设备智能运维行业(智能运维技术)

来源网友投稿 829 2023-02-12

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本文目录一览:

机械设备:智能运维已至 看好龙头先发优势

智能运维时代已至,配电站巡检机器人龙头先发优势延续

智能运维将成为智能电网投资重点,智能化巡检机器人等电力二次设备需求有望充分释放。我们预计2018-2020年国网系统电力智能巡检机器人总需求477亿元,变电站/配电站市场分别为72/405亿元。变电站巡检市场起步早、行业格局集中,配电站市场方兴未艾、仍是蓝海市场。看好配电站巡检机器人龙头亿嘉和,先发优势显著,二代产品增强客户采购意愿及奠定行业拓展基础,业绩有望保持快速增长。

电力投资重点向运维转变,智能巡检机器人市场空间广阔

我们预计2016-2020年智能电网总投资超过2800亿元,智能运维将成为投资重点,电力二次设备需求有望充分释放。从电力安全/人工替代/成本节约角度来看,电力系统对智能化巡检机器人接受度较高。国网自2013年开始集采变电站巡检机器人,至2017年保有量约1,000台,但对比国网预测的2020年近3万个变电站,需求缺口仍大;2015-2017年配电站巡检机器人销量呈高速增长态势。我们测算2018-2020年国网系统巡检机器人市场总需求约为477亿,年均市场需求约159亿;变电站/配电站巡检机器人分别为0.9/8.1万台,市场空间分别为72/405亿元。

变电站巡检行业格局集中,配电站巡检仍是蓝海市场

国网/南网及下属公司在采购方面垄断地位突出,直接影响巡检机器人行业的竞争格局。变电站巡检市场起步早,行业集中度较高。从2016年国网变电站室外机器人集中招标中标数量/金额来看,山东鲁能和深圳朗驰居第一梯队,市场份额均在25%以上;亿嘉和与浙江国自属于第二梯队,市场份额在16%~20%之间;2017年亿嘉和中标较少,但仍是有力竞争者。配电站巡检市场方兴未艾,亿嘉和突破江苏先行试点,独占鳌头,2015-2017年市占率达到79.67%92.11%77.78%,先发优势有望延续。行业新进者面临技术/资质/专业人才/服务能力/资金实力五项挑战。

亿嘉和:先发优势明显,配电站市场弹性更高,看好成长前景

公司是配电站室内巡检机器人龙头,二代产品增强客户采购意愿,通过搭载不同工具开拓更多行业。公司2018上半年实现收入1.75亿元/yoy +46%,归母净利润0.61亿元/yoy +54%,扣非后0.57亿元/yoy +95%。毛利率小幅下滑,成本管理得当,净利率提升。看好无人巡检机器人应用前景,公司先发优势明显的配电站市场弹性更高。我们预计公司2018-2020年收入为5.98/8.97/13.46亿元,归母净利润为2.14/3.00/4.14亿元,EPS为3.05/4.28/5.90元,9月18日收盘价对应PE为27/19/14x。

风险提示:对电力行业及电网系统依赖程度高;客户集中度较高;业务区域集中度较高;竞争加剧导致毛利率下滑。

智能运维适合哪些场景?涉及哪些领域?

IT的智能运维AIOps,目前在国内落地比较多的是对IT故障容忍率更低的行业,比如金融、交通、互联网等等。各厂商主要的差异在于数据治理的能力和经验(当数据量越来越大时,一个好的运维数据中台可以保证运行性能)、产品线的覆盖度(告警、日志、指标等均可进行智能分析)、智能场景的丰富度。

对于智能运维来说,常见的智能场景有异常检测、根因定位、自动排障、容量预测、告警收敛、日志聚类等。随着应用的进一步广泛,智能场景也会不断更新、越来越多。

智能运维AIOps体系架构

哪些场景适用于智能运维适呢?都涉及哪些领域?

现下电信、金融、电力网络、物联网、 医疗网络和设备、航空航天等企业都需要大型的和稳定的软硬件系统。这些系统的用户都需要一个好的体验。 因此,这些复杂的系统部署、运行和维护都需要专业的运维人员,以应对各种突发事件,确保系统安全、可靠地运行。听云的智能运维系统就比较不错,可靠,稳定,数据安全,应用的领域也很多像医疗、金融、航天等领导都有成功案例。

智能运维是什么?

智能运维设备智能运维行业,又称AIOps设备智能运维行业,是一种将大数据、人工智能或机器学习技术赋能传统IT运维管理的平台。Gartner曾在其2016年的报告中指出,AIOps将是下一代运维模式,并预测到2022年,50%的大型企业将结合大数据和机器学习功能,支持和部分替代监测、服务台和自动化流程和任务。而IT系统三大阶段设备智能运维行业:规划、建设和运维,IT系统真正产生价值的在运维阶段。没有运维好,建的再好的系统也产生不了业务价值。AIOps是未来发展的趋势,而听云通过13年的技术深耕和探索,早已成为就行业的领先者,旗下的具有AIOps的产品更是服务过上千家公司,覆盖到各行各业。

智能运维管理平台是如何进行运维管理的?

IT运维从传统走向智慧,首先要经历数字化运维阶段,搭建数字运维中台既是实现运维数据有效治理的前提和基础,也是推进运维数智化转型的第一步。针对上述需求,擎创科技自主研发的擎创夏洛克AIOps智慧运营平台(如下图所示)可通过数字运维中台,对运维数据进行统一的采集存储和管理,即便面对高达100TB的日增数据量,也可进行秒级实时分析,为异常检测、根因定位等场景奠定坚实基础。


擎创夏洛克AIOps智慧运营平台架构


与传统运维方式相比,智能化运维最突出的优势是“数据大集中”,即基于数字运维中台建设,通过统一监控中心来集中管理和分析所有运维数据,并以业务视角观测运维数据的相关性,最终建立智能化场景来解决实际问题。擎创自主研发的智能运维产品——夏洛克AIOps智慧运营平台,刚好为此量身定制。它能以全局运营视角解读IT运维,在AI算法平台的支撑下实现包括精准告警、异常检测、根因定位和容量分析等场景,助力企业数字化业务高效、稳定和顺畅运行。


擎创夏洛克AIOps智慧运营平台架构


目前,夏洛克AIOps已在政府机关组织、银行业、证券保险业和交通运输业等行业场景中应用落地,极大节省了企业客户的人力成本和资金成本,提升了运维的有效性和质量。例如,通过为客户构建智能运维平台,轻松应对日增80TB的数据量,让客户平均故障修复时间(MTTR)缩短150%以上,运维总体拥有成本(TCO)下降80%以上。

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