让企业又爱又恨的人工智能

让企业又爱又恨的人工智能

IBM认知解决方案高级副总裁David Kenny表示，“IBM曾经确立了开发新型人工智能技术的信任和透明度原则。现在是将这些原则付诸实现的时候了。任何可能有缺陷的决策都会给使用人工智能的企业带来极大的潜在风险，而我们为企业提供了加强透明度和控制的方法。”

提高人工智能决策的可见度

这种完全自动化的软件服务能够解释决策并在运行时(也就是进行决策时)检测人工智能模型中的偏差，每当潜在的不公结果出现时就会立即发现。重要的是，它还能自动建议应添加到模型的数据，帮助缓解它检测到的任何偏差。

它使用通俗易懂的术语提供解释，说明是哪些因素的权重使决策朝某一方向倾斜，决策建议的可信度有多大，以及可信度背后的因素。此外，模型的准确性、性能和公正性以及人工智能系统谱系的纪录可以根据客户服务、法规或合规用途，例如GDPR合规，轻松地追踪和回顾。

所有这些功能都是透过可视化操作面板来存取，让企业客户拥有前所未有的理解、解释和管理人工智能主导决策的能力，并降低对专业人工智能技能的依赖。

使开源社群能够建构更公正的人工智能

研究揭示了人工智能部署主流化的优先项目和障碍

IBM最近发布了IBM研究院2018人工智能报告，这份对5,000名企业高管的调研结果显示，对于人工智能推动商业价值和收入成长的潜力，企业领导者的看法正在发生重大变化。

报告中的重要发现：

?82%的企业和93%的高绩效企业正在考虑推广人工智能应用，重点是增加收入。

?60%的企业担心责任问题，63%的企业缺乏能够可靠地管理人工智能技术的人才。

?首席执行官认为在IT、信息安全、创新、客户服务和风险管理方面采用人工智能可以获得最大的价值。

?人工智能的应用范围正在扩大，在金融服务等数字转型程度较高的行业很可能会加速推广。