维场景中信息系统运维风险事件，分两个方向考虑，一个是数据运维场景复杂，一个是运维人员权限宽泛。随着企业发展，机房建设、人员波动、业务系统扩容会变得愈加频繁，带来信息系统运维风险事件了复杂信息系统运维风险事件的运维场景，例如公用数据库账号、公用运维主机、公用的操作系统账号等；与此同时，数据的运维管理工作仍是传统的“企业运维人员+一大堆第三方厂商人员”模式。面对如此复杂、混乱的运维场景，如果不具备有效的、细粒度的管控能力，那么诸如数据被误操作、恶意批量删除、高权限用户的滥用、敏感数据的泄露等数据安全事件的发生，将难以避免，并对企业造成不可估量的经济损失与声誉损害。我知道安华金和有专门针对数据库运维场景的管控产品，信息系统运维风险事件你去问问信息系统运维风险事件他们~

大学数据中心机房运维风险的识别和应对论文

大学数据中心机房运维风险的识别和应对论文

无论是身处学校还是步入社会，许多人都写过论文吧，论文是探讨问题进行学术研究的一种手段。还是对论文一筹莫展吗？下面是我整理的大学数据中心机房运维风险的识别和应对论文，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。

摘要：

高校数据中心机房作为学校重要的场所，为学校日常教学办公提供重要的网络保障。如何保障数据中心的安全，已经变得越来越重要。本文通过研究风险管理在高校数据中心机房的应用研究。以我校数据中心机房运维项目为例，进行风险管理各方面的研究。旨在提高机房管理人员管理能力，保障数据中心机房安全。

关键词：　

风险识别；风险应对；数据中心机房；

引言：

数据中心机房是学校数据汇聚交互的核心场所，所有接入校园网的数据都是通过数据中心机房进行交互。信息化大背景下，高校数据中心机房为师生提供更加便捷的服务，在教学、科研、办公等方面都有体现。

近些年来，随着数字校园，智慧校园的推进，全国各高校的数据中心机房规模不断发展。“一表通系统”上线，“最多跑一次”改革，高校越来越多的业务都转到校园网上，办公流程的简化，业务流程的电子化，极大地方便了广大师生。但同时，伴随着不断增长的业务，扩增的机房设备，我们对数据中心的要求不断提升，日常的运维管理面临的风险也越来越大。

1、高校数据中心运维引入风险管理的意义

数据中心机房是全校网络的核心区域，包括服务器，IPS设备，业务系统等，是一系列硬件软件设备的总和。一般高中小学校不会涉及数据中心机房，而大学的数据中心机房则不同，需要专人管理。数据中心机房的日常维护绝不是简单的设备维修，而是一项长期且细致的工作，涉及的内容很多，包括机房设备维修，系统升级，安防检查等。因此我们需要引入一整套科学合理的管理方法来应对风险。

数据中心机房的风险管理涉及内容很多有：风险识别，风险分析，风险应对等。其中，风险识别就是识别出潜在的风险，例如：机房火灾，漏水，停电等，是风险管理中最重要的内容之一，是确定潜在风险并分析找出应对方法的前提。所以一般对于风险识别的内容，我们会花费大量的时间来收集汇总，识别中会用到的德尔菲法，头脑风暴等方法。在数据中心日常运维中，针对识别出的高风险因素，我们需要制定相关的策略，包括消极和积极2方面的风险应对策略。风险存在是必然，我们需要积极引入风险管理机制，才能在出现问题时候迅速解决。

2、数据中心机房运维的风险识别

每个项目特性是千差万别，项目独特性决定项目实施过程存在很多不确定性，尽可能识别出不确定因素，是确保项目成功的重要因素[1]。风险识别不仅是风险管理的核心部分，更是基础内容。风险识别就是运用各种科学方法，识别项目的潜在风险，识别引发潜在风险的原因以及可能引发的`后果。特点：风险识别覆盖整个项目的生命周期。项目管理过程中，需要对风险进行反复地识别。风险识别的方法很多，包括德尔菲法，头脑风暴，专家判断等。

为了尽可能全面地识别出潜在的风险，结合实际情况，对数据中心机房风险识别步骤包括3步，第一步，进行工作分解结构WBS，目的就是为了更直观地进行风险识别。第二步，风险收集，针对运维项目，需要组织人员进行现场勘查，发现存在的问题，收集数据中心的资料。针对运维现状，组织全体人员进行头脑风暴法识别潜在的风险，再利用专家调查法对收集的潜在风险进行识别。第三步，风险确认，组织相关人员进行总结分析归纳，最终得到运维项目风险登记册。

(1）工作分解结构WBS

数据中心运维项目按照一定原则进行工作分解，其目的是为了给风险识别提供依据。首先，组织运维项目的各部门的负责人员，技术人员等进行现场勘查，摸清机房现状。按照整体机房运维的思路做好地勘工作，地勘需要记录各个领域的工作，并进行工作分解。

(2）风险收集

本次运维项目的风险收集采用头脑风暴会议。在会议之前，需要收集项目相关资料，包括项目技术文件，运维记录，机房资料，合同等。然后提前将地勘记录和收集到的项目资料发给参与会议的人员，确保参会人员能提前充分了解项目内容。会议针对运维项目期间可能存在的风险，进行充分的讨论和汇总。由项目经理担任本次会议支持人，在主持人的推动下，与参会人员就项目的风险集思广益。所有参与人员均有平等发言权，对潜在的风险提出自己的观点。最后将会议的内容进行整理汇总，初步得到机房运维的风险因素。

(3）风险确认

风险确认即将收集汇总的风险因素发给专家小组，由专家小组再次确认，记录整理并完成风险识别。专家小组包括各行业专家、部门负责人等。专家小组通过了解数据中心机房运维项目的基本情况，背景等，对头脑风暴会议收集的风险因素进行多次征询，直至达成一致意见，完成项目风险识别。

最终将运维项目风险分为5类，包括设备风险，业务风险，运维管理风险，自然风险，其他风险。设备风险包含：服务器风险，IPS设备风险，环控设备风险等。业务风险包括：特大网络故障风险，一般业务故障风险，业务质量下降风险等。运维管理风险包括：团队管理风险，沟通交流风险，人员管理风险等。自然风险包括：火灾，水灾，电磁干扰等，其他风险包括：合同风险，需求变化风险，人员技术风险等。

3、数据中心机房运维的风险分析

风险分析从2方面进行，第一个是定性风险分析，定性分析是指采取一定手段，综合评估分析存在的风险概率以及它的影响程度，并对风险按风险程度排序。同时为下一步分析提供依据。本次运维项目研究所用到的分析工具有概率-影响矩阵，风险分类，专家判断法等。定性风险分析过程作用是为了降低项目的不确定性，并重点关注高优先级的风险，有利于后续针对性开展风险应对。

概率-影响矩阵（P-I矩阵）是经常使用的工具，它是针对不同程度的风险，进行分级和排序，便于下一步进行定量分析及应对。在概率-影响矩阵中，一般将横坐标和纵坐标从低到高划分为5个标准，用数值0.1、0.3、0.5、0.7、0.9表示，一共划分为25个方格，方格内数字表示风险值R，公式为R=P*I。R数值越低，概率越小，影响程度越小。R数值越高，概率越高，影响程度越大。概率高，影响程度高的区域，一般在右上角，属于高风险，需要采取重点措施，并采取积极地应对策略。概率低，影响程度低的区域，一般在左下角，属于低风险区域，一般列入待观察风险清单，一般不需要采取积极管理措施，监测即可。

第二个是定量风险分析，它是对定性分析过程中，对项目影响很大，风险等级很高的风险进行更加具体的分析。它是对风险事件的影响程度分析，一般高风险事件分配高数值，低风险分配低数值。定量风险分析的目的是为了确定重大的风险，同时提醒管理人员对高风险，进行密切关注，做好应对准备。

4、数据中心机房运维的风险应对

风险应对过程是在风险分析之后，针对存在的风险，在分析风险概率及其影响程度基础上，制定一系列措施降低风险、提高有利机会。通过科学合理的管理理论和措施，可以有效规避和降低项目风险。风险应对措施必须及时有效，并制定多种应对方式，择优选择。

风险应对方法有很多，针对已总结的风险，结合数据中心项目的具体情况制定相关的应对策略包括：风险规避，风险转移，风险预防，风险减轻。

(1）风险规避：风险规避是为了达到项目目的，改变原来计划，从而规避风险，减少风险带来的影响。如：调试项目范围，利用多种手段达到目的等。在机房检修的时候，必须秉承着不影响机房正常运行的原则。检修UPS蓄电池，进行放电时，不能影响机房正常运行。检修空调时，应该要一个一个进行检查，不能同时关闭所有机房空调，否则会影响机房正常散热，导致服务器出现故障。维护业务服务器时，必须不能影响其他业务的运行。

(2）风险转移：风险转移目的是将风险转嫁给第三方人员，包括风险的影响和责任。在数据中心机房运维中，常见的风险转移就是第三方公司维保。因为数据中心机房的重要性，所以必须保证机房7*24小时都要稳定运行。单单依靠网络中心一个部门是无法保障机房的一年365天的安全，还必须要有其他部门和第三方运维公司的配合。现在高校的数据中心机房都会有第三方公司运维，包括服务器的维保，环境监控的维保，网络安全维保等。转移工具包括合同、履约保证协议、保密协议，保证书等。通过签署合同或协议，能将风险的责任转移给第三方。

(3）风险预防：风险预防就是针对存在的风险，制定应急预案，避免风险的发生。施工或运维过程中一旦出现风险或者发现目标与预期有较大偏差时，即可按照应急方案采取相应措施。机房定期进行应急演练是必要的，针对运维情况制定不同的应急演练内容，如：特大网络故障，一般业务故障，火灾等。有利于提高运维人员对突发安全事件的响应与处置能力，保障学校机房安全、持续和稳定运行。机房内不需要的设备必须及时清理，必须建立定期检查制度，对相关设备进行详细检查[2]。

(4）风险减轻：风险减轻就是减轻风险事件所带来的影响，减低风险发生的概率。它分为两个方面，第一个是已经发生的风险，要采取积极的措施减少风险带来的影响。第二个是还没发生的风险，要采取积极措施减少发生概率。例如：在机房整理线缆时候，必须按照行业规范，进行走线，并按照统一标准添加标签，确保线材整洁。这样能减少后期维护的成本，当出现线路问题时，能在第一时间找到问题线路。此外，在机房配备UPS电源，也是为了保护服务器设备，在断电情况下能继续工作一段时间，减少服务器突然断电引发的一系列问题。

5、结语

数据中心机房承担着高校全部的信息化业务，运维内容包括服务器，IPS设备，业务系统等软硬件设备，涉及多个部门和第三方运维公司。因此，高校数据中心机房运维是一个长期、复杂的项目，需要持续性地管理。

风险管理作为一种科学的管理手段，在数据中心机房的运维中的应用有着重要的意义，通过风险管理研究，识别、分析和应对等，我们可以清晰地了解整个运维项目存在的风险。识别潜在风险，通过科学的风险分析手段，应对不同程度的风险。

参考文献

[1]郑渝莎.浅谈通信机房搬迁项目的风险管理[J].江西建材，2017(13):261+263.

[2]王欣.信息机房运维及其管理的主要策略分析[J].计算机产品与流通，2020(01):131.

; 关于信息系统运维风险事件和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 信息系统运维风险事件的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于、信息系统运维风险事件的信息别忘了在本站进行查找喔。