运维事件中心(运维服务事件管理)

来源网友投稿 1110 2023-02-08

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本文目录一览:

中通超时捷e100报故障码一长两段

代码原因E1001、热敏电阻(TH1;接触不良,开路)2、加热器(H1,开路)3、加热开关(TS1,故障)4、SSR(故障)5、DC控制器PCB(故障)
一般是内存不过,换个好的内存上去看看,还是不行,基本上断定是内存槽的问题:比如供电、比如信号地址等等。
运维事件中心
运维事件中心是企业业务连续性的运营管理平台,提供丰富的监控集成、强大的报警降噪、可靠的通知、灵活的事件流转、基于ITIL的故障管理等功能,一站式管理、多端协同,帮助企业实现更实时的数字化管理、更快的故障响应、更短的故障时长、更连续的业务体验。
负载均衡
负载均衡SLB(ServerLoadBalancer)是一种对流量进行按需分发的服务,通过将流量分发到不同的后端服务来扩展应用系统的服务吞吐能力,并且可以消除系统中的单点故障,提升应用系统的可用性。

如何构建完善的运维服务体系

运维服务体系建设的内容

1、运维管理制度建设

结合目前的实际情况运维事件中心,统一制定运维管理制度和规范。制度体系内容要涵盖机房管理、网络管理、资产管理、主机和应用管理、存储和备份管理、技术服务管理、安全管理、文档管理以及人员管理等类别。

2、运维技术服务平台

运维技术服务平台由运维事件响应中心、运维管理系统、运维知识库和运维辅助分析系统构成

3、运维服务管理系统

运维流程管理系统的建立运维事件中心,可以使日常的运维工作有序化,职责角色清晰化,能够有效地提高解决问题的速度和质量,使运维部门内的相关支持信息更为畅通、透明、完整,实现知识的积累和管理,更好地进行量化管理和设定优化指标,进行持续地服务改进,最终提高整个运维工作的效率和质量。

4、运维知识库建设

运行维护知识库由知识库平台和知识库内容两部分组成。知识库平台包括知识检索、知识维护与管理等,可以通过纯Web方式向服务请求对象提供基于Web的查询服务和检索服务,以完全共享知识库中的知识,在提供Web服务时,还可通过响应中心平台来即时地响应用户请求的服务。

5、运维辅助分析系统

以日常监控平台、运维响应中心、运维流程管理系统为基础,通过统计分析,运维事件中心了解运维服务能力与服务质量的现状,并可以进行趋势分析,为运维管理决策提供支持。

6、运行维护队伍建设

针对目前信息系统IT资源现状以及对技术支持的需求,组成各类别维护人员的专家队伍,集中的开展运行维护工作。

7、运行维护制度建立

为确保运行维护工作正常、有序、高效地进行,必须针对运行维护的管理流程和内容,制定相应的运行维护管理制度,实现各项工作的规范化管理。运维流程管理平台、运行维护知识库、运维辅助分析系统等的使用、维护的有关制度。

运维的工作内容有哪些?

运维的职责覆盖了产品从设计到发布、运行维护、变更升级及至下线的生命周期,各个阶段的职责包括:

1、产品发布前

这个阶段运维工程师的职责是参与设计并把有关运维准入,主要包括:

(1) 产品的业务熟悉;

(2) 产品架构设计的合理性评估,包括是否存在单点,是否可容错,是否有强耦合等,同时需要提供产品设计的合理性建议以使产品能够满足上线发布并稳定运行的基本要求;

(3) 资源评估,包括所需的服务器资源、网络资源以及资源的分布等,同时把相关产品对资源预算申请的合理性,控制服务成本;

(4) 资源就位,将申请的服务器及基础环境/域名准备就位。

2、产品发布

这个阶段运维工程师负责发布的具体工作,将具体的软件和系统/硬件资源整合形成产品并对外提供服务。

对于已在线服务的更新也属于发布范畴,这个时候的产品发布一般要保障在线发布,在不中断对外服务的情况下完成产品的升级。对于大型复杂的变更也存在中止服务部署完成后再重新提供服务的情况,但这种情况需要运维工程师通过尽可能的技术手段来避免。

3、产品运行维护

这个阶段的主要工作包括:

(1) 监控:对服务运行的状态进行实时的监控,随时发现服务的运行异常和资源消耗情况;输出重要的日常服务运行报表以评估服务/业务整体运行状况,发现服务隐患;

(2) 故障处理:对服务出现的任何异常进行及时处理,尽可能避免问题的扩大化甚至中止服务。这之前运维工程师需要针对各类服务异常,如机房/网络故障、程序bug等问题制定处理的预案,问题出现时可以自动或手动执行预案达到止损的目的。

除了日常小故障外,运维工程师还需要考虑产品不同程度受损情况下的灾难恢复,包括诸如地震等不可抗力导致大规模机房故障、在线产品被删除等对产品造成致命伤害的情况。

容量管理:包括服务规模扩张后的资源评估、扩容、机房迁移、流量调度等规划和具体实施。

4、产品性能/成本优化

产品对外提供服务最重要的一点是用户体验,用户体验中非常重要的是产品的可用性和响应速度。而如何用最合理的资源(如机器、带宽等)支持产品提供高可用和高速度的用户体验,这也是运维工程师的重要职责。

5、产品下线

发展良好的互联网产品将始终在线对外提供服务,但互联网产品快速迭代,也存在相当多孵化的产品最后被淘汰的情况,这些产品都需要做下线处理,这个过程运维工程师主要做好资源回收的工作,将机器/网络等资源回收后纳入资源池中供其它服务使用。

如何做好运维工作

一、运维方法
技术层面:
随着信息技术运维事件中心的发展以及企业业务的不断扩张运维事件中心,运维人员所面临的系统架构越发的复杂运维事件中心,关联度越发紧密。对运维人员的要求也会越来越高运维事件中心,打造个个都是高手,对业务系统运维事件中心了如指掌。
1、需要运维人员快速转变观念,学会通过主动运维的方式应对复杂多变的 IT 问题,保证业务系统的稳定。
2、更多的站在客户的层面思考问题,解决问题。
3、使用集成的运维平台,在业务系统没有感知的情况下实现了业务的变更、升级。
运维文档层面:
一个好的系统或者项目,必定有很多的文档进行支撑。
1、系统建设前期,一定要做好系统的需求文档、设计文档、实施文档。在系统建设中要依据前期的文档进行实施和设计,并生成系统相关的问题总结文档和更新实施文档。
2、系统建设完成后,要基于系统的业务能力和使用对象编写操作手册和运维手册等。
3、业务在交付一定要文档同行。否则系统上线后问题层出不穷,导致运维人员手忙脚乱,不知道从何下手处理,往往会让运维人员绕很多的弯路,错失良机。
4、文档归类保存:文档也分好多种,比如配置文档、实施文档、设计文档、系统规范性文档、项目管理文档等等。做到一式两份,运维部门一份,档案室一份。
5、要求运维人员一定要具备相应的文档编写能力和整理能力。同时一定要严格按照之前的文档进行实施,有问题要学会及时沟通,并把修正后的问题更新到文档中。
6、建立知识库:把运维过程中出现的问题及解决办法和思路,另外最重要的是运维事件的总结,记录在案。
运维流程层面:
1、建立运维流程。要求运维人员一定要基于一个既定的规则来干活。
2、通过流程确定事件责任。业务人员专注点与运维人员的专注点不同,责任也不同。
3、使用ITIL 了(即 IT 基础架构库(Information Technology Infrastructure Library,ITIL,信息技术基础架构库)。ITIL 为企业的 IT 服务管理实践提供了一个客观、严谨、可量化的标准和规范。
二、运维人员技术
正所谓工欲善其事,必先利其器。很多的企业都在强化以用户服务为中心,专业技术为驱动的理念,可见拥有过硬的技术是多么的重要。
1、运维人员必须掌握的技能:
运维对技术的要求是很高的,首先运维人员要对自己所负责的系统有较深的理解,全程参与系统的设计、实施与运维。一定要具备相关领域的技术积累,有较丰富的设计或者排错经验
同时运维人员具备以下软实力:如沟通能力、合作心态和文档编写能力。
2、运维人员一定要对现在的主流技术有一定的涉猎(云计算、边缘计算、大数据、AIOps、人工智能、深度学习等等),要与时俱进。
3、经常参与线上或者线下的相关讨论和交流学习。了解目前流行的 IT 技术,并学习它,思考如何将其用于企业的业务中,为企业创造价值,提升运维效率。所以具备主流技术的捕捉能力,也是运维人员的必修课之一。
三、运维现场监控层面
监控的目的就是防患于未然。通过监控,运维人员能够及时了解到企业网络的运行状态。
一旦出现安全隐患,可以及时预警或者是以其他方式通知运维人员,让运维监控人员有时间处理和解决,避免影响业务系统的正常使用,将一切问题的根源扼杀在摇篮当中。现在的监控工具可以在监控指标触发时,自动修复一些故障,但是它最多帮你做些简单的自动化任务,更高阶的自动化任务需要运维人员具备较深的脚本和系统知识。

如何提高运维管理工作效率?

1。以终为始
以终为始是一种以结果为导向的思维方式运维事件中心,提示人们在做事情前要先明确做事情的最终目的,也就是“不忘初心,方得始终”。数据中心的终极目标是支持业务系统的不间断运行。在接手一个数据中心的运维任务之前,我们首先需要明确业务连续性目标,然后才能制定相应的运维策略。
2。以人为本
70%的数据中心故障是由人为造成的。与此同时,即使有最先进的监控系统,数据中心内无论主动保养操作,还是应急反应,都还需要依赖于人员的最终决策和操作。所以,配备足够的人员、有责任心、经验丰富的人员、对于数据中心的安全运行至关重要。
3。培训与学习
学习是一种修炼。有一种说法“最好的运维团队只不过是犯运维事件中心了足够的错误就修炼出来的”。数据中心基础设施牵涉到电力、暖通、弱电、消防、建筑等诸多专业,对于数据中心运维团队来说,需要学习的专业知识非常多。同时,每一个数据中心的配置和特定的操作流程都不完全相同。因此,培训与学习应该成为运维团队管理的一个重要组成部门。
4。建立管理体系
数据中心基础设施的运维管理工作的管理对象包括整个庞大的基础设施、运维团队、服务对象(IT部门或者IDC客户),是一项系统性很强的工作,需要建立起一个管理体系。在整个运维管理系统体系中最重要的三个方面是设备保养体系、与所有相关部门的沟通机制、以及支持整个数据中心生命周期管理的财务预算体系。
5。规范操作流程
任何规范化的企业管理,都不可避免地需要引入流程,数据中心运维管理也不例外。完全基于个人经验和判断的操作,往往隐藏着重大的故障风险。数据中心就是要强化流程管理。任何重要的操作,必须严格按照流程执行。建立流程文化是数据中心规范化管理的一个重要环节。数据中心最重要的三类流程是标准操作流程(SOP),维护保养操作流程(MOP),和应急相应流程(EOP)。
6。动态管控
运维事件中心了之前提到的管理体系和操作流程这些相对静态的工作以外,数据中心还需要进行动态的管控。近几年,IT负载的动态性表现得越来越明显。一方面,IT设备的增加速度比较快。新的业务系统上线可能导致IT负载在短期内有较大的增加。另一方面,企业大量采用虚拟化技术以后,可能会出现机房内各机柜的IT负载在一天范围内有较大变化的情况。基础设施运维团队需要针对这种IT负载的动态性作出相应的对策。
7。持续改善
大型数据中心的出现只是近几年的事情。当数据中心超过一定规模的时候,管理变得复杂,已经超越原来简单的依赖于少数运维人员的责任心的时代,需要的是完整的管理思想和方法论。国内数据中心基础设施运维体系的成熟度大致处于三个等级的状态运维事件中心:基础级、成长级、文化级。
8、用运维管理工具
实践已经证明,用一个优秀的运维管理系统可以大幅度的提升运维管理效率。可以理顺运维流程,并对每一个运维事件进行时间限制。督促运维工程师解决故障。另外,运维经理可以从PC或者移动端随时关注运维事件的进程。运维管理工具的知识库、配置管理、拓扑图、监控管理等功能,也是提升运维效率的有效功能。

IT运维中事件管理中的服务请求有没有响应时间和解决时间?是和事件要求是一样的么?

在ITIL的事件管理是有响应时间和解决时间,并且响应时间(Accept Time)和 解决时间(Resolve Time)是非常重要的两个时间,

响应时间:对事件开始启动受理及响应的时间

解决时间:最终问题被处理完成的时间。

两者的时间差就是解决时长,解决时长对应的就是SLA的服务级别中优先级的具体要求。

优先级=紧急度*影响度。

这和事件要求及事件来源都不是一个概念。
例如当影响度为高、紧急度也为高的一个方案,优先级就是最高级,对于解决时长要求是10分钟。

影响度为中、紧急度为低的一个方案,优先级为低,对应解决时长要求是4小时。

IT运维管理陷人力成本困境的常见原因

1、IT运维职责不明确,导致人力成本严重浪费

2、IT运维管理流程缺乏分级管理,导致人力成本隐性浪费

3、缺乏量化的绩效管理,人员潜力难以最大化

☆C语言的话用结构体
C++的话用类
基本就是一个循环和一个switch语句可以搞定.
其中的文本读写很重要,要实时保持你程序当前的数据和文本里面的数据一致.

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