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本文目录一览:
性能测试怎么看web容器当前线程
1.打开Java编译器,新建一个项目"TestLength",然后新建一个包"app".
2.从Jmeter的安装目录lib/ext中拷贝两个文件"ApacheJMeter_core.jar"和"ApacheJMeter_java.jar"到"Tester"的项目中,然后引入这两个JAR文件.(具体的引入方法参考各个Java编译器的使用方法)
3.在"app"包中新建一个类,名字叫"TestLength",不过这个类要继承"AbstractJavaSamplerClient"类,如果项目引入步骤二中的两个文件,就可以找到"AbstractJavaSamplerClient"类了.
4."TestLength"类在继承"AbstractJavaSamplerClient"类的同时也会继承四个方法,分别是"getDefaultParameters","setupTest","runTest"和"teardownTest"方法."getDefaultParameters"方法主要用于设置传入的参数;"setupTest"方法为初始化方法,用于初始化性能测试时的每个线程."runTest"方法为性能测试时的线程运行体;"teardownTest"方法为测试结束方法,用于结束性能测试中的每个线程.
5.具体实现代码如下:
package app;
import org.apache.jmeter.config.Arguments;
import org.apache.jmeter.protocol.java.sampler.AbstractJavaSamplerClient;
import org.apache.jmeter.protocol.java.sampler.JavaSamplerContext;
import org.apache.jmeter.samplers.SampleResult;
import com.passpod.core.t8.*;
/**
* @author乐以忘忧
*
* TODO To change the template for this generated type comment go to
* Window - Preferences - Java - Code Style - Code Templates
*/
public class TestLength extends AbstractJavaSamplerClient{
private SampleResult results;
private String testStr;
//初始化方法,实际运行时每个线程仅执行一次,在测试方法运行前执行,类似于LoadRunner中的init方法
public void setupTest(JavaSamplerContext arg0) {
results = new SampleResult();
testStr = arg0.getParameter("testString", "");
if (testStr != null testStr.length() 0) {
results.setSamplerData(testStr);
}
}
传统虚拟机和Docker容器在性能上的区别
IBM研究部门发表了一篇关于容器和虚拟机环境性能比较
系统性能测试容器的论文。这篇论文使用了Docker和KVM作为研究对象,阐述了Docker使用NAT或AUFS时的开销,并且质疑了在虚拟机上运行容器的实践方法。
论文作者在原生、容器和虚拟化环境中运行了CPU、内存、网络和I/O的benchmark。其中,分别使用KVM和Docker作为虚拟化和容器技术的代表。Benchmark也包含了对不同环境下Redis和MySQL负载的采样。通过小数据包和多客户端,Redis侧重于网络栈的性能。而MySQL侧重于内存,网络和文件系统的性能。
结果显示,在每一项测试中,Docker的性能等同于或超出KVM的性能。在CPU和内存性能方面,KVM和Docker都引入了明显的,但可略不计的开销。但是,对于I/O密集型的应用,两者都需要进行调整以减少开销带来的影响。
当使用AUFS存储文件时,Docker的性能会降低。而相比之下,使用卷(volume)能够获得更好的性能。卷是一种专门设计的目录,存在于一个或多个容器内。通过这种目录能够绕过联合文件系统(union file system)。这样它就没有了存储后端可能带来的开销。默认的AUFS后端会引起显著的I/O开销,特别是当有多层目录深度嵌套的时候。
Docker的默认网络选项,--net=bridge,由于NAT会重写数据包,也引入了性能开销。当数据包收发率变高时,这种开销会变得很明显。可以通过使用--net=host改善网络的性能。这个选项告诉Docker不要为容器创建一个独立的网络栈,并允许容器拥有宿主机网络接口的完全访问权限。但是,使用这个选项时要小心。因为它允许容器内的进程像其他根进程一样,使用数值较小的端口
系统性能测试容器;并允许容器内的进程访问本地网络服务,如D-bus。这使得容器内的进程可以做一些预料之外的事情,如重启宿主机。
尽管自诞生以来,KVM性能有了相当大的提升,但它仍然不适用于对延时敏感或高I/O访问率的工作负载。因为每次I/O操作,它都会增加一些开销。这个开销对于耗时较少的I/O操作是有意义的,但对于耗时较长的I/O操作是可以忽略的。
根据这些测试结果,论文对使用虚拟机实现IaaS的方法提出了质疑:
传统观点(在某种程度上,这种观点存在于年轻的云生态圈中)认为使用虚拟机实现IaaS,使用容器实现PaaS。
系统性能测试容器我们没有找到技术方面的理由来证明必须这么做,尤其是证明容器基于IaaS能提供更好的性能或者更容易部署。由于容器提供了控制手段,并在不使用虚拟机的情况下能达到物理机的性能,所以它能够消除IaaS和非虚拟化的服务器间的差异。
尽管在虚拟环境中运行容器是一种常见的实践方法,但是论文建议直接在物理的Linux服务器上运行它们。否则,相比于直接运行在非虚拟化的Linux上的方法,由于虚拟机的性能开销,这种实践方法不会得到任何额外的好处。
请问宏天软件EST-BPM快速开发平台性能怎么样?
可以参考一下EST-BPM系统性能测试报告:
软件性能对于用户体验的重要性不言而喻,不同于功能特性,它关注的不是软件是否能够完成特定的功能,而是在完成该功能时展示出来的及时性。软件性能指标主要包括系统响应时间、吞吐量、用户并发数、资源占用率。宏天EST-BPM平台的SOA架构体系中,缓存管理模块和任务调度模块主要是负责解决性能问题。通过使用数据库缓存技术、应用缓存技术、静态页面自动生成技术、浏览器缓存、进程调度及异步处理技术、负载均衡算法等,实现减少与系统的交互次数、减少系统中处理次数、预读取等,提高系统的高并发访问处理能力,从而保证宏天EST-BPM平台的整体性能。宏天EST-BPM平台在高并发情况下的优异性能经受住了第三方专业测试的检验。
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