智能语音技术在医疗领域的成熟应用

智能语音技术在医疗领域的成熟应用

随着技术的不断完善和创新，我们有理由相信，以语音为媒介的人机交互很可能会成为下一代医疗行业最有意义的交互方式。

语音设备作为助手辅助治疗

语音技术在医疗领域的应用，最先是用来解决医疗过程中存在的各种问题。

同时语音识别技术还能够识别医疗场景下的碎片化声音，比如咳嗽、帕金森综合症、以及某些自闭症患者的语言，并将这些断断续续的信息变成可以理解的语言。由交流障碍引起的社交孤立是一个很严重的社会问题，交流和社交障碍会对一些人的生活带来毁灭性打击，甚至引发其他一些健康隐患，比如抑郁或者早逝。如果这项技术真的能实现，它将会是一项重大突破，并改变很多人的生活。

语音识别技术在医疗领域最重要的应用，是电子病历的建立

医护人员紧缺，医疗系统工作繁杂，医护人员需要从事大量的重复的，基础性工作，一直是医疗行业亟待解决的问题之一。随着语音识别技术催生了电子病历的出现，能够有效减少医护人员的工作量，于是越来越多的医疗服务提供商加大了对语音识别技术的投资。

我国发展效果较好的语音电子病历系统是北京协和医院的口腔科语音电子病历系统。医生在接诊的过程中只需要以口述的方式说出患者的病情，电脑上就会自动生成结构化的电子病历，之后医生只需要根据具体情况进行修改和确认，就可以打印提供给患者，同时进行电子存档。

语音识别技术需要克服的挑战

目前语音识别技术在医疗方面的贡献目前还比较有限，这是因为语音技术的准确性和安全性两个主要问题尚未得到有效解决。

增强语音转录的准确性，最主要的是扩充语音系统的数据库和自定义词库，此外，还要加入专业术语的识别模型。让系统囊括不同地域，不同语种的的发音，才能够保证语音转化为文字的统一性准确性，不目前科大讯飞获取用户海量的词汇作为训练，将语音识别的正确率控制在97％，但这仅对中文而言，要实现跨语言识别，还需要进一步提升数据库。

其次是安全性问题，电子病历包含了患者所有的个人信息，涉及自身隐私，同时也是医院的保密信息。这些信息在通过网络进行传输前，其本身的安全性和保密性必须得到保证才能有效防止数据在传输的过程中被非法窃取或恶意泄露。