睿象云智能告警平台的分派策略
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2023-02-12
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智能运维AIOps平台设施智能运维,往往是通过大数据、机器学习和可视化设施智能运维的方式让IT运维工作变得更高效。企业基础设施与运维负责人应该尽早启动AIOps平台部署工作设施智能运维,优化当前的性能分析设施智能运维,并在未来两年至五年内扩展至IT服务管理和自动化领域。
AIOps平台是将大数据与机器学习功能相结合的软件系统,主要对IT系统不断产生的数据量、类型和速度进行拓展性的采集和分析,以支撑IT运维的主要功能。该平台能够同时使用多个数据源、数据采集方法、数据分析及演示技术。
AIOps可以应用到广泛的IT运维流程及场景中,包括性能分析、异常检测、事件关联分析、IT服务管理和自动化。
核心功能包括:
从各种数据源中提取数据
对提取的数据进行实时分析
对存储的数据进行历史分析
提供数据访问接口
存储采集数据
使用机器学习技术
根据分析结果启动操作
AIOps在企业中日益占据主导地位,而一些成熟的组织已正在利用该技术为企业领导者提供决策支撑。
北京城市管理委员会发布的标准DB11/T527-2021《配电室安全管理规范》(以下简称“新标准”),已于2022年1月1日起正式实施。
新标准里首次明确了配电室智能运维的定义、技术要求和行业规范,规定了配电室安全管理的一般要求、设备管理、设施管理、运行维护、人员要求和重大活动安全用电等要求,对保证配电室安全运行具有重要意义。
当前,北京市有近11万家高压自管单位配电室,其运行管理形式五花八门,没有统一标准,存在用电安全隐患。北京市对配电室智能运维管理主要依据GBT31989-2015《高压电力用户用电安全》和DB11/527-2015,但上述两项标准规定对配电室智能运维模式没有具体要求和相关技术规范。
在2019年9月1日实施的团体标准《高压电力用户配电室智能化运维规范》是对配电室智能运维管理的有效补充。
新标准明确了配电室运行管理模式分为 有人值班配电室 与 无人值班配电室 两种。新标准要求配电室智能运维企业依据物联网、大数据、云计算、移动应用等现代信息技术建设智能运维系统,以实时监测数据为基础建立智能运维中心,结合智能运维操作队对辖区内配电室开展智能化运维工作,实现“无人值班,少人值守”的智能化运维模式。新标准约束 配电室智能运维企业 严格按照技术标准、规范从事智能化运维服务,结束了原来配电室智能运维行业无序竞争状态,同时也打消了用户对配电室智能运维合规性的疑虑,对配电室智能运维市场发展起到积极地推动作用。新标准颁布实施后, 配电室智能运维模式 能有效解决 北京地区配电室专业运维工人不足 困境。按照GBT/31989、DB11/527-2015以及劳动法的相关要求,配电室运行维护应配置持有特种作业许可证的电工对配电室进行日常运行维护,即 每个配电室至少配置6-8名专业电工 。北京地区约有11万家高压自管单位,普遍面临招聘难、人工成本居高不下。新标准实施后,明确具备条件的配电室可以实现“无人值班,少人值守”的配电室智能运维模式,是对人力资源不足的有效补充,间接提高北京地区配电网运行安全。
智能化运维 依托配电室智能运维系统,以实时监测数据为基础,以可视化为手段,以智能化功能为依托,利用智能化数据分析技术,实时监控配电室运行状态,结合线下巡检、抢修等工作,共同保障配电室的安全运行,提高运维效率,降低运维成本,可实现配电室无人值班、少人值守的运维模式。智能化运维的关键组成要素包括智能运维中心、智能运维系统、无人值班配电室、智能运维操作队等四部分组成。
智能运维系统是智能化运维的核心,其架构由四层组成。
智能运维是一种全新的数字化运维能力,且是企业数字化转型的必备能力。智能运维的本质是提升运维数据的认知能力,它在提升运维数据治理能力、优化企业业务数字化风险、降低运维人力成本和提升运维在业务侧的影响力方面都有本质的提升。
智能运维,又称AIOps(Artficial Intelligence for Operations),是一种将大数据、人工智能或机器学习技术赋能传统IT运维管理的平台(技术)。
比如以我们公司的夏洛克AIOps智慧运营平台为例。它能以全局运营视角解读IT运维,在AI算法平台的支撑下实现包括精准告警、异常检测、根因定位和容量分析等场景,助力企业数字化业务高效、稳定和顺畅运行。
运维数据治理。通过高性能实时处理的数据平台广泛采集、处理和分析数字化业务运行过程中的多样化运维数据,包括告警、指标、日志、配置以及运维工单等类别,不仅提升了运维大数据的治理能力,优化了数据质量,而且为进一步激活运维数据的价值打下了良好基础;
业务数字化风险。使运维人员不仅提升了历史运维数据的分析能力并且能够对实时数据进行异常检测和问题预判,有效降低数字化业务的运行风险,提升可用性、稳定性;
运维人力成本。使真正意义上的跨域根因定位成为可能,降低对专业运维人员经验技能的依赖,迅速缩短故障排查时间并有效降低人力成本;
业务侧影响力。以业务视角利用多元化数据提高运营分析和决策能力,比如端到端的分析业务交易状态,提供给业务、客服部门及时反馈和决策支持依据,充分增强业务影响力;
智能运维发展正如火如荼,Gartner预见其为下一代运维,认为到2022年将有近50%的企业用户部署智能运维。虽然目前不少企业已经在积极投入建设,也还有一些企业处在迷茫阶段,尽早布局才能在数字化时代不会被淘汰。
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