谷歌在人工智能领域的发展

谷歌在人工智能领域的发展

近几年，Google每年都会举行APAC（亚太区年度媒体会议）。作为从Mobile First战略转移到AI First的科技巨头，此次媒体会议的焦点自然是人工智能，“Made with AI”。

不过，谷歌不是最早在翻译中运用神经网络机器翻译系统的企业。2016年的百度机器翻译技术开放日上，百度技术委员会联席主席、自然语言处理部技术负责人吴华博士表示，百度早在一年多前（2015年）就率先发布了世界上首个神经网络的机器翻译系统（NMT），克服了传统方法将句子分割为不同片段进行翻译的缺点，充分利用上下文信息，对句子进行整体的编码和解码，从而产生更为流畅的译文。

吴华当时称，谷歌翻译强在基于统计的机器翻译上，但是在基于神经网络的机器翻译上，百度要领先。此外，谷歌翻译以英语为中心，百度翻译以中文为中心。

面对这些竞争，Jeff在媒体交流会上回应称，每个平台都有各自优点和缺点，针对不同的人群，这样的竞争是好的。“Tensorflow开源软件基于Apache 2.0许可证，无论是大企业还是初创企业，每个人都可以利用它做自己想做的事情。这可能是Tensorflow成功的原因之一。我们看到一个很健康的生态系统，我们也从其他的开源平台当中学到了很多，不断改善Tensorflow平台，让这个平台更好。”

专注现实和研究问题

而Jeff认为，这些担心太远了，“我们在部署安全的AI系统的时候也可以利用其中很多的技术，我觉得这可能会是短期我们最需要关注的领域。现在的一些担心还为时过早。我们现在应该着眼于解决眼前的问题。”这也是上文提及的谷歌AI三大目标之一：解决人类面临的重大挑战（solving humanity’s big challenges）。

对于AI带来的失业问题，Jeff则表示，过去两百年的技术发展都会遇到这样的问题，他对此持乐观态度，“每次技术有了新的发展，代替了人力劳动，我们就会有一个新的、有意思的专业领域驾驭这个技术。我们会有新的工作，目前我们可能想象不出来。谁能够想到社交媒体会出现？发生以前是想象不到的。”

不担心竞争对手 继续在中国招人

Google 母公司Alphabet董事长、谷歌前CEO埃里克·施密特（Eric Emerson Schmidt）在人工智能与全球安全峰会上对新美国安全中心的保罗·沙雷说：“我认为，我们（美国）在未来5年内将继续保持领先地位，然后，中国将迅速赶上来。”

埃里克的这一观点源于中国政府发布的《新一代人工智能发展规划》，规划提出，到2020年，中国人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步;到2025年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平;到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。

面对中美AI竞赛问题，Jeff表示，目前全球很多公司对机器学习以及AI感兴趣，很多政府非常清楚AI的潜力，分阶段、务实地进行研究，建立生态系统。“中国政府倡导AI，并制定政策;美国政府可能不像中国这么有组织，但是我们（美国）也有很多在公司、学术界发生的研究，也有生态系统。”

机器学习和AI不仅影响着计算科学，还涉及到各行各业。因此，在世界范围内，一些政府和公司都在招募相关人才，这也直接带来了人才储备的竞争。另一方面，还涉及到AI人才的培训问题。Jeff称，“我相信随着时间推移，会有更多人有这样的相关技能，他们可以通过这个技能解决很多问题。”

谷歌如何看待百度之类的竞争者？Jeff表示，谷歌主要关注下一代前沿研究问题，雇佣人才，并为他们提供最好的计算机硬件去解决实际的、有意思的问题。“我们并不担心竞争对手，我们关心的是我们自己的研究”，他还补充称，谷歌也将在上海、北京持续招聘AI相关人才。

在2016年乌镇的围棋峰会上，Google首次对外承认在中国招人组建AI团队。相关的招聘岗位有机器学习软件工程师、机器学习技术主管、机器学习研究员、云端机器学习产品经理等。不过招聘信息上并未显示招聘人数，谷歌方面表示，没有具体统计过中国地区AI员工数量。