云运维事件中心（云运维平台）

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本文目录一览：

• 1、怎样做好云计算的运维工作
• 2、如何实现云时代的高效运维？
• 3、工业互联网的价值发现和创造
• 4、私有云平台是怎么提升系统运维效率的？有什么优势？
• 5、云计算运维人员将面临哪些新趋势？

怎样做好云计算的运维工作

选择开放架构

云虽然已经到达云运维事件中心了可实际部署阶段云运维事件中心，但是云平台架构、计算虚拟化技术、网络虚拟化技术、云与大数据的配合等技术依然发展迅速。为保障云运维的持续发展云运维事件中心，应该优先选择正在不断演进的开放平台作为基础架构。

选CMDB作用愈加明显

在私有云和混合云应用场景中，高度集中的业务、高度集中的设施、广泛应用的虚拟化技术、众多的云设施和软件供应商、多样的云服务消费者，以上这些因素组合在一起，使云运维的复杂度成指数级增长。云数据中心的设备信息、应用信息、策略信息、维保信息、组织信息、负责人等各维度的信息交织成复杂的关系网，实际运维时如果能从这张关系网中将所关注的信息抽丝拨茧，将大幅提升云运维的效率。反之如果没有有效手段管理这些关系，云运维可能会变得混乱和无序，运维效率低下，使云服务体验大打折扣。

设计合理的CMDB(配置管理数据库)恰恰是解决这个问题的最佳途径。CMDB自动同步配置项信息，将割裂的各维度信息关联在一起，帮助云运维人员全面、准确和及时地云运维事件中心了解业务相关的组织、资源、环境和服务等不同维度信息，使运维人员快速准确地云运维事件中心了解事件影响范围，作出正确的决策。

如何实现云时代的高效运维？

云计算经过几年的飞速发展云运维事件中心，已经成为IT领域未来重要的趋势之一。云时代IT领域各种问题，都在逐渐通过整个行业的智慧形成统一的解决方案。也正因如此，唱衰运维的调调一直不绝于耳。当代表运维价值的苦力活被程序代替，甚至比人做得更好时，运维人员该去向何方？
在WOT2016 互联网运维与开发者大会现场，腾讯社交网络运营部助理总经理、技术运营通道会长赵建春作为一个有着十年经验的运维老兵，分享云运维事件中心了他眼里运维的分工和理念有变化，如何实现云时代的高效运维？企业未来还是否需要专业的运维管理团队呢？
腾讯社区网络运维团队主要负责以QQ延伸出来的各种社群的运维和维护，包括QQ空间、QQ音乐、QQ会员、QQ秀等一系列的QQ产品。整个团队成员不到90人，却维护着将近10万台服务器。在经历了多次重大事件及活动的考验和洗礼后，赵建春深刻感受到，运维团队最最重要的职责就是保证系统的稳定、可靠，而不是做一名救火队员。在可靠这件事解决之后，上才有更多时间提升整个运维工作的效率。

工业互联网的价值发现和创造

“倒金字塔”和“三横九纵”

在过去15年云运维事件中心我本人一直在信息革命浪潮中从事早中期投资，可以用两张图概括这15年云运维事件中心的投资逻辑。第一张图就是这个“倒金字塔”产业透视图，以“摩尔定律”为核心力量源泉，逐层推动整个经济世界不断通过数字化、在线化、智能化等方式进行商业创新和变革，孪生出数字世界。她就像这个数字世界的太阳一样，每天无时不刻地源源不断地贡献巨大能量，形成光合作用、新陈代谢、物种进化、 社会 化等等。

第二张图就是这个“三横九纵”投资地图，落在金字塔的应用层，“互联网+”、“智能+”、“全球+”这三股力量如何推动2C（消费）、2B（产业）的九大领域进行改造和变革，形成“优化存量，激活增量”的价值。15年的前10年是绝大部分精力在消费互联网，近5年可以说消费互联网和产业互联网逐步拉平并重了。说我的经历，主要是有个参考，基本能反映行业的一个变迁，从2C为主到2C与2B并重。我想这也是一个资本准确及时调整的缩影，从此看到的是互联网下半场、新经济下半场乃至整个国民经济新常态，是一个经济体走向成熟、发达的表现。

互联网下半场：从消费到流通再到生产

我把产业互联网粗浅分为流通互联网和工业互联网，我想流通互联网是拉开了产业互联网的序幕。从工业到消费、工业到工业中间的流通环节，我们暂且叫她“流通互联网”，涵盖商流、物流、资金流、数据流的数字化在线化智能化。这个环节在过去五年在加速发展，在各个行业包括快消品、农产品、药品、布料服装、建材、汽配、工业品MRO、工程机械、2B物流、2B金融等都正在产生依托信息技术形成规模化高效率的领头企业，将很多“大、散、乱”的流通现状变得越来越集中规模高效。我们相信会有不低于十家的几十亿上百亿美金的企业诞生。

有了非常发达的消费互联网和正在快速成熟的流通互联网为基础和原动力，我们相信萌芽期的工业互联网也将会迎来繁荣。

流通驱动的工业互联网会更有力量

一个概念、一种技术是否能产业化并持续，模式优劣至关重要，直接影响能否实现从0到1的PMF(Product Market Fit)。所以在目前工业互联网早期阶段，我们作为投资人也是不断地去看去问去想：工业互联网对不同规模的企业到底创造哪些价值？企业为什么推动生产制造等环节上线？如果我们打开每个企业每天都关心的三张财务报表，可能可以找到答案。

在利润表中，如何帮他们提高收入（销售半径、销售效率、智能定价等）、降低成本（采购半径、采购效率等）、降低费用（提高人效、云服务、降低融资成本等）？在资产负债表中，如何帮他们优化存货（库存周转率、虚拟库存、死货风险等）、优化负债（融资方式金额和成本等）、优化固定资产（云资产等方式实现轻资产）、优化应收应付等？基于这些企业需求，我们看到“云计算”、“云工厂”、“云采购”、“云运维”等模式应运而生，而这其中最有力量的模式是有流通/商流驱动（增收降本减费）推动工业的数字化、在线化，而且有了商流支撑，数字化在线化的成本可以很低。

可以举个例子：百布，我们投资的一家公司在布料行业的产业互联网企业，他们正在实现依托流通互联网的优势地位推动工业互联网建设。五年前我们天使投资了这家公司，致力于帮助服装厂和纺织厂之间的布料流通电商化，从当年只有百万级别的GMV快速增长到今年的百亿级，成为布料流通最大的电商渠道，还在快速增长。

去年他们开始尝试一件很有意思的事情，就是去做上游纺织厂的产能托管改造，用订单敲开大门，用IOT软硬件系统进一步提高效率，将纺织机的开机率从原来的60%提高到90%以上。现在已经有几万台纺织机实现在线化产能托管，实现非常高效鲁棒规模化的“云工厂”，让优质产能的开机率更高，实现很好利润，也将使劣质过剩产能逐步淘汰。他们除了通过IOT连接了各个织布机，做成“云工厂”之外，目前还在尝试的就是“云运维”，基于监控机器的故障数据，按区域搭建运维中心，帮助织布厂更低成本更及时的维修设备，取代每个工厂要固定请运维技术员工和购买配件。

还有就是“云金融”，基于设备的GPS以及开机数据给工厂做白条采购原料以及基于工厂的订单满负荷程度做机器设备的融资租赁。其实商业的本质还是一样，只是多了机器联网打通了整个交易数据链，从中可以做一些原来没有数据时不敢做的金融或没办法做的订单和采购以及维修。

用应用驱动、价值创造驱动来思考工业互联网是我们的角度。为了线上化而线上化，为了建工业互联网而建平台，到最后都会走不长久。反之，真正围绕需求、价值创造，里面的空间是巨大的。工业互联网是数字中国建设最重要也最早期的部分，我们企业界在政府的扶持支持下一起努力，相信把工业互联网建设渗透度从现在的1%到10%到50%，就像消费互联网在过去20年一样。坚韧敢为，任重道远，远景宏大云运维事件中心！谢谢大家！

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私有云平台是怎么提升系统运维效率的？有什么优势？

开源云平台也能够做到平滑“无感”升级，无疑让项目定制化走向产品化、规模化成为可能。对开源云平台的需求也正在发生变化——“可靠开放，易捷好用”。

企业行业云和私有云升级，客户从专家型客户走向规模型客户，客户走向区域型客户，应用场景已经从早期的测试环境到了核心业务。行业纵深，区域纵深，场景纵深，这些都意味着，企业云计算正在跨越创新鸿沟。

升级后的新一代云平台实现的不仅仅是单一服务、单一组件的可持续升级，而是整体平台级的平滑无感演进，产品基于的是可持续演进的开源内核和

核心技术点，全平台微服务化，涵盖计算、网络、存储模块，应用中心、事件网格，从数据库到消息队列，从日志到监控等服务组件的微服务化。通过全新设计新一代云平台可以完成微服务粒度的升级操作，在升级过程中，系统会通过分布式高可靠的架构设计保证了云平台服务的生产级高可用。在 Demo 中，完全通过自动化中心用户控制台，用户就可以实现自助式上传升级包，完成云平台的升级操作，升级过程对于正在操作的界面和运行的云主机业务没有任何影响。稳定的开源模块，开源版本必须要稳定、持续更新、开放兼容可以通过平滑升级保证。针对平台的运行情况，自动进行故障分析与隔离，驱动运维自动化。而现在，云平台以应用为中心才是核心。

编排应用中心不仅可以用可视化的拖拽操作去编排计算、网络、存储等基础资源，也可以编排自动发布到应用中心，这就形成了应用的生命周期闭环，让企业围绕应用为核心来运维运营云计算平台。

从面向应用角度来讲，需要全新设计的可视化感知式编排，让整个应用部署与编排变得简单易用，用户可以快速编排、新建资源；或者使用平台已经创建的资源进行新的资源拓扑构建。资源编排的整个流程顺畅简单，包括提供保存临时的编排模版、下载、再次编辑、或者直接部署之前编辑的模版；云平台提供了多种路径进行可视化编排的创建，包括从推荐模版、或者已经保存的模版中创建新的编排。此外，云平台还支持了可以将编排好的模版发布到应用中心当中，快速构建一个可以被云平台用户立即使用的应用，并会在正式版本中增加对于应用中心中的应用进行编排的功能，形成软件持续集成持续更新的闭环。

私有云平台升级提升系统运维效率，优势在平台性能和监控运维角度，新一代云平台要具备了高性能与轻运维特性。 缓存加速引擎以及路径优化引擎，提升了存储集群服务性能；支持微服务粒度的资源隔离，保障生产级业务的可用性； 此外，从硬件、服务到业务的多维度监控，全新设计的自动化运维中心，面向业务的数据平衡策略都可以通过可视化的方式展现给您，系统服务的高可用保证服务的自动恢复。平台内部还增加 Event Mesh 事件网格服务，针对平台的运行情况，自动进行故障分析与隔离，驱动运维自动化。

云计算运维人员将面临哪些新趋势？

1、企业IT系统越发复杂，运维挑战更大，需要实现更高程度云运维事件中心的自动化
随着数字化升级云运维事件中心的深入、业务的增长，企业的IT系统日趋复杂，林林总总的网络设备、服务器、中间件、以及业务系统微服务化等让IT运维人员难以从容应对，即使加班加点地维护、部署、管理也经常会因这样或那样的故障而导致业务的中断，严重影响业务的正常运行。
同时，市场竞争变得越来越激烈，企业业务迭代需提速，以抢占市场先机，互联网行业尤为明显。产品市场化或迭代的速度成为产品成功至关重要的一个条件，如何更好地支持业务的快速迭代就成了运维人员又一压力。显然，人工的运维方式难以为继，于是国内运维行业开始寻求自动化。
工欲善其事必先利其器。随着技术的发展和自动化运维工具的出现，包括事件监控预警、自动化部署、自动化编排以及自助诊断等工具，为运维效率的提升提供了可能。
2、云计算的诞生和大规模普及，带来了运维对象、运维工具甚至是技能的变化，DevOps趋势引起关注
一般，很多企业会把运维部门的工作分成两个层级：一是基础设施运维，主要是针对企业IT基础设施的管理，包括服务器、交换机、网络等物理资源的监控、报警、维修上线等;二是应用运维，主要是针对企业具体业务的运维，包括某些业务应用的上线下线、发布部署和扩缩容等。
从业务的维度来说，应用运维的效率提升能更直接地加快业务迭代的效率和增长速率;基础运维则是根基，自建数据中心的企业，其运维的主要工作侧重于基础设施。
云计算具有“软件(或服务)定义一切”的特点，云厂商基本承接了底层基础设施的维护与虚拟化的工作。上云之后，企业运维的主要对象则从硬件(服务器等)，转向了面向服务API的运维，包括主机运维和应用运维，提倡自动化的部署流水线和持续交付的DevOps愈发受到关注。
3、人工智能与大数据兴起
到近几年，运维时兴概念不止于DevOps，还有各种DataOps与AIOps。这些都反映了运维领域智能化、数据化运作的需求。
智能化实际上是自动化的更高追求，可以进一步释放运维人员的时间。人工智能热潮卷到一切实现能够自动化的领域，运维领域也不例外，这必然是发力的重要方向之一。不过，在大多数企业还未完全实现大规模的自动化，甚至初步的代码化时，智能运维实际上有点遥远。 关于云运维事件中心和云运维平台的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 云运维事件中心的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于云运维平台、云运维事件中心的信息别忘了在本站进行查找喔。