软件的性能测试（软件的性能测试包含哪些测试）

本篇文章给大家谈谈软件的性能测试，以及软件的性能测试包含哪些测试对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享软件的性能测试的知识，其中也会对软件的性能测试包含哪些测试进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、性能测试主要测试什么
• 2、软件测试中的性能测试包括哪些方面呢？
• 3、软件性能指标有哪些
• 4、软件性能测试的软件性能测试小Tips
• 5、性能测试指标有哪些?
• 6、软件性能测试分析的几种方法

性能测试主要测试什么

问题一软件的性能测试：软件测试中性能测试需要关注什么 性能测试需要关注的第3件事软件的性能测试，就是被测系统所处的操作系统环境。要破译它软件的性能测试，必须要学会凌驾它的命令，不论是windows，unix，还是liunx，皆如此。淘宝用的是liunx，于是软件的性能测试我们自然要学会活用liunx命令。在性能测试过程中，我们往往要查询服务器资源使用情况，例如cpu,load,i/o等。此时，top命令、uptime命令、iostat命令就显得尤为重要。在性能测试过程中，我们往往要查询服务器的log信息。此时，cd命令、vi/vim命令、cat命令、grep命令、tail命令就能大显身手。在性能测试过程中，我们往往要查看某个进程使用的虚拟内存和物理内存。此时，cat /proc/pid/status就十分有用。在性能测试过程中，我们往往要查看某个文件占用了大量的空间。此时，find命令派上用场。此处不一一列举。上述这些命令，均可以根据实际情况，配以对应的参数，进行更好的跟踪来采集所需要的数据。liunx命令的灵活应用，配合shell的语法规则，能写出许多非常使用的小脚本。这些东西，对于性能测试，及性能测试结果分析，都有相当重要的意义。

问题二软件的性能测试：软件性能测试需要会什么 这个你算问对人了。给你说几点吧，为什么性能测试在软件测试里面算是吃香的，因为他的要求也比较多，需要掌握：网络方面、数据库方面（Oracle、SQLserver、mysql）、操作系统（如Linux方面）、脚本（如shell）、性能测试工具、资源监控工具、瓶颈定位工具，以及分析问题的能力。除此在外要对Java或要有一定了解。尤其是内存机制方面。如果你想成为一名合格的性能测试工程师的话 ，慢慢学吧

问题三：性能测试应该做哪些准备 环境搭建：这个根据实际规划，我在企业内做过的性能测试搭建的环境都是和用户上线使用的实际环境一样的。
数据准备：个人感觉是整个工作里第二耗时的，需要真实模拟用户数据，这个不是单单的创建几个帐号就完事的，每个用户基本都会有不太一样的配置，实际操作的时候部署数据的脚本都写到手软。
脚本编译：选择性能工具编译性能脚本，你需要跑什么业务流程就编译什么样的脚本。
脚本执行：用规划好的用户数执行脚本，这个一般持续很长时间，时间太短不足以暴露服务器等的性能瓶颈，性能测试中最耗时的就是这个步骤。
收集日志：在执行脚本完成后收集到的能客观反应系统性能的日志、报表文件，比如LR的报告、数据库的AWR日志等等。
分析结果：分析收集到的日志、报表，找出性能瓶颈或是得出性能指标结果。这个一般需要对数据库或者底层非常了解的专业人士来分析，一般测试人员只需要提供收集到的报告就差不多了。
生成报告：将上面所有的性能测试活动整理总结，输出测试报告。

问题四：要做好性能测试，该掌握些什么？ 这类问题之前也被问到很多次了，所以这次干脆整理一下，发个主题供同行们参考。如果需要补充，也欢迎大家留言一起讨论。 如果想真的做好性能测试，需要学习的东西还是比较多的。简单列一下吧。 1. 精通性能测试的基本概念，过程，方法论，了解性能工程；
3. 扎实的计算机专业基础知识，包括计算机组成原理、操作系统、数据库原理、计算机网络原理；
4. 熟悉至少1个常用的数据库产品，例如SQL Server或者 Oracle，能进行一般的数据库管理操作，熟悉SQL脚本的使用，熟悉常用的数据调优工具和常用的counter；
5. 熟悉至少一个操作系统的原理，Windows或者Linux都可以，熟悉操作系统的体系架构、操作系统的重要基础概念，以及内存管理、存储/文件系统、驱动/硬件的管理、网络协议的实现及构成、性能的监控方法和原理，熟悉常用的counter；
6. 熟悉至少一个web server 产品，例如apache，了解一般的配置和常用的counter；
7. 熟悉至少一个应用服务器产品，例如tomcat，了解一般的配置，熟悉常用的服务器性能监控方法和原理，熟悉常用的counter；
8. 至少熟悉TCP/IP协议，熟悉HTTP协议，至少见过并了解三层、四层交换或者路由器的使用和配置。了解常用的与网络性能相关的counter；
9. 了解一般的大型企业应用的部署架构和应用架构；
10. 了解知名大型web应用、高并发量、高流量、实时响应要求高的超大规模网站的架构和优化历程；
11. 熟悉统计学的基础知识、常用分析方法以及实验设计方法，了解数学建模相关的知识；
12. 熟悉专属行业的业务知识和用户场景，例如电信行业的OSS系统所涉及的业务知识和用户场景，证券交易系统所涉及的业务知识和用户场景；
13. 大量的实际性能测试及优化经验；
14. 积极的参与到各类圈子、社团的讨论和交流、分享中。 暂时先想到了这么多，有兴趣的朋友可以一起讨论一下，相信每个人都有自己不同的经历和感想，可以跟其他人分享一下，提供参考。
另外，我之前也整理发布过不少性能测试方面的资料，从入门级的文章到 升级的必读都有一些，有兴趣可以参考。

问题五：性能测试的内容 性能测试 在软件的质量保证中起着重要的作用，它包括的测试内容丰富多样。中国软件评测中心将性能测试概括为三个方面：应用在客户端性能的测试、应用在网络上性能的测试和应用在服务器端性能的测试。通常情况下，三方面有效、合理的结合，可以达到对系统性能全面的分析和瓶颈的预测。 应用在客户端性能测试的目的是考察客户端应用的性能，测试的入口是客户端。它主要包括并发性能测试、疲劳强度测试、大数据量测试和速度测试等，其中并发性能测试是重点。并发性能测试是重点并发性能测试的过程是一个负载测试和压力测试的过程，即逐渐增加负载，直到系统的瓶颈或者不能接收的性能点，通过综合分析交易执行指标和资源监控指标来确定系统并发性能的过程。负载测试（Load Testing）是确定在各种工作负载下系统的性能，目标是测试当负载逐渐增加时，系统组成部分的相应输出项，例如通过量、响应时间、CPU负载、内存使用等来决定系统的性能。负载测试是一个分析软件应用程序和支撑架构、模拟真实环境的使用，从而来确定能够接收的性能过程。压力测试（Stress Testing）是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接收的性能点，来获得系统能提供的最大服务级别的测试。并发性能测试的目的主要体现在三个方面：以真实的业务为依据，选择有代表性的、关键的业务操作设计测试案例，以评价系统的当前性能；当扩展应用程序的功能或者新的应用程序将要被部署时，负载测试会帮助确定系统是否还能够处理期望的用户负载，以预测系统的未来性能；通过模拟成百上千个用户，重复执行和运行测试，可以确认性能瓶颈并优化和调整应用，目的在于寻找到瓶颈问题。当一家企业自己组织力量或委托软件公司代为开发一套应用系统的时候，尤其是以后在生产环境中实际使用起来，用户往往会产生疑问，这套系统能不能承受大量的并发用户同时访问? 这类问题最常见于采用联机事务处理(OLTP)方式数据库应用、Web浏览和视频点播等系统。这种问题的解决要借助于科学的软件测试手段和先进的测试工具。举例说明：电信计费软件众所周知，每月20日左右是市话交费的高峰期，全市几千个收费网点同时启动。收费过程一般分为两步，首先要根据用户提出的电话号码来查询出其当月产生费用，然后收取现金并将此用户修改为已交费状态。一个用户看起来简单的两个步骤，但当成百上千的终端，同时执行这样的操作时，情况就大不一样了，如此众多的交易同时发生，对应用程序本身、操作系统、中心数据库服务器、中间件服务器、网络设备的承受力都是一个严峻的考验。决策者不可能在发生问题后才考虑系统的承受力，预见软件的并发承受力，这是在软件测试阶段就应该解决的问题。大多数公司企业需要支持成百上千名用户，各类应用环境以及由不同供应商提供的元件组装起来的复杂产品，难以预知的用户负载和愈来愈复杂的应用程序，使公司担忧会发生投放性能差、用户遭受反应慢、系统失灵等问题。其结果就是导致公司收益的损失。如何模拟实际情况呢? 找若干台电脑和同样数目的操作人员在同一时刻进行操作，然后拿秒表记录下反应时间？ 这样的手工作坊式的测试方法不切实际，且无法捕捉程序内部变化情况，这样就需要压力测试工具的辅助。测试的基本策略是自动负载测试，通过在一台或几台PC机上模拟成百或上千的虚拟用户同时执行业务的情景，对应用程序进行测试，同时记录下每一事务处理的时间、中间件服务器峰值数据、数据库状态等。通过可重复的、真实的测试能够彻底地度量应用的可扩展性和性能，确定问题所在以及优化系统性能。预先知道了系统的承受力，就为最终用户规划整个运行环境的配置提供了有力的依据。并发性能测试前的准备工作测试环境：配置......

问题六：软件性能测试的目的 为了验证系统是否达到用户提出的性能指标，同时发现系统中存在的性能瓶颈，起到优化系统的目的。

问题七：软件测试一般都用到哪些工具 测试工具分为很多种，主要如下：
测试管理工具：MQC，TestManager，QACenter，其中缺陷跟踪还可以使用：变更管理工具
功能测试自动化：QTP，RFP，QARun，Silk
性能测试工具：Loadrunner，Robot，QAload，WAS，Silk Performance
单元、白盒测试工具：Junit,Jmeter，devpartner，骸probe，Purify Plus
安全测试： Appscan，Fortify

问题八：手机软件的测试主要有哪些方面去测试，性能测试用什么去测试好？ 罗列几个比较有代表性的方向：
功能测试
性能测试
稳定性测试
安全测试
兼容性测试
网络环境测试
位置定位测试等
如何做性能测试：
明确测试目标，了解性能测试需求
编写性能测试计划
分析性能测试需求
编写性能测试方案、设计测试场景
相关资源准备(人力资源、硬件资源、软件资源)
测试程序开发，脚本维护、测试数据准备、测试监控准备
执行性能测试并收集测试结果
分析结果
系统调优及再测试
现今的安卓开发环境，碎片化现象十分严重。安卓机型铺天盖地，很多中小型研发团队缺少测试环境，也没有资金和精力购全机型，这时就引入了一个云真机测试的概念。WeTest平台的云真机测试 wetest.qq/...zhidao 平台提供上千台真实的安卓主流机型，随时随地进行测试，提供截图、实时日志和各种性能数据。
如果以上回答能帮助到你那就最好不过了~

问题九：测试主板性能的软件有哪些 WinBench 99可以用来测试各个部件的性能的。你可以用3DMARK测试一下电脑各个部件的性能，一般上3DMARK所有项目都通过的话，就说明主板和其他部分没有什么冲突的问题了。

问题十：app的性能测试到底是测什么意思 app的性能测试要关注
包体大小、CPU 占用率、图片处理器每秒刷新的帧数、内存使用、电量、流量等等

软件测试中的性能测试包括哪些方面呢？

软件测试中的性能测试八包括很多方面很多一般的学着都会有点超市如何才能提升销售业绩?有哪些因素影响着超市销售业绩?下面笔者同大家分析下超市百货提升销售业绩的常见方法和技巧。 一、商品 商品影响门店销售业绩主要表现在商品质量好坏，商品价格高低以及商品组合是否合理三个方面。消费者都喜欢物美价廉的商品，所谓“物美”主要是只商 品质量良好，品质有保证;“价廉”主要是指商品的价格非常优惠，毕竟人人都爱实惠的东西。试想，要是顾客发现去超市购买回来的商品是残次品或者是假冒伪劣产品，那么，一定会对超市的满意度急速下降，超市在顾客心目中的形象和信用度下降了的话，再想挽回是非常艰难的。所以说。保证商品质量就是在维护门店自身的良好形象和信誉。当然，除了保证商品质量和价格优惠之外，还需要根据超市的定位，准确的组合好门店内部的商品，进行货品分流，也是提升门店销售业绩的保障。 二、商品陈列 在零售行业，普遍认同“陈列是无声的促销师”这一真理。的确如此，生动化的商品陈列不但可以美化超市内部环境，给消费者美的享受，还可以有效刺激消费者的购物欲望。商品陈列的方法有很多，但是有一些基本原则是需要遵守的，比方说陈列商品的饱满度、商品是否整齐美观、商品的可视度及可取度、商品价格标签如何摆放等等。弄懂了这些原则之后，再根据商品的不同来变化商品的陈列，这样才能发挥出陈列的积极作用。 三、通道设计及商品布局 超市是提供商品销售的地方，一定要保持门店内部路线的畅通，根据消费着的动线来布局超市，哪些地方属于果蔬区，哪些区域是生鲜区，哪些区域是主展 区等等。此外，还应该要懂得根据季节的变换来布置超市，只有灵活新鲜的布置，才能吸引顾客。 四、促销活动 众所周知，促销是快速为门店积攒人气、提高商品销售量的好方法。所以不管是大节日还是小节日都能看到各大超市百货商品举行各种促销活动。但门店开展促销活动并不是都能取得预期效果的，毕竟促销不是灵丹妙药。一般来说，一场成功的促销活动需要满足以下几大方面：明确的主题，明确的目标、合理的活动方案以及人力、物力的合理安排。还有就是促销前提到位的活动宣传。

软件性能指标有哪些

问题一：衡量一个软件系统性能的常见指标有哪些 我参考了下博云软件的观点得出以下几点技术性能指标：1、系统平均无故障时间，2、系统联机响应时间、处理速度和吞吐量，3、系统操作是的灵活性和方便性，4、系统加工数据的准确性，5、系统的可扩充性，6、系统的可维护性。

问题二：软件测试常见性能指标有哪些，并简述其定义 1、响应时间
响应时间指的是“系统响应时间”，定义为应用系统从发出请求开始到客户端接收到响应所消耗的时间。把它作为用户视角的软件性能的主要体现。它包括网络上的传输时间，web服务器上处理时间，APP服务器上处理时间，DB服务器上处理时间，但不包括浏览器上的内容显示时间，即“呈现时间”，这是因为呈现时间在很大程度上取决于客户端的表现。
2、最大并发用户数
有两种理解方式，一种是从业务的角度来模拟真实的用户访问，体现的是业务并发用户数，指在同一时间段内访问系统的用户数量。另一种是从服务器端承受的压力来考虑，这里的“并发用户数”指的是同时向服务器端发出请求的客户数，该概念一般结合并发测试（Concurrency Testing）使用，体现的是服务端承受的最大并发访问数。
3、吞吐量
吞吐量是指“单位时间内系统处理的客户请求的数量”，直接体现软件系统的性能承载能力。一般来说，吞吐量用请求数/秒或是页面数/秒来衡量，从业务的角度，吞吐量也可以用访问人数/天或是处理的业务数/小时等单位来衡量。当然，从网络的角度来说，也可以用字节数/天来考察网络流量。对于交互式应用来说，吞吐量指标反映的是服务器承受的压力。
4、性能计数器
性能计数器（Counter）是描述服务器或操作系统性能的一些数据指标。例如，对Windows 系统来说，使用内存数（Memory In Usage），进程时间（Total Process Time）等都是常见的计数器。
5、思考时间
思考时间（Think Time），也被称为“休眠时间”，从业务的角度来说，这个时间指的是用户在进行操作时，每个请求之间的间隔时间。从自动化测试实现的角度来说，要真实地模拟用户操作，就必须在测试脚本中让各个操作之间等待一段时间，体现在脚本中，具体而言，就是在操作之间放置一个Think 的函数，使得脚本在执行两个操作之间等待一段时间。
6、TPS
TPS:Transaction per second，每秒钟系统能够处理的交易或者事务的数量。它是衡量系统处理能力的重要指标。
7、HPS
点击率：HPS，每秒钟用户向WEB服务器提交的HTTP请求数。这个指标是WEB应用特有的一个指标，WEB应用是请求―响应模式，用户发出一次申请，服务器就要处理一次，所以点击是WEB应用能够处理的交易的最小单位。

问题三：软件技术指标有哪些？ VOL 量能指标 MACD 指数平滑异同移动平均线 KDJ 随机指标 RSI 相对强弱指标

问题四：软件性能测试监控的关键指标有哪些 性能测试对于Windows的系统资源，一般监控CPU，内存，磁盘。

问题五：常见的服务器性能指标有哪些及简要介绍 当前业界常见的服务器性能指标有:
TPC-C
TPC-E
TPC-H
SPECjbb2005
SPECjEnterprise2010
SPECint2006 及 SPECint_rate_2006
SPECfp2006 及 SPECfp_rate_2006
SAP SD 2-Tier
LINPACK
RPE2
一、TPC (Transaction Processing Performance Council) 即联机交易处理性能协会, 成立于1988年的非盈利组织,各主要软硬件供应商均参与,成立目标: 为业界提供可信的数据库及交易处理基准测试结果,当前发 布主要基准测试为:
TPC-C : 数据库在线查询(OLTP)交易性能
TPC-E : 数据库在线查询(OLTP)交易性能
TPC-H : 商业智能 / 数据仓库 / 在线分析(OLAP)交易性能
1.TPC-C测试内容：数据库事务处理测试, 模拟一个批发商的订单管理系统。实际衡量服务器及数据库软件处理在线查询交易处理（OLTP）的性能表现. 正规 TPC-C 测试结果发布必须提供 tpmC值, 即每分钟完成多少笔 TPC-C 数据库交易 (TPC-C Transaction Per Minute), 同时要提供性价比$/tpmC。如果把 TPC-C 测试结果写成为 tpm, TPM, TPMC, TPCC 均不属正规。
2.TPC-E测试内容：数据库事务处理测试，模拟一个证券交易系统。与TPC-C一样，实际衡量服务器及数据库软件处理在线查询交易处理（OLTP）的性能表现。正规TPC-E测试结果必须提供tpsE值，即每秒钟完成多少笔TPC-E数据库交易（transaction per second），同时提供$/tpsE。测试结果写成其他形式均不属正规。
对比：TPC-E测试较TPC-C测试，在测试模型搭建上增加了应用服务器层，同时增加了数据库结构的复杂性,测试成本相对降低。截止目前，TPC-E的测试结果仅公布有50种左右，且测试环境均为PC服务器和windows操作系统，并无power服务器的测试结果。除此之外，TPC官方组织并未声明TPC-E取代TPC-C，所以，说TPC-E取代TPC-C并没有根据。

问题六：软件技术指标有哪些？ 请问软件技术指标有哪些呢？各位大虾能否珐合工作实际描述一下？小弟在书本上看到的都是些概念性的说法。谢谢！

问题七：手机性能指标 手机性能指的是什么 目前主流手机配件都际几公司所定比性智能手机性能重要指标电脑依CPU频率、核数、RAM（运行内存）、ROM（手机存储）速度、GPU（显卡）性能、主屏幕像素、像素密度、摄像像素、软件情况目前业内测试软件测试手机性能关键指标

问题八：软件性能测试 指标tps有哪些要求 tps一般要按二八原则满足每天交易量，
举例：被测系统一天工作窗口是8小时，处理了10万笔交易
tps（100000×80%）/（8×3600×20%）=13.89

问题九：以下指标中哪个是衡量软件性能的指标 一台计算机功能的强弱或性能的好坏，不是由某项指标来决定的，而是由它的系统结构、指令系统、硬件组成、软件配置等多方面的因素综合决定的。但对于大多数普通用户来说，可以从以下几个指标来大体评价计算机的性能。 1、CPU的运算速度。运算速度是衡量计算机性能的一项重要指标。通常所说的计算机运算速度（平均运算速度），是指每秒钟所能执行的指令条数，一般用“百万条指令／秒”（mips，Million Instruction Per Second）来描述。同一台计算机，执行不同的运算所需时间可能不同，因而对运算速度的描述常采用不同的方法。常用的有CPU时钟频率（主频）、每秒平均执行指令数(ips)等。微型计算机一般采用主频来描述运算速度，通常显示为X.X GHz。一般说来，主频越高，运算速度就越快。 2、字长。一般说来，计算机在同一时间内处理的一组二进制数称为一个计算机的“字”，而这组二进制数的位数就是“字长”。在其他指标相同时，字长越大计算机处理数据的速度就越快。现在的大多装人都装64位的了。 3、内存的容量。内存储器，也简称主存，是CPU可以直接访问的物理存储器，需要执行的程序与需要处理的数据就是存放在主存中的。内存储器容量的大小反映了计算机即时存储信息的能力。随着操作系统的升级，应用软件的不断丰富及其功能的不断扩展，人们对计算机内存容量的需求也不断提高。目前，常见的内存容量都在1GB以上了。内存容量越大，系统功能就越强大，能处理的数据量就越庞大。 4、外存储器的容量。外存储器容量通常是指硬盘容量（包括内置硬盘和移动硬盘）。外存储器容量越大，可存储的信息就越多，可安装的应用软件就越丰富。目前，硬盘容量一般为300 G至1TB，以后存储容量还会更大。 以上只是一些主要性能指标。除了上述这些主要性能指标外，计算机还有其他一些指标，例如，所配置外围设备的性能指标以及所配置系统软件的情况等等。另外，各项指标之间也不是彼此孤立的，在实际应用时，应该把它们综合起来考虑，而且还要遵循“性能价格比”的原则。

问题十：app开发，比较看重的性能指标有哪些 博客 app最重要的指标有九个，最重要9个的KPI指标，它们可以评估移动App应用软件是否成功。
1.用途
用户评价一款App应用时，会首先是从它的用途入手，而真正成功的App应用能够解决用户所面临的问题。除了单纯的使用外，还必须了解用户的年龄段，应用的使用频率、时间、方式等。特别的，对受众群体进行特征分析，可以估测不同受众群体使用情况，预测模型转换。了解这些问题后，可以对App应用有更深刻的见解，并且有的放矢进行资源分配，从而获得更大的利润。
2. 产品终生价值
对任何一款App应用而言，经得住检验并且可靠耐用，就是对产品终生价值(LTV)最重要的评价标准。简言之，LTV是移动用户相对于非移动用户的价值。如果移动用户比非移动用户更忠诚、使用频率更高，那么这个移动策略就是切实可行的。根据不同的用途来评断“价值”，这样就可以在了解应用对不同用户的价值后，就可以明确哪些功能对用户是重要的，哪些是有待提高的。
3.保留率
一款应用软件不会一直都是最热门的，因此要延长使用寿命就必须重视保留率，特别是在第1、7、30天的保留率。如今，保留率以及成为应用软件的最大的挑战，调查显示，有65%的人会在安装3个月后停止使用。而且早期的保留率预测也能显示市场生产力。另外，应用软件排名也越来越关注保留率。对用户来说保留率是更好的指标，但是只有做的很出色才会有更高的保留率。
4.活跃用户
每个人都可以下载应用软件，但是要想让用户定期使用并不那么容易。月度活跃用户(MAU)、日活跃用户(DAU)
都是评估用户活跃度的关键指标。如果用户喜欢一款App，它们就会经常使用，甚至能到依赖的程度。只有了解这类人群的特质以及他们是如何使用的，才会创造出更受欢迎的App应用，并且把更多的客户转化为活跃客户。
5.使用时间
只打开应用软件与切实使用应用软件是有很大区别的，就像网页访问量与网页浏览时间相比一样。增加使用时间对App应用而言是非常重要的。要想使App应用更加具有用户粘性，就要让它更具吸引力，这样才会有更长的使用时间。想要开发APP可以找汉恩云推。
6.平均用户收益
如果App应用有固定的用户群那是很好的，但可能会创造一款应用软件能以其他方式获取收益。着眼大局要从平均用户收益(ARPU) 入手。“收益”来自于
App应用价格、应用内置广告等等，但是当 决定使用平均用户收益这个指标，那么请注意，要把 的App应用放在多个渠道平台上。
GPShopper市场营销部高级经理Andrea Cohen表示，如果
只是简单的看看用户在App应用里买了些什么，并忽略他们总体花费的增长，这绝对是一个错误。根据她曾在The North
Face和bebe这两个品牌公司的经验，每年用户使用App消费比在线用户多15%，甚至能占到总体收益的25%。
7.App加载/登陆时间
的App应用需要六秒才能登陆?明确的告诉 ，不会有人愿意花时间用这款App应用的。时间可以说是App应用的本质，
有责任为用户提供更高效的应用加载时间。用户应用加载App应用，登陆新页面，在应用里进行购买交易，所有处理都应该是无缝完成。如果
让用户思索为什么这款App应用的加载时间这么长，他们可能已经用上了 竞争对手的App了。
8.用户获取
获取新用户有一个办法，那就是研究一下现有用户是如何找到
开发的App应用的，是通过搜索，付费广告，内置推荐，还是通过口碑相传。人们会因为不同的原因寻找不同的App应用，......

软件性能测试的软件性能测试小Tips

1、 软件性能测试指标的来源：测试的依据是产品的需求规格说明书;如果用户没有提出性能指标则根据用户需求、测试设计人员的经验来设计各项测试指标。
2、 软件性能测试的目的：通过测试确认软件是否满足产品的性能需求，同时发现系统中存在的性能瓶颈，起到优化系统的目的。
3、 软件性能测试的指标：服务器的各项指标(CPU使用率、内存占用率、硬盘占用率等)、后台数据库的各项指标和软件的响应时间：
(1) 操作系统有关的指标：CPU平均利用率、内存平均占用率、硬盘占用率、I/O数量、网络时延
(2) 数据库有关的指标：I/Owait、Mem平均使用率、cpu平均使用率、在一次I/O操作中所读的最大BLOCKS数、Log的增长情况、数据库的访问速度、数据库能支持的最大用户数、数据库CACHE命中率、不同数据库参数下的性能情况、锁的处理
(3) 软件有关的指标：交易的平均响应时间(从接收请求到回复响应的时间)、每秒交易数量(单位时间里的执行次数)、对中间件功能的调用、远程处理延迟
4、 查看性能指标的命令和方法：
vmstat：虚拟内存的统计(cpu/io)
iostat：设备的IO统计
netstat：网络活动信息统计
top：内存统计
cat /proc/meninfo：查看系统的总men大小
cat /proc/cpuinfo：查看系统总CPU大小
df –k：查看系统硬盘大小
举例说明：
(1)查看CPU使用情况的命令
每5秒刷新一次，最右侧有CPU的占用率的数据：$ vmstat 5
top 然后按Shift+P，按照进程处理器占用率排序：$ top
(2)查看内存使用情况的命令
用free命令查看内存占用情况：$ free
top 然后按Shift+M, 按照进程内存占用率排序：$ top
(3)查看网络流量

性能测试指标有哪些?

问题一软件的性能测试：性能测试中要关注哪些主要的性能指标 服务器系统资源方面 本机的CPU占用率软件的性能测试，内存占用率 磁盘的读写指标
网络的占用情况 基础吞吐率
事务处理速度 如平均登录时间，操作平均响应时间
至于每个指标的标准，要根据实际情况制定

问题二：计算机系统的主要性能指标有哪些? 你好，计算机系统的主要性能指标有：
1）字长：字长是CPU能够直接处理的二进制数据位数，它直接关系到计算机的计算精度、功能和速度。字长越长处理能力就越强。常见的微机字长有8位、16位和32位。
2）运算速度：运算速度是指计算机每秒中所能执行的指令条数，一般用MIPS为单位。
3）主频：主频是指计算机的时钟频率，单位用MHz表示。
4）内存容量:内存容量是指内存储器中能够存储信息的总字节数，一般以KB、MB为单位。
5）外设配置:外设是指计算机的输入/输出设备

问题三：计算机的主要性能指标有哪些软件的性能测试？ 显卡 硬盘 cpu 流处理器数量

问题四：力学性能主要包括哪些指标 材料的力学性能是指材料在不同环境（温度、介质、湿度）下，承受各种外加载荷（拉伸、压缩、弯曲、扭转、冲击、交变应力等）时所表现出的力学特征。
性能指标
包括：弹性指标、硬度指标、强度指标、塑性指标、韧性指标、疲劳性能、断裂韧度。
钢材的力学性能是指标准条件下钢材的屈服强度、抗拉强度、伸长率、冷弯性能和冲击韧性等，也称机械性能。

问题五：主板的主要性能指标有哪些？ 支持CPU的类型与频率范围：
CPU只有在相应主板的支持下才能达到其额定频率，CPU主频等于其外频乘以倍频，CPU的外频由其自身决定，而由于技术的限制，主板支持的倍频是有限的，这样，就使得其支持的CPU最高主频也受限制，另外，现在的一些高端产品，出于稳定性的考虑，也限制了其支持的CPU的主频，比如现支持雷鸟的一些主板就是这样。因些，在选取购主板时，一定要使其能足够支持所选的CPU，并且留有一定的升级空间 。
对内存的支持：
内存插槽的类型表现了主板所支持的也即决定了所能采用的内存类型，插槽的线数与内存条的引脚数一一对应。内存插柄一般有2-4插槽，表现了其不同程度的扩展性。另外，对于用SDRAM内存的插槽而言，即使有四个插槽，DIMM3和DIMM4也共用一个通道。因此在插满内存条的时候，DIMM3和DIMM4要求必须是单面内存且容量相同，否则计算机将无法识别。
扩展性能和外围接口：
有没有多余的外围接口，例如是否有多余USB3.0接口、PCI-E接口等，为后期升级考虑。

问题六：手机性能的指标有哪些 指的是什么意思 因为目前主流手机的配件都是国际几大公司的，所以有一定可比性。智能手机性能重要指标和电脑一样依次是CPU频率、核数、RAM（运行内存）大小、ROM（手机存储）的速度、GPU（显卡）性能、主屏幕像素、像素密度、摄像头像素、软件情况。这也是目前业内测试软件测试手机性能的关键指标。
如下指标参数

问题七：服务器性能测试中有哪些常用的性能指标？ 常用的性能指标
【吞吐量】 固定时间间隔内的处理完毕事务个数。通常是1秒内处理完毕的请求个数，单位：事务/秒（tps）。
【平均吞吐量】一段时间内吞吐量的平均值。无法体现吞吐量的瞬间变化。
【峰值吞吐量】一段时间内吞吐量的最大值。是用来评估系统容量的重要指标之一。
【最低吞吐量】一段时间内吞吐量的最小值。如果最小值接近0，说明系统有“卡”的现象。
【70%的吞吐量集中区间】通过统计15%和85%的吞吐量边界值，计算出70%的吞吐量集中区间。区间越集中，吞吐量越稳定。
【响应时间】一次事务的处理时间。通常指从一个请求发出，到服务器进行处理后返回，再到接收完毕应答数据的时间间隔，单位：毫秒。
【平均响应时间】 一段时间内响应时间的平均值。无法体现响应时间的波动情况。
【中间响应时间】一段时间内响应时间的中间值，50%响应时间，有一半的服务器响应时间低于该值而另一半高于该值。
【90%响应时间】一段时间内90%的事务响应时间比此数值要小。反应总体响应速度，和高于该值的10%超时率。是用来评估系统容量的重要指标之一。
【最小响应时间】响应时间的最小值。反映服务最快处理能力。
【最大响应时间】响应时间的最大值。反映服务器最慢处理能力。
【CPU占用率】1-CPU空闲率，表示CPU被使用情况，反映了系统资源利用情况。
对于游戏开发者的实际情况来说，充足的测试时间并不是每次都可以保证的，而且对于模拟机器人的开发过程本身又是一个很大的投入。这里再推荐一个压测工具，云端IDE内置了对HTTP、标准TCP和PB协议的解析器，无需写脚本，只需要编写自定义协议就行了，链接：wetest.qq/gaps/

问题八：衡量cpu技术性能指标有哪些 一.主频
主频也叫时钟频率，单位是MHz（或GHz），用来表示CPU的运算、处理数据的速度。CPU的主频＝外频×倍频系数。很多人认为主频就决定着CPU的运行速度，这不仅是个片面的，而且对于服务器来讲，这个认识也出现了偏差。至今，没有一条确定的公式能够实现主频和实际的运算速度两者之间的数值关系，即使是两大处理器厂家Intel英特尔和AMD，在这点上也存在着很大的争议，从Intel的产品的发展趋势，可以看出Intel很注重加强自身主频的发展。像其他的处理器厂家，有人曾经拿过一块1G的全美达处理器来做比较，它的运行效率相当于2G的Intel处理器。二.外频
外频是CPU的基准频率，单位是MHz。CPU的外频决定着整块主板的运行速度。通俗地说，在台式机中，所说的超频，都是超CPU的外频（当然一般情况下，CPU的倍频都是被锁住的）相信这点是很好理解的。但对于服务器CPU来讲，超频是绝对不允许的。前面说到CPU决定着主板的运行速度，两者是同步运行的，如果把服务器CPU超频了，改变了外频，会产生异步运行，（台式机很多主板都支持异步运行）这样会造成整个服务器系统的不稳定。三.前端总线(FSB)频率
前端总线(FSB)频率(即总线频率)是直接影响CPU与内存直接数据交换速度。有一条公式可以计算，即数据带宽＝(总线频率×数据位宽)/8，数据传输最大带宽取决于所有同时传输的数据的宽度和传输频率。比方，现在的支持64位的至强Nocona，前端总线是800MHz，按照公式，它的数据传输最大带宽是6.4GB/秒。外频与前端总线(FSB)频率的区别：前端总线的速度指的是数据传输的速度，外频是CPU与主板之间同步运行的速度。也就是说，100MHz外频特指数字脉冲信号在每秒钟震荡一亿次；而100MHz前端总线指的是每秒钟CPU可接受的数据传输量是100MHz×64bit÷8bit/Byte=800MB/s。四.CPU的位和字长
五.倍频系数
倍频系数是指CPU主频与外频之间的相对比例关系。在相同的外频下，倍频越高CPU的频率也越高。但实际上，在相同外频的前提下，高倍频的CPU本身意义并不大。这是因为CPU与系统之间数据传输速度是有限的，一味追求高倍频而得到高主频的CPU就会出现明显的“瓶颈”效应―CPU从系统中得到数据的极限速度不能够满足CPU运算的速度。六.缓存
缓存大小也是CPU的重要指标之一，而且缓存的结构和大小对CPU速度的影响非常大，CPU内缓存的运行频率极高，一般是和处理器同频运作，工作效率远远大于系统内存和硬盘。实际工作时，CPU往往需要重复读取同样的数据块，而缓存容量的增大，可以大幅度提升CPU内部读取数据的命中率，而不用再到内存或者硬盘上寻找，以此提高系统性能。七.CPU扩展指令集
CPU依靠指令来计算和控制系统，每款CPU在设计时就规定了一系列与其硬件电路相配合的指令系统。指令的强弱也是CPU的重要指标，指令集是提高微处理器效率的最有效工具之一。从现阶段的主流体系结构讲，指令集可分为复杂指令集和精简指令集两部分，而从具体运用看，如Intel的MMX（Multi Media Extended）、SSE、 SSE2（Streaming-Single instruction multiple data-Extensions 2）、SEE3、SSE4系列和AMD的3DNow!等都是CPU的扩展指令集，分别增强了CPU的多媒体、图形图象......

问题九：性能测试的内容 性能测试 在软件的质量保证中起着重要的作用，它包括的测试内容丰富多样。中国软件评测中心将性能测试概括为三个方面：应用在客户端性能的测试、应用在网络上性能的测试和应用在服务器端性能的测试。通常情况下，三方面有效、合理的结合，可以达到对系统性能全面的分析和瓶颈的预测。 应用在客户端性能测试的目的是考察客户端应用的性能，测试的入口是客户端。它主要包括并发性能测试、疲劳强度测试、大数据量测试和速度测试等，其中并发性能测试是重点。并发性能测试是重点并发性能测试的过程是一个负载测试和压力测试的过程，即逐渐增加负载，直到系统的瓶颈或者不能接收的性能点，通过综合分析交易执行指标和资源监控指标来确定系统并发性能的过程。负载测试（Load Testing）是确定在各种工作负载下系统的性能，目标是测试当负载逐渐增加时，系统组成部分的相应输出项，例如通过量、响应时间、CPU负载、内存使用等来决定系统的性能。负载测试是一个分析软件应用程序和支撑架构、模拟真实环境的使用，从而来确定能够接收的性能过程。压力测试（Stress Testing）是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接收的性能点，来获得系统能提供的最大服务级别的测试。并发性能测试的目的主要体现在三个方面：以真实的业务为依据，选择有代表性的、关键的业务操作设计测试案例，以评价系统的当前性能；当扩展应用程序的功能或者新的应用程序将要被部署时，负载测试会帮助确定系统是否还能够处理期望的用户负载，以预测系统的未来性能；通过模拟成百上千个用户，重复执行和运行测试，可以确认性能瓶颈并优化和调整应用，目的在于寻找到瓶颈问题。当一家企业自己组织力量或委托软件公司代为开发一套应用系统的时候，尤其是以后在生产环境中实际使用起来，用户往往会产生疑问，这套系统能不能承受大量的并发用户同时访问? 这类问题最常见于采用联机事务处理(OLTP)方式数据库应用、Web浏览和视频点播等系统。这种问题的解决要借助于科学的软件测试手段和先进的测试工具。举例说明：电信计费软件众所周知，每月20日左右是市话交费的高峰期，全市几千个收费网点同时启动。收费过程一般分为两步，首先要根据用户提出的电话号码来查询出其当月产生费用，然后收取现金并将此用户修改为已交费状态。一个用户看起来简单的两个步骤，但当成百上千的终端，同时执行这样的操作时，情况就大不一样了，如此众多的交易同时发生，对应用程序本身、操作系统、中心数据库服务器、中间件服务器、网络设备的承受力都是一个严峻的考验。决策者不可能在发生问题后才考虑系统的承受力，预见软件的并发承受力，这是在软件测试阶段就应该解决的问题。大多数公司企业需要支持成百上千名用户，各类应用环境以及由不同供应商提供的元件组装起来的复杂产品，难以预知的用户负载和愈来愈复杂的应用程序，使公司担忧会发生投放性能差、用户遭受反应慢、系统失灵等问题。其结果就是导致公司收益的损失。如何模拟实际情况呢? 找若干台电脑和同样数目的操作人员在同一时刻进行操作，然后拿秒表记录下反应时间？ 这样的手工作坊式的测试方法不切实际，且无法捕捉程序内部变化情况，这样就需要压力测试工具的辅助。测试的基本策略是自动负载测试，通过在一台或几台PC机上模拟成百或上千的虚拟用户同时执行业务的情景，对应用程序进行测试，同时记录下每一事务处理的时间、中间件服务器峰值数据、数据库状态等。通过可重复的、真实的测试能够彻底地度量应用的可扩展性和性能，确定问题所在以及优化系统性能。预先知道了系统的承受力，就为最终用户规划整个运行环境的配置提供了有力的依据。并发性能测试前的准备工作测试环境：配置......

问题十：内存的主要性能和指标有哪些? 内存的性能指标包括存储速度、存储容量、CAS延迟时间、内存带宽等，下面对 他们进行一一介绍
1、存储速度
内存的存储速度用存取一次数据的时间来表示，单位为纳秒，记为ns，1秒=10亿纳秒，即1纳秒=10ˉ9秒。Ns值越小，表明存取时间越短，速度就越快。目前，DDR内存的存取时间一般为6ns，而更快的存储器多用在显卡的显存上，如：5ns、 4ns、 3.6ns、 3.3ns、 2.8ns、 等。
2、存储容量
目前常见的内存存储容量单条为128MB、256MB、512MB，当然也有单条1GB的，内存，不过其价格较高，普通用户少有使用。就目前的行情来看，配机时尽时使用单条256MB以上的内存，不要选用两根128MB的方案。 提示：内存存储容量的换算公式为，1GB=1024MB=1024*1024KB
3、CL
CL是CAS Lstency的缩写，即CAS延迟时间，是指内存纵向地址脉冲的反应时间，是在一定频率下衡量不同规范内存的重要标志之一。对于PC1600和PC2100的内存来说，其规定的CL应该为2，即他读取数据的延迟时间是两个时钟周期。也就是说他必须在CL=2R 情况下稳寰工作的其工作频率中。
4、SPD芯片
SPD是一个8针256字节的EERROM(可电擦写可编程只读存储器) 芯片.位置一般处在内存条正面的右侧, 里面记录了诸如内存的速度、容量、电压与行、列地址、带宽等参数信息。当开机时，计算机的BIOS将自动读取SPD中记录的信息。
5、奇偶校验
奇偶校验就是内存每一个字节外又额外增加了一位作为错误检测之用。当CPU返回读顾储存的数据时，他会再次相加前8位中存储的数据，计算结果是否与校验相一致。当CPU发现二者不同时就会自动处理。
6、内存带宽
从内存的功能上来看，我们可以将内存看作是内存控制器（一般位于北桥芯片中）与CPU之间的桥梁或仓库。显然，内存的存储容量决定“仓库”的大小，而内存的带决定“桥梁的宽窄”，两者缺一不可。 提示：内存带宽的确定方式为：B表示带宽、F表于存储器时钟频率、D表示存储器数据总线位数，则带宽B=F*D/8
如常见100MHz的SDRAM内存的带宽=100MHz*64bit/8=800MB/秒
常见133MHz的SDRAM内存的带宽133MHz*64bit/8=1064MB/秒

软件性能测试分析的几种方法

”。这里强调以下内容软件的性能测试：
(1) 充分准备以下内容：硬件设备、软件环境、网络条件、基础数据
(2) 充分准备测试场景、典型的场景包括操作序列、并发用户数量条件、用例。
该部分包括使用到上述测试方法：性能测试方法、可靠性测试、压力测试、失效恢复测试
2. 规划性能
3. 发现缺陷
这个环节中是交付给用户的主要工作成果。需要多和开发人员作沟通、多次迭代发现问题、根据用户的需求定义与缺陷的涉及范围、制定一个解决缺陷的优先级。由于软件永远有BUG这一真理软件的性能测试，所以发现缺陷不是一次就能结束的工作。比较适合作为服务外包。持续进行。
4. 性能调优
一个标准的性能调优过程是：
(1) 确定基准环境、基准负载和基准性能指标。
(2) 调整系统运行环境和实现方法，执行测试。
(3) 记录测试结果、进行分析
在J2EE性能测试中有很多常见的错误，比如：对于某些建立在J2EE/EJB技术上的应用，在服务启动的时候，没有注意到测试之前首先进行一段时间的预热。这是因为JAVA语言的hot-spot技术特性决定的，这种技术允许weblogic第一次运行应用的时候将字节码编译为本地代码并执行，这样在后续的执行过程中执行过程会大大加快，但第一次由于存在一个编译过程会比较慢。如果使用这个时间来作为基准那么就容易得出错误的结论。 关于软件的性能测试和软件的性能测试包含哪些测试的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 软件的性能测试的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于软件的性能测试包含哪些测试、软件的性能测试的信息别忘了在本站进行查找喔。