实时警报通知:微信告警通知的重要性解析
1185
2023-02-09
基于Arduino的智能小车避障系统
1 系统设计
设计的避障系统采用红外单点避障与超声波双路避障相结合的模式,以实现对障碍物的全方位有效避障。为此,在小车前端中央设置一个红外避障传感器,用于探测小车前方障碍物,再在小车前端两侧设置左右两个超声波避障传感器,他们分别探测小车前方左右两侧障碍物,有效的扩大了探测范围,从而实现了小车的全方位避障。
图1 系统硬件结构图
1.1 Arduino模块
1.2 电机模块
小车采用双直流电机驱动方式,通过控制左右两个直流电机来控制小车转动转向,电机模块如图2所示,直流电机采用直流电机驱动芯片L298N。
图2 电机模块
由于芯片L298N并没有对电机转速的控制方式,因此,通过Arduino程序控制调节驱动电机的PWM信号,改变电机输出功率,从而控制左右电机的转速。
1.3 超声波传感器模块
图3 超声波传感器
探测时,超声波发射器发射出长约6 mm,频率为40 kHz的超声波信号。此信号被物体反射回来由超声波接收器接收,接收器实质上是一种压电效应的换能器。它接收到信号后产生mV级的微弱电压信号,电压信号再在核心控制模块中转换为数字信号。设超声波脉冲由传感器发出到接收所经历的时间为t,超声波在空气中的传播速度为c,则从传感器到目标物体的距离D可用 D=ct/2求出。
1.4 红外传感器模块
红外测距其优点是无盲区、测量精度高、反应速度快,但其缺点受环境影响较大、探测距离较近。因此本文设计了基于多传感器信息融合的智能小车避障系统,采用红外传感器与超声波传感器互补,使机器人具有精确的感测范围。
2 算法分析
针对单传感器避障系统中存在的缺点,本文提出了多传感器协调合作方案,通过超声波传感器和红外传感器的配合,扩大了探测范围以及灵敏性,从而避免了误撞和紧贴障碍物的危险,提高了避障机率,实现了全方位避障。
2.1 流程设计
全方位避障小车在行进过程中,各传感器不断检测小车周围是否有障碍物。当有传感器检测到障碍物时,通过判断检测到障碍物的传感器的数量,来实现小车全方位自动避障:单传感器检测到障碍物时,小车远离检测到障碍物方向;两个传感器检测到障碍物时,小车向未检测到障碍物方向转向;所有传感器都检测到障碍物时,小车急速左转避开障碍物。当小车避开障碍物后,小车继续行进。流程图如图4所示。
图4 程序流程图
2.2 避障代码
3 实验研究
实验中选用一块放着多种障碍物的平地,障碍物分两大种:一种是规则的障碍物,如正方体、圆柱等。另一种为不规则障碍物。实验时,智能避障小车在行进过程中不断探测前方周围是否有障碍物,当存在障碍物时候,判断出相应障碍物位置,并进行相应动作。
图5 单面避障与全方位避障成功率对比
4 结论
设计的基于Arduino的智能小车避障系统,采用了单红外和双超声波避障方式,使小车在行车过程中对障碍物的探测更加精确。实验结果表明,设计的全方位避障系统较大地提高了避障的效率和成功率,可有效地实现全方位避障。
发表评论
暂时没有评论,来抢沙发吧~