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本篇文章给大家谈谈运维风险事件的行为,以及运维风险事件的行为有哪些对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
今天给各位分享运维风险事件的行为的知识,其中也会对运维风险事件的行为有哪些进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
本文目录一览:
机房运维存在什么风险,怎么样去识别风险,有哪些手段可以降低风险,自己的风险
答案如下:
如今中小型企业信息化推进速度在加快,
各种应用和业务系统在不断地增加中,所以对整个IT运维系统的安全性、稳定性以及出现状况时如何应对都比较重视,尤其是在预防和处理重大IT风险方面更加重视,主要体现在以下几方面:
一、IT机房安全风险
1、机房在无人值守的时候一定要锁上;
2、未经IT部门允许,无关人员不得随意进入机房;
3、机房内要严格采取防雷、防火、防尘、防静电等措施。
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二、电源安全风险
1、必须启用UPS备用电源;
2、定期检查机房内供电系统和线路;
3、当机房发生突然停电,首先和相关部门确认停电原因,并确认UPS电池可用时间,并根据何时来电信息来决定是否要关闭相关IT设施。
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三、消防安全风险
1、EHS部门要定期检查机房内消防设施,确保消防设施能够正常使用;
2、工作时间发生火灾时,应及时撤离机房周围人员并通知EHS部门,在保证自身安全并得到EHS部门许可的情况下,员工应关闭电源并使用合适的灭火器灭火,如果火势无法得到有效控制,应立即拨打119;
3、非工作时间发生火灾,值班人员应及时拨打119并上报相关人员,做好火灾处置工作;
4、火灾结束后,IT相关人员应立即到现场检查相关设备,及时评估事故损失情况,并给出相应的系统恢复解决方案。
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四、数据安全风险
1、定期备份重要数据;
2、定期进行数据恢复验证
3、备份数据异地存放
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以上就是IT运维风险处理计划,每个公司可能有所不同,但都是大同小异,预防和处理重大IT风险,IT运维人员在平时就要做足功课,以免临阵手忙脚乱。
银行IT系统运维风险控制有哪些手段
数字化时代,银行业务运维风险事件的行为的快速发展,计算机的系统数量和部署规模均呈快速增长态势,且加上应用系统的微服务化,系统间的关联更为复杂,也相应提升了对运维系统的要求与难度。虽然银行内建立了较为全面的监控体系,但是面对千百万的告警风暴时,故障定位解决问题十分困难,特别不利于系统安全、持续、稳定运行。
数字化转型中,以用户为中心是驱动金融行业的核心基础。所以,对于像银行、证券公司这样拥有海量运维数据的金融行业来说,智能运维势在必行。采用先进的运维手段(智能运维)则是企业不断前行的源源动力。
说一个运维风险事件的行为我们正在服务的客户案例吧,客户是一家商业银行。
这家商业银行通过擎创科技提供的夏洛克AIOps解决方案,建设了一套智能运维数据分析系统,集中收集和分析十多个系统的运维数据,包括应用系统日志、告警、性能指标、交易指标和网络性能指标等,并通过机器学习算法实现指标异常检测、关联分析和告警收敛,以此加快问题定位效率,保障系统运行。为了有效提高对异常情况的监测和未来趋势预测,提前发现系统隐患,该商业银行通过擎创夏洛克AI实验室,训练并生成了基于业务场景的多类算法,实现系统的单指标异常检测,极大降低系统故障发生的概率。
与此同时,该商业银行还用了擎创夏洛克指标解析中心和告警辨析中心,通过此实现多维指标关联分析,帮助快速发现和定位系统问题,提升排障效率;实现告警收敛,降低告警风暴,加快定位时间。目前告警压缩率达到了80%以上,运维人员的告警处理效率明显提高。实现了IT系统运维的智能化,为业务健康运转提高强力保障。
其实,擎创科技此前便服务过众多银行类客户,如中国银联、交通银行、浦发银行和宁波银行等,帮助其构建了智能化的运维平台,提升了客户运维效率,且目前很多项目都进入到二期、三期建设阶段。
企业数据运维场景复杂会带来什么风险呢?
在安华金和公众号文章里看到说在数据运维场景中,分两个方向考虑,一个是数据运维场景复杂,一个是运维人员权限宽泛。随着企业发展,机房建设、人员波动、业务系统扩容会变得愈加频繁,带来了复杂的运维场景,例如公用数据库账号、公用运维主机、公用的操作系统账号等;与此同时,数据的运维管理工作仍是传统的“企业运维人员+一大堆第三方厂商人员”模式。面对如此复杂、混乱的运维场景,如果不具备有效的、细粒度的管控能力,那么诸如数据被误操作、恶意批量删除、高权限用户的滥用、敏感数据的泄露等数据安全事件的发生,将难以避免,并对企业造成不可估量的经济损失与声誉损害。我知道安华金和有专门针对数据库运维场景的管控产品,你去问问他们~
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