性能测试报告（性能测试报告模板）

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本文目录一览：

• 1、如何做性能测试报告
• 2、性能测试报告模板
• 3、软件性能检测报告是什么？
• 4、性能测试报告中吞吐量的秘密
• 5、软件测试报告性能如何测试
• 6、HDFS EC 性能测试报告

如何做性能测试报告

。就当练习性能测试报告了。。大家看了不要喷性能测试报告我。。现在很多测试人员做移动端测试，可能主要还是关注功能和自动化测试。性能测试可能大多是按照每个人的体验来做报告，是不是比较快，或者比较慢。当然也不乏有很多的测试人员会回复我说，性能测试都是服务器的，移动端根本就不需要性能测试。我实在觉得可笑。 不过我毕竟一直在创业公司，而且就我一个人，所以了解可能有限，我这里就说下我之前碰见的，所知道的，目的只是抛砖引玉。 另外，我这里也不去说什么MAT，instruments了，这种固有查找内存的工具大家自己google吧。 客户端的性能从系统层面，电量消耗，网络流量，内存泄漏等都是被关注，或者说用户最最关注的点。 实例一，3rd 应用的性能测试。应用本身的响应时间可以通过call 应用intent来查看，设备纯环境，设备低内存等各种情况下进行同样此数的call，进行对比。或者与同行业同性质的应用进行对比测试。我相信很快就能够有结论了。除了应用本身，还需要对于应用本身某些特别的功能进行响应测试。比如测试一个list，测试的方法为onkeydown之后查看这个list.index（0）是否高亮，是否正常的界面跳转了，那么分别进行计时（精确ms）。同样的，我们在空list以及有几百条list的情况进行这样的case test，那么就会有一个性能的结果出来。 实例二，假设你测试微薄客户端，那么你肯定是需要进行一个list上下滑动的性能测试。我们需要使用脚本语言shell或者python去call server api来仿造数据反馈到移动设备上，否则你不可能自己手动去发几百条weibo然后再测试。测试的时候需要关注两个问题，一个是list在各种情况下是否滑动流畅，一个是当list中有很多的图片的时候图片load的速度也是一个很大的测试点。这个load可以直接检查imageview什么时候load出来pic，什么时候显示在界面上，计算时间。这里其实很多应用是webview，或者数据是存在服务器端的，这个时候无论是平时的测试还是压力，还是性能，数据的修改，其实还是多使用脚本ping api比较好，能够很好的去辅助达到性能测试的效果。 实例三，比如要测试一个优酷的视频软件，那么视频的播放的时候，首先保证网络的情况下，各种分辨率各种码率的视频接入时间是需要关注。然后在播放，也就是和网络不停的通信的同时，那么需要通过tcp dump和wireshark工具来检查网络访问是否正确，视频的卡顿，视频的花屏等除了硬件兼容之外，可以通过抓包来判断其性能。如果丢包率高那么自然视频卡，体验不好，性能也就不会好。 其实以上只是一些很基础，现在很多公司也已经在这个基础上改良测试了。不过也是一些思路，让更多的企业和测试关注移动客户端的性能。不要一提到性能脑中只有LR等这些Server测试。

性能测试报告模板

xxx项目 性能测试报告模板

1、概况

1.1测试背景

简要描述与测试项目相关的一些背景资料性能测试报告，如项目上线计划、测试需求等。

1.2测试目的

在大用户量、数据量的超负荷下，获得服务器运行时的相关数据，从而进行分析，查看xx 网站是否符合需求。

1.3测试范围

本次测试主要是对xx 网站系统的性能测试。

1.4测试指标

指标 建议值

CPU占用 服务器CPU占用率70%以内：优秀70%-85%：一般85%以上：差

内存占用 服务器内存占用率70%以内：优秀70%-85%：一般85%以上：差

事务通过率 99.5%以上：优秀98.6%-99.5%：一般98.0%-98.6%：轻微隐患97.5%及以下：严重隐患

TPS 每秒成功完成的事务请求数，反应系统处理能力。业务量越大，TPS值越大

I/O 处理业务过程中磁盘存取数据的利用率，反应磁盘的处理能力，利用率越低，磁盘处理性能越好，一般建议在80%以下

2. 测试工具及环境

2.1测试环境

描述测试环境的物理架构，可以用物理架构图来展示。

2.2基本配置

2.3测试工具

a.压测工具：

b.监控工具：

3、测试内容

3.1单场景基准测试模型

描述测试场景，比如登录、注册等。采用单用户无其他压力情况下，查看平均响应时间

3.2单场景容量测试模型

描述测试场景，比如登录、注册等。人数逐步递增，持续XXX，查看各性能指标，获得最大并发数

3.3混合场景容量测试模型

描述测试场景，可以用图表形式说明。

4、测试结果与分析

4.1单场景基准测试模型

a.测试结果数据

b.测试问题及结果分析

对测试的结果及发现的性能问题进行总结，分析。例如：

相关图表来进行性能分析

描述对测试中限制性指标的因素

对测试指标的结果与目标进行对比

4.2单场景容量测试模型

测试结果数据(给出测试指标结果数据)

测试问题及结果分析

对测试的结果及发现的性能问题进行总结，分析。例如：

合并相关图表来进行性能分析

描述对测试中限制性指标的因素

对测试指标的结果与目标进行对比

4.3混合场景压测模型

a.测试结果数据

给出测试指标结果数据及图表

b.测试问题及结果分析

对测试的结果及发现的性能问题进行总结、分析。例如：

对相关的数据和图表进行分析

描述对测试中限制性指标的因素

对测试指标的结果与预期进行对比

最后:【可能给性能测试报告你带来帮助的教程】

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这一些资料，对做【软件测试】的朋友而言应该是较为完整了，这类学习资料也陪伴我走过了最艰难的路程，希望也可以帮助到你！万事要尽早，尤其是技术行业，一定要提升技术功底。

软件性能检测报告是什么？

首先，性能测试报告是测试报告的一种，主要包括压力测试、负载测试、稳定性测试等，在报告中主要体现这些方面的测试结果和测试结论，而用户测试报告也有两种含义，一种是用户测试后填写的报告，一种是测试人员测试后给用户看的测试报告，用户测试报告中包含很多种测试类型，其中也包含性能测试方面。

性能测试报告中吞吐量的秘密

性能测试报告中吞吐量是一个非常重要的指标，该指标描述了被测系统在 一秒钟 内能够处理的 请求/交易数目 。吞吐量有时候也叫做每秒事务处理数（Transaction Per Second，简称TPS），TPS的粒度更大一些，落实到具体的测试脚本上，就是将一系列的请求组合成一笔交易，以这笔交易作为衡量吞吐量的最小粒度。但是吞吐量这个指标的数据有时候会“捣乱”，如果只是看其中的一些表面意义的话，解读出来的数据就会有很大的问题，甚至会误导对被测系统能力的判断。那XMeter君就来带领大家看一下吞吐量这个指标后面的秘密。

吞吐量的计算方式1：假设累积一段时间t秒的请求或者交易数目为c，计算吞吐量为：c/t = x（个/秒）。比如在一分钟内，被测系统能够处理30笔交易，那么该系统的吞吐量为30/60（秒）=0.5，我们称该系统的吞吐量为0.5。同理，如果在5秒钟内，被测系统能够处理6个请求，那么吞吐量为6/5=1.2。

吞吐量的计算方式2：如果针对单个用户单笔交易的处理时间为x秒，那么每秒能够处理的交易数为1/x。假设现有y个用户，假设系统能轻松处理这y个用户的请求，那么该系统的针对该交易的吞吐量为: y/x。根据此种计算方法，如果单笔交易时间是0.5秒，那么一秒钟能处理2笔交易，如果系统能够同时服务10个用户，那么该系统的吞吐量为20.

这两种计算方式都没有问题，正常情况下应该可以互相印证。但是我们现在来研究一下下面的这个JMeter测试脚本，该脚本非常简单，它的任务是判断每个虚拟用户里循环执行的次数，只有在偶数次的时候才会执行Debug Sampler里的请求。

- 计数器：用于计数，得到当前运行的次数。具体设置如下图所示，启动值为1，递增为1，最后把值存入iterationNum变量中

- 如果（If）控制器：用于判断是否执行Debug Sampler，逻辑如下，如果变量iterationNum是偶数的话Debug Sampler才会被执行。

Debug Sampler是JMeter提供的内置Sampler，主要任务用于打印JMeter的虚拟用户中的变量等值，用于调试脚本之用。该Sampler主要是从内存中读取并打印变量的值，没有网络等费时的操作，一般来说其执行速度会非常之快，由此可见如果执行上述测试脚本的时候，其吞吐量会非常的高。如下图所示，是该脚本在XMeter上运行的结果截屏。可以看到该Sampler的平均响应时间非常小，大概为0.01毫秒，按照我们脚本的逻辑，由于没有思考时间，而且该Sampler的执行速度非常快，所以基本上可以认为该脚本大概每隔百分之一毫秒就可以完成一次请求，那么在一秒钟内一个用户应该可以完成100000个请求，所以吞吐量应该大约为10万。可是读者看一下下面的测试报告会发现吞吐量才242！那么问题出在哪儿了？

我们来看一下，XMeter君得出10万的吞吐量是基于我们之前列出的第二种计算方式，这种计算方式有一个假设前提： 测试工具能够毫无延迟的情况下在完成了一次请求的时候，马上发出第二次请求 。回到我们的脚本，意味着第一次请求完成需要0.01毫秒，然后0.01毫秒之后JMete马上就可以发出第二次请求。我们可以看一下脚本里用了“如果（If）控制器”，该控制器里有一个表达式用于判断是否要执行Debug Sampler，问题主要就出在这个控制器上了：该控制器拖慢了JMeter执行脚本的速度，根据XMeter测试报告中实际的吞吐量的值，我们大概可以估算出该控制器的执行所需时间约为1000/242=4毫秒（Debug Sampler的时间量级与控制器的执行基本可以忽略不计了）。那有的同学可能就会说，这个JMeter也太差了吧，怎么会造成这么大的误差！不过你要是这么想可真冤枉了JMeter了，如果没有这些控制器的话，你怎么写出模拟各种业务场景的测试脚本呢？既想马儿不吃草，又想马儿跑得好，哪有这么两全其美的事情呢？

当然了，其实JMeter对于“如果（If）控制器”还是有优化的方法的，缺省的情况下该控制器用的是JavaScript的表达式运算方式，你想想每次执行的时候先JMeter需要把JavaScript引擎先起来，然后执行一下得到表达式的结果，这得花多少时间啊。在使用“如果（If）控制器”的时候可以用JMeter提供的jexl3函数来提高脚本执行效率，如下图所示，表达式变成了 ${__jexl3(${iterationNum} % 2 == 0)} 之后，同样的测试脚本吞吐量变成了1813，但是离100000的理论值还是差的很远，但是毕竟比刚才的测试结果已经提升了7倍多。

话说到这儿，读者是不是对JMeter生成的测试结果感到很不可靠？差不多的脚本，这个吞吐量的值也差的太远了。工具在实现的时候对功能的复杂性、易用性和准确性等方面都会综合考虑，我们这里举的例子比较极端，如果真正理解了背后的原理，是可以解决的。造成这个问题的根源在于：Sampler的响应时间太短，而脚本中别的元素执行时间远远超过了正常Sampler的执行时间，从而导致这么大的误差，了解了该问题，我们就可以在编写测试脚本的时候避免类似的问题。因此用户在写脚本的时候如果发现了被测服务的响应时间比较短，那么最好通过在Sampler之间增加比响应时间大几个数量级的思考时间，然后通过增加虚拟用户数目的方式来测试被测系统的吞吐量，尽量减少测试工具本身可能会对测试结果产生的不利影响。否则可能会得出“无法解释”的吞吐量报告。

软件测试报告性能如何测试

一个想要留住用户的APP，不仅要内容输出新颖，功能也要齐全，但有一个必要的前提是APP在使用过程中不卡顿或加载缓慢.在这种情况下，这会导致更差的用户体验，直接使用或不使用该应用程序。在这种情况下，需要进行应用程序性能测试。

    想要做好app性能测试，还需要遵守相关程序，才能万无一失。那么app性能测试的流程是怎样的，你对app性能测试了解多少呢？下面我来告诉你。

一、APP性能测试是什么意思？

    APP性能测试通常分为服务端性能测试和移动端性能测试。通过各种测试工具，对APP性能进行测试评估，发现存在的缺陷，保证软件安装安装后的正常使用。

二、APP性能测试的重点是什么？

    1.资源消耗；分别测试空闲状态、中等规格和满状态下的资源消耗。

    2.内存：一般APP应用不会占用太多手机内存资源。可以测试不同强度下应用内存和系统内存的变化，以及应用的整体流畅度等。

    3、电量使用：首先了解手机在正常情况下的电池使用时间。关闭所有应用后，再启动待测APP，看看耗电增加了多少，取差值。

    4、网络流量消耗；测试第一次启动时的流量值和运行一段时间后的流量值。

    5.响应速度/时间；分别测试APP首次/非首次启动、有网/无网的加载时间。

    6.兼容性测试；不同手机版本的兼容性测试。

三、常见APP性能测试方法

    APP性能测试的方法有很多种。有些指标可以人工计算，有些性能测试必须借助软件测试工具进行。测试人员一方面可以使用手机内置的测试工具进行应用测试，另一方面可以使用Jmeter等自动化测试工具进行测试。

四、如何做好APP性能测试？

    APP性能测试也是APP测试的一部分。测试人员需要具备良好的测试技术能力。同时，测试环境、网络带宽等硬件条件也是做好APP性能测试的基础。为了做好APP性能测试，建议企业可以通过第三方测试机构进行APP测试。

HDFS EC 性能测试报告

一共使用10台现网机器，配置如下，另外，NN、DN 的 JVM 参数也和现网保持一致。

设计多个场景，在每个场景下分别进行读写测试：

注意：

注意：这里的 cpu 使用率使用 top -p $PID 统计得到，是所有 CPU 核的累加使用率，对于一个96核的 CPU 来说，该值最大可以到 9600%. 关于性能测试报告和性能测试报告模板的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 性能测试报告的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于性能测试报告模板、性能测试报告的信息别忘了在本站进行查找喔。