睿象云智能告警平台的分派策略
991
2023-02-16
本文目录一览:
统一监控平台it运维监控哪些方面,说到底本质上也是一个监控系统,监控的基本能力是必不可少的,回归到监控的本质,先梳理下整个监控体系it运维监控哪些方面:
① 监控系统的本质是通过发现故障、解决故障、预防故障来为了保障业务的稳定。
② 监控体系一般来说包括数据采集、数据检测、告警管理、故障管理、视图管理和监控管理6大模块。而数据采集、数据检测和告警处理是监控的最小闭环,但如果想要真正把监控系统做好,那故障管理闭环、视图管理、监控管理的模块也缺一不可。
一、数据采集
1、采集方式
数据采集方式一般分为Agent模式和非Agent模式;
Agent模式包括插件采集、脚本采集、日志采集、进程采集、APM探针等
非Agent模式包括通用协议采集、Web拨测、API接口等
2、数据类型
监控的数据类型有指标、日志、跟踪数据三种类型。
指标数据是数值型的监控项,主要是通过维度来做标识。
日志数据是字符型的数据,主要是从中找一些关键字信息来做监控。
跟踪型数据反馈的是跟踪链路一个数据流转的过程,观察过程中的耗时性能是否正常。
3、采集频率
采集频率分秒级、分钟级、随机三种类型。常用的采集频率为分钟级。
4、采集传输
采集传输可按传输发起分类,也可按传输链路分类。
按传输发起分类有主动采集Pull(拉)、被动接收Push(推)
按传输链路分类有直连模式、Proxy传输。
其中Proxy传输不仅能解决监控数据跨网传输的问题,还可以缓解监控节点数量过多导致出现的数据传输的瓶颈,用Proxy实现数据分流。
5、数据存储
对于监控系统来说,主要有以下三种存储供选择
① 关系型数据库
例如MySQL、MSSQL、DB2;典型监控系统代表:Zabbix、SCOM、Tivoli;
由于数据库本身的限制,很难搞定海量监控的场景,有性能瓶颈,只在传统监控系统常用
② 时序数据库
为监控这种场景设计的数据库,擅长于指标数据存储和计算;例如InfluxDB、OpenTSDB(基于Hbase)、Prometheus等;典型监控系统代表:TICK监控框架、 Open-falcon、Prometheus
③ 全文检索数据库
这类型数据库主要用于日志型存储,对数据检索非常友好,例如Elasticsearch。
二、数据检测
1. 数据加工
① 数据清洗
数据清洗比如日志数据的清洗,因为日志数据是非结构化的数据,信息密度较低,因此需要从中提取有用的数据。
② 数据计算
很多原始性能数据不能直接用来判断数据是否产生异常。比如采集的数据是磁盘总量和磁盘使用量,如果要检测磁盘使用率,就需要对现有指标进行一个简单的四则运算,才能得到磁盘使用率。
③ 数据丰富
数据丰富就是给数据打上一些tags标签,比如打上主机、机房的标签,方便进行聚合计算。
④ 指标派生
指标派生指的是通过已有的指标,通过计算得出新的指标。
2. 检测算法
有固定规则和机器学习算法。固定算法是较为常见的算法,静态阈值、同比环比、自定义规则,而机器学习主要有动态基线、毛刺检测、指标预测、多指标关联检测等算法。
无论是固定规则还是机器学习,都会有相应的判断规则,即常见的< =和and/or的组合判断等。
三、告警管理
1. 告警丰富
告警丰富是为了后续告警事件分析做准备,需要辅助信息去判断该怎么处理、分析和通知。
告警丰富一般是通过规则,联动CMDB、知识库、作业历史记录等数据源,实现告警字段、关联信息的丰富;通过人工打Tags也是一种丰富方式,不过实际场景下由于人工成本高导致难以落地。
2. 告警收敛
告警收敛有三种思路:抑制、屏蔽和聚合
① 抑制
即抑制同样的问题,避免重复告警。常见的抑制方案有防抖抑制、依赖抑制、时间抑制、组合条件抑制、高可用抑制等。
② 屏蔽
屏蔽可预知的情况,比如变更维护期、固定的周期任务这些已经知道会发生的事件,心里已经有预期。
③ 聚合
聚合是把类似或相同的告警进行合并,因为可能反馈的是同一个现象。比如业务访问量升高,那承载业务的主机的CPU、内存、磁盘IO、网络IO等各项性能都会飙升,这样把这些性能指标都聚合到一块,更加便于告警的分析处理。
3. 告警通知
① 通知到人
通过一些常规的通知渠道,能够触达到人。
这样在没有人盯屏的时候,可以通过微信、短信、邮件触发到工作人员。
② 通知到系统
一般通过API推送给第三方系统,便于进行后续的事件处理
另外还需要支持自定义渠道扩展(比如企业里有自己的IM系统,可以自行接入)
四、故障管理
告警事件必须要处理有闭环,否则监控是没有意义的。
最常见还是人工处理:值班、工单、故障升级等。
经验积累可以把人工处理的故障积累到知识库里面,用于后续故障处理的参考。
自动处理,通过提取一些特定告警的固化的处理流程,实现特定场景的故障自愈;比如磁盘空间告警时把一些无用日志清掉。
智能分析主要是通过故障的关联分析、定位、预测等AI算法,进一步提升故障定位和处理的效率;
1. 视图管理
视图管理也属于增值性功能,主要是满足人的心理述求,做到心中有底,面向的角色很多(领导、管理员、值班员等)。
大屏:面向领导,提供全局概览
拓扑:面向运维人员,提供告警关联关系和影响面视图
仪表盘:面向运维人员,提供自定义的关注指标的视图
报表:面向运维人员、领导,提供一些统计汇总报表信息,例如周报、日报等
检索:面向运维人员,用于故障分析场景下的各类数据检索
2. 监控管理
监控管理是企业监控落地过程中的最大挑战。前5个模块都是监控系统对外提供的服务功能,而监控管理才是面向监控系统自身的管理和控制,关注真正落地的过程的功能呈现。主要有以下几个方面:
配置:简单、批量、自动
覆盖率:监控水平的衡量指标
指标库:监控指标的规范
移动端:随时随地处理问题
权限:使用控制
审计:管理合规
API:运维数据最大的来源,用于数据消费
自监控:自身稳定的保障
为了实现上述监控六大基础能力模块,我们可以按如下架构设计我们的统一监控平台。
主要分三层,接入层,能力层,功能层。
接入层主要考虑各种数据的接入,除了本身Agent和插件的采集接入,还需要支持第三方监控源的数据接入,才能算一个完整的统一监控平台。
能力层主要考虑监控的基础通用能力,包含数据采集模块、数据存储模块、数据加工模块、数据检测模块、AI分析模块。
功能层需要贴近用户使用场景,主要有管理、展示两类功能,在建设的过程中可以不断丰富功能场景。
另外,考虑到数据的关联关系,为未来的数据分析打下基础,监控和CMDB也需要紧密联动,所有的监控对象都应该用CMDB进行管理,另外,还可以配置驱动监控为指导理念,实现监控的自动上下线,告警通知自动识别负责人等场景,简化监控的维护管理。
为了统一监控平台能够在企业更好的落地,我们需要配备对应的管理体系,其中最重要的是指标管理体系。
指标管理体系的核心理念:
监控的指标体系是以CMDB为骨架,以监控指标为经脉,将整个统一监控平台的数据有机整合起来。
贯穿指标的生命周期管理,辅以指标的管理规范,保障监控平台长久有序的运行。
从企业业务应用的视角出发,一般将企业监控的对象分为6层,也可以根据企业自己的情况进行调整:
基础设施层
硬件设备层
操作系统层
组件服务层
应用性能层
业务运营层
一、运维管理员的定义:
运维管理员是指负责公司办公资讯和网路系统有效执行、维护和管理的技术人员。
二、运维管理员的工作的主要内容:
1、负责公司办公装置和网路的日常维护及管理,能 *** 公司网路产品的推广,网店的运维;
2、负责处理各种计算机应用软体、作业系统、病毒防毒等,同时为其他部门提供软硬体技术支援;
3、负责电脑周边装置(印表机、扫描器、传真机、影印机、投影仪等)安装
4、负责公司IT装置的采购和验收;
5、负责装置和软体的安装;
6、负责公司内部业务系统的运维;
7、优化网路系统,规划调整装置配置,完成路由器/交换机/防火墙的配置施工,参与伺服器与应用系统的管理,确保系统的稳定可靠运。
望采纳!谢谢
如果说运维管理,对于刚毕业的来说,比较适合,就看你门的公司给你的空间怎么样!售前对于现在来说比较吃香,做售前可以拿到高工资,当然了那还是看你的个人发展能力,如果说售后,是一个比较枯燥无味的工作,当然也有他的好处,就是有很多时间可以学习,售后有很多种,我只是拿我以前干过的说事,我刚开始也是做运维的,在那里可以接触很多东西,如果你不介意,可以选择运维,如果你想着发展空间更大可以选择系统工程师!这只是我我的个人理解,说的不对的望见解!我现在在做专案!
IT运维管理软体有哪些? 这种东西国内品牌着力点在挣钱。搞得东西汗。
比较过很多我们在类似方向上参考LANDESK。
国内的都是按照国内标准ITSS来研发的,不过ITSS是依照ITIL总结的一套标准库。目前大概有二十家左右,比较有名的有摩卡,北塔,云雀运维,勤智等。都是非常不错的运维软甲。
【MSMHUB】
一、运维管理员的定义:
运维管理员是指负责公司办公资讯和网路系统有效执行、维护和管理的技术人员。
二、运维管理员的工作的主要内容:
1、负责公司办公装置和网路的日常维护及管理,能 *** 公司网路产品的推广,网店的运维;
2、负责处理各种计算机应用软体、作业系统、病毒防毒等,同时为其他部门提供软硬体技术支援;
3、负责电脑周边装置(印表机、扫描器、传真机、影印机、投影仪等)安装;
4、负责公司IT装置的采购和验收;
5、负责装置和软体的安装;
6、负责公司内部业务系统的运维;
7、优化网路系统,规划调整装置配置,完成路由器/交换机/防火墙的配置施工,参与伺服器与应用系统的管理,确保系统的稳定可靠运。
按照ITL规范来讲,it运维流程分为:事件管理流程、问题管理流程、变更管理流程、释出流程。
在日常运维中,从发现运维问题开始,提交一个新的运维事件到解决此事件。这个过程为事件流程。当运维过程中某个事件发展成为常态或发现潜在的影响面广的问题,则提交一个问题流程。在解决问题流程的过程中,需要对系统环境或软硬体设施进行修改或变动,则需要提交一个变更流程。
你只的IT运维制度?还是IT运维工作内容?还是只IT运维支撑平台?
企业内部的IT运维一般是:企业或事业单位内部的资讯系统建设达到一定规模后,企业会成立相关的IT资讯管理职能部门(也就是IT运维部),此部门来负责企业的软体、硬体安装维护,并解决企业内部产生的各类计算机软硬体及与计算机相关的服务问题。
不同的企业所成立的资讯部门也有所不同:
1.某些企业或事业单位成立的资讯部门规模比较庞大(比如高校、银行)它们解决企业内部大部分的IT问题,并对企业的软硬体进行升级、维护、对企业内部及企业客户进行IT服务。
2.而某些企事业单位为了节约成本,只成立相关IT服务部门只负责对企业内部相关的IT业务进行咨询、统计、日常维护、协调外部IT运维企业对本单位进行服务,而是将IT的运维服务交给其它专业的IT服务提供商。
我想 福田汽车运营维护科技 应该是属于那种IT运维服务提供商吧。
IT运维是IT管理的核心和重点部分,也是内容最多、最繁杂的部分,主要用于IT部门内部日常运营管理,涉及的物件分成两大部分,即IT业务系统和运维人员。其管理内容又可细分为七个子系统:
第一、装置管理:对网路装置、伺服器装置、作业系统执行状况进行监控,对各种应用支援软体如资料库、中介软体、群件以及各种通用或特定服务的监控管理,如邮件系统、DNS、WEB等的监控与管理;
第二、资料/储存/容灾管理:对系统和业务资料进行统一储存、备份和恢复;
第三、业务管理:包含对企业自身核心业务系统执行情况的监控与管理,对于业务的管理,主要关注该业务系统的CSF(关键成功因素Critical Suess Factors)和KPI(关键绩效指标Key Performance Indicators);
第四、目录/内容管理:该部分主要对于企业需要统一发布或因人定制的内容管理和对公共资讯的管理;
第五、资源资产管理:管理企业中各IT系统的资源资产情况,这些资源资产可以是物理存在的,也可以是逻辑存在的,并能够与企业的财务部门进行资料互动;
第六、资讯保安管理:该部分包含了许多方面的内容,目前资讯保安管理主要依据的国际标准是ISO17799,该标准涵盖了资讯保安管理的十大控制方面,36个控制目标和127种控制方式,如企业安全组织方式、资产分类与控制、人员安全、物理与环境安全、通讯与运营安全、访问控制、业务连续性管理等;
第七、日常工作管理:该部分主要用于规范和明确运维人员的岗位职责和工作安排、提供绩效考核量化依据、提供解决经验与知识的积累与共享手段。
IT执行维护管理的每一个子系统中都包含着十分丰富的内容,实现完善的IT运维管理是企业提高经营水平和服务水平的关键。
1、深层次的IT资源监控 当IT资源出现故障的时候,我们的第一反应就是快速的定位故障的根本原因以及故障影响哪些业务部门、哪些业务。以前是否出现过类似的问题,是否有成型的解决方案等等。要想能快速的定位故障的根本原因,首先我们就要做到对IT资源深层次的监控。特别是对于一些应用的监控,通过指标来量化资源的健康程度。当资源出现故障时,能快速定位到问题关键效能指标。
2、建立对业务影响范围的判断机制
当资源出现故障的时候,我们需要快速的了解他会对哪些业务部门,哪些业务造成影响。所以我们必须有一种合理规范的机制来判断。并且当同时出现几个故障时,系统能判断服务所影响业务的重要性,以此来判断恢复故障的优先顺序。另外我们还得有KPI报表,统计服务的可用性。
3、自动关联同类故障
当资源出现故障时,如果能自动关联同类故障,那么将大大的提高我们处理故障的效率,提升IT服务的水平。通过知识提交、稽核、释出、查询等功能自动沉淀IT部门日常运维中的工作经验,帮助各级支援人员提高技能水平,简化IT服务任务,同时降低对具体个人的依赖。并且知识库要和FAQ紧密的结合在一起,真正的提升运维的效率。
4、拓展IT服务途径,提升服务质量
建立运维人员与使用者之间的联络点,统一受理使用者的咨询、服务请求、故障报修、投诉等情况。并且当用户能通过FAQ查询以前出现过得同类故障。这样使用者可以自己解决问题,从而降低运维人员的工作量,提升运维效率,提高使用者的满意度。
天天客服IT运维基于ITIL的最佳实践经验,为使用者提供运维管理流程,并提供了基于ITIL的岗位定义、流程设计工具、表单设计工具、基于ITIL的流程模板和各种元素库,帮助企业在进行IT运维管理工作时,不仅能够有效的、有序的进行事故管理、问题管理、配置管理、变更管理、释出管理,达到服务支援的目的,也能够提供服务级别管理、可用性管理、能力管理,达到服务交付的目的。
所谓IT 运维管理,是指单位 IT 部门采用相关的方法、手段、技术、制度、流程和文件 等,对IT 执行环境(如硬软体环境、网路环境等)、IT 业务系统和 IT 运维人员进行的综合管理. IT 运维管理主要包括七个方面的管理内容:
1、装置管理:对网路装置、伺服器装置、作业系统执行状况进行监控和管理;
2、应用/服务管理:对各种应用支援软体如资料库、中介软体、群件以及各种通用或特定服 务的监控管理,如邮件系统、DNS、Web 等的监控与管理;
3、资料/储存/容灾管理:对系统和业务资料进行统一储存、备份和恢复;
4、业务管理:包含对企业自身核心业务系统执行情况的监控与管理,对于业务的管理, 主要关注该业务系统的 CSF(关键成功因素 Critical Suess Factors)和KPI(关键绩效指 标Key Performance Indicators);
5、目录/内容管理:该部分主要对于企业需要统一发布或因人定制的内容管理和对公共资讯的管理;
6、·资源资产管理:管理企业中各 IT 系统的资源资产情况,这些资源资产可以是物理存在 的,也可以是逻辑存在的,并能够与企业的财务部门进行资料互动;
7、资讯保安管理:目前资讯保安管理主要依据的国际标准是 ISO17799,该标准涵盖了信 息安全管理的十大控制方面,36 个控制目标和 127 种控制方式,如企业安全组织方式、资产 分类与控制、人员安全、物理与环境安全、通讯与运营安全、访问控制、业务连续性管理等;·日常工作管理:该部分主要用于规范和明确运维人员的岗位职责和工作安排、提供绩 效考核量化依据、提供解决经验与知识的积累与共享手段.
内容来源于:ITSS符合性评估落地工具-云雀运维!
发表评论
暂时没有评论,来抢沙发吧~