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本篇文章给大家谈谈智能运维 书,以及智能运维模块对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
今天给各位分享智能运维 书的知识,其中也会对智能运维模块进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
本文目录一览:
智能运维是什么?
得益于IT外包服务的发达
智能运维 书,现在的运维已经不包括搬机器上架、接网线、安装操作系统等基础工作
智能运维 书,运维人员一般会从一台已安装好指定版本的操作系统、分配好IP地址和账号的服务器入手,工作范围大致包括:服务器管理(操作系统层面,比如重启、下线)、软件包管理、代码上下线、日志管理和分析、监控(区分系统、业务)和告警、流量管理(分发、转移、降级、限流等),以及一些日常的优化、故障排查等。
随着业务的发展、服务器规模的扩大,才及云化(公有云和混合云)、虚拟化的逐步落实,运维工作就扩展到了容量管理、弹性(自动化)扩缩容、安全管理,以及(引入各种容器、开源框架带来的复杂度提高而导致的)故障分析和定位等范围。
听上去每一类工作都不简单。不过,好在这些领域都有成熟的解决方案、开源软件和系统,运维工作的重点就是如何应用好这些工具来解决问题。
传统的运维工作经过不断发展(服务器规模的不断扩大),大致经历了人工、工具和自动化、平台化和智能运维(AIOps)几个阶段。这里的AIOps不是指Artificial Intelligence for IT Operations,而是指Algorithmic IT Operations(基于Gartner的定义标准)。
基于算法的IT运维,能利用数据和算法提高运维的自动化程度和效率,比如将其用于告警收敛和合并、Root分析、关联分析、容量评估、自动扩缩容等运维工作中。
在Monitoring(监控)、Service Desk(服务台)、Automation(自动化)之上,利用大数据和机器学习持续优化,用机器智能扩展人类的能力极限,这就是智能运维的实质含义。
智能运维具体的落地方式,各团队也都在摸索中,较早见效的是在异常检测、故障分析和定位(有赖于业务系统标准化的推进)等方面的应用。智能运维平台逻辑架构如图所示。
智能运维平台逻辑架构图
智能运维决不是一个跳跃发展的过程,而是一个长期演进的系统,其根基还是运维自动化、监控、数据收集、分析和处理等具体的工程。人们很容易忽略智能运维在工程上的投入,认为只要有算法就可以了,其实工程能力和算法能力在这里同样重要。
智能运维需要解决的问题有:海量数据存储、分析、处理,多维度,多数据源,信息过载,复杂业务模型下的故障定位。这些难题是否会随着智能运维的深入应用而得到一定程度的解决呢
智能运维 书?
智能运维 书我们会在下一篇文章中逐步展开这些问题,并提供一些解决方案。
本文选自《智能运维:从0搭建大规模分布式AIOps系统》,作者彭冬、朱伟、刘俊等,电子工业出版社2018年7月出版。
本书结合大企业的智能运维实践,全面完整地介绍智能运维的技术体系,让读者更加了解运维技术的现状和发展。同时,帮助运维工程师在一定程度上了解机器学习的常见算法模型,以及如何将它们应用到运维工作中。
有好的IT运维管理书籍推荐吗
韩海刚,运维
苦练基本功
1. 熟悉windows、linux操作系统;操作系统原理是精髓。
2. sed、awk、grep等脚本用法熟悉;正则表达式熟悉。
3. 常见系统在windows,linux下部署要熟悉。比如dns、ftp、web、mysql、mssql,等等。
4. 交换机、防火墙的基本配置要会。
推荐: ABS_Guide_cn 脚本基本功方面的
饶琛琳,运维工程师
鸟哥私房菜、构件高性能web站点;然后其他各种专注编程、专注数据库的其他书籍……
以上仅针对网站运维,如果是想进金融国企等行业,请无视……
郭保庆,阿里巴巴网站运维攻城师
1. Linux系统管理技术手册(第二版) —— 学习linux的基础实用知识
2. Linux shell 编程与服务器管理——很简单的shell入门教材,推荐必看。
3.ABS——中高级的shell教材,必看。
4.构件高性能web站点——网站运维必看。
王峥,IT运维
运维这里基础的是桌面运维,其次是服务器相关和网络方面,当然也看你是想往技术方面走,还是基础运维走了,技术方面还是开发为主,各种语言。
董伟明,你是谁,就会遇见谁
运维方面暂时还没有经典书籍。不过建议学好linux:《鸟哥私房菜》其他的主要看你的工作方面和工作经验积累,毕竟运维是最近几年出来的东东。
李振宇,运维/阿里巴巴
《构建web高性能架构》和《构建高可用linux服务器》,不过最好有点linux和shell的知识以后看更容易点。
想做运维应该买些什么书看呢?最好具体说些 谢谢
我就是做运维的 我觉得看些基础书就行了,比如鸟哥的linux教程,更多的知识是在工作中学到的。windows在小公司比较常用,大公司都在逐步被linux和unix取代。需要说明一点。运维很枯燥,很累。入行需谨慎。
智能网联汽车检测与运维证书有用吗
智能网联汽车检测与运维证书有用的,它代表着一个人对于汽车检测与运维的能力大小。
智能网联汽车检测与运维职业技能等级分为三个等级:初级、中级、高级。
【智能网联汽车检测与运维】(初级):能够根据智能网联汽车安全技术操作规范,独立使用专用仪器设备,规范完成智能网联汽车ADAS和智能座舱系统运行与维护作业。
【智能网联汽车检测与运维】(中级):能够根据智能网联汽车安全技术操作规范,独立使用专用设备仪器,规范完成智能网联汽车ADAS、车载网络系统、智能座舱系统的故障检测与维修作业。
【智能网联汽车检测与运维】(高级):能够根据智能网联汽车安全技术操作规范,独立使用专用检测软件,规范完成智能网联汽车ADAS、车辆通信系统、高精度地图定位系统控制算法诊断与分析作业
智能运维建设的三大原则和六步走路线?
智能运维建设现在已经在各行各业的新一代运维建设中提上了日程安排,擎创科技作为国内首家专注于智能运维的解决方案提供方,针对百余家不同行业的企业运维管理者做了相关调研(其中部分数据来源于双态IT联盟的调研成果),就智能运维的展开路径情况做了细部征询,得出了如下分析结论。
按照企业规模和既有运维成熟度来看,企业规模越大,运维成熟度越高的,越倾向于运维大数据平台(或者运维数据中台)的能力建设,均认为运维数据的治理能力和质量提升是智能运维的关键基础,所以先从这个步骤入手是相当理性的选择。其中部分企业做了指标智能化管理的一些试点,取得了一些成绩,但同时也发现单独依靠指标异常检测去完成故障传播链分析和根因定位效果很难实现,于是开始考虑多样化数据融合的智能化场景。
相对规模小的,既有运维成熟度不是很高的,则倾向于场景化建设,针对告警繁杂处理不过来的,在告警抑制、告警智能化管理方面进行建设;针对监控误报漏报率高的,纳入指标异常检测替代固定阀值;希望从日志数据中直接发现异常,但又不想过多通过写SPL或者各类依赖正则的方式制作解析规则的,选择基于日志聚类的算法做实时异常检测。
根据这些实际状况的调研,再结合擎创数十家企业智能运维落地建设的经验,我们梳理出智能运维建设的三大原则和六步走路线。
1、从自身运维基础出发
不要被一堆美轮美奂的场景迷惑,异常检测、根因定位、故障自愈、知识图谱,不论哪一种智能运维场景都离不开自身的数据条件和运维基础,应从自身基础出发。
2、夯实运维数据处理能力自身能够有资源建设和维护一支高素养运维开发团队,首选考虑运维数据中台能力建设,先把数据能力夯实,再选择性看待一些智能化场景的落地。
3、循序渐进的场景化建设自身运维管理资源不足,只有若干运维开发人员,甚至多数为兼职的,优先考虑场景化建设,围绕存在不足和挑战的既有运维场景逐步做智能化改造,在改造中注意要循序渐进,不可贪多求全。
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