实时警报通知:微信告警通知的重要性解析
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2023-02-13
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Windows服务器中自带测试服务器性能的性能监控工具叫做Performance Monitor测试服务器性能;
在开始-运行中输入‘perfmon’,然后回车即可运行。
Monitor本身也是一个进程,运行起来也要占用一定的系统资源。所以你看到的资源的使用量应该比实际的要稍微高一点。这个工具在帮助管理员判断系统性能瓶颈时非常有用;
举个列子来说,今天有个用户抱怨说他们项目组的服务器(这是一台虚拟机)运行起来非常慢,但也不知道具体问题出在什么地方。任务管理器里显示CPU和内存的使用量都不算高,但服务器的相应就是非常慢;
Monitor,让其运行一段时间后(因为参考平均值会比较准确),发现average disk queue的值比较高,这就说明物理服务器的硬盘负荷太重,I/O操作的速度跟不上系统的要求。关掉虚拟机,将其转移到另一台硬盘负载比较小的主机上,再打开虚拟机。
分析性能情况
1、内存泄露判断
虚拟内存字节数(VirtualBytes)应该远大于工作集字节数(Workingset),如果两者变化规律相反,比如说工作集增长较快,虚拟内存增长较少,则可能说明出现测试服务器性能了内存泄露的情况。
对于Workingset、Private Bytes、Available bytes这些计数器,如果在测试期间内数值持续增长,而且测试停止后位置在高水平,则也说明存在内存泄露。
Windows资源监控中,如果Process\PrivateBytes计数器和Process\WorkingSet计数器的值在长时间内持续升高,同时Memory\Available
bytes计数器的值持续降低,则很可能存在内存泄漏。
2、CPU使用情况
一般平均不要超过70%,最大不要超过90%(好:70% 、坏:85%、 很差:90%)。
3、tps(每秒处理事务的数量,在SOAPUI中进行统计)
一般在10-100,不同应用程序具体值不同。
相信你也经常遇到云服务器无法访问的问题测试服务器性能?
也会遇到服务器丢包测试服务器性能,数据加载慢的问题?
阿里云、腾讯云和华为云三大知名云计算厂家的网络情况怎么样?
要判断一个云服务的网络情况好坏又应该从哪些方面考虑呢?
面对以上疑问?一起来看一下阿里云、腾讯云和华为云的云服务器网络能力哪家强。
一、阿里云、腾讯云和华为云的运营商内网间TCP带宽性能测试华为云400Mbps,阿里云在280Mbps左右,腾讯云优势较大,达到1100Mbps。
二、在都开放测试服务器性能了16001-16008端口的情况下,华为云S6内网PPS测试结果达到25万,阿里云15万,腾讯云S2在45万至51万之间。
三、三大服务器的外网主机连通性表现基本相同,国内地区服务器响应速度在60ms左右,海外地区响应速度在130ms左右。
四、上传下载能力对比,同样下载100MB大小的文件,华为云耗时120s,腾讯云162s,阿里云154s。
希望本篇回答可以帮助到你
望采纳~
一、远程连接到Windows服务器,使用windows系统自带工具进行收集性能数据
1、Windows服务器中自带的性能监控工具叫做Performance Monitor,在开始-运行中输入‘Perfmon.msc’,然后回车即可运行。通过界面,控制面板\所有控制面板项\管理工具\性能监视器也能打开
打开后,页面展示
2、添加计数器
性能数据收集器集用户定义[右击]新增‘数据收集器集’手动创建高级下一步
勾选创建数据日志性能计数器【下一步】
点击“添加”→选择计数器
点击选中的可用计数器【添加】【确定】
【确定】【下一步】
选择目录后,点击【完成】
查看新增的计数器,输出地方为日志输出地址
3、选择日志数据源格式
选择用户定义下的数据收集器集右键属性性能计数器,日志格式选择“逗号分隔”(即csv格式)
4、开始启动数据采集,选择用户定义下的数据收集器集右键属性开始
此时,输出有地址了
5、用EXCEL将数据转换为折线图,并分析性能情况
二、分析性能情况
(1)内存泄露判断
●虚拟内存字节数(VirtualBytes)应该远大于工作集字节数(Workingset),如果两者变化规律相反,比如说工作集增长较快,虚拟内存增长较少,则可能说明出现了内存泄露的情况。
●对于Workingset、Private Bytes、Available bytes这些计数器,如果在测试期间内数值持续增长,而且测试停止后位置在高水平,则也说明存在内存泄露。
●Windows资源监控中,如果Process\PrivateBytes计数器和Process\WorkingSet计数器的值在长时间内持续升高,同时Memory\Available
bytes计数器的值持续降低,则很可能存在内存泄漏。
(2)CPU使用情况
●一般平均不要超过70%,最大不要超过90%(好:70% 、坏:85%、 很差:90%)
(3)tps(每秒处理事务的数量,在SOAPUI中进行统计)
●一般在10-100,不同应用程序具体值不同
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几个常用参数的参考值: CPU:% Processor Time:表示CPU的使用率,如果值大于80表示CPU的处理调度能力偏低。 硬盘:% Disk Time:表示硬盘的I/O操作的频率(繁忙时间),如果值大于80表示硬盘I/O调度能力偏低。Average Disk QueueLength:表示硬盘I/O操作等待队列的长度,如果值大于2表示硬盘I/O调度能力偏低。 内存 Pages/Sec:表示系统对虚拟内存每秒钟的访问次数,如果值大于20表示有内存方面的问题。(有可能是物理内存偏低,也有可能是虚拟内存没有配置正确。一般情况下虚拟内存应为物理内存的1.5-2倍) Committed Bytes and Available Bytes:Committed Bytes表示虚拟内存的大小,Available Bytes表示剩余可用内存的大小。正常情况下,Available Bytes减少,pages(页面数)应该增加,提供页面交换。<br如果Available Bytes的值很小表示物理内存偏低。当关闭一些应用以后,Committed Bytes应该减少,Available Bytes应该增加。因为关闭的进程释放了之前占用的内存资源。如果相应的值没有发生变化,那么该进程就可能造成了内存泄漏。 Cache Bytes:表示系统缓存的大小。如果值大于4M表示物理内存偏低。
三、关于计数器的选择
perfmon的计数器主要分四种:处理器性能计数器、内存性能计数器、磁盘性能计数器以及网络性能计数器。
以下为监控服务器常用的计数器:
常用的性能对象与指标
性能对象
计数器
提供的信息
Processor
% Idle Time
% Idle Time 是处理器在采样期间空闲的时间的百分比
Processor
% Processor Time
% Processor Time 指处理器用来执行非闲置线程时间的百分比。计算方法是,测量范例间隔内非闲置线程活动的时间,用范例间隔减去该值。这个计数器是处理器活动的主要说明器,显示在范例间隔时所观察的繁忙时间平均百分比。
Processor
% User Time
% User Time 指处理器处于用户模式的时间百分比。用户模式是为应用程序、环境分系统和整数分系统设计的有限处理模式。
Memory
Available Bytes
Available Bytes显示出当前空闲的物理内存总量。当这个数值变小时,Windows开始频繁地调用磁盘页面文件。如果这个数值很小,例如小于5 MB,系统会将大部分时间消耗在操作页面文件上。
Memory
% Committed Bytes in Use
% Committed Bytes In Use 是 Memory: Committed Bytes 与Memory: Commit Limit之间的比值。(Committed memory指如果需要写入磁盘时已在分页文件中保留空间的处于使用中的物理内存。Commit Limit是由分页文件的大小而决定的。如果扩大了分页文件,该比例就会减小)。这个计数器只显示当前百分比;而不是一个平均值。
Memory
Page Faults/sec
Page Faults/sec是指处理器处理错误页的综合速率。用错误页数/秒来计算。当处理器请求一个不在其工作集(在物理内存中的空间)内的代码或数据时出现的页错误。这个计数器包括硬错误(那些需要磁盘访问的)和软错误(在物理内存的其它地方找到的错误页)。许多处理器可以在有大量软错误的情况下继续操作。但是,硬错误可以导致明显的拖延。这个计数器显示用上两个实例中观察到的值之间的差除以实例间隔的持续时间所得的值。
Network Interface
Bytes Total/sec
Bytes Total/sec是发送和接收字节的速率,包括帧字符在内。
Network Interface
Packets/sec
Packets/sec为发送和接收数据包的速率。
Physical Disk
% Busy Time
% Busy Time指磁盘驱动器忙于为读或写入请求提供服务所用的时间的百分比。
Physical Disk
Avg. Disk Queue Length
Avg. Disk Queue Length 指读取和写入请求(为所选磁盘在实例间隔中列队的)的平均数。
Physical Disk
Current Disk Queue Length
Current Disk Queue Length指在收集操作数据时在磁盘上未完成的请求的数目。它包括在快照内存时正在为其提供服务中的请求。这是一个即时长度而非一定间隔时间的平均值。多主轴磁盘设备可以一次有多个请求操作,但是其它同时发生的请求为等候服务。这个计数器可能会反映一个暂时的高或低的列队长度,但是如果在磁盘驱动器存在持续负载,可能值会总是很高。请求等待时间与这个列队的长度减去磁盘上的主轴成正比。这个差值应小于2才能保持良好的性能。
Logical
Disk
% Free Space
% Free Space 是所选定的逻辑磁盘驱动器上总的可用空闲空间的百分比。
Logical
Disk
Free Megabytes
可用的 MB 显示磁盘驱动器上尚未分配的空间。
以下为监控进程常用的计数器:
Process对象的主要指标
性能对象
计数器
提供的信息
Process
% Privileged Time
% Privileged Time 是在特权模式下处理线程执行代码所花时间的百分比。当调用 Windows 系统服务时,此服务经常在特权模式运行,以便获取对系统专有数据的访问。在用户模式执行的线程无法访问这些数据。对系统的调用可以是直接的(explicit)或间接的(implicit),例如页面错误或间隔。
Process
% Processor Time
% Processor Time 是所有进程线程使用处理器执行指令所花的时间百分比。指令是计算机执行的基础单位。线程是执行指令的对象,进程是程序运行时创建的对象。此计数包括处理某些硬件间隔和陷阱条件所执行的代码。
Process
% User Time
% User Time 指处理线程用于执行使用用户模式的代码的时间的百分比。应用程序、环境分系统和集合分系统是以用户模式执行的。Windows 的可执行程序、内核和设备驱动程序不会被以用户模式执行的代码损坏。
Process
Creating Process ID value
Creating Process ID value 指创建该进程的父进程号。
Process
Elapsed Time
该进程运行的总时间(用秒计算)。
Process
Handle Count
由这个处理现在打开的句柄总数。这个数字等于这个处理中每个线程当前打开的句柄的总数。
Process
ID Process
ID Process 指这个处理的特别的识别符。ID Process 号可重复使用,所以这些 ID Process 号只能在一个处理的寿命期内识别那个处理。
Process
IO Data Bytes/sec
处理从 I/O 操作读取/写入字节的速度。这个计数器为所有由本处理产生的包括文件、网络和设备 I/O 的活动计数。
Process
IO Data Operations/sec
本处理进行读取/写入 I/O 操作的速率。这个计数器为所有由本处理产生的包括文件、网络和设备 I/O 的活动计数。
Process
IO Other Bytes/sec
处理给不包括数据的 I/O 操作(如控制操作)字节的速率。这个计数器为所有由本处理产生的包括文件、网络和设备 I/O 的活动计数。
Process
IO Other Operations/sec
本处理进行非读取/写入 I/O 操作的速率。例如,控制性能。这个计数器为所有由本处理产生的包括文件、网络和设备 I/O 的活动计数。
Process
IO Read Bytes/sec
处理从 I/O 操作读取字节的速度。这个计数器为所有由本处理产生的包括文件、网络和设备 I/O 的活动计数。
Process
IO Read Operations/sec
本处理进行读取 I/O 操作的速率。这个计数器为所有由本处理产生的包括文件、网络和设备 I/O 的活动计数。
Process
IO Write Bytes/sec
处理从 I/O 操作写入字节的速度。这个计数器为所有由本处理产生的包括文件、网络和设备。
Process
IO Write Operations/sec
本处理进行写入 I/O 操作的速率。这个计数器为所有由本处理产生的包括文件、网络和设备 I/O 的活动计数。
Process
Page Faults/sec
Page Faults/sec 指在这个进程中执行线程造成的页面错误出现的速度。当线程引用了不在主内存工作集中的虚拟内存页即会出现 Page Fault。如果它在备用表中(即已经在主内存中)或另一个共享页的处理正在使用它,就会引起无法从磁盘中获取页。
Process
Page File Bytes
Page File Bytes 指这个处理在 Paging file 中使用的最大字节数。Paging File 用于存储不包含在其他文件中的由处理使用的内存页。Paging File 由所有处理共享,并且 Paging File 空间不足会防止其他处理分配内存。
Process
Page File Bytes Peak
Page File Bytes Peak 指这个处理在 Paging files 中使用的最大数量的字节。
Process
Pool Nonpaged Bytes
Pool Nonpaged Bytes 指在非分页池中的字节数,非分页池是指系统内存(操作系统使用的物理内存)中可供对象(指那些在不处于使用时不可以写入磁盘上而且只要分派过就必须保留在物理内存中的对象)使用的一个区域。这个计数器仅显示上一次观察的值;而不是一个平均值。
Process
Pool Paged Bytes
Pool Paged Bytes 指在分页池中的字节数,分页池是系统内存(操作系统使用的物理内存)中可供对象(在不处于使用时可以写入磁盘的)使用的一个区域。这个计数器仅显示上一次观察的值;而不是一个平均值。
Process
Priority Base
这次处理的当前基本优先权。在一个处理中的线程可以根据处理的基本优先权提高或降低自己的基本优先权。
Process
Private Bytes
Private Bytes 指这个处理不能与其他处理共享的、已分配的当前字节数。
Process
Thread Count
在这次处理中正在活动的线程数目。指令是在一台处理器中基本的执行单位,线程是指执行指令的对象。每个运行处理至少有一个线程。
Process
Virtual Bytes
Virtual Bytes 指处理使用的虚拟地址空间的以字节数显示的当前大小。使用虚拟地址空间不一定是指对磁盘或主内存页的相应的使用。虚拟空间是有限的,可能会限制处理加载数据库的能力。
Process
Virtual Bytes Peak
Virtual Bytes Peak 指在任何时间内该处理使用的虚拟地址空间字节的最大数。
Process
Working Set
Working Set 指这个处理的 Working Set 中的当前字节数。Working Set 是在处理中被线程最近触到的那个内存页集。如果计算机上的可用内存处于阈值以上,即使页不在使用中,也会留在一个处理的 Working Set中。当可用内存降到阈值以下,将从 Working Set 中删除页。如果需要页时,它会在离开主内存前软故障返回到 Working Set 中。
Process
Working Set Peak
Working Set Peak 指在任何时间这个在处理的 Working Set 的最大字节数。
由于项目中需要用到dpdk,当时在服务器平台选型上有如下2种不同配置可供选择,为了理解老的Xeon处理器和Xeon金牌处理器对DPDK转发性能的影响,需要在两台服务器上分别进行DPDK l3fwd性能转发测试。
采用如下拓扑进行测试,测试仪的4个10GE端口连接X710-DA4的4个接口,测试时测试仪的4个端口同时打流,经过服务器DPDK转发后分别从X710-DA4网卡的不同接口送出,在测试仪的4个端口查看是否有丢包。在无丢包的情况下测试仪端口打流的最大速率即为服务器端DPDK能够提供的最大转发能力,以MPPS为单位。
(1) 在服务器上运行dpdk
./examples/l3fwd/x86_64-native-linux-gcc/l3fwd -l 4,6,8,10 -n 4 -w 0000:04:00.0 -w 0000:04:00.1 -w 0000:04:00.2 -w 0000:04:00.3 -- -p 0xf --config="(0,0,2),(1,0,4),(2,0,6),(3,0,8)"
运行l3fwd前有一些准备工作:
上述是DPDK官方的性能测试报告中建议的BIOS配置,在实际测试用我没有修改CPU C-state和P-state,并关闭了超线程的功能。
也可以通过 cat /sys/class/net/p6p1/device/numa_node 查看
在上述操作完成后便可以知道dpdk运行时应该设置参数。
(2)测试仪打流
在l3fwd运行起来后,会添加192.18.0.0/24、192.18.1.0/24、192.18.2.0/24、192.18.3.0/24四个网段的路由,因此在测试仪端4个端口设置流的时候需要将流的目的IP地址分别设置为上述4个网段的地址,流的目的MAC地址设置为对应接口的MAC地址。
上述的DUT2对应Server01,DUT3对应Server02,DUT1的性能数据和配置是从DPDK的性能测试报告中拿到的。DUT1、DUT2和DUT3的配置对比如下。
从测试结果可以看出,DUT3上运行DPDK就能够实现64字节数据包的线速转发。对比DUT2和DUT3的转发性能可以看出,基于 Xeon Gold 5118处理器的平台相比老的Xeon处理器平台,转发性能是有一定提升的。
当然,从我个人的理解来看,现在的转发测试只是测4条路由表的情况,路由表均能够存放到处理器的一级cache中,没有大规模内存访问的压力。如果有大规模的路由表或者服务器上多个网卡同时收发数据,并且涉及到跨网卡之间的数据包转发,当前的服务器能否实现性能的线性扩展还需要后面进一步测试。
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