无需二次开发,Cloud Alert 快速衔接您的IT事件和钉钉通知
896
2023-02-12
ELK logstash 处理MySQL慢查询日志(26th)
在生产环境下,logstash 经常会遇到处理多种格式的日志,不同的日志格式,解析方法不同。下面来说说logstash处理多行日志的例子,对MySQL慢查询日志进行分析,这个经常遇到过,网络上疑问也很多。
MySQL慢查询日志格式如下:
1 2 3 4 5 | # User@Host: [] @ [10.4.10.12] Id: 69641319 # Query_time: 0.000148 Lock_time: 0.000023 Rows_sent: 0 Rows_examined: 202 SET timestamp=1456717595; select`Id`,`Url`from`File`where`Id`in('201319','201300'); # Time: 160229 11:46:37 |
filebeat配置
我这里是使用filebeat 1.1.1版本的,之前版本没有multiline配置项,具体方法看后面那种。
logstash配置
1. input段配置
1 2 3 4 5 6 7 | # vi /etc/logstash/conf.d/01-beats-input.conf input{ beats{ port=>5046 host=>"10.6.66.14" } } |
2. filter 段配置
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | # vi /etc/logstash/conf.d/16-mysqlslowlog.log filter{ if[type]=="mysqlslowlog"{ grok{ match=>{"message"=>"(?m)^#\s+User@Host:\s+%{USER:user}\[[^\]]+\]\s+@\s+(?:(?<clienthost>\S*) )?\[(?:%{IPV4:clientip})?\]\s+Id:\s+%{NUMBER:row_id:int}\n#\s+Query_time:\s+%{NUMBER:query_time:float}\s+Lock_time:\s+%{NUMBER:lock_time:float}\s+Rows_sent:\s+%{NUMBER:rows_sent:int}\s+Rows_examined:\s+%{NUMBER:rows_examined:int}\n\s*(?:use %{DATA:database};\s*\n)?SET\s+timestamp=%{NUMBER:timestamp};\n\s*(?<sql>(?<action>\w+)\b.*;)\s*(?:\n#\s+Time)?.*$"} } date{ match=>["timestamp","UNIX","YYYY-MM-dd HH:mm:ss"] remove_field=>["timestamp"] } } } |
关键之重是grok正则的配置。
3. output段配置
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 | # vi /etc/logstash/conf.d/30-beats-output.conf output{ if"_grokparsefailure"in[tags]{ file{path=>"/var/log/logstash/grokparsefailure-%{[type]}-%{+YYYY.MM.dd}.log"} } if[@metadata][type]in["mysqlslowlog"]{ elasticsearch{ hosts=>["10.6.66.14:9200"] sniffing=>true manage_template=>false template_overwrite=>true index=>"%{[@metadata][beat]}-%{[type]}-%{+YYYY.MM.dd}" document_type=>"%{[@metadata][type]}" } } } |
标准输出结果截图
elasticsearch结果截图
如果是使用filebeat1.1.1之前的版本,配置如下:
1. filebeat配置
2. logstash input段配置
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | input{ beats{ port=>5046 host=>"10.6.66.14" codec=>multiline{ pattern=>"^# User@Host:" negate=>true what=>previous } } } |
其它配置不变。
如有疑问跟帖,或者加群沟通。
发表评论
评论列表