安全等保智能运维平台（安全等保智能运维平台是什么）

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本文目录一览：

• 1、智能运维平台系统是什么
• 2、等保2.0解读
• 3、智能运维是什么？

智能运维平台系统是什么

智能运维平台安全等保智能运维平台，又称AIOps，是将AI赋能于IT传统运维，通过对日志、指标、Trace等数据安全等保智能运维平台的分析，协助运维工程师更快速精准地发现故障、定位故障，并排除故障，提高运维效率、降低运维成本。

一套完整的智能运维平台系统，通常包括安全等保智能运维平台：

（1）数字运维中台安全等保智能运维平台：提供数据治理服务、流批一体化服务和AI算法平台服务。

（2）统一监控中心：将监控对象与运维数据关联，实现对象视角的全面可观测性方案

（3）告警辨析中心：智能化集中告警，构建闭环告警管理

（4）指标解析中心：集中管理监控指标，AI算法智能化检测分析

（5）日志精析中心/日智速析专家：海量数据处理，串联及多维分析，实时聚类检测

（6）运营决策中心：多源数据接入，多设备统一管理，自定义观测场景

智能运维平台系统的部署，可以根据现有情况分步骤进行。先从急需的场景入手，再辅以运维数据的治理，即可发挥其作用，让运维工作提升一个档次

等保2.0解读

随着《网络安全法》出台，网络安全等级保护制度被提升到了法律层面，国家网络安全等级保护工作进入了2.0时代，各行各业的网络运营者对等级保护标准进行重新学习、认识，并基于相关标准建设网络安全防护措施。等保2.0标准的发布为等级保护制度的落实提供了有力保障，然而等保2.0标准相对等保1.0标准的扩展与调整也给网络运营者带来了新的困难，尤其是如何实现标准中新增的控制措施。

等保2.0标准中 保护对象得到扩展，由单一信息系统扩展到整个网络空间， 将网络基础设施、重要信息系统、大数据中心、云计算平台、物联网、工控系统、公众服务平台等全部纳入等级保护监管； 内容进一步完善 ，除定级、备案、整改、测评和监督检查外，增加了风险评估、安全监测、通报预警、案事件调查、数据防护、灾难备份、应急处置、自主可控、供应链安全、效果评价、综合考核等内容，充分体现了变被动防御为主动防御的核心思想。

如此多新增的安全策略控制要求，对网络运营者来说的确是一个不小的问题，然则标准的要求一定是来源于运维的痛点，相信很多网络运营者都感受到了安全策略精准运维的切肤之痛。 安博通晶石安全策略可视化平台针对上述安全策略相关要求均提供了解决方案 ，对应关系如下：

01 安全策略集中管控

安全策略可视化平台可实现对企业全网防火墙、路由交换、负载均衡、VPN等异构品牌、异构型号的网络安全设备进行统一集中管理，包括策略采集、策略解析、策略 历史 、策略变更监控、策略查询、策略清理、策略开通等相关功能。平台可通在线方式远程采集被管设备的安全策略配置文件，对提取到的防火墙策略在数据格式上进行标准化与统一化处理，并统一解析，实现对全网安全设备以及全网安全策略的统一、集中可视化呈现及操作。 满足等保2.0中有关安全管理和集中管控的控制点和要求项。

02 安全策略优化清理

平台采用“静”、“动”结合方式实现安全策略的优化清理，确保访问控制规则最小化。“静”即基于策略优化检查算法对防火墙、路由器、交换机网络节点设备的安全访问控制策略配置文件进行优化检查，梳理出各类冗余策略、隐藏策略、过期策略、可合并策略、空策略等，管理员可根据分析结果再对策略进行精简和优化调整。“动”即平台通过采集防火墙设备的安全策略日志进行统计分析，并与安全策略进行原子级五元组比对，实现安全策略命中与收敛分析功能。

安全策略命中分析可针对防火墙上每条策略实现 历史 一段时间的命中流量总数呈现，同时通过策略命中，调整策略顺序，命中数多的策略优先级高，提高防火墙效率；找出长期无用策略，针对性进行缩紧和删除。安全策略收敛分析功能则通过策略收敛度比值的方式呈现目标防火墙上每条策略的宽松程度，策略收敛度值越小的策略越宽松，同时可以查看实际命中原子策略信息，通过策略收敛分析，找出宽松策略和长期无效策略，针对性进行缩紧和删除。可实现最小化访问策略原则，从而提升网络的整体安全防御能力。

03 安全策略风险分析

平台基于系统预置的安全策略风险规则库，对防火墙设备安全策略配置进行策略风险规则检测，并提供防火墙设备安全策略风险告警以及整改措施。策略风险规则涵盖统计风险、宽松风险、高危端口、配置风险、合规风险等多个维度。同时平台支持域间访问白名单与持续监控功能，系统可自动梳理各安全域之间的访问控制关系，配合人工干预快速形成全网安全域间访问控制白名单，实现对全网安全域间访问控制白名单可视化管理；并通过持续监测，及时发现违反访问控制白名单的违规路径和安全策略，有效规避安全策略风险。

04 安全策略智慧运维

平台提供更加智能化的安全策略自动化运维解决方案，安全策略自动开通与配置功能包含开通业务请求、开通建议、策略风险分析、策略远程下发以及策略开通验证等功能，从而赋能网络安全管理员，协助安全管理员根据业务需求设置安全策略，包括定义访问路径、选择安全组件、配置安全策略。该方案不仅可确保变更内容准确，提高工作效率，降低维护成本，同时让整个安全策略运维管理工作更加合规。

等级保护工作的落实有效提升了我国的网络安全防护能力。等保2.0的发布，对云计算、移动互联、物联网、工业控制及大数据安全等领域的安全防护能力提出有效补充，是实现国家网络安全战略目标的新一级台阶。安博通将发挥自身技术优势，始终贯彻网络安全等级保护制度，为国家网络安全建设工作贡献力量！

智能运维是什么？

得益于IT外包服务的发达，现在的运维已经不包括搬机器上架、接网线、安装操作系统等基础工作，运维人员一般会从一台已安装好指定版本的操作系统、分配好IP地址和账号的服务器入手，工作范围大致包括：服务器管理（操作系统层面，比如重启、下线）、软件包管理、代码上下线、日志管理和分析、监控（区分系统、业务）和告警、流量管理（分发、转移、降级、限流等），以及一些日常的优化、故障排查等。
随着业务的发展、服务器规模的扩大，才及云化（公有云和混合云）、虚拟化的逐步落实，运维工作就扩展到了容量管理、弹性（自动化）扩缩容、安全管理，以及（引入各种容器、开源框架带来的复杂度提高而导致的）故障分析和定位等范围。
听上去每一类工作都不简单。不过，好在这些领域都有成熟的解决方案、开源软件和系统，运维工作的重点就是如何应用好这些工具来解决问题。
传统的运维工作经过不断发展（服务器规模的不断扩大），大致经历了人工、工具和自动化、平台化和智能运维（AIOps）几个阶段。这里的AIOps不是指Artificial Intelligence for IT Operations，而是指Algorithmic IT Operations（基于Gartner的定义标准）。
基于算法的IT运维，能利用数据和算法提高运维的自动化程度和效率，比如将其用于告警收敛和合并、Root分析、关联分析、容量评估、自动扩缩容等运维工作中。
在Monitoring（监控）、Service Desk（服务台）、Automation（自动化）之上，利用大数据和机器学习持续优化，用机器智能扩展人类的能力极限，这就是智能运维的实质含义。
智能运维具体的落地方式，各团队也都在摸索中，较早见效的是在异常检测、故障分析和定位（有赖于业务系统标准化的推进）等方面的应用。智能运维平台逻辑架构如图所示。
智能运维平台逻辑架构图
智能运维决不是一个跳跃发展的过程，而是一个长期演进的系统，其根基还是运维自动化、监控、数据收集、分析和处理等具体的工程。人们很容易忽略智能运维在工程上的投入，认为只要有算法就可以了，其实工程能力和算法能力在这里同样重要。
智能运维需要解决的问题有：海量数据存储、分析、处理，多维度，多数据源，信息过载，复杂业务模型下的故障定位。这些难题是否会随着智能运维的深入应用而得到一定程度的解决呢？我们会在下一篇文章中逐步展开这些问题，并提供一些解决方案。
本文选自《智能运维：从0搭建大规模分布式AIOps系统》，作者彭冬、朱伟、刘俊等，电子工业出版社2018年7月出版。
本书结合大企业的智能运维实践，全面完整地介绍智能运维的技术体系，让读者更加了解运维技术的现状和发展。同时，帮助运维工程师在一定程度上了解机器学习的常见算法模型，以及如何将它们应用到运维工作中。 关于安全等保智能运维平台和安全等保智能运维平台是什么的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 安全等保智能运维平台的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于安全等保智能运维平台是什么、安全等保智能运维平台的信息别忘了在本站进行查找喔。